摘要本研究应对高中生的有效教学遗传学的挑战,该主题尤其具有挑战性。利用人工智能(AI)在教育中的重要性越来越重要,该研究探讨了服务前教师在高中遗传学教育中基于AI-AI-Specions的整合的观点,指标和行为意图。正如这些职前教师(通常称为数字本地人)被期望将技术无缝地整合到我们技术依赖的社会中的未来教室中,因此了解他们的观点至关重要。这项研究涉及90名教师候选人,专门从事尼日利亚高等教育机构的生物学。采用计划行为理论,使用结构方程建模和独立样本t检验方法分析了调查响应。结果表明,感知到的有用性和构成规范是AI使用的重要预测指标,主观规范严重影响了职前教师的行为意图。值得注意的是,感知到的行为控制并不能显着预测意图,这与观察到的有用性不能保证AI采用。性别会差异地影响主观规范,尤其是在女性职前教师中,而在其他变量中没有观察到显着的性别差异,这表明可比的态度。这项研究强调了态度和社会规范在塑造职前教师对AI技术整合的决定中的关键作用。还讨论了有关含义,局限性和潜在的未来研究方向的详细讨论。
depaul.edu › 文档 › nd_... PDF 时间战争。S. Jeremy Rifkin。我们时代的标志是追求节省时间和休闲时间。Rifkin 分析了我们对待时间的方式是如何弄巧成拙的...
经验丰富的教育者(10多年),基因组学和计算生物学研究人员(15岁以上)和企业家(7岁以上)。目前是MILRD的创始人 - 一个教育/培训组织,为专业人员,受训者和学生提供高级生物信息学和其他数据科学技术的虚拟培训项目(通过研究生层面)。先前由基因组软件公司共同创立的Solvuu,并在NYU基因组学和系统生物学中心领导了基因组核心实验室。
摘要 — 本文提出了一种基于电网内现行功率流条件的节点聚类新方法。为此,首先,将网络的有功功率流状态建模为有向无环图。该有向图明确表示功率流向何处,这有助于监控和分析系统漏洞。有向无环图表示还可以轻松识别仅提供或吸收有功功率的总线:这些总线分别是纯源节点和纯汇节点。对系统中的每个节点应用迭代路径查找程序,以枚举供电的源节点和其将功率转发到的下游汇节点。然后应用新颖的聚类算法将共享同一组可达源节点和汇节点的节点分组在一起。首先提出这种新颖的聚类方法作为一种工具,通过更好地总结大型电网中的总功率流配置来提高控制室操作员的态势感知能力。所提出的方法应用于两个样本电网,并阐述了与河流系统的类比,将支流、分流和中央主流等概念应用于电网。
研究了工艺气体、激光扫描速度和样品厚度对激光粉末床熔合制备的 Ti-6Al-4V 中残余应力和孔隙率形成的影响。使用纯氩气和氦气以及它们的混合物(30% 氦气)来建立残余氧含量低至 100 ppm O 2 的工艺气氛。结果表明,通过 X 射线衍射测得的薄样品(220 MPa)的亚表面残余应力明显低于长方体样品(645 MPa)。这种差异归因于较短的激光矢量长度,导致热量积聚,从而实现原位应力释放。即使增加了扫描速度,在工艺气体中添加氦气也不会在简单的几何形状中引入额外的亚表面残余应力。最后,在氦气下构建的悬臂(从底板移除后)的偏转比在氩气和氩气-氦气混合物下制备的悬臂的偏转更大。该结果表明,由于氦气的高热导率、热容量和热扩散率,在氦气下制造涉及大面积扫描的复杂设计可能受到更高的残余应力。
在本学期的“勇气”课程中,11 年级学生举办了一系列课程,重点关注了“勇气”所代表的不同方面,以及为什么它对高年级学生来说是如此宝贵的口头禅。他们在深入探讨高年级学生的重要性时,重点关注了“R”(责任)。在关于他们的指导技能以及如何相互支持的课程中,他们研究了“C”(好奇心)。在阅读评估手册并创建自己的 2022 年评估日历时,他们还举办了一节以“O”(组织)为重点的课程。随着这些课程的进展,我们的学生已经明白,他们这样做的同时,也透过学院的座右铭(Prima Primum——要事第一)和他们自己的年级主题——做好小事——原子习惯或“走向原子化”。这只是第一学期!请查看 11 年级 Google 网站,了解 11 年级今年的更多活动:
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2020 年通过的《2040 年圣保罗综合计划》确立了一个强有力的愿景,即通过改善除单独驾驶以外的选择,到 2040 年将车辆行驶里程 (VMT) 减少 40%。它制定了一项政策,在圣保罗设计街道时优先考虑步行和骑自行车的人的安全。2019 年圣保罗气候行动和复原力计划发现,圣保罗所有排放的 30% 来自交通运输部门,并建议扩建安全、舒适和美观的自行车道以应对气候变化。该计划通过促进开发和维护一个完整而互联的自行车道系统来响应这些政策和社区目标,该系统让所有年龄和能力的人都有机会骑自行车。