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患有系统性疾病的儿童和青少年中牙周病的患病率：综合综述 Paulo Pereira Coelho 1 , Gabriel Hen
简介：牙周病是由于位于龈上或龈下区域的致病细菌组成的细菌生物膜引起的。这些细菌可进入牙龈组织并引发炎症，导致牙龈炎和/或牙周炎。它们可进入血液，在体内迁移并到达口腔的远处。牙周病已被广泛研究并被认为是世界范围内一个重要的口腔健康问题。尽管传统上牙周病与成年人口有关，但儿童和青少年牙周病的患病率因其对长期口腔和全身健康的影响而受到越来越多的关注。方法：参考综合文献综述，使用电子数据库 lilacs、pubmed 和 scielo 中的数据库。选定与主题相关的文章目的：探讨儿童青少年牙周病与全身疾病的关系，旨在加深对该年龄段口腔与全身健康之间相互作用的认识。结果：选定了 50 篇文章，这些文章表明，牙周病是由于牙齿上的细菌生物膜数量与宿主对这种侵袭的反应之间的不平衡引起的。这种不平衡与局部因素有关，例如使用牙齿矫正器以及牙齿拥挤；以及系统性情况，例如糖尿病和肥胖症。讨论：通过研究发现，儿童青少年牙周病与全身疾病之间存在一定的关系。我们所得到的包括从牙龈炎的存在到导致侵袭性牙周炎的严重情况的所有信息。
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Aleatório .................................................................................................... 48 16 Dinâmica - Sono ............................................................................................... 50 17 Emoções ........................................................................................................... 51 18 TESTE .............................................................................................................. 52 18.1 DESCRIÇÃO ............................................................................................... 52 18.2 Entradas .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 和特定含义具有12个信号，对应于5个动作，5个情绪，能量和动机。 ............................................................... 53 18.3 Outputs .................................................................................................................................................................................................................................................................. 53 运动的三个方向，回家的动机和声音，“说话”，这是一个嗡嗡声。Pleasure ......................................................................................... 48 15.3.Motivations ......................................................................... 48 15.4. Aleatório .................................................................................................... 48 16 Dinâmica - Sono ............................................................................................... 50 17 Emoções ........................................................................................................... 51 18 TESTE .............................................................................................................. 52 18.1 DESCRIÇÃO ............................................................................................... 52 18.2 Entradas .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 和特定含义具有12个信号，对应于5个动作，5个情绪，能量和动机。 ............................................................... 53 18.3 Outputs .................................................................................................................................................................................................................................................................. 53 运动的三个方向，回家的动机和声音，“说话”，这是一个嗡嗡声。Motivations ......................................................................... 48 15.4.Aleatório .................................................................................................... 48 16 Dinâmica - Sono ............................................................................................... 50 17 Emoções ........................................................................................................... 51 18 TESTE .............................................................................................................. 52 18.1 DESCRIÇÃO ............................................................................................... 52 18.2 Entradas ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................和特定含义具有12个信号，对应于5个动作，5个情绪，能量和动机。............................................................... 53 18.3 Outputs .................................................................................................................................................................................................................................................................. 53 运动的三个方向，回家的动机和声音，“说话”，这是一个嗡嗡声。............................................................... 53 18.3 Outputs .................................................................................................................................................................................................................................................................. 53运动的三个方向，回家的动机和声音，“说话”，这是一个嗡嗡声。............................................................................... 53 19 CONCLUSÕES ................................................................................................ 54 20 “Trabalho a fazer” ............................................................................................ 55 21 Créditos e Comportamentos ............................................................................. 56 22 Demonstração Empírica ................................................................................... 59 23 Programa .......................................................................................................... 64 24 Loose ideas ...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
圣保罗大学
2019年在巴西首次在巴西报道了Goiaba Pink品脱，被确定为一种生物疾病，其因果剂是Cercospora属的真菌。然而，开发的工作并未表征物种水平的病原体。为了更好地理解新的patosystem，重要的是要表征类型的病原体，以及与环境环境条件，病原体对杀菌剂的敏感性和孤立保存方法有关的进行研究。旨在识别玫瑰斑点引起尾孢子的类型的工作，以及评估与温度和润湿期有关的孢子发芽，测试病原体对杀菌剂在体外的敏感性，并评估Cercospora SP的冷冻保存方法。在甘油中。通过对17个单型分离株的遗传分析。与粉红色的品脱相关，观察到与该疾病相关的五种尾孢子，其中与尾pecececearum和Cercospora cyperina分组的物种尚未报道。在体外观察到的环境条件是cercospora sp分生孢子的发芽。类似于在圣保罗州种植番石榴树的气候条件，因此在田间条件下，种植区域对病原体感染具有有利的条件。化学杀菌剂，例如体外吡拉克洛斯特罗和丙吡啶唑，在控制cercospora sp。中的有效性不佳，而三甲状腺素生物杀菌剂在菌落生长控制中表现出很高的疗效。甘油中的Cerospora冷冻保存已被证明是一种效率低下的方法，存储期限有限。本研究中获得的结果可能有助于开发警告系统，以及该领域的这种新疾病的管理。
Paulownia树作为缓解二氧化碳的可持续解决方案
由于我们星球上的气候变化，科学家对解决此问题感兴趣，因为它不仅威胁到某些地区或国家，而且威胁着世界的生态系统和经济。因此，最大程度地减少二氧化碳（CO 2）排放和降低大气水平是全球优先事项。因此，目前有必要开发一种适当的方法来降低或稳定大气中的CO 2水平。但是，CO 2捕获项目是长期，低预测和高风险环境项目。因此，有必要找到一种适当且可持续的CO 2捕获方法，该方法在降低大气CO 2级别的同时对环境产生安全的影响方面有效。尽管碳（C）是用于在陆生植物中通过光合生物产生生物化合物的关键基本成分，但C途径是影响光合生物捕获CO 2的关键因素。在光合生物体中，多用途树的Paulownia在世界各地都以其木材及其在Co 2隔离中的潜在作用而受欢迎。Paulownia spp。 属于Paulowniaceae家族，并包括一群树木。 这些树木主要在东南亚，特别是在中国发现，并且由于其装饰性，文化和药用价值而有意生长了两千年以上。 Paulownia物种的数量因分类学分类而异，范围从6到17。。 其中，Paulownia Tomentosa，Paulownia Elongata，Paulownia Fortunei和Paulownia Catalpifolia是最受认可和最受欢迎的物种。Paulownia spp。属于Paulowniaceae家族，并包括一群树木。这些树木主要在东南亚，特别是在中国发现，并且由于其装饰性，文化和药用价值而有意生长了两千年以上。Paulownia物种的数量因分类学分类而异，范围从6到17。其中，Paulownia Tomentosa，Paulownia Elongata，Paulownia Fortunei和Paulownia Catalpifolia是最受认可和最受欢迎的物种。本评论提供了一种全面的技术经济情景，用于捕获Paulownia Trees（作为陆生植物模型，在2,400 HA-1上生长）的100万吨CO 2。P. tomentosa可用于农林业系统来减轻城市城市内的温室气体（GHG）排放，并强调农林业的碳储存潜力。总而言之，鲍洛尼亚树作为一个环境群众项目，向投资者和政府提供了极大的鼓励，以扩大这些类型的项目，以在2050年之前实现全球气候目标。
巴西圣保罗市某三级医院住院患者社区获得性肺炎病因调查
NL63、229E、OC43 和 HKU1；人亚肺病毒 A/B；鼻病毒；呼吸道合胞病毒 A 和 B；腺病毒；肠道病毒；副肠病毒；博卡病毒；耶氏肺孢子虫；肺炎支原体；肺炎衣原体；肺炎链球菌；流感嗜血杆菌；B 型流感嗜血杆菌；金黄色葡萄球菌；卡他莫拉菌；博德特氏菌属；肺炎克雷伯氏菌；嗜肺军团菌；长滩军团菌和沙门氏菌属。然而，由于医院实验室停止使用 Mobius Life Science 的试剂盒，所以最后 57 名患者使用了 Biomerieux 的 Bio fire FilmArray 试剂盒。该试剂盒可鉴定：甲型流感病毒；乙型流感病毒；甲型流感病毒 (H1N1)；副流感病毒 1、2、3 和 4；冠状病毒 NL63、229E、OC43 和 HKU1；人亚肺病毒 A/B；鼻病毒/肠道病毒；呼吸道合胞病毒 A 和 B；腺病毒；肺炎支原体；肺炎衣原体；副百日咳杆菌和百日咳杆菌。
2023 年政策计划 - 圣保罗
• ICC 巴西对话系列——2022 年选举：经济议程； • 特许权使用费立法现代化的税收影响研究； • 《Incoterms 2020》课程的两版在线版本； • 发布竞争与税收工作文件； • 与毕马威会计师事务所 (KPMG) 合作推出关于出口公司诚信成熟度的研究部分； • 推出葡萄牙语版本的国际商会举报指南； • 推出葡萄牙语版本的《知识产权评估资产》； • 推出适合巴西现实的国际特许经营合同模式； • 推出由国际商会和世界贸易组织开发的“跨境无纸化贸易工具包”葡萄牙语版本； • 与 UFMG 合作实施首个 IP 指导中心行动； • 《巴西碳市场机遇》研究第二版； • 在埃及沙姆沙伊赫举行的 COP27 期间，在 ICC 全球馆举办 ICC 巴西日； • COPcasts 系列，与 ICC UK、Baker&McKenzie 和 Trench Rossi Watanabe 合作； • 参与公众咨询并与央行密切对话，以规范《新外汇法》； • 与美国商会合作推出“巴西环境”平台。
圣保罗电池电动总线的操作分析
a。从实际操作的GPS数据和计划中的公交路线的数据中获得的旅行数量。SPTRAN提供的信息（来自General Transit Feed规范，GTFS2的数据）。
编辑 CONTROL 2020
Leopoldo Angrisani, Department of Electrical and Information Technologies Engineering, University of Napoli Federico II, Naples, Italy Marco Arteaga, Departament de Control y Rob ó tica, Universidad Nacional Aut ó noma de México, Coyoac á n, Mexico Bijaya Ketan Panigrahi, Institute of Electrical Engineering, New Delhi, New Delhi , India Samarjit Chakraborty, Faculty of Electrical Engineering and Information Engineering, TU Munich, Munich, Germany Jiming Chen, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang, China , National University of Singapore, Singapore, Singapore R ü diger Dillmann, Humanoids and Intelligent Systems Laboratory, Karlsruhe Institute for Technology, Karlsruhe, Germany Haibin Duan, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing, China Robotics CAR (UPM-CSIC), Universidad Polit é cnica de Madrid, Madrid, Spain Sandra Hirche, Department of Electrical Engineering and Information Science, Technische Universit ä t München, Munich, Germany Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China Janusz Kacprzyk, Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland Alaa Khamis, German University in Egypt El Tagamoa El Khames, New Cairo City, Egypt Torsten Kroeger, Stanford University, Scal Engineering Department, CA, University of Texas at Arlington, Arlington, TX, USA Ferran Mart í n, Department of Electrical Engineering, Universitat Aut ò noma de Barcelona, Bellaterra, Barcelona, Spain Tan Cher Ming, College of Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore Wolf Mink Institute of Technology, Ulman University, Germany deep Misra, Department of Electrical Engineering, Wright State University, Dayton, OH, USA Sebastian M ö ller, Quality and Usability Laboratory, TU Berlin, Berlin, Germany Subhas Mukhopadhyay, School of Engineering & Advanced Technology, Massey University, Palmerston North, Manawatu-Wangan Engineering, New Zealand Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ, USA Toyoaki Nishida, Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan Federica Pascucci, Department of Engineering, Universit à degli Studi “ Roma Tre ” , Rome, Italy Yong Qin, State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jian University, Electoral College, Beijing, China electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore Joachim Speidel, Institute of Telecommunications, Universit ä t Stuttgart, Stuttgart,德国 Germano Veiga，FEUP Campus，INESC Porto，葡萄牙波尔图 Haitao Wu，中国科学院光电研究院，中国北京 Junjie James Zhang，美国北卡罗来纳州夏洛特