* 俄亥俄州立大学莫里茨法学院法学助理教授。曾任布莱根妇女医院和哈佛医学院药物流行病学和药物经济学部法规、治疗学和法律项目 (PORTAL) 博士后研究员,并得到 Arnold Ventures 的支持,该基金为 PORTAL 研究提供资金,但未参与本文的构思、设计、起草或修订。非常感谢 Doni Blumfeld、Erin Fuse Brown、Zack Buck、Mike Carrier、Jonathan Darrow、Bill Eskridge、Ari Glogower、Abbe Gluck、Paul Gugliuzza、Yair Listokin、Daniel Markovits、Michelle Mello、Elizabeth McCuskey、Lisa Larrimore Ouellette、Efthimios Parasidis、Guy Rub、Ana Santos Rutschman、Rachel Sachs、Jake Sherkow 以及 Seton Hall 法学院第五届年度健康法工作进展会议的参与者,他们在各个阶段对本项目提出了有益的反馈。任何错误都是我自己的。
随着可再生能源资源的显着增长,发电变得越来越间歇性和分布。此外,数百万个智能传感器和仪表正在将传统的单向电力输送系统转换为双向,信息包装的电网。交易能量和控制将经济学与动力工程结合在一起。本质上,当需求太多并且根据消费者的偏好和生活方式选择的供应不足时,一个愿意为能源支付的能力的个人或实体是多少?这些因素通过与能源市场通信以代表消费者做出决策的智能设备共同起作用 - 是否在电力使用峰值或延迟能源使用以减少支付并减轻电网上的压力的时间时支付更高的能源成本。
我们分析了三种不同类型的专利技术(即人工智能、软件和工业机器人)与 2011 年至 2021 年美国个人工资变化之间的关系。本研究的目的是调查人工智能技术的可用性是否与个人工人工资的增加或减少有关,以及这种关联与之前与软件和工业机器人相关的创新相比如何。我们的分析基于从专利文本中提取的可用指标,以衡量职业对这三种技术的接触程度。我们将美国个人工资数据与新技术指标相结合,并在控制各种其他因素的情况下对这些指标进行个人年度工资变化回归。我们的结果表明,软件和工业机器人的创新与工资下降有关,可能表明这些技术对人类劳动力产生了巨大的替代效应。相反,对于人工智能的创新,我们发现工资有所增加,这可能表明生产力效应和来自新人类任务的创造的效应大于人工智能的替代效应。人工智能的暴露与服务业的正工资变化有关,而机器人的暴露与制造业的负工资变化有关。与前 5 年相比,2016-2021 年人工智能暴露指标与工资增长之间的关系变得更加密切。JEL 分类:J24、J31、O33。
Aurubis是欧洲最大的铜生产商,研究了泡沫浮选从浸出的残留物中恢复石墨的,该残留物含有含有专利的碳材料,尚待黑色质量质量贴胶流量表产生的碳材料。已经尝试了多年黑质量(BM)的浮选,尤其是作为“原始黑色质量”的前浸水材料分离步骤,目的是减少下游处理的材料质量。然而,由于有机电解质材料的夹带和剩余的涂层,呈现NMC-CATHODE材料和残留的Cu/Al Foil颗粒疏水,通常约有10-50%的有价值金属向石墨浓缩物报告(Vanderbruggen,2022)。尝试通过旨在消除残留粘合剂和创建新鲜表面的损耗步骤(高剪切)进行改进的尝试取得了成功,但这些有价值的材料报告仍然很大,但仍有大量的材料报告(Vanderbruggenet。Vanderbruggenet。al。,2022)。其他人试图使用加热步骤消除粘合剂,500 c热解,多达17%的有价值的材料仍向随后的浮选浓度报告(Zhang,et。al。,2019年)。考虑到这一挑战,Aurubis选择在其湿度铝流量表产生的石墨残基上追回石墨恢复,该残基首先开创了锂,并提高了电池材料的高回收率,即阴极活动材料(CAM)-EP4225697 B1。分别可以在图1和表1中看到典型的粒度分布(PSD)和该残基的组成,并分别可以看到标记为批次1到3的残基。富含石墨的残基,即Aurubis的浮选饲料的p80约为20µm,碳含量为35-40%,典型电极成分(例如锂金属氧化物(LMO)LMO)LI,Ni,Ni,Co和Mn的总数为1%。高石膏含量为10-12%,是Aurubis过程中使用的湿法流膜流量表步骤的结果。此石墨残基特性(大小和组成)使其成为浮选的理想选择。实际上,在浮选饲料上进行的矿物解放分析(MLA)表明,大约70%的碳被完全释放,25%的二元二元锁定主要用石膏锁定,只有5%的三元颗粒主要与铝和铜颗粒相关。
I Test load range 0.25 g - 62.5 kg I Automatic 8-fold tool changer I Vickers, Brinell, Knoop test modules, easy to retrofit (Plug & Play) I Motorized dynamic Z-axis height adjustment and automatic positioning system CAS (patented) I Rotatable Knoop indenter - IPC (patented) I Köhler illumination with motorized aperture diaphragm I Inspection analysis functions直接集成的晶粒尺寸确定,相分析,层厚度测量I工作区域和概述摄像头照明
The sensors are based on Fourier Transform InfraRed (FT-IR) technology, which is a standard technique that offers a wide spectral ɨƃȶǼljǹɁɨɽȃljƹljɰɽɧʍƃȢȈˎƺƃɽȈɁȶƃȶǁɧʍƃȶɽȈˎƺƃɽȈɁȶɁǹȴƃɽljɨȈƃȢɰӝěȃlj sensors used patented Micro Electro Mechanical Systems (MEMS) technology, which allows for a Michelson interferometer to be ƺɨljƃɽljǁȴɁȶɁȢȈɽȃȈƺƃȢȢʰɁȶƃÃKÃČƺȃȈɥӝ
• Produced using Helicon's patented process • Molecular-level mixing of nano-aluminum fuel and polymer binder • Extremely rapid nanoparticle combustion • Maximum energy release from aluminum fuel • Safe to handle, store, use • Replacement for conventional fuel ingredients that have unwanted behavior such as sensitivity, toxicity, aging, poor performance
海得拉巴的 M/s Salcit Technologies pvt. Ltd. 开发了专利的 Swaasa™ AI 平台,这是一种即时诊断技术,用于评估用户的呼吸状况。该平台分析咳嗽信号,使用专有的 ML 和 AI 算法提供评估。该平台可识别潜在的呼吸状况(是/否)、模式(阻塞性、限制性、混合性或正常性)及其严重程度。它使用咳嗽分析作为风险评估的附加因素。根据咳嗽情况输入移动应用程序 kAs,将咳嗽声音和症状数据发送到 AI 平台 Swaasa 进行分析。该平台从移动或 Web 客户端接收输入,处理数据并返回预测和详细分析作为输出。