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钙钛矿还是非钙钛矿？一种从 X 射线衍射图自动识别新型混合钙钛矿的深度学习方法
图 3. ML 方法对钙钛矿与非钙钛矿进行分类。a. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 预测准确度，b. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵真阴性，c. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵假阳性，d. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵假阴性，e. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵真阳性，f. XRD 模式（d 间距（Å））对于随机森林分类的特征重要性（步长：2.18°（2 ））。
脉冲 HBr/O–2 等离子体中的硅蚀刻。II. 图案转移
由 HBr/O 2 组成的等离子体通常用于硅蚀刻工艺，如栅极蚀刻工艺或浅沟槽隔离蚀刻，由于人们对此类化学反应中的硅蚀刻相当了解，因此它成为研究等离子体脉冲对气相和等离子体-表面相互作用的影响的最佳选择。目标是了解连续等离子体和脉冲等离子体之间的根本区别，以及等离子体产生的变化如何影响最终的图案转移。在论文 I 中，我们展示了等离子体脉冲对离子通量和离子能量的强大影响。1 结果显示，占空比 (dc) 而不是脉冲频率对这些参数有显著影响。在本文中，我们重点研究等离子体脉冲对 HBr/O 2 等离子体中的蚀刻机制和图案转移的影响。先前的实验已经证明脉冲等离子体中等离子体引起的损伤有所减少，2 – 4 通常通过使用扫描电子显微镜 (SEM) 成像、椭圆偏振测量和 X 射线光电子能谱 (XPS) 对侧壁钝化层 (SPL) 进行形貌分析。许多作者已经研究了 HBr/O 2 等离子体对硅和 SiO 2 的蚀刻机理。5 – 13 下面总结了 Si 和 SiO 2 蚀刻的基本机理，其中考虑了原料气中极小比例的氧气。含溴、氢和（较少量）氧的离子撞击硅表面、分解、破坏键并形成富含卤素的非晶层，也称为反应蚀刻层 (REL)，其中含有 H、Br 和一些 O 原子。非晶层的厚度和成分会根据离子能量、压力和原料气流量而变化。由于氢原子比其他粒子小得多，它们可以更深地渗透到硅层中，然后硅原子可以因碰撞而解吸，或可以融入挥发性物质，如 SiBr 4。含氢分子如 SiH 2 Br 2 的挥发性更强，13 但硅蚀刻并不
“地热井中的流动模式预测”
地热能用于供暖和发电的利用有望为实现欧盟净零排放环境的目标做出重大贡献。为了提高地热植物的效率，对生产管中流体流动行为的透彻理解至关重要。地热流体通常包含在高压下溶解的气体，随着流体上升到表面，它们会部分释放。本研究将利用基于Python的软件工具来评估现有的多相流模型，以预测地热井的流量行为。通过分析来自几个操作地热井的数据，我们将确定最能与实际领域条件保持一致的模型。本文的发现将对流动动力学有更深入的见解，并提出对地热能系统的优化策略。SWM可以在6个月的时间内担任“ Werkstudent”的位置。如果有兴趣，请联系：Clemens.langbauer@unileoben.ac.at Clemens Langbauer博士。
在比哈尔邦穆扎法尔布尔地区的钙质土壤中，不同土地使用模式的碳固隔潜力
摘要：在土地利用模式中，森林土壤是全球C周期的重要组成部分，它存储了大量有机碳（OC）。比较各种土地使用系统中的碳储存，以评估土壤中的有机碳。为此，该研究是对三种重要土地使用系统中土壤c库存的估计进行的。芒果果园，在比哈尔邦穆扎法尔布尔地区种植和休耕地。为了评估各种土壤特性，使用土壤核心切割器从三个土壤深度（0-15、15-30和30-45厘米）收集土壤样品。在芒果树的不同年龄中，有机碳的价值分别比10岁和20岁的树木分别获得了25岁的芒果果园。土壤pH在整个土地使用系统中有所不同，其中，在耕地上记录了更高的价值，随后是耕地。然而，芒果果园土壤中的pH值比其他土地使用系统的pH值较低，这可能是由于增加了芒果果园的垃圾叶。在表面土壤中，所有微量营养素的浓度较高。研究通过研究的信息对土壤有机碳库存的影响对于最佳土地管理实践，打击气候变化并增强生态恢复至关重要。
评估神经生理模式的相关性以预测基于运动想象的 BCI 用户的表现
摘要 —基于运动想象的脑机接口 (MI-BCI) 允许用户仅使用大脑活动来控制计算机以执行各种应用，而大脑活动通常由脑电图 (EEG) 记录。尽管 BCI 应用众多，但由于其准确性较差，它们在实验室外的使用仍然很少。一些用户无法使用 BCI，这种现象有时被称为“BCI 文盲”，影响了大约 10% 到 30% 的 BCI 用户，他们无法产生可辨别的 EEG 模式。通过进行神经生理学分析，尤其是通过识别 BCI 性能的神经生理学预测因子，我们可以更好地理解这种现象及其原因。反过来，这也可能帮助我们更好地理解并从而可能改进 BCI 用户培训。因此，本文提出了专用于预测 MI-BCI 用户表现的统计模型，该模型基于从“睁眼放松”条件下的两分钟 EEG 记录中提取的神经生理学用户特征。我们考虑了 56 名受试者在进行 MI-BCI 实验之前在“睁眼放松”条件下记录的数据。我们使用机器学习回归算法和留一交叉验证来构建我们的预测模型。我们还计算了这些特征（神经生理预测因子）与用户的 MI-BCI 表现之间的不同相关性。我们的结果表明，此类模型可以比偶然性（p ≤ 0.01）更好地预测用户表现，但平均绝对误差相对较高，为 12.43%。我们还发现我们的一些特征与性能之间存在显着的相关性，包括之前探索的 µµµ 波段预测因子，以及这里提出的新预测因子：µµµ 峰值位置变异性。因此，这些结果有助于更好地理解和预测 BCI 文盲。但是，它们还需要进一步改进才能获得更可靠的预测。索引词 — 脑机接口 (BCI)、脑电图 (EEG)、神经生理预测指标
Géraldin Nanfack、Paul Temple、Benoît Frénay。学习针对领域知识约束的定制决策树。模式识别，2023 年，142，页
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
solen sp的异形生长模式和条件指数。
这项研究研究了Solen sp。与壳尺寸，新鲜重量和环境压力有关。总共分析了105个剃须刀蛤，重点是壳宽度，长度，高度和CI（CI-1和CI-2）。结果表明，壳的右侧（width-1，长度1）和左侧（width-2，长度-2）边之间存在显着差异，对配对测量值观察到强的正相关（宽度为0.996，长度为r = 0.993）。尽管这种对称性，但平均值和可变性的轻微不对称表明在生长过程中的环境影响。壳高度与CI（CI-1：R = -0.623; CI-2：R = -0.640）表现出很强的负相关性，表明垂直壳的生长与生物量的能量分配之间的权衡。多个线性回归分析表明，壳的高度和长度对新鲜重量产生了最大的负面影响，而CI对新鲜重量产生了积极影响（CI-1：27.6，CI-2：26.1）。这些发现将壳的生长不对称和CI与水质扰动和沿海环境压力相关联，例如盐度变化，沉积和富营养化。此外，与气候变化相关的因素，包括温度升高和海洋酸化，可能通过改变碳酸钙沉积和代谢能量分配来加剧这些影响。这项研究强调了Solen sp的潜在用途。作为环境健康的生物指导者，并强调了对长期监测和微观结构分析的未来研究的必要性，以更好地了解环境条件下的双壳弹性。
肠双歧杆菌微生物组的年龄依赖性模式
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。该版本的版权持有人于2025年2月11日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.10.637477 doi：Biorxiv Preprint
多视图单传感器红外摄像机的固定图案去除噪声
固定图案噪声（FPN）是由于成像传感器的反应中的不均匀性而在视频上存在的时间相干噪声。对于红外视频来说，这是一个常见的问题，它降低了观察者的质量并阻碍了随后的应用程序。在这项工作中，我们引入了FPN删除问题的概括，其中输入数据由具有相同FPN的几个不同序列组成。这是由红外摄像机通过镜子或相机本身（例如用于监视的镜子本身）捕获多个传感器的红外摄像机的动机。与从单个视图中的标准FPN删除问题相比，该多视图设置为FPN进行了更准确的估计。我们提出了一种新型的能量最小化，以进行多视图FPN去除，并提出了可以以离线和线路方式应用的两种优化算法。此外，我们还表明，提出的能量可以适应从单个视图中删除FPN的问题，并具有滚动窗口的方法，从而对最终的状态进行了显着改进。我们通过合成数据和来自监视红外摄像机的真实数据证明了所提出的方法的性能。