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专利人工智能、软件和机器人技术与美国工资变化有何关系？
我们分析了三种不同类型的专利技术（即人工智能、软件和工业机器人）与 2011 年至 2021 年美国个人工资变化之间的关系。本研究的目的是调查人工智能技术的可用性是否与个人工人工资的增加或减少有关，以及这种关联与之前与软件和工业机器人相关的创新相比如何。我们的分析基于从专利文本中提取的可用指标，以衡量职业对这三种技术的接触程度。我们将美国个人工资数据与新技术指标相结合，并在控制各种其他因素的情况下对这些指标进行个人年度工资变化回归。我们的结果表明，软件和工业机器人的创新与工资下降有关，可能表明这些技术对人类劳动力产生了巨大的替代效应。相反，对于人工智能的创新，我们发现工资有所增加，这可能表明生产力效应和来自新人类任务的创造的效应大于人工智能的替代效应。人工智能的暴露与服务业的正工资变化有关，而机器人的暴露与制造业的负工资变化有关。与前 5 年相比，2016-2021 年人工智能暴露指标与工资增长之间的关系变得更加密切。JEL 分类：J24、J31、O33。
各州、优先权和专利药品价格
* 俄亥俄州立大学莫里茨法学院法学助理教授。曾任布莱根妇女医院和哈佛医学院药物流行病学和药物经济学部法规、治疗学和法律项目 (PORTAL) 博士后研究员，并得到 Arnold Ventures 的支持，该基金为 PORTAL 研究提供资金，但未参与本文的构思、设计、起草或修订。非常感谢 Doni Blumfeld、Erin Fuse Brown、Zack Buck、Mike Carrier、Jonathan Darrow、Bill Eskridge、Ari Glogower、Abbe Gluck、Paul Gugliuzza、Yair Listokin、Daniel Markovits、Michelle Mello、Elizabeth McCuskey、Lisa Larrimore Ouellette、Efthimios Parasidis、Guy Rub、Ana Santos Rutschman、Rachel Sachs、Jake Sherkow 以及 Seton Hall 法学院第五届年度健康法工作进展会议的参与者，他们在各个阶段对本项目提出了有益的反馈。任何错误都是我自己的。