XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPath
鹿路径成员信2025
会员费用100％致力于运营我们的设施和计划，我们致力于为您的费用提供非凡的价值。河流越野基督教青年会（YMCA）和大多数组织一样，面临无法控制的成本增加，例如公用事业，燃料和服务。最紧迫的是投资专门的员工团队的招聘和专业发展的迫切需要。我们的员工将他们的心注入Y中，是我们高质量计划和服务的组成部分。为此，随着2025年3月的会员资格草案，会员率将略有上升。
文章标题：综述：真菌细胞中 CRISPR/Cas12 介导的基因组编辑：植物真菌病理学的进展、机制和未来方向
文章标题：综述：真菌细胞中的 CRISPR/Cas12 介导的基因组编辑：植物真菌病理学的进展、机制和未来方向 作者：Chiti Agarwal[1] 所属机构：华盛顿州立大学 [1] Orcid ids：0000-0003-4125-2880[1] 联系电子邮件：chiti.agarwal@gmail.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要对原始作品进行适当的引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/PR2199.000129.v2 预印本首次在线发布时间：2023 年 6 月 8 日 关键词：CRISPR、CRISPR/Cas12、真菌病原体、植物病原体
双AI：用于群体活动识别的双路径参与者交互学习
学习多个参与者之间的时空关系对于群体活动识别至关重要。不同的群体活动通常会展示视频中参与者之间的多样化互动。因此，从时空参与者演化的单一视角来建模复杂的群体活动往往很困难。为了解决这个问题，我们提出了一个独特的双路径参与者交互 (Dual-AI) 框架，它以两种互补的顺序灵活地排列空间和时间变换器，通过整合不同时空路径的优点来增强参与者关系。此外，我们在 Dual-AI 的两个交互路径之间引入了一种新颖的多尺度参与者对比损失 (MAC-Loss)。通过帧和视频级别的自监督参与者一致性，MAC-Loss 可以有效区分单个参与者表示，以减少不同参与者之间的动作混淆。因此，我们的 Dual-AI 可以通过融合不同参与者的这些判别特征来增强群体活动识别。为了评估所提出的方法，我们在广泛使用的基准上进行了大量实验，包括排球 [ 21 ]、集体活动 [ 11 ] 和 NBA 数据集 [ 49 ]。所提出的 Dual-AI 在所有这些数据集上都实现了最佳性能。值得注意的是，所提出的 Dual-AI 使用 50% 的训练数据，其性能优于许多近期使用 100% 训练数据的方法。这证实了 Dual-AI 在群体活动识别方面的泛化能力，即使在有限监督的具有挑战性的场景下也是如此。
天然气战略是澳大利亚实现目标道路上的重大失误......
正如总理安东尼·阿尔巴尼斯在推出雄心勃勃的《澳大利亚制造未来法案》时所说，澳大利亚必须拥抱新的低成本、零排放能源解决方案和未来产业，因为我们正在转向完全可再生的电网，而这种电网由州际电网传输、大规模部署成本不断降低、电池储能系统 (BESS) 得到改进、抽水蓄能以及需求响应管理 (DRM)、虚拟发电厂 (VPP) 和车辆到电网充电 (V2G) 等快速发展的技术所巩固。
人工智能：国防的坎坷之路......
作者：EJ Ehn · 2017 · 被引用 1 次 — 分发不受限制。人工智能：国防的坎坷之路。收购。Eric J. Ehn，美国空军上尉。提交于...
MP-SeizNet：一种使用 EEG 进行癫痫类型分类的多路径 CNN Bi-LSTM 网络。
癫痫发作类型识别对于癫痫患者的治疗和管理至关重要。然而，这是一个耗时耗力的困难过程。随着机器学习算法的进步，自动诊断系统有可能加速分类过程、提醒患者并支持医生做出快速准确的决策。在本文中，我们提出了一种新型多路径癫痫发作类型分类深度学习网络 (MP-SeizNet)，它由卷积神经网络 (CNN) 和具有注意机制的双向长短期记忆神经网络 (Bi-LSTM) 组成。本研究的目的是仅使用脑电图 (EEG) 数据对特定类型的癫痫发作进行分类，包括复杂部分性、简单部分性、失神性、强直性和强直阵挛性癫痫发作。EEG 数据以两种不同的表示形式输入到我们提出的模型中。 CNN 接收从 EEG 信号中提取的小波特征，而 Bi-LSTM 接收原始 EEG 信号，以便我们的 MP-SeizNet 能够从癫痫发作数据的不同表示中进行联合学习，从而获得更准确的信息学习。我们利用最大的 EEG 癫痫数据库——天普大学医院 EEG 癫痫发作语料库 TUSZ v1.5.2 评估了所提出的 MP-SeizNet。我们使用三重交叉验证对不同患者数据评估了我们提出的模型，并使用五重交叉验证对癫痫发作数据评估了模型，结果分别获得了 87.6% 和 98.1% 的 F1 分数。
影响路径：解开混合食品供应链
在英国，22% 的人口缺乏粮食保障（Butler，2023 年）。该国的收入不平等程度（使用基尼系数）是欧洲最高的国家之一（Francis-Devine 和 Orme，2023 年），过去十年对食物银行的依赖增加了两倍（Trussell Trust，2022 年）。英国日益恶化的粮食不安全状况并非独一无二，因为它反映了其他发达国家受影响最严重的亚群的情况。因此，有人呼吁转变粮食系统，以改善社会环境可持续性。Benton 等人（2022 年）建议制定政策，以抑制粮食浪费，并为弱势家庭提供足够的社会安全网。尽管英国食品供应链（FSC）中的食物浪费水平相对较低，但很少有剩余食物被重新分配供人类食用。然而，剩余食物再分配（SFR）已成为欧洲许多人的主要食物来源。用于人类消费的 SFR 涉及收集和分配剩余食物（原本用于其他目的或被处理掉的可食用食物）给组织、社区或个人消费（Midgley，2020 年）。因此，它被视为一种“双赢”的解决方案，因为它同时解决了食物浪费和粮食不安全问题，同时挽救了食物的能量和营养成分。它还确保了食品生产产生的经济和环境成本不会是毫无意义的。因此，高效的 SFR 有助于实现联合国可持续发展目标 (SDG) 2（零饥饿）、12（负责任的消费和生产，特别是目标 12.3（减少一半的食物浪费））和 13（气候行动）。然而，针对弱势群体优化 SFR 供应链运营的研究有限。
查看 - 探路者印度洋安全会议第二阶段
大使（已退休）欢迎致辞探路者印度洋安全会议秘书长 Geetha de Silva 下午好，西方与会代表早上好，东方与会代表晚上好。今天，我非常高兴地欢迎来自斯里兰卡各地及其他地区的各位通过 Zoom 平台参加探路者印度洋安全会议第二阶段会议。第二阶段会议是 2020 年 11 月举行的探路者印度洋安全会议的后续会议。今天加入我们的各位可能也参加了 2020 年会议。如果是这样，我们应该记得，定期举行此类会议，以重点关注与印度洋地区有关的多方面问题是 2020 年会议提出的一项建议。今天的会议也是在 1.5 轨级别举行的。据我所知，会议的参与方来自当地、地区各国以及全球主要参与者、地区和国际组织、专家、智库、研究人员、学者和私营部门。会议将讨论三个主题。它们是：(1) 旨在建立基于规则的国际秩序的印度洋新安全架构；(2) 扩大现有的海洋领域意识安排；(3) 加强印度洋地区的信任建立措施。在印度洋安全会议探路者国际顾问组的指导和合作下，秘书处确定了专家对每个主题进行研究，并准备一份立场文件，专家将在今天的工作会议上提交该文件。由主持人和两名小组成员组成的小组将就三个主题中的每一个主题进行讨论，然后进行公开讨论。我们希望今天的活动将成为斯里兰卡与该地区及地区外国家和组织就印度洋安全必要性进行接触的垫脚石。此类持续活动很可能将印度洋的重要参与者聚集在一个平台上，在这个平台上讨论和审议关键问题，以加强双边、区域和多边合作与协作，以解决全球海洋领域的共同问题和可能威胁。我们期待一个下午的有趣、有用和激动人心的讨论。谢谢。我们还期待众多参与者在会议的公开讨论期间通过 zoom 平台加入我们，通过他们的问题、意见和评论在“聊天框”中提出问题。
神经可塑性在精神疾病病理生理学和治疗中的作用：综合文献综述
神经可塑性是指大脑响应内部和外部刺激而改变和适应的能力。通过改变神经元或神经胶质细胞的数量、形成新的回路、加强或削弱特定突触、改变树突棘的数量和/或其他机制，神经可塑性有助于突触强度的动态和适应性变化 [1][2]。然而，神经可塑性的受损与精神和神经系统疾病的发展有关，包括抑郁症样疾病 [3][4]。事实上，重度抑郁症 (MDD) 患者的神经发生和突触可塑性降低 [3]。其他研究表明，在患有 MDD 的个体中观察到神经可塑性异常 [4]。神经可塑性降低可归因于表观遗传机制对参与突触可塑性的基因的转录调控 [4]。这种损伤对与 MDD 相关的认知和情感症状的发展有显著影响 [3]。诱导或利用神经可塑性已成为一种有前途的治疗方法，可以抵消这些适应不良的影响并缓解症状 [3]。开发刺激神经可塑性的新方法可能是补充目前针对神经可塑性的精神疾病疗法的有效方法。然而，仍然需要进一步研究神经可塑性如何促进精神疾病的发展。尽管如此，确定神经可塑性在精神疾病中是如何被调节和改变的，对于开发针对神经可塑性潜在异常的治疗方法是必要的 [3]。