XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPaths
平台经济：超越常规
• 临时工作和打工（例如 Zenjob、InStaff）、• 食品配送（例如 Deliveroo、Uber Eats、Just Eat）、• 研究招聘（例如 Prolific、Qualtrics）、• 约会（例如 Parship、Tinder、Bumble）、• 评论网站（例如 Kununu、Jameda、TripAdvisor、Yelp、Google Maps）、• 预约管理（例如 Doctolib、OpenTable）、• 应用市场（例如 Google Play、App Store）、• 价格比较（例如 Idealo、Verivox、Check24）、• 众筹（例如 Patreon、Kickstarter、GoFundMe、Indiegogo）、• 众筹投资（例如 Companiso、AngelList）、• 众筹借贷（例如 PeerBerry、Zopa、Ratesetter、Funding Circle、Auxmoney）、• 视频流（例如 Youtube、Twitch、Vimeo）、•音乐流媒体（例如 Spotify、Apple Music、Deezer）、游戏市场（例如 Steam、Epic Games Store）、知识交流（例如 StackOverflow、Quora）、社交和专业网络（例如 Facebook、Instagram、TikTok、Twitter、LinkedIn、Xing）、
在量子力学教育中的总和通道方法方面的最新进展
摘要：在本文中，我们概述了Feynman Sum上的最新发展，以教授高中生和大学本科生的入门量子力学方法。在依赖时间依赖性和时间无关的方法之间的区别时，确定了最近研究中的一个转折点，这表明了后者的采用如何允许新的教育重建能够远远超出了先前所实现的目标。有人认为，作为量子物理学的教育重建，跨道路的总和已经完全成熟，并且在其他方法方面，就导致学生发展了一致的量子性心理模型，从而提供了一些优势，从而实现了更好的概念性理解和更高程度的知识整合。
平衡增长路径可能随时间变化时的经济增长分析
经济增长理论描述了一个经济体在平衡增长路径上的人均收入如何由其储蓄倾向、人力资本积累、人口增长、制度质量和经济政策等因素决定。所有这些因素都可能随着时间而变化，并影响经济的增长动力。即使没有经济增长理论的基础，我们也可以直观地看出，经济的长期路径是由可能随时间而变化的因素决定的。因此，在本文中，我们在一个标准的经济增长动态实证模型中添加了未观测成分分析，以便经济的平衡增长路径可以随时发生变化。我们使用两个公开的数据集来估计该模型；1970 年至 2019 年世界经济人均 GDP 的宾夕法尼亚世界表，以及 1929 年至 2019 年美国 48 个相邻州的人均个人收入美国经济分析局 (BEA) 数据。我们发现，在 1929-1970 年间，美国各州的长期平衡增长路径出现了显著的趋同，但过去 50 年几乎没有出现进一步的趋同。过去 50 年的世界经济更加多样化，但在同一时期显示出与美国各州类似的模式。分析表明，一个子时期的趋同并不意味着随后会进一步趋同，人均 GDP 相对随时间的变化很大程度上可以归因于暂时偏离稳定的平衡增长路径，相对排名几乎没有变动。这些结果为卡诺瓦和马塞特 (1995) 的“穷人一直很穷”假设提供了支持。本文结合了两篇重要文献的分析：实证经济增长文献和贝叶斯宏观经济时间序列文献。在实证增长文献中，一个关键问题是，我们是否应该认为世界是由缓慢收敛到同一条平衡增长路径的经济体组成的，还是应该认为经济体正在收敛到各自的平衡增长路径。前一种观点的例子包括 Barro 和 Sala-i-Martin (1991) 关于美国各州收敛的论述，以及最近 Patel、Sandefur 和 Subramanian (2021) 关于世界经济收敛的论述。后一种观点强调面板数据估计中的国家固定效应，包括 Canova 和 Marcet (1995)、Caselli、Esquivel 和 Lefort (1996) 和 Shioji (2004) 的开创性贡献。Shioji (2004) 认为，美国各州的人均收入数据更符合各州缓慢收敛到同一条平衡增长路径的趋势。这是因为面板模型产生的参数估计意味着向长期平衡增长路径的收敛速度相对较快，这似乎与许多国家的初始条件与其长期平衡增长路径之间的较大差距不一致。本文通过允许长期平衡增长路径随时间变化来解决这个问题，例如，一个经济体最初可能接近其初始平衡增长路径，但远离其最终平衡增长路径。实证增长文献还使用面板方法分析了经济环境变化对经济增长的影响。在这些文献中，如果经济的重要特征发生变化，经济的固定效应可能会发生变化。值得注意的例子是 Ace-
使用决策图进行量子电路模拟的模拟路径
摘要 — 在经典计算机上模拟量子电路是一项众所周知的难题，但对于量子算法的开发和测试来说，这项任务却越来越重要。为了减轻这种固有的复杂性，人们提出了高效的数据结构和方法，如张量网络和决策图。然而，它们的效率在很大程度上取决于执行单个计算的顺序。对于张量网络，顺序由所谓的收缩计划定义，并且已经开发了大量方法来确定合适的计划。另一方面，到目前为止，基于决策图的模拟大多以直接的方式（即顺序方式）进行。在这项工作中，我们研究了使用决策图模拟量子电路时所选择路径的重要性，并从概念和实验上表明，选择正确的模拟路径会对使用决策图的经典模拟的效率产生巨大影响。我们提出了一个开源框架（可在 github.com/cda-tum/ddsim 上找到），它不仅可以研究专用的模拟路径，还可以重用现有发现，例如从确定张量网络的收缩计划中获得的发现。实验评估表明，与现有技术相比，从张量网络领域翻译策略可能会产生几个倍的速度提升。此外，我们设计了一个专用的模拟路径启发式方法，可以进一步提高性能——通常可以产生几个数量级的速度提升。最后，我们对可以从张量网络中学到什么和不能学到什么进行了广泛的讨论。
风与超越。第三卷：其他路径，其他飞行路线
飞机是历史上最巧妙、最了不起的发明之一。它无疑是改变世界最深远的发明之一。空气动力学的理念如何诞生，科学技术如何发展，将飞机打造成革命性的机器，这就是这部多卷本著作《风及其它：美国空气动力学史纪录片之旅》所讲述的史诗故事。继第一卷记述了飞机的发明和美国航空研究机构的建立，第二卷记述了 20 世纪 20 年代和 30 年代的飞机设计革命和对改进机翼的追求之后，本卷探讨了飞艇、水上飞机和旋翼飞机的空气动力学。2005 年，技术史学会为《风及其它：美国空气动力学史纪录片之旅》颁发了第一届尤金·S·弗格森奖，以表彰其杰出的原创参考文献。引文部分如下：
计划目标可能的职业道路
强烈建议所有申请人申请。使用此功能的申请人不需要支付处理费。但是，如果他们无法在线申请，则牙买加居民的不可退还的处理费为JA $ 1,000 $ 1,000，而非居民的40美元必须在大学的会计部门（星期一至周五上午8:00 am和4:00 pm之间）或从网站提交申请表中下载申请表之前。
海军上将的职业道路 - Digital USD
本研究遵循以下研究问题：1.在美国海军中，达到上将（0-7 或以上）军衔的现役军官中，最常见的职业道路是什么？他们的职业的哪些方面可能影响了对将官的选拔？2.女性将官认为晋升到更高军衔需要哪些因素？他们认为造成男女将官数量差异的最重要因素是什么？用于解决第一个研究问题的方法采用频率来分析所有海军将官职业道路中最常见的职位。用于解决第二个研究问题的方法包括对五名女性将官的访谈进行定性分析。
系统方法开发路径...
自成立以来，NASA 一直致力于推动航空航天科学的发展。NASA 科学技术信息 (STI) 计划在帮助 NASA 维持这一重要作用方面发挥着关键作用。NASA STI 计划在该机构首席信息官的主持下运作。它收集、组织、存档和传播 NASA 的 STI。NASA STI 计划提供对 NTRS Registered 及其公共界面 NASA 技术报告服务器的访问，从而提供世界上最大的航空航天科学 STI 集合之一。结果在非 NASA 渠道和 NASA 的 NASA STI 报告系列中发布，其中包括以下报告类型： 技术出版物。已完成研究或重要研究阶段的报告，介绍 NASA 计划的结果，包括大量数据或理论分析。包括被认为具有持续参考价值的重要科学和技术数据和信息的汇编。NASA 同行评审的正式专业论文的对应文件，但对手稿长度和图形演示范围的限制不那么严格。 技术备忘录。初步或具有专门兴趣的科学和技术发现，例如快速发布报告、工作文件和包含最少注释的参考书目。不包含广泛的分析。 承包商报告。NASA 赞助的承包商和受助人的科学和技术发现。
探索新冠肺炎疫情对经济的影响及复苏路径
摘要：我们基于模型更新了 COVID-19 疫情对爱尔兰经济的潜在影响，该更新最初发表于 2020 年秋季季度经济评论。更新反映了最新数据、疫情的发展（包括 2021 年初的第三波疫情），并使用早期指标预测短期内经济的发展。分析侧重于相同的渠道，主要是内部冲击，对非贸易（国内）部门产生了相当大的影响，导致消费、投资、就业和产出减少。我们还为爱尔兰经济提供了三条新的替代路径，这些路径取决于许多潜在因素，包括疫苗的推出、继续采取公共卫生措施和实施新封锁的必要性、新病毒株的出现以及经济主体行为反应的差异。
高等教育的公平，可持续性和增长途径
我们的大学是基础，基础和应用研究的领导者，无论是在涉及公立大学和国家实验室之间合作的高能量物理学的多样化的领域，恶劣天气对农业的影响还是对创伤知识教学的最佳实践。研究企业的社会益处现在在全球范围内与Covid-19的努力中得到认可。大学通过流行病学建模，快速唾液测试的开发，紧急呼吸机的发明，新治疗以及疫苗的开发以及通过医院和诊所提供医疗保健。