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DORA 在实践中意味着什么？
RTS RMF 草案：第 10 条 漏洞和补丁管理 2. (b) […] 对支持关键或重要功能的漏洞进行自动扫描 […] 至少每周执行一次。 (c) […] 确保 ICT 第三方服务提供商处理与提供给金融实体的 ICT 服务相关的任何漏洞并向金融实体报告。 […] (d) 跟踪第三方库（包括开源库）的使用情况，监控版本和可能的更新； (e) 建立向客户、对应方以及公众负责任地披露漏洞的程序； (f) 部署补丁来解决已发现的漏洞。如果没有可用的漏洞补丁，金融实体应确定并实施其他缓解措施；
中国羊毛科的空间多样性的定量分析
在科学预测中迫切需要在全球变化下经济必不可少的森林物种的分布模式变化，大规模的空间建模是至关重要的工具。使用通过地理信息系统（GIS）获得的多样性模式指标和其他数据以及从已发表数据获得的莫拉西种类的空间数据，我们定量研究了中国Moraceae中属的空间多样性模式。结果表明，具有多种物种的斑块的丰富度，多样性指数和总形状指数明显高于单型属的斑块。单型属没有空间多样性，在空间多样性模式中没有分布。Maclura的空间分布最集中，并且是中国羊毛科中最低的分布面积。斑块的数量和总面积最小，而最重要的贴片指数最高。Maclura没有空间多样性。s treblus的斑块丰度最高。streblus的斑块数量最少，分布的总面积，最低的空间分布和较小的总形状指数，表明其浓缩分布。香农多样性指数（SHDI）和辛普森多样性指数（SIDI）的值最高，空间分布是物种较少的属中最多样化的。Streblus的贴片类型的值比其他属的值更大，但是斑块的数量很少，总形状索引较低。这些地区大多数都是山区。streblus主要分布在云南，广西西部，海南和中部的南部和广东南部。温度随升高而降低，为狭窄的属属提供了不同的环境条件。在中国的莫拉西（Moraceae）中，ficus的空间分布是最多样化的，斑块，斑块类型，总形状指数，SHDI和SIDI值的数量最多。五花体的空间多样性可以用作中国羊毛科的保护区。
维多利亚大电池，莫拉布尔维多利亚
项目区域内的重质土壤斑块 - 平原草原 (EVC 132_61) 符合条件阈值，根据本地丛生草的覆盖率，成为受威胁群落。植被是 Rytidosperma setaceum（硬毛袋鼠草）和 Austrostipa bigeniculata（矛草）的混合物，种植有非本地和本地树木（赤桉；河红桉）。斑块杂草丛生（杂草覆盖率为 25-50%），常见杂草包括 Lolium perenne（多年生黑麦草）、Bromus hordaceous（软雀麦）、Bromus diandrus（大雀麦）和 Phalaris aquatica（图文巴金丝雀草）。 1994 年《集水区和土地保护法》列出的杂草、国家重要杂草 (WoNS) 和高威胁性杂草均存在，例如锯齿草丛和智利针草（但覆盖率不到 5%）
带有嵌入式薄膜电极的新型保形皮肤贴
摘要：渗出是静脉内（IV）插管的并发症，其中囊泡药从静脉泄漏到周围的皮下组织。渗出的严重程度取决于积累在皮下组织中的药物的类型，浓度和体积。快速检测到渗出可以促进迅速的医疗干预，最大程度地减少组织损伤并防止不良事件。在这项研究中，我们提出了两个便携式传感器斑块，即黄金和碳的感应贴片，用于早期检测到渗出。在体内动物模型和人类临床试验中，基于黄金的传感器斑块检测到的量表低至2 ml的额外流体；该贴片的阻力变化为41％。对于2 mL的额外流体，碳基贴片表现出51％的电阻变化，而与基于金的感应贴片相比，该斑块的制造吞吐量和成本效益优越。
视觉变压器具有分层注意力
摘要：本文解决了香草视觉变压器中与多头自我注意（MHSA）相关的高计算/空间复杂性。为此，我们提出了层次MHSA（H-MHSA），这是一种新颖的方法，以层次的方式计算自我注意力。具体来说，我们首先将输入图像分为通常完成的补丁，每个补丁都被视为令牌。然后，提议的H-MHSA学习本地贴片中的令牌关系，作为局部关系建模。然后，将小斑块合并为较大的贴片，H-MHSA对少量合并令牌的全局依赖性建模。终于，将本地和全球专注的特征汇总为具有强大表示能力的功能。由于我们仅在每个步骤中计算有限数量的令牌的注意力，因此计算负载大大减少。因此，H-MHSA可以在不牺牲细粒度信息的情况下有效地模拟令牌之间的环境关系。与H-MHSA模块合并，我们建立了一个基于层次的变压器网络的家族，即HAT-NET。为了证明帽子网络在场景中的优越性，我们就基本视觉任务进行了广泛的实验，包括图像分类，语义分割，对象titection和实例分段。因此，HAT-NET为视觉变压器提供了新的视角。代码和预估计的模型可在https://github.com/yun-liu/hat-net上找到。
程序成果，特定程序...
透皮斑块预成立研究压缩力对片剂分解时间的影响。粉末和颗粒的微晶体特性。粒度对片剂溶解的影响。粘合剂对片剂溶解的影响。Heckal图，Higuchi和Peppas图并确定相似性
主题论文：自我监督的多个实例学习
自学学习（SSL）是一种无监督的表示技术，是深度学习中的热门话题。它涉及解决一个人工任务，该任务允许网络学习数据集的语义。然后可以使用所得的特征提取器进行传输学习，以减少解决实际下游任务所需的标记示例数量。这对于计算机辅助诊断具有巨大的实用价值，因为标签需要医学专家，这很昂贵[1]。SSL方法通常应用于图像补丁（例如拼图求解[2]，上下文预测[3]，对比度学习[4]或视觉变压器[5]），而下游任务通常与整个图像一起使用。此差异要求在两个单独的顺序步骤中实现SSL并转移学习。一种固有地使用补丁的技术是多个实例学习[6]，因此对于许多SSL方法而言，可能是更自然的选择。
b''青少年烟：流行病学和呼吸伤害
2013年发表在柳叶刀上的一项研究表明，与尼古丁斑块相比，使用电子烟的成年吸烟者的禁欲率相似，其戒烟定义为在6个月的随访期间使用少于6支香烟的使用。在电子烟组中，所有禁欲的高度率达到7.3％[5]。但是，电子烟是否可以提供长期戒酒的问题尚未得到解答。2019年在《新英格兰医学杂志》上发表的一项随机对照试验试图通过比较分配给含尼古丁的电子烟或其他形式的NRT（例如斑块或牙龈）（例如斑块或牙龈）（例如，与认知行为支持）的吸烟者的一年禁欲率。这项研究报告说，电子二碳组的禁欲为18％，而NRT组为9.9％，这表明当与个性化治疗合并时，电子烟可能比其他形式的NRT更有效[6
SB2SE3太阳能性能的数值模拟...用于结构维护，维修和控制的高级复合材料
《材料杂志》的新添加的特刊（SI），标题为“用于结构维护，维修和控制的高级复合材料”，重点介绍了几种高级复合材料的基础，特征和应用。该SI旨在就最新的科学和实践研究发表评论和研究论文，包括有关产品开发的研究以及改进的工程应用高级复合材料的生命周期分析，尤其是航空，机械，机械，汽车，材料，材料和结构工程。在几种工程应用中，不可避免的是包括分层，缺口和漏斗在内的缺陷。这些损害主要是由于疲劳和事故带来的。结构修复，而不是更换整个组件，有时是唯一的可行选择，当材料的损坏不广泛时。由于被动维修利用了综合材料，因此它们提供了增强的压力转移机制和效率。在过去的四十年中，已经开发出了通过各种复合材料贴片（例如碳增强聚合物，硼 - 环氧树脂，碳氧基和玻璃循环）来修复损坏的结构的粘合复合修复方法。因为它们可以承受金属合金重量的一小部分施加的应力，因此这些材料吸引了那些处理受损结构的维护，修复和控制的人。从那时起，复合材料的使用已在全球范围内传播，从航空航天行业，汽车工业和其他领域的主要结构到主要结构。Rabinovitch等人的研究。新的先进的复合材料，维修方法，模拟方法和优化技术仍在连续开发中，目的是控制结构性损害，最小化断裂参数，提高成本效率，降低能耗，减少能源消耗，并为维修方法提供先进的解决方案，并维护损坏的结构。粘合的复合修复已被发现是一种成功且富有成效的方法，用于延长损坏组件的使用寿命[1-4]。[5]使用了许多基于材料特征可用的复合贴片。还检查了各种斑块（包括单个斑块和双重斑块）对应力强度因子（SIF）降低的影响[6，7]。已经开发出各种尺寸和形式，以表明它们如何影响受损的结构[8]。Maleki等。[9]通过在混合模式情况下分析SIF，恢复了具有键合复合贴片的铝2024-T3板，这与所有先前发表的研究都不同，这些研究都是基于模式I的。由于其在减少SIF方面的使用方便和效果巨大，目前更频繁地在结构复合材料中使用了粘合键的连接[10]。以多种方式研究了损害的结构恢复[11-17]。根据这些研究，重要的是要了解斑块的尺寸，因为较厚的斑块会导致应力强度，应力浓度，J-积分和更多骨折参数的显着降低，但会导致重量更大。