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充电的量子纠缠和热行为 -
量子纠缠，纠缠熵（EE）和热行为之间的关系在物理的几个子场中引起了极大的兴趣。最近的一个例子清单包括对深度弹性散射中小比约克X量子纠缠动态的研究，这被解释为是由于电磁相互作用中的量子纠缠和EE引起的[1]。广告/CFT对应关系使EE及其在黑洞区域中的动力学及其动态[2]。Quark-Antiquark相关性通过晶格量规理论中的纠缠熵是对粒子物理学能量和强度边界的Parton分布的重要研究[3]。在重离子和质子 - 普罗顿质子总数中进行的实验和理论研究，包括对量子纠缠的考虑[4，5]，为核阴影[6]和核物理学中的透视对称性破坏等现象提供了清晰和新的见解[7]。
格点场论规范冗余数字化的量子误差阈值
量子场论中的规范对称性产生了极其丰富的现象。最突出的是，SU（3Þ×SU（2Þ×U（1Þ）规范对称性描述了标准模型的相互作用。进行从头算预测以与实验进行比较需要大量的计算资源。特别是，由于超级计算机和算法的进步，格点规范理论（LGT）中的蒙特卡罗方法在过去的几十年里取得了丰硕成果。然而，由于玻尔兹曼权重变为复值，涉及早期宇宙非平衡演化[1-4]、夸克胶子等离子体的传输系数[5]和强子碰撞中的部分子物理[6-11]等动力学问题出现了符号问题。未来，大规模量子计算机可以通过在哈密顿形式中进行实时模拟来避免这一障碍[12-16]。
高能物理中量子数据学习的量子扩散模型
基于参数化量子电路的量子机器学习模型作为当前噪声量子处理器的早期应用，引起了广泛关注。虽然此类算法在实际学习任务中相对于经典算法的优势尚未得到证实，但学习由本质上是量子的量子系统生成的分布是一种很有前途的探索途径。在其他量子生成模型中，量子扩散模型已经证明了它们学习量子分布的能力，并且已被证明可以在经典数据集上工作。在这项工作中，我们提出了将量子扩散模型应用于部分子簇射的量子数据学习，因为这些是高能物理现象，由于其固有的量子特性，很难用经典方法模拟，并构成了量子数据学习的基准。
R2A-Postdoctoral研究人员（G1）在脂质运输和疾病中。
在“脂质贩运和疾病（巴塞罗那IDIBAPS）”小组中提供了博士后研究职位，可以参加ERC授予的“脂质液滴作为先天免疫枢纽（DRIMMS）”项目。这项研究将由ICREA教授阿尔伯特·波尔（Albert Pol）监督，这是由我们的小组和罗伯特·G·帕顿（Robert G. Parton）（澳大利亚皇后区）和卡罗琳·登甘格（Caroline Demangel）（巴黎）组成的国际财团“脂质液滴含疫免疫小组”的一部分。候选人必须拥有生物学，医学或类似博士学位。特征。在研究项目的设计和开发方面的先前经验将受到积极的重视。合同将包括六个月的试用期，薪水将由IDIBAPS规定（根据以前的经验，36,000至42,000）。在以下领域/技术中的经验将被积极评价：
j.physletb.2024.138705.pdf
抽象的质子 - 普罗氏素碰撞数据由Atlas检测器在2011年以7 TEV为单位的质量能量记录，已用于改善W -Boson质量的测定，并在LHC处对W -Boson宽度进行了首次测量。最近对质子Parton分布函数的拟合量纳入了测量程序中，并使用改进的统计方法来提高测量精度。W -Boson质量的测量结果得出的值为M W = 80，366。5±9。 8（stat。） ±12。 5（Syst。） mev = 80，366。 5±15。 9 MeV，宽度为W = 2202±32（Stat。） ±34（Syst。） mev = 2202±47 Mev。 第一个不确定性组成部分是实用的，第二个不确定性成分对应于实验和物理模型的系统不确定性。 这两个结果都与从拟合到电cision数据的期望一致。 M W的当前测量与使用相同数据进行的先前测量相兼容并取代。5±9。8（stat。）±12。5（Syst。）mev = 80，366。5±15。9 MeV，宽度为W = 2202±32（Stat。）±34（Syst。）mev = 2202±47 Mev。第一个不确定性组成部分是实用的，第二个不确定性成分对应于实验和物理模型的系统不确定性。这两个结果都与从拟合到电cision数据的期望一致。M W的当前测量与使用相同数据进行的先前测量相兼容并取代。
Cav-1 :: GFP在C. exkemans中的内源表达和定位
小窝蛋白是负责形成口洞的整体膜蛋白，与各种疾病状态相关的质膜的内陷（Parton等人2020）。在秀丽隐杆线虫中，有两个小窝蛋白Cav-1和cav-2。CAV-1基因与所有三个哺乳动物小窝蛋白基因共享同源性（Tang等人1997）。 秀丽隐杆线虫Cav-1蛋白似乎并不形成小窝，但是Cav-1和Cav-2的双敲击突变体会影响产卵，而Cav-1的敲低会影响动态突变体背景中的运动（Parker等人 。 2007，Kirkham等。 2008，Sato等。 2008）。 基于外源表达，Cav-1 :: GFP众所周知，众所周知，卵形颗粒和质膜中的质膜和早期胚胎，在后来的胚胎中，质膜，以及幼虫和成人蠕虫中的神经肌肉系统（Sato等）（Sato等。 2006，Bembenek等。 2007，Parker等。 2007）。1997）。秀丽隐杆线虫Cav-1蛋白似乎并不形成小窝，但是Cav-1和Cav-2的双敲击突变体会影响产卵，而Cav-1的敲低会影响动态突变体背景中的运动（Parker等人。2007，Kirkham等。 2008，Sato等。 2008）。 基于外源表达，Cav-1 :: GFP众所周知，众所周知，卵形颗粒和质膜中的质膜和早期胚胎，在后来的胚胎中，质膜，以及幼虫和成人蠕虫中的神经肌肉系统（Sato等）（Sato等。 2006，Bembenek等。 2007，Parker等。 2007）。2007，Kirkham等。2008，Sato等。 2008）。 基于外源表达，Cav-1 :: GFP众所周知，众所周知，卵形颗粒和质膜中的质膜和早期胚胎，在后来的胚胎中，质膜，以及幼虫和成人蠕虫中的神经肌肉系统（Sato等）（Sato等。 2006，Bembenek等。 2007，Parker等。 2007）。2008，Sato等。2008）。 基于外源表达，Cav-1 :: GFP众所周知，众所周知，卵形颗粒和质膜中的质膜和早期胚胎，在后来的胚胎中，质膜，以及幼虫和成人蠕虫中的神经肌肉系统（Sato等）（Sato等。 2006，Bembenek等。 2007，Parker等。 2007）。2008）。基于外源表达，Cav-1 :: GFP众所周知，众所周知，卵形颗粒和质膜中的质膜和早期胚胎，在后来的胚胎中，质膜，以及幼虫和成人蠕虫中的神经肌肉系统（Sato等）（Sato等。2006，Bembenek等。 2007，Parker等。 2007）。2006，Bembenek等。2007，Parker等。 2007）。2007，Parker等。2007）。2007）。
Rebecca Lyn Seipelt-Thiemann 博士
• Eden Anderson – “通过工程酵母测定 Stones River 流域的雌激素污染”（2023 年 9 月至今）。 • Karmina Ghobrial – “探索咖啡银皮提取物在紫外线诱导的氧化应激期间对年龄相关基因 DVE-1/SATB1 的影响”（2023 年 9 月 - 2024 年 4 月）。 • Lacon Parton – “Stones River 流域的抗生素耐药性 eDNA”（2022 年 1 月 - 2023 年 10 月） • Alaa Mohammed -“对病原体新型隐球菌中涉及黑色素生成的基因的循证注释修订。”（2019 年 9 月 - 2021 年 4 月）。 • Chase Burton “提高真菌病原体新型隐球菌荚膜形成基因的基因模型准确性。” （2019 年 9 月 - 2020 年 11 月）。 • Niah Frantzen - “新型隐球菌感染小鼠巨噬细胞的差异表达基因分析。”（2019 年 1 月 - 2020 年 11 月）。 • Russell Walden - “玉米氮效率基因的循证管理。”（2020 年 1 月 - 2020 年 11 月 20 日）。
摩根大通美国投资信托有限公司
如前所述，公司已收到经理的通知，公司两名大型股投资组合经理之一 Timothy Parton 先生已通知他打算在 2024 年初退休。Tim 将继续履行现有职责，直至退休。经过董事会和经理之间的讨论，我很高兴地宣布，已在经理处工作 18 年的 Felise Agranoff 女士将从 2022 年 8 月 23 日起被任命为投资组合经理，与 Tim 一起负责大型股投资组合中的成长股。Felise 多年来一直与 Tim 密切合作，负责该投资组合的成长股，并且与 Tim 一起担任经理其他旗舰基金的指定投资组合经理。意图是，在 Tim 退休后，Felise 将成为唯一负责大型股投资组合中成长股的投资组合经理。Jonathan Simon 将继续担任投资组合经理，负责大盘投资组合中的价值股。预计这一变化不会对投资组合的运作产生任何重大影响。
Jacob Bringewatt 博士
10. J Bringewatt 、J Kunjummen、N Mueller。“格点规范理论的随机测量协议。”Quantum 8, 1300 (2024) 9. J Bringewatt *、A Ehrenberg*、T Goel*、AV Gorshkov。“利用光子量子传感器网络进行最优函数估计。”Phys. Rev. Research 6, 013246 (2024) 8. A Ehrenberg*、J Bringewatt *、AV Gorshkov。“用于函数估计的最小纠缠协议。”Phys. Rev. Research 5, 033228 (2023) 7. J Bringewatt 、Z Davoudi。“用于费米子系统量子模拟的并行化技术。”Quantum 7, 975 (2023) 6. J Bringewatt 、LT Brady。“同时量子性。” Phys. Rev. A 105, 062601 (2022) 5. J Bringewatt 、I Boettcher、P Niroula、P Bienias、AV Gorshkov。“使用量子传感器网络估计多个函数的协议：几何和性能。” Phys. Rev. Research 3, 033011。(2021) 4. J Bringewatt 、N Sato、W Melnitchouk、J Qiu、F Steffens、M Constantinou。“通过全局 QCD 分析对格子部分子分布进行对比。” Phys. Rev. D. 103, 016003 (2021)