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航天器高压Paschen和Corona ...
本NASA技术手册由国家航空航天局（NASA）出版，作为提供工程信息的指导文件；经验教训；解决技术问题的可能选择；澄清类似术语，材料或过程；解释性方向和技术；以及任何其他类型的指导信息，可以帮助政府或其承包商在设计，构建，选择，管理，支持或操作中的系统，产品，流程或服务。本NASA技术手册已被NASA总部和NASA中心和设施批准使用。它也可以仅在适用合同中指定或提及的范围内适用于喷气推进实验室和其他承包商。本NASA技术手册概述了用于指定和将电气绝缘材料用于航天器高压零件，组件和系统的高压电气/电子设计技术，用于航天器系统设计，用于在没有维护的情况下在太空中进行几天的严格故障操作所需的航天器系统设计。请求应通过https://standards.nasa.gov提交信息。应通过MSFC表格4657提交对本NASA技术手册进行更改的请求，更改NASA工程标准的请求。
paschen曲线用于低真空吸尘器中的PCB迹线
对于具有高压轨迹的微电子设备，可在真空环境中起作用，重要的是要知道真正的损坏电压对压力的影响以避免发生故障。Paschen定律在压力和距离变化时是众所周知的崩溃电压行为方程。它的常见数学表达[1]是在两个平行导电板的均匀字段假设下写的。最近有一些作品，其中一些特殊导体配置的不均匀的电晶体以及在真空中的PCB痕迹考虑的，压力高达10 -1 mbar [2]。也有关于均匀场，非常低的距离（10 UM及更近）和低真空的帕申曲线行为异常的报告[3,4]。在这里，我们介绍了对一种不均匀领域的paschen效应的研究，这是针对一种常见的PCB痕量构造的，距离距离为100 um，低真空度最高为10 -4 TORR。在本文的第2节中，我们提供了简化的理论估计，该理论估计使用Townsend标准对最小崩溃电压。在第3节中，描述了测量压力的崩溃电压依赖性的实验设置，并在第4节中提出了真空相机中PCB迹线的实验研究结果。
第二部分稳定的newpde State 2p3/2 at r = RH -David Maker博士
第二部分审查来自Parti Ultimate Occam的Razor理论意味着最终的数学物理理论：假定1®NewpdeNewpde = G µ（ÖKµµ µ）¶Y /¶x µ =（W /C µ =（w /c）y，v，v，v，v，k oo = 1-r h /r = 1-r h /r = 1 /r = 1 /r = 1 /k rr，r h = e 2 x10 40 n /m（n /m）-1,0,1。，）。那么，NEWPDE的（稳定）多电体状态可以吗？是的，它是r = r H的复合3e，2p 3/2，我们在这里不需要QCD。与QCD形成鲜明对比的是电子（对新PDE的解决方案）在每2p 3/2（r = r H）叶中花费1/3的时间，从而解释了1/3e分数电荷的倍数（QCD的临时假设）。裂片被锁定在弥撒中心，不能离开，赋予渐近自由。（QCD的临时假设）。这两个正电子是超偏移主义的（g = 917，第7.5节），因此将场线分离范围缩小到解释强力的板中（由QCD假定）。也有6个2P状态解释了6种夸克风味。p波散射给喷气机。我们具有稳定性（DT'2 =（1-R H /R）DT 2），因为DT'时钟停止在R = R H。散射出3次质量（在2p 3/2中）还逆转了对nihihitation nihihihitation s = p r h 2»（1/20）barn中随后的对创建，使其仅仅是虚拟创造的歼灭事件。因此，我们在r = r H处的2p 3/2复合3E（质子）是唯一稳定的多E复合材料。两个身体（我们的两个高速正电子）paschen背部效应提供了矫正器（s，c，b）和para（t）状态，其每个状态由Frobenius Series Solution（CH.8,9,10）给出，使其各自的Hyperon质量质量倍数。f = 4.13x10 -15用于整数旋转。注意，我们在这些Frobenius系列案例中都在数学上求解了新的PDE，我们并不像QCD那样依赖于许多许多临时假设。使用newpde是进行粒子物理学的严格方法，类似于使用schrodinger方程Frobenius系列解决方案（例如给出laguerre多项式）是解决氢原子轨道状态的严格方式。Stable Newpde State 2P 3/2 at r=r H : Composite 3e Table of Contents Ch.7 Small C stable state of New pde is Composite 3e at r=r H 2P 3/2 h/e flux quantization z=0 Excited state Small C Paschen Back ortho (s,c,b) and para (t) energy levels Ch.8,9 Frobenius series solution r perturbation of each individual Paschen Back能级Ortho，Para（s，c，b; t）在每个级别上获得粒子多重组ch.10,11新的PDE高能横截面和核结合能CH.12比较和对比2p 3/2在R = r H的对比与主流玩具模型的理论。7.3等级11 b场中的newpde 2p 3/2在r = r h状态下的封闭电流环中的场量量化，正上音在圆圈中移动。请注意，如果带电的粒子在周围另一个区域的田间自由区域中移动，则该区域中有磁通量F。也可以包括最小的相互作用E＆M动量/H = K+EA/H = EBR/H对于均匀B场。如果y相是循环上的唯一函数，则阶段kr =（ebr/h）r =（ebrr/h）= e（barea）/h = e f/h = n2 p。然后完成闭环后，粒子的波函数将获得附加的相位因子𝑒$
新型直流辉光放电等离子体装置的特性...
（DC-GDPAU）是一个直流辉光放电等离子体实验，由艾因夏姆斯大学（埃及）物理系设计、建立和运行。该实验的目的是通过将印刷电路板（PCB）暴露于等离子体来研究和改善它的某些特性。该装置由圆柱形放电室组成，其中固定有可移动的平行圆形铜电极（阴极和阳极）。它们之间的距离为12厘米。该等离子体实验在氩气的低压范围（0.15 - 0.70 Torr）下工作，最大直流电源为200 W。在两个电极之间每厘米处测量和计算了等离子体的帕申曲线和电等离子体参数（电流、伏特、功率、电阻）。此外，使用双朗缪尔探针获得了不同径向距离下的电子温度和离子密度。电子温度（KT e ）保持稳定在6.58至10.44 eV范围内；而离子密度（ni ）范围为0.91×10 10 cm −3 至1.79×10 10 cm −3 。采用数字光学显微镜（800倍）比较等离子体暴露前后对电路布局成形的影响。实验结果表明，等离子体暴露后电导率增加，铜箔表面的粘附力也有所改善。电导率的显著增加与样品表面的位置以及暴露时间直接相关。这表明所获得的结果对于开发用于不同微电子设备（如航天器上的设备）的PCB制造非常重要。
人工智能在营销中的作用：范式转变
2,3,4 III B.com B sec，SSMRV 学院 摘要：“范式转变”描述了人工智能如何彻底改变营销策略。它代表了营销人员看待、与客户互动和定位客户的方式的根本转变。更好的消费者互动、更精确的广告定位和更高效的决策都是通过人工智能提供数据驱动的洞察、个性化体验、预测分析和营销自动化的能力而实现的。这一变化标志着向更有效、更准确和定制化的人工智能驱动的营销方法的转变。该研究解释了人工智能在营销中的影响，并讨论了人工智能如何导致营销的显著增长和差异。该研究还关注人工智能在营销中的未来。人工智能对营销的影响已经导致效率、定制和决策的显着改善。个性化、内容制作和道德问题的未来发展都是人工智能在营销中的有希望的应用，将在未来几年影响该领域。关键词：人工智能、营销、未来范围、范式转变、体验式营销 1. 引言：现代营销正变得更加自动化、智能化和数据驱动。营销结果直接受到新时代营销的激光般聚焦的影响（Kumar 等人，2019 年；Paschen 等人，2019 年）。技术发展导致了营销行业演变的长期变化，并证明营销和人工智能 (AI) 可以协同工作来改变事物（Siau，2017 年；Wirth，2018 年）。人工智能正在彻底改变营销策略。它代表了营销人员看待、与客户互动和定位客户方式的根本转变。更好的消费者互动、更精准的广告定位和更高效的决策都是通过人工智能提供数据驱动的洞察、个性化体验、预测分析和营销工作自动化的能力而实现的。这一变化标志着人们正朝着更有效、更准确、更个性化的人工智能营销方法迈进。由于人工智能 (AI) 可以分析大量数据、自动化流程和增强决策能力，它已成为当代营销策略的重要组成部分。人工智能让营销人员能够使用自动化、个性化、预测分析和数据分析技术，从而赋予他们更多权力。它有助于提升整体营销策略，以增加参与度和转化率，提供个性化体验，并更好地了解客户。
1-D链中的磁过渡化合物NDPD 5 GE 3和NDPT 5 GE 3
（1）Paschen S.，Winkler H.，New T.，Criegising M.，Hilscher G.，Custers J.，Procophyiv A.，Strydom A.2010 J.物理。conf。存在。，200 012156（2）Mason T. E.，Aepli G.，Ramirez A. P.，Clausen K. N.，Broholm C.，研究N.，Burst E.，Palstra T. M. 1992 Phys。修订版Lett。 69 490–493（3）Li G.，Xiang Z.，Yu F.，Asaba T.，Lawson B.，Cai P.，Tinsman C.，Berkley A.，Wolgast S. 2013 NAT。 公社。 4 2991（5）Geibel C.，Shield C.，Thies S.，Kitazawa H.，Breedl C B条件。 物质84 1–2（6）Sampohis K. V.，Zijlstra E. S.，Bose S.K. 2004 Phys。 修订版 b 69 094514（7）Nakatsuji S.，Kuga K.，Machida Y.，Tayama T.，Sakakibara T.，Karaki Y.，Ishimoto H.，Ishimoto H. 2008 NAT。 物理。 4,603–607（8）石油C 条件。 物质13 L337 – L342（9）Steglic F.，AARS J 修订版 Lett。 43,1892–1896（10）Qi X.-L.，Zhang S.-C。 2011修订版Lett。69 490–493（3）Li G.，Xiang Z.，Yu F.，Asaba T.，Lawson B.，Cai P.，Tinsman C.，Berkley A.，Wolgast S. 2013 NAT。 公社。 4 2991（5）Geibel C.，Shield C.，Thies S.，Kitazawa H.，Breedl C B条件。 物质84 1–2（6）Sampohis K. V.，Zijlstra E. S.，Bose S.K. 2004 Phys。 修订版 b 69 094514（7）Nakatsuji S.，Kuga K.，Machida Y.，Tayama T.，Sakakibara T.，Karaki Y.，Ishimoto H.，Ishimoto H. 2008 NAT。 物理。 4,603–607（8）石油C 条件。 物质13 L337 – L342（9）Steglic F.，AARS J 修订版 Lett。 43,1892–1896（10）Qi X.-L.，Zhang S.-C。 2011修订版69 490–493（3）Li G.，Xiang Z.，Yu F.，Asaba T.，Lawson B.，Cai P.，Tinsman C.，Berkley A.，Wolgast S.2013 NAT。 公社。 4 2991（5）Geibel C.，Shield C.，Thies S.，Kitazawa H.，Breedl C B条件。 物质84 1–2（6）Sampohis K. V.，Zijlstra E. S.，Bose S.K. 2004 Phys。 修订版 b 69 094514（7）Nakatsuji S.，Kuga K.，Machida Y.，Tayama T.，Sakakibara T.，Karaki Y.，Ishimoto H.，Ishimoto H. 2008 NAT。 物理。 4,603–607（8）石油C 条件。 物质13 L337 – L342（9）Steglic F.，AARS J 修订版 Lett。 43,1892–1896（10）Qi X.-L.，Zhang S.-C。 2011修订版2013 NAT。公社。4 2991（5）Geibel C.，Shield C.，Thies S.，Kitazawa H.，Breedl CB条件。物质84 1–2（6）Sampohis K. V.，Zijlstra E. S.，Bose S.K. 2004 Phys。修订版b 69 094514（7）Nakatsuji S.，Kuga K.，Machida Y.，Tayama T.，Sakakibara T.，Karaki Y.，Ishimoto H.，Ishimoto H.2008 NAT。 物理。 4,603–607（8）石油C 条件。 物质13 L337 – L342（9）Steglic F.，AARS J 修订版 Lett。 43,1892–1896（10）Qi X.-L.，Zhang S.-C。 2011修订版2008 NAT。物理。4,603–607（8）石油C条件。物质13 L337 – L342（9）Steglic F.，AARS J修订版Lett。 43,1892–1896（10）Qi X.-L.，Zhang S.-C。 2011修订版Lett。43,1892–1896（10）Qi X.-L.，Zhang S.-C。 2011修订版43,1892–1896（10）Qi X.-L.，Zhang S.-C。 2011修订版mod。物理。83 1057–1110（11）Shekhar C.，Ouardi S.，Fecher G. H.，Kumar Nayak A.，Felser C.，Ikenaga E. 2012 Appl。83 1057–1110（11）Shekhar C.，Ouardi S.，Fecher G. H.，Kumar Nayak A.，Felser C.，Ikenaga E. 2012 Appl。
人工智能在营销中的应用
I. 引言 多年来，技术发展彻底改变了人类生活的几乎每个方面，包括任何商业组织营销其商品和服务的方式。除了互联网、移动应用程序和社交媒体等既定的创新之外，物联网 (IoT)、人工智能 (AI)、大数据分析和机器人技术等一些新兴技术通过提供吸引和维护客户群的数字解决方案，对营销实践产生了深远的影响 (Hoffman 和 Novak 2018、Mende 等人 2019、Bolton 等人，2018、Davenport 2018)。新兴技术通过促进向目标客户提供商品和服务，为公司提供了竞争优势 (Spring 等人，2017 年，Balaji 和 Roy，2017 年)。这些新兴技术的出现为组织开展活动铺平了道路。因此，值得注意的是，制造业、零售业、金融业或医疗保健业等不同行业的商业组织都在不断增加对技术进步的支出，以实现不同的目标。随着技术领域的进步，世界已成为一个互联网络，人工智能在当今的商业场景中得到了不同的应用。“人工智能”（AI）一词由计算机科学家 John McCarthy 于 1954 年提出（Cukier，2019 年）。人工智能（AI）是一种广泛使用的新兴技术，可以定义为“机器表现出的智能”（Siau，2017 年）。人工智能是制造智能机器的科学和工程，它使用传感器来感知并使用效应器对外部环境做出反应（Russell and Norvig 2003）。它与使用计算机程序来理解人类智能有关（Stanford，2007 年）。具有人工智能的计算机能够学习、识别语音、规划和解决问题。 “人工智能”一词于 1954 年被提出。然而，自 2017 年以来，关于人工智能在营销中的作用的争论迅速升温，期刊上发表了更多研究论文。随着时间的推移，技术进步一直伴随着营销的发展，并已明确表明营销可以与人工智能一起发挥作用 (Siau, 2017)。人工智能驱动的先进创新营销解决方案可以快速适应公司不断变化的需求，并带来对利益相关者有利可图且至关重要的沟通和解决方案包 (Epstein, 2018)。当代营销是自动化、智能化的，而且越来越以数据为驱动。新时代营销的高度集中方法对营销结果产生了直接影响 (Paschen et al., 2019; Kumar et al., 2019)。营销人工智能被定义为“人工智能代理的发展，根据它们掌握的关于竞争对手、消费者和焦点公司的信息，建议和/或采取营销行动，以实现最佳营销结果”（Gijs Overgoor 等人，2019 年）。Van Esch（2018 年）将人工智能定义为人机交互。人工智能几乎影响了所有功能