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Paul FrielPaul Friel
宾夕法尼亚州很幸运能成为许多新的令人兴奋的技术和生物技术初创企业的所在地。但是，对资本的竞争通常会导致此类业务迁移到其他情况下的其他州。考虑到这一点，我正在重新引入立法，以使这些早期企业将其净营业损失出售给无关的公司，并将这些损失转换为资本。该法案将允许从这些销售中获得的资金用于在宾夕法尼亚州建立和发展业务，从而投资高薪工作，并在现在和未来加强宾夕法尼亚州的经济。
H. R. LL
一般而言，《海洋哺乳动物保护法》（MMPA）要求国家海洋渔业服务（NMFS）使用可用的最佳科学信息。国会并未定义MMPA中的“最佳科学信息”一词，但从逻辑上定义为在代理机构采取行动或确定时可用的最佳科学信息，包括可靠和可靠的数据，定量分析，概念和数值模型，并考虑到可靠性和潜在的错误来源，并且使用了错误的工具，并且使用了专业的工具，并且使用了专业的工具，并且使用了专业的工具。最好的科学信息应公正地收集并根据其可靠性和科学严谨性进行客观评估；不应通过应用政策判断（例如在物种方面犯错误）来扭曲它。当NMFS人员通过对最佳科学信息进行价值评估，通过将拇指放在规模上时，该机构更有可能调节不会损害海洋哺乳动物的活动（或过度调节）活动，从而破坏其他合法和生产性的行为。
sabesp建立了圣保罗的开放，连接的液压建模环境
从一开始，Sabesp就使用了Bentley的OpenFlows，取得了巨大的成功。“挑战是Vicente de Carvalho的社区数量，” Sabesp自动化和运营部门工程师的迭戈·科特（Diego Corte）说。“这些地区的水压非常低，并且有很多缺水的抱怨。OpenFlows水使我们能够更轻松地分析现场数据，并为这些脆弱区域计划更有利和稳定的供应状况。”在Parque Novo Mundo项目中，液压技术专家Sabesp的Pedro Kayo Duarte Arashiro Arashiro说：“ OpenFlows下水道是分析构成废水系统的结构的最佳解决方案，该结构的液压行为构成了废水系统的液压行为，该系统具有高达4,500毫米的型号，该型号高达4,500毫米，并在16级较高的工厂且均具有16个periin perter pertian perniin perniin perniin and periin and periin intiin wastew perniin of lariin intiin intew pertew intew wastew wastew。其用户友好的图形界面使解释结果变得更加容易，从而使这种复杂系统的操作更加安全。”
John-Paul Fryckman
在加入Fish＆Richardson之前，John-Paul是高通公司（2003-2007）的高级工程师，他在那里设计和开发了无线加密VoIP通信系统，移动基站系统和手机固件。他在集成无线系统组件和在现场和实验室中工作方面具有动手经验。他也是一个网络软件
Miguel Oliveira，Vã-Tor Santos，Angel D. Sappa，Paulo Dias ...
Miguel Oliveira，Vã-Tor Santos，Angel D. Sappa，Paulo Dias和A. Paulo Moreira。（2016）。增量纹理映射用于自主驾驶。机器人技术和自治系统杂志，第1卷。84，pp。113–128。113–128。
Omar Fawzi，PaulFermé。广播频道编码：算法方面和非信号辅助。 IEEE信息理论交易，2024，70 智能原型的霍斯学学习 使用元词，基因组学和异源表达方法的组合
我们解决了为经典广播渠道编码的问题，该问题需要通过在广播频道上发送固定数量的消息来最大化成功概率。对于[1] a（1- e-e-1）在多项式时间内运行的[1] A（1- e-e-1）中发现的Barman和Fawzi的，Barman和Fawzi 表明，实现严格的更好近似值率是NP-HARD。 此外，这些算法结果是它们在对点对点通道的不信号辅助方面建立的局限性的核心。 自然要询问广播通道是否存在类似的结果，并利用通道编码问题的近似算法与非信号辅助能力区域之间的链接。 在这项工作中，我们在广播渠道的算法方面和非信号辅助助理区域做出了一些贡献。 对于确定性广播渠道的类别，我们描述了在多项式时间内运行的A（1- e -e -1）2- approximation算法，并且我们表明该类别的容量区域在有或没有非信号辅助的情况下相同。 最后，我们表明，在价值查询模型中，对于一般广播通道编码问题，我们无法在多项式时间内实现比ω1√m更好的近似值，其中M的大小是通道的一个输出之一。，Barman和Fawzi 表明，实现严格的更好近似值率是NP-HARD。 此外，这些算法结果是它们在对点对点通道的不信号辅助方面建立的局限性的核心。 自然要询问广播通道是否存在类似的结果，并利用通道编码问题的近似算法与非信号辅助能力区域之间的链接。 在这项工作中，我们在广播渠道的算法方面和非信号辅助助理区域做出了一些贡献。 对于确定性广播渠道的类别，我们描述了在多项式时间内运行的A（1- e -e -1）2- approximation算法，并且我们表明该类别的容量区域在有或没有非信号辅助的情况下相同。 最后，我们表明，在价值查询模型中，对于一般广播通道编码问题，我们无法在多项式时间内实现比ω1√m更好的近似值，其中M的大小是通道的一个输出之一。表明，实现严格的更好近似值率是NP-HARD。此外，这些算法结果是它们在对点对点通道的不信号辅助方面建立的局限性的核心。自然要询问广播通道是否存在类似的结果，并利用通道编码问题的近似算法与非信号辅助能力区域之间的链接。在这项工作中，我们在广播渠道的算法方面和非信号辅助助理区域做出了一些贡献。对于确定性广播渠道的类别，我们描述了在多项式时间内运行的A（1- e -e -1）2- approximation算法，并且我们表明该类别的容量区域在有或没有非信号辅助的情况下相同。最后，我们表明，在价值查询模型中，对于一般广播通道编码问题，我们无法在多项式时间内实现比ω1√m更好的近似值，其中M的大小是通道的一个输出之一。
引用Choi，Il-Kyu，Zhe Wang，Qiang Ke，Min Hong，Dereck W. Paul，Stacey M. Fernandes，Zhuting Hu等。 “ EBV诱导抗肿瘤IMM
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▪PankajAgrawal（召集人）▪GoutamPaul▪Prasenjit...
▪MANIKBANIK 1 MACCONE▪Archans Majumdar▪AlokKumar Pan▪AnirbanPathak▪pranigrahi▪Debasissarkar▪Ujjjwalsens fulbasi sen▪urbasi sinha▪Ravindrapratap singh■Alexander strighv* Alexander streamv* av rsha dev。 ▪PaoloVilleoresi*▪AndreasWinter*▪乔纳森·奥本海姆（Jonathan Oppenheim）*
Tiago de Paula Peixoto教授
推断和重建复杂网络摘要：网络数据为我们提供了广泛的复杂系统的描述，包括社会动态，人脑，细胞代谢，生态系统，气候动态，流行病扩散，用户行为，文本语料库，信息基础架构等。过去二十年来，几乎所有科学，技术和工业领域的网络数据中都有越来越多的洪水泛滥。是高维，稀疏，构造且通常是大的关系对象，网络数据提出了特定的挑战，需要特殊的分析和方法论框架。尤其是这些属性阻止了我们直接检查大型网络的结构，而要求我们开发生成模型和推理算法来描述它们的大和中尺度结构。此外，引起系统功能行为的成对相互作用通常无法直接访问，因为它们是不可能直接测量的。在这种情况下，我们需要从间接信息中推断或重建隐藏的交互网络。在本演讲中，我回顾了一种基于大规模生成模型和贝叶斯统计推断的全面，原则性和可扩展的方法，可从网络数据中提取科学理解。我将重点介绍模块化结构的原则提取以及从动力学行为中重建网络，从而利用统计物理和信息理论的分析框架。与统计物理学的联系尤其富有成果，因为它揭示了与自旋系统的等效性，包括与可检测性和计算硬度基本限制相关的相变的现象学。