摘要 — 基于人工智能的应用程序越来越多地部署在生活的各个领域,包括智能家居、智能城市、医疗保健服务和自治系统,在这些系统中,个人数据从异构来源收集,并使用不透明的集中式服务器中的“黑盒”算法进行处理。因此,保护这些应用程序的数据隐私和安全至关重要。在这方面,用于识别潜在数据隐私威胁并指定对策以减轻此类基于人工智能的系统中相关漏洞的建模技术在保护和保护个人数据方面发挥着重要作用。已经提出了各种威胁建模技术,例如 STRIDE、LINDDUN 和 PASTA,但它们都不足以对自治系统中的数据隐私威胁进行建模。此外,它们并非旨在对欧盟/英国通用数据保护条例 (GDPR) 等数据保护立法的合规性进行建模,这对于保护数据所有者的隐私以及防止个人数据受到潜在的隐私相关攻击至关重要。在本文中,我们调查了自治系统中数据隐私威胁的现有威胁建模技术,然后从 GDPR 合规性的角度分析了这些技术。经过分析,我们在自动驾驶汽车(自动驾驶系统的一个具体用例)中采用了 STRIDE 和 LINDDUN,以审视现有技术的挑战和差距
从面食到生物组织,再到隐形眼镜,凝胶和凝胶状材料,随着水的膨胀而固有地软化。在干燥的低湿度环境中,这些材料在用水中静止时变硬。在这里,我们使用半稀释聚合物理论来发展水凝胶弹性模量和肿胀之间的简单幂律关系。从这种关系中,我们可以预测在任意相对湿度下的水凝胶刚度或肿胀。我们对在不同的交联密度和相对湿度的三个不同聚合物网格家族中水凝胶的性质的仔细预测证明了我们理解的有效性和一般性。这种预测能力可以在不同的湿度环境中对水凝胶应用进行更快的材料发现和选择。
• 原产于美国的国内食品。鼓励购买当地密歇根种植的食品。 • 整颗、切块、制成泥状、新鲜、冷冻、罐装或干燥的食品。 • 例如:切片辣椒、切成片的胡萝卜片、南瓜泥、切块的西红柿、新鲜苹果、冷冻桃子、罐装玉米、樱桃干。 • 乳制品,如牛奶、保质期牛奶、奶酪和酸奶。调味牛奶和酸奶是可以接受的,豆奶和奶油奶酪也是可以接受的。 • 水果,如苹果、蓝莓、樱桃、葡萄、桃子、梨、覆盆子、黑莓,可以是新鲜、冷冻或罐装的,也可以是 100% 的果汁。这包括无味苹果酱。 • 蔬菜,如西兰花、胡萝卜、豌豆、生菜,可以是新鲜、冷冻或罐装的,也可以是 100% 的果汁。 • 谷物,如意大利面、大米、玉米、燕麦、全麦面粉。
吃健康的食物吃健康食品可以帮助您减轻体重,降低胆固醇并保持血压控制。选择合适的食物意味着在限制脂肪和盐的同时,吃更多的蔬菜和水果。用餐喝水或低脂牛奶,避免含糖苏打和咸蔬菜汁。至少一半的盘子应该是蔬菜和水果,您应该限制脂肪上衣,例如黄油,沙拉酱和酸奶油。不超过四分之一的盘子或其他蛋白质。鱼类,豆类,豆腐和家禽的瘦肉是最好的。烘烤或烤而不是油炸。大约四分之一的盘子可以是谷物,例如大米,面包,面食和玉米饼。全谷物,例如糙米或全麦面包,最好。
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在本论文中描述我们继续研究有效的隐私增强技术(PET)用例和构件。具体而言,我们提出的协议有可能有助于解决现实世界中的问题,例如有效地结合健康和位置数据,以帮助遏制传染病的传播,同时确保所有相关数据集的隐私。此外,我们提出了新的对称密码,称为意大利面和Hydra,在与同态加密(HE)和安全多方计算(MPC)结合使用时,可快速加密进行优化。然后,我们提出了新的哈希函数整体,它特别适合于常见的零知识(ZK)用例中的快速哈西。最后,我们还研究了替代ZK应用程序中常见的构建块Merkle Trees的替代解决方案,其基于MPC的新型公共密钥蓄能器以提高效率。
早餐(现点现做)和自助餐 熟食店和烧烤店轮流现点现做 披萨和意大利面轮流供应 沙拉吧 自制汤 热餐站提供多种餐点选择,基于 4 周的循环菜单。 甜点站 饮料站提供冷热饮品,包括 FT 特色咖啡。 以及许多特殊活动 除全年某些特殊活动外,只有住校学生、食堂 Flex Dollar 膳食计划持有者和宿舍楼内的员工可以进入 Grey Nuns 食堂。 碗碟、刀具、玻璃杯或其他食堂服务设备不得带出食堂。出于食品安全考虑,除可重复使用的杯子或水瓶外,也不允许携带个人容器。