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引用这篇文章：Lars Guenther，Youssef Ibrahim，JanaLüdemann，Coral Iris O'Brian，Christopher N.Pavenstädt，Inga Janina Sievert，MichaelBrügg
摘要气候研究已经建立了文化权威，以通过气候变化为我们的未来建模，并经常使用有害影响框架来传达气候变化和气候期货。本文通过分析有害影响框架如何引起共鸣并在三个社会领域（新闻媒体，气候运动和当地社区）中重新构成的有害影响来调查气候期货的社会建构。这项研究的数据源于一个较大的跨学科项目，从内容分析，参与者观察，访谈和调查中汲取灵感。发现新闻媒体和气候运动仅稍微稍微稍微重新构成有害影响框架，主要是为了引起人们的注意。当地社区的成员在更大程度上重新构成了更强大的申请。该研究还指出了整个社会领域之间缺乏联系。将讨论对气候变化沟通的影响。
使用机器人解决方案Ezzedeen Alfataierge*，Pavel Golikov，Ahmad Ramdani，Abdulrahman Alshuhail -expe
使用机器人解决方案Ezzedeen Alfataierge*，Pavel Golikov，Ahmad Ramdani，Ahmad Ramdani，Abdulrahman Alshuhail -Expec高级研究中心，Saudi Aramco Aramco Seismic Seismic数据获取是一个劳动力密集的过程。利用机器人技术和自动化的进步，我们能够显着减少收购人员的环境足迹。本文介绍了已经开发并正在开发的技术，以实现自主地震数据采集系统的土地勘探系统。沙特阿美（Saudi Aramco）的地球物理机器人（SAGR）利用无人驾驶汽车（UAV）来扫描表面并提供准确的侦察报告。此信息用于部署一群配备了板载地震传感系统的自定义无人机，该系统称为自主地震采集设备（ASAD）。也得到了自主地震源船只的支持，以实现完全自主的采集系统。我们提出了过去几年所取得的进步，以支持自主收购系统各个组成部分的某些领域结果。引言机器人技术和人工智能/机器学习的进步使得能够开发出铺平道路数字化转型的伟大技术。这些努力在自治地震采集设备的土地和海洋探索方面很明显（Sudarshan等，2017; Chutia等，2017;Blacquiêedreand Berkhout，2013）。本文介绍了已开发的集成解决方案，这些解决方案是为了实现完全自主的地震收购人员。SAGR是一种无人飞行的飞机，旨在有效的侦察和测量（Golikov等，2023）。该技术利用AI/ML来实现自主分类和表面特征的识别，以优化有效的地震数据获取的地震调查设计（Ramdani等，2023）。SAGR系统的输出馈入ASAD的飞行和调查计划（Yashin等，2023）。目前正在开发其他技术以进一步发展这一愿景；开发可以在温和的地形（尤其是沙漠环境）中自动部署淋巴结系统的陆地漫游者。同样，陆虎可以与地震源设备耦合，这些设备将充当自主地震源船只，因此，完成了必要的工具，以在土地上实现自主地震采集系统，以高效，可持续性，更安全的地下图像和资源探索。
渴望进行新型湿疹治疗？研究铺平了...
然而，湿疹的确切原因仍然难以捉摸，是遗传敏感性，免疫失调，皮肤屏障功能受损和环境触发因素之间的复杂相互作用。为了更好地了解湿疹的根本原因和开发新疗法的工作，特应性皮炎研究计划是在2021年成为新加坡皮肤研究所（SRIS）的一部分。在2019年，NSC因研究新出现的特应性皮炎疗法而被评为新加坡的主要部位，包括各种靶向生物制剂和口服小分子疗法。此外，建立了NSC特应性皮炎数据库，以收集生物学材料和临床数据，对于理解特应性皮炎，尤其是在多种族的亚洲人群中。
Pavee Point Traveler and Roma Center-公民大会
2023年6月，Pavee Point Traveler和Roma Center（“ Pavee Point”）自1985年以来一直致力于挑战种族主义，并促进爱尔兰的旅行者和罗姆人的包容性。该组织从社区发展的角度工作，并促进了爱尔兰旅行者和罗姆人的人权和平等的实现。该组织由旅行者，罗姆人和多数人群组成，他们共同合作，以解决旅行者和罗姆人的需求，因为少数族裔群体经历了排斥，边缘化和种族主义，为社会正义，团结和人权而努力。Pavee Point的核心目的是为改善爱尔兰旅行者和罗姆人的生活质量和生活环境做出贡献。有关更多信息，请联系：有关更多信息，请联系：托马斯·麦卡锡（Thomas McCarthy）（thomas.mccarthy@pavee.ie）co-directors：Martin Collins＆Lynsey Kavanagh（lynsey.kavanagh@pavee.ie; Martin.collins.collins.collins.collins@pavee.ie.ie）
3D打印技术在路面养护中的应用综述
摘要：为探讨3D打印技术在路面养护工程中的应用意义，对3D打印原理、类型、材料、设备等方面的研究现状进行综述，对沥青路面养护的传统方法和3D打印进行比较分析，对3D沥青打印技术与设备进行研究，提出以下建议和结论：3D打印技术可提高路面养护工程的自动化、标准化水平，有效提高作业安全性、气候适应性、修补精度等；对于裂缝、细微坑洼的现场修补，可利用材料挤出技术，采用配备螺旋挤出装置的移动式3D沥青打印机器人，操作准确、灵活；对于不同类型裂缝的高效修补，可采用配备3D打印送气装置的无人机材料喷射技术。
为可持续智能家园铺平道路
新兴智能电网技术的发展导致了越来越多的可再生能源资源的渗透率和住宅部门的电力储存。此外，由于电力电子设备的显着演变，直流负载和世代的穿透（例如PV和电动汽车（EVS））迅速增长，作为未来智能城市的建筑物的建筑物和房屋。这是尽管事实是，传统建筑物的电力基础设施是基于AC电力设计的，因此，由于从AC到DC的频繁电源转换，可能会造成很多损失，反之亦然。此外，根据住宅部门的大量能源消耗，建筑物在面对环境问题并获得可持续性方面发挥着重要作用。在这种情况下，考虑到能量前景，重新思考建筑环境的电气化结构是必要的。这项工作在这方面是一项努力，并为未来的网络物理房屋寻找可持续的能源基础设施。分析了三个不同的电气结构。所提出的框架是作为混合企业线性编程（MILP）问题配制的，不仅考虑了与投资和运营相关的成本，而且还通过考虑DC负载的不同比率来评估每个结构的可靠性。此外，精确研究了可再生能源资源的最佳尺寸以及电动汽车需求响应的效果以及PV和电池的不同价格。通过数值模拟评估所提出的方法的功效。
路面条件传感器
当前的高级驾驶员援助系统（ADA），例如ASR（防滑法规），以及完全自动驾驶的车辆，可以在每种驾驶场景（包括诸如泥土之路等极端环境）中替代人类驾驶员，需要根据路面条件进行更精确的驱动器控制。路面条件高度影响其握力，例如，由于存在水坑或在道路表面上存在黑冰的存在，因此将表面抓地力高度降低，因此在路面上存在黑冰，因此在车辆之前对路面控制的评估将导致驱动器控制系统的开发，从而导致驱动控制系统的发展，这些系统可以预期这些条件尚未受到启动。测量路面条件的技术已使用不同的方法（例如雷达[1]，基于视觉的技术[2]）以及在近红外[3]中对不同使用的反射进行评估。这种后来的方法导致了几种商业传感器的开发，这些传感器正广泛地参与冬季活动和道路天气信息系统（RWIS）[4，5]。最新的光学道路条件传感器在NIR/SWIR-Spectrum（使用激光源或LED）中使用多个波长，以对道路上的污染物（水，冰，雪）进行分类，并从该信息中估算表面抓地力。其中一些传感器是固定的，这意味着它们必须安装在道路侧面或桥梁的柱子中，而其他则是移动传感器，其旨在安装在维护车辆的板上。固定和移动对这些信息的现场测试和实验室测试得出的结论是，基于路面背面反射的光谱数据的分类算法通常可以识别沥青底物上的污染物[5，6]。