06/03/2023-当前的技术应用科学家隶属关系:纳米串技术,荷兰阿姆斯特丹的角色:解决复杂的客户问题,并为空间生物学后销售中的工具和多摩学数据分析提供技术咨询。改善内部流程和技术文档,包括内部注释,知识库和面向客户的文档。01/07/2019 - 31/08/2022 Marie Skłodowska-Curie Postdoctoral Fellow Affiliations: Plankton Diversity and Evolution Group, Naturalis Biodiversity Center & Institute for Biodiversity and Ecosystem Dynamics, University of Amsterdam (last 6 months), Netherlands Project: ‘Evolution of planktonic gastropod calcification' ( EPIC ) Advisor: Dr. Katja Peijnenburg 01/11/2019-30/04/2020产假(6个月)01/07/2018-30/06/2019 Postdoctoral Researcher/BioInformitician隶属关系:海洋生物脱位多样性小组,Natherland Sarmition/Project of Concastion of Concastion:酸化海洋中的腹足动物(浮游生物)。顾问:Katja Peijnenburg博士01/02/2014-31/05/2018比较基因组学的博士后研究员:计算基因组学集团,Gulbenkian deCiência研究所,葡萄牙项目:‘了解进化历史和多样性的顾问:EVERSIAL OF BACERTIAL ENDOSPORESS:EVERSILAL JOSPORESIL inSPORESLIASE inSOPERESLESSILAL ENDOSPORERESS(EVERSER)。 Pereira -Leal和Adriano O. Henriques博士09/01/2009-19/12/2013 PhD候选人隶属关系:计算科学科,阿姆斯特丹大学,荷兰大学和生物科学分校
摘要目的:本综述旨在将有关睡眠与肠道菌群之间相关性的科学证据汇总在一起,并指出这两个因素之间的不平衡状态可能会影响人类健康。方法:为了构建本综述,使用科学和健康描述符(DECS),在2012年至2022年之间使用了Google Scholar,PubMed,Burf,Lilacs和Cochrane库数据库中存在的研究文章。结果:选择了与所有纳入标准相对应的9篇文章,介绍了过去十年中关于睡眠质量与人类肠道微生物群之间联系的证据,从而揭示了对健康感兴趣的主题,因为这一发现对于理解失眠症如何影响身体很重要。最终考虑:选定的文献表明睡眠与肠道菌群之间存在联系,并表明营养不良是几种非传染性,神经和精神病学慢性疾病(DCNT)的出现的主角。关键词:肠道菌群,睡眠,昼夜节律,健康
摘要:在语音中纠正LISP对许多人来说可能会非常困难,因为它们可能没有意识到它们是否正在倾斜。为了帮助受影响的人,我们已经开发了一种简单的算法,以实时识别sigmatismus flashalis在“ s”声音中通过频域中的分析中的语音声音。算法在校准后识别LISP频带内的峰值。已经确定了3000-4000 Hz的频带对于LISP通常是准确的,对于单个男性测试对象,对于lisp而言,对于lisp的频段来说,频段为2500-3000 Hz。将语音记录分为较小的段,并比较了这些段中检测到的LISP和非LISP的数量以分类。从测试中,确定的段长度为0.5 s会产生最佳结果。该算法并未检测到每个LISP部分,但是它不会引起误报。我们在朱莉娅(Julia)的实施,具有多线程的每文件分析能够在高通Snapdragon 860智能手机芯片组上分析5 s至10 s长度之间的20个长度的文件,这意味着分析的速度远远快。提出的算法是一种简单的原型算法,能够在频域中对音频进行实时分析,以识别给定窗口中横向Lisps是否是主导的发音。该方法仅针对单个测试主题进行测试。但是,提出了向新个体调整参数的校准算法。该算法本身应该很容易扩展,以识别其他语音障碍。
florina.leta12@gmail.com comancomectecon@ovidius-university.net摘要人工智能(AI)技术在教育中的整合引入了许多可能性和收益。但是,这也引发了道德问题,需要仔细考虑。本研究文章探讨了与AI在教育中的实施相关的道德意义。文献综述研究了关键的道德维度,包括隐私和数据保护,公平和偏见,以及对教师关系关系的影响。调查结果突出了AI设计和部署中透明度,问责制和公平性的重要性。本文提出了一个全面的框架,以指导教育中的道德AI实施,强调对强大的政策,算法透明度和解决偏见的需求。通过主动解决这些道德考虑,教育利益相关者可以确保一个负责任且包容的教育环境,以利用AI的潜力,同时维护道德原则。关键词:人工智能,教育,道德,实施AI J.E.L.分类:i21,i23,f6 1。引言近年来,教育领域见证了迅速的转变,主要是由人工智能(AI)技术的进步驱动的。AI有可能彻底改变教育的各个方面,从个性化的学习经验到有效的行政系统。随着人工智能继续渗透到各个部门,教育领域并没有保持不变。但是,随着教育机构越来越多地将AI纳入其实践中,需要仔细考虑的关键方面是这种实施的道德意义。本研究文章旨在探讨与AI在教育中实施的多方面道德挑战,并阐明了对学生,教师和更广泛的教育生态系统的潜在后果。智能辅导系统,自动化评分,自适应学习平台以及数据驱动的决策过程只是AI应用程序进入教室和教育机构的一些示例。尽管这些技术进步带来了有希望的好处,但它们还提出了重大的道德问题,需要解决,以确保负责任的包容性教育环境。AI实施在教育中的道德含义超出了技术考虑。它们涵盖了与隐私,公平,透明度,问责制以及AI对教育成果的更广泛影响有关的问题。例如,AI系统对大量学生数据的收集和分析引起了人们对数据隐私,安全性和潜在滥用的担忧。此外,如果不仔细设计和监控,则在决策过程中使用AI算法(例如学生安排或教师评估)可能会引入偏见或增强现有的不平等。
摘要。遥感技术的快速发展为进一步发展目前主要基于被动航空图像的全国测绘程序提供了有趣的可能性。特别是,我们假设多时相机载激光扫描 (ALS) 在地形测绘方面具有巨大的未被发现的潜力。在本研究中,首次测试了多时相多光谱 ALS 数据的自动变化检测。结果表明,直接比较不同日期的高度和强度数据可以揭示与郊区发展相关的微小变化。未来工作的主要挑战是将变化与地图制作中感兴趣的对象联系起来。为了在未来的测绘中有效利用多源遥感数据,我们还研究了卫星图像和地面数据补充多光谱 ALS 的潜力。开发并测试了一种从 Sentinel-2 卫星图像时间序列中进行连续变化监测的方法。最后,使用地面移动激光扫描获取高密度点云并自动将其分为四类。将结果与 ALS 数据进行比较,并讨论了不同数据源在未来地图更新过程中可能发挥的作用。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。全部或部分分发或复制本作品需要完全署名原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.JRS.13.4.044504]
摘要。微机电系统 (MEMS) 可变形镜 (DM) 可通过小型、低功耗设备提供高精度波前控制。这使得它们成为未来太空望远镜的关键技术选择,这些望远镜需要自适应光学系统,以便使用日冕仪对系外行星进行高对比度成像。可变形镜演示任务 (DeMi) CubeSat 有效载荷是一种微型太空望远镜,旨在首次在太空中展示 MEMS DM 技术。DeMi 有效载荷包含一个 50 毫米主镜、一个内部校准激光源、一个来自波士顿微机械公司的 140 个执行器 MEMS DM、一个图像平面波前传感器和一个 Shack - Hartmann 波前传感器 (SHWFS)。DeMi 有效载荷的关键要求是测量单个执行器波前位移贡献,精度为 12 nm,并将空间中的静态和动态波前误差校正到小于 100 nm RMS 误差。 DeMi 任务将把 MEMS DM 技术的技术就绪水平从五级提升到至少七级,以适应未来的太空望远镜应用。我们总结了 DeMi 光学有效载荷的设计、校准、光学衍射模型、对准、集成、环境测试和来自空间操作的初步数据。地面测试数据表明,DeMi SHWFS 可以测量 MEMS DM 上的各个执行器偏转,误差在干涉校准测量值的 10 nm 以内,并且可以满足 0 到 120 V 之间执行器偏转电压 12 nm 精度任务要求。整个环境测试中的有效载荷数据表明,MEMS DM 和 DeMi 有效载荷经受住了环境测试,并为与空间数据进行比较提供了宝贵的基线。来自空间操作的初始数据显示,MEMS DM 在空间中驱动,来自空间的各个执行器测量值与等效地面测试数据之间的平均一致性为 12 nm。© 作者。由 SPIE 根据知识共享署名 4.0 未移植许可证发布。分发或复制本作品的全部或部分内容需要注明原始出版物的归属,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.JATIS.7.2.024002]
准将 (P) Paula Lodi 是马萨诸塞州富兰克林人,以罗格斯大学 ROTC 项目的优秀军事毕业生身份加入医疗服务队。她的第一份工作是在德国施韦因富特的第 3 步兵师和德克萨斯州胡德堡的第 4 步兵师的前方支援营。在被分配到第 4 步兵师期间,她担任过各种医疗和多功能后勤职位,包括救护车排长、营 S1 和 S4、支援行动维护官、旅 S4 和连队指挥。在胡德堡任职期间,她还担任过达纳尔陆军医疗中心副首席、管理医疗和医院执行官;第三军计划官;第 21 战斗支援医院执行官;以及第一医疗旅副旅长。准将 (P) Lodi 的其他职责包括韩国首尔第 18 MEDCOM DCS-OPS 作战官;威廉·博蒙特陆军医疗中心布利斯堡军事人员主管;五角大楼陆军参谋长执行官。她负责指挥第 15 支援旅特种部队营、第 14 战斗支援医院、第 44 医疗旅和 CG 区域卫生司令部 - 大西洋。她还担任过 AMEDD 中心和学校领导培训中心主任;美国军医局和美国陆军医疗司令部行动副参谋长;最近担任美国陆军医疗司令部副指挥官(支援)。
保拉·洛迪少将是马萨诸塞州富兰克林人,以罗格斯大学后备军官训练团项目的优秀军事毕业生身份加入医疗服务团。她最初被派往德国施韦因富特的第 3 步兵师和德克萨斯州胡德堡的第 4 步兵师的前方支援营。在被分配到第 4 步兵师期间,她担任过各种医疗和多功能后勤职位,包括救护车排长、营 S1 和 S4、支援行动维护官、旅 S4 和连队指挥。在胡德堡任职期间,她还担任过达纳尔陆军医疗中心副首席、管理医疗和医院执行官;第三军计划官;第 21 战斗支援医院执行官;以及第一医疗旅副旅长。准将 (P) 洛迪的其他职务包括韩国首尔第 18 医疗通讯 DCS-OPS 作战官;威廉·博蒙特陆军医疗中心布利斯堡军事人员主管;五角大楼陆军参谋长执行官。她负责指挥第 15 支援旅特种部队营、第 14 战斗支援医院、第 44 医疗旅和 CG 区域卫生司令部 - 大西洋。她还担任过 AMEDD 中心和学校领导培训中心主任;美国军医局和美国陆军医疗司令部行动副参谋长;最近担任美国陆军医疗司令部副指挥官(支援)。
Paula 在过去四年中一直担任西班牙细胞和基因治疗学会 (SETGYC) 的董事会成员,在过去两年中,她担任 SETGYC 的财务主管。她还与 ESCGT 合作,参与患者信息工作组并担任摘要审阅者。自 2020 年起,她是国际细胞治疗学会 (ISCT) 免疫基因治疗委员会的成员。她最近被提名为范可尼贫血研究基金会 (FARF) 的董事会成员,并积极参与范可尼贫血基因治疗工作组。自 2021 年起,她还是美国基因和细胞治疗学会 (ASGCT) 基因编辑委员会成员和美国血液学会 (ASH) 新兴基因和细胞治疗小组委员会成员。她还共同组织了 FARF 2021 基因治疗会议,并且是 2022 年 ASCGT、ISCT、SETGYC 和 FARF 会议组织委员会的成员。
她在英国和国际上的领先的学术机构,会议和公司上发表了70多篇论文,评论和书籍章节,并在领先的学术机构,会议和公司上发表了一些邀请的讲座和主题演讲。她是实验纳米科学杂志的编辑,也是一本关于纳米技术的书的编辑。