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使用说明，VitalPatch® 生物传感器
VitalPatch® 设备是患者监测平台的一个组件。VitalPatch 设备是一种无线、电池供电的可穿戴生物传感器，佩戴在躯干上，用于记录心率、心电图 (ECG)、心率变异性、RR 间隔、呼吸频率、体温、皮肤温度、跌倒检测、活动（包括步数）和姿势（身体相对于重力的位置，包括跌倒检测）。VitalPatch 设备可以分析心律失常事件，包括检测室性异位搏动、暂停、心房颤动或扑动、窦性心律（正常窦性心律、窦性心动过缓、窦性心动过速）、二度房室传导阻滞、室上性心动过速、室性自主心律、室性二联律和室性三联律，以及测量心率、PR 间隔、QT 间隔、校正 QT 间隔（Bazett 公式和 Fridericia 公式）和每个心律的 QRS 持续时间。 VitalPatch 设备持续收集受监测人员的生理数据，然后当处于中继设备范围内时，通过双向通信将加密数据传输到中继设备。VitalPatch 设备提供的加密无线数据可以从中继设备下载进行存储，或通过中继软件库的 API 集成到第三方中继应用程序中。此外，如果存在活动服务器连接，无线数据可以传输到并存储在可选安全服务器上，以供将来分析。VitalPatch 设备提供的数据旨在通过提供附加信息来帮助护理人员进行诊断。VitalPatch 设备提供的数据还可能用于远程站点的受过培训的技术人员查看心电图波形并确定它们是否与 VitalPatch 设备中的算法所做的分析一致。在正常运行期间，VitalPatch 设备收集数据并立即传输到中继设备。VitalPatch 设备和中继设备之间需要持续连接，以促进持续的数据传输。数据的连续无线传输在数据收集和传输之间有几秒的延迟。
利用位置信息改进基于块的卷积神经网络进行 MRI 脑肿瘤分割
手动脑肿瘤注释过程耗时耗力，因此，对自动化、精准的脑肿瘤分割工具的需求十分巨大。在本文中，我们介绍了一种新方法，将位置信息与最先进的基于块的神经网络相结合，用于脑肿瘤分割。这是基于以下观察结果：病变并非均匀分布在不同的脑分区区域中，而局部敏感的分割可能会获得更好的分割精度。为此，我们使用蒙特利尔神经研究所 (MNI) 空间中现有的脑分区图谱，并将该图谱映射到单个受试者数据。受试者数据空间中的映射图谱与结构磁共振 (MR) 成像数据相结合，并训练基于块的神经网络（包括 3D U-Net 和 DeepMedic）对不同的脑病变进行分类。在提出的两级集成方法中，训练了多个最先进的神经网络并将其与 XGBoost 融合相结合。第一级通过不同的种子初始化来降低同一类型模型的不确定性，第二级利用不同类型的神经网络模型的优势。所提出的位置信息融合方法提高了包括 3D U-Net 和 DeepMedic 在内的最先进网络的分割性能。与 BraTS 2017 中最先进的网络相比，我们提出的集成还实现了更好的分割性能，并与 BraTS 2018 中最先进的网络相媲美。在公共多模态脑肿瘤分割 (BraTS) 基准上提供了详细结果。
Microsoft Word - SSC-Fatigue Performance of Composite Patched Al Plate_05062014.docx
航空航天工业修补金属样品的测试通常涉及薄铝板，高模量单向纤维垂直于裂纹应用。大多数复合材料修补测试是在薄板或厚度小于 0.25 英寸的板上进行的。虽然 0.25 英寸的板材在航空航天标准中被认为是厚的，但对于海洋结构来说，0.25 英寸的板材被认为是薄的。本报告中记录的测试将典型测试样品的规模扩大了样品的厚度和尺寸。测试样品是 11 英寸宽、0.25 英寸厚的铝板，初始裂纹为 5 英寸。将修补和未修补样品的测试数据与使用 Global Engineering and Materials, Inc. (GEM) 开发的 ABAQUS 混合结构评估和疲劳损伤评估 (HYSEFDA) 工具包进行的裂纹扩展预测进行了比较 (Fang、Stuebner 和 Lua，2013)。
类皮肤电子贴片可测量脉搏，有望实现新的人机集成：《科学美国人》
类似皮肤的电子贴片可测量脉搏，有望实现新的人机集成 由大量微小电线编织而成的无粘性硅贴片，将为未来带来几乎隐形的心脏监护仪、可感知压力的假肢以及可接收口头指令的视频游戏