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BEV电池组中的连接零件
最近，电动汽车的传播一直在随着燃油效率和各个国家通过减少CO 2排放而采用的排放控制政策的加速。到2035年，电动汽车的销售比率预计将显着增加到约88％，这是当前水平的五倍以上。使用电池电动汽车（BEV）预计约为58％，汽车制造商一直在进一步加速BEV的发展。同时，BEV在里程和快速充电时间方面存在问题，这在很大程度上取决于电池组的性能。为了解决这些问题，已经采取了积极的努力来开发可以应对较高能量密度和电流的电池组，以实现较小的空间和更高的容量，同时提高安全性。为了提高电池组的性能，连接电池与功能部件的连接零件也起着关键作用。他们有望提供有助于缩小和节省空间的功能，应对更高的电流以及提高安全性。
NASA EEEE 零件管理 – 概述和状态
美国宇航局电子零件保证小组 (NEPAG) 每周电话会议 NEPAG 政府工作组 (GWG) 每两周会议 JEDEC 半年会议 每两年一次的中心零件管理会议 • 与太空工业基地工作组 (SIBWG) 合作解决关键问题 • 利用制造商/供应商关系和政府/行业合作伙伴缓解供应链限制
通过打印编程的记忆聚合物部件
许多潜在应用（包括生物医学应用）都需要复杂而实用的 SMP 部件功能和几何形状，这要求部件内具有相应复杂的应变模式，例如双轴、扭转、弯曲或剪切应变、应变梯度或其他空间变化应变。这些复杂的应变模式通常无法通过当前的编程技术实现，特别是对于小型或复杂部件几何形状的情况。事实上，复杂应变的精确编程仍然超出了形状记忆编程的当前水平，而且，由于在建立执行所需的机械驱动编程所需的设备方面存在挑战，甚至使用相对简单的 3D SMP 部件单轴编程替代方案（例如双轴应变编程）仍然极其有限。例如，3D 部件的多轴编程需要一种机制来抓住部件并在多个轴上施加所需的分布应变。因此，迄今为止，只有少数研究成功展示了 3D SMP 部件的多轴编程，而且这些研究仅限于压缩编程，使用手动（实际上是手指和拇指）操作或专门的压接器或夹具实现，[8,16] 因此只展示了膨胀多轴恢复。缺乏用于
非电子零件可靠性数据 1991 - MWFTR
对于特定设备，存在大量的可靠性经验。它包含两种计算组件级故障率的基本方法，即“零件应力法和零件计数法”。零件计数法只需要有限的信息（例如组件类型、复杂性和零件质量）即可计算零件故障率。手册的零件计数部分是通过将更复杂的零件应力法的模型因子分配给通常预期的略微保守的估计值而得出的。所有特定的默认值均在手册的附录 A 中提供。零件应力法需要更多信息（例如外壳或结温以及电气工作和额定条件）来执行故障率计算。在手册制定之前，每个承包商都有自己独特的数据集，必须完全了解其来源，然后才能进行有意义的设计比较。
操作、维护、零件手册压缩机型号
本公司对本手册与原始英文版之间的翻译错误不承担任何责任。您作为客户应提供某些服务和维护项目。您的 Ingersoll–Rand 经销商可以根据每台机器的特殊预防性维护计划提供所有其他更详细的服务和维护项目。按照要求的间隔执行本手册中说明的最低服务和维护要求非常重要。超过这些间隔可能会降低机器的可靠性。本手册的目的是培训操作员了解压缩机的功能、操作以及基本服务和维护要求。在编写本手册期间，我们尽一切努力确保内容的充分性和准确性。
飞机零部件供应链流程
提交至：Md 博士Mamun Habib 副教授 BRAC 商学院 (BBS) BRAC 大学 提交人：Tarek Zobaer ID：14364007 BRAC 商学院 (BBS) BRAC 大学
在印度普及电动汽车的举措 - 零件的供应和...
4该计划最初是为了覆盖3年的时间，但在2021年6月，政府宣布增加了支持和计划期限的延长至2024年3月。5在“销售价值连锁”计划下，如果满足某些销售增长和其他要求，则将向建造或扩展EV生产工厂或相关零件的公司提供同等增长的最大销售增长18％。6作为促进国内电动汽车生产的努力的一部分，预算提案包括对成品电动汽车进口的关税增加，CIF价格从60％到70％增加40,000美元或更高。此外，车辆的关税，包括半敲击（SKD）格式产生的电动汽车，其中零件在一定程度上批量进口和批量组装，也从30％提高到35％。7 Ola Electric（20 GWH），Rajesh Exports（5 GWH），Reliance New Energy（5 GWH）7 Ola Electric（20 GWH），Rajesh Exports（5 GWH），Reliance New Energy（5 GWH）
航空航天零部件增材技术的质量体系
本研究采用灰色关联分析和增材制造质量方法，分析了 Ti-6Al-4V 合金选择性激光熔化制造的质量体系。在所提出的方法中，通过选择最佳的替代 AM 技术工艺参数组合来解决多标准问题，以满足根据多项标准制造的航空航天零件所需的质量参数（期望目标）。开发了用于规划增材制造的决策算法，用于构建替代方案矩阵和评估适应系数。选择精度、粗糙度、强度、成本、打印时间作为模型中的质量标准。基于对 SLM、DMD 和 EBM 技术的适应系数值的分析，第一种用于制造航空航天产品的技术——选择性激光熔化，被认为是最佳的。关键词：航空航天零件；增材制造；质量参数；灰色关联分析；适应系数。
一个航天器数据集用于检测，分割和零件识别
现代生活的几乎所有方面都取决于太空技术。多亏了计算机视频的一般和深度学习技术的巨大进步，几十年来，全世界都见证了将深度学习的发展用于解决太空问题的问题，例如自动驾驶机器人，诸如示踪剂，类似昆虫的机器人，类似昆虫的机器人和SpaceCraft的健康监测。这些只是一些在深度学习的帮助下具有高级空间行业的重要例子。但是，深度学习模型的成功需要大量的培训数据才能具有不错的性能，而另一方面，用于培训深度学习模型的公开空间数据集非常有限。当前没有用于基于太空的对象检测或实例分割的公共数据集，部分原因是手动注释对象分割掩码非常耗时，因为它们需要像素级标签，更不用说从空间获取图像的挑战了。在本文中，我们的目标是通过释放数据集以进行航天器检测，实例分割和零件识别来填补这一差距。这项工作的主要贡献是使用太空设置和卫星的图像开发数据集，并具有丰富的注释，包括绑定的航天器和口罩的框架盒对物体部分的水平，这些盒子是通过自动程序和手动努力的混合而获得的。我们还提供了对象检测和Intance Sementation的最新方法作为数据集的基准。可以在https://github.com/yurushia1998/satellitedataset上找到下载建议数据集的链接。