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人工智能与人类交互舒适度研究
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1000 MCQ（人类发展与家庭研究）
1）我们成为男性和女性的感觉。性别角色B.性别认同C.性别个性D.性别功能2）自我无意识地减少焦虑的保护方法是C A.撤离B.自卫C.自卫C.防御机制D.抵抗机制3）对不熟悉的人的恐惧在6-9个月时出现B.分离焦虑症状B.陌生人焦虑症C.恐惧症D.情绪调节4）C A. Thorndike B. Lev Vygotsky C. ivan Pavlov D.没有这些5）___________损失不必引起社会隔离和情感困扰b A.语言B.听到C. Vision D.所有这些6）_________认为学习了人类的行为。D A. Bruner B. Skinner C. Piaget D. Bandura 7）________通常是对自己和彼此的损害。b A.婴儿B.幼儿C.青少年D.成年人8）麦克米伦对__________的教育具有很高的价值。A A.想象B.建模C.创造力D.戏剧9）Frobel的教育理念是基于B A.文化B.宗教C.价值D.信仰10）______强调课程的重要性。D A. Maria Montessori B. Margaret C. McMillan D. Katherine 11）ECE是经常适用于从出生到年龄_____的幼儿教育的术语。b A.6 B.8 C. 4 D. 10 12）建立_______是制定任何计划计划的第一步。A A.目标B.目标C.目标D.均无13）所有其他蒙台梭利原则的基石，对孩子来说都是_____________。D A.爱B.尊严C.护理D.尊重14）蒙台梭利方法中没有__________课程。C A.个体B.自我结构的C.组D.自我评估15）当一个人反复出现和不必要的思想和冲动时，它被称为__________。c
ADN 的微观结构研究...
[1] R. Meyer，J. Köhler，A. Homburg，Explosives，第 7 版完全修订和更新版，Wiley-VCH Verlag，Weinhein，德国，2016 年 [2] R. Amrousse，K. Fujisato，H. Habu，A. Bachar，C. Follet-Houttemane，K. Hori，CuO 基催化剂上二硝酰胺铵（ADN）作为高能材料的催化分解，催化科学与技术，2013，3（10），2614-2619 [3] TP Russell，AG Stern，WM Koppes，CD Bedford，二硝酰胺铵的热分解和稳定化，JANNAF Proc.，CPIA Publ.，1992，2，593 [4] AN Pavlov，VN Grebennikov，LD Nazina、GM Nazin、GB Manelis，《二硝酰胺铵的热分解和二硝酰胺盐异常衰变机理》，《俄罗斯化学通报》，1999 年，48，第 1 期 [5] GB Manelis，《二硝酰胺铵盐的热分解》，《第 26 届国际 ICT 年鉴》，德国卡尔斯鲁厄，1995 年，15.1-17 [6] M. Herrmann、W. Engel，《用 X 射线衍射测量 ADN 的热膨胀》，《第 30 届弗劳恩霍夫 ICT 年鉴》，1999 年，118.1-7。 [7] H. Östmark、U. Bemm、A. Langlet、R. Sanden、N. Wingborg，《二硝酰胺 (ADN) 的性质：第 1 部分，基本性质和光谱数据》，《J. Energetic Materials》，2000 年，18，123-138 [8] M. Johansson、N. Wingborg、J. Johansson、M. Liljedahl、A. Lindborg、M. Sjöblom，《ADN 不仅仅是颗粒和配方 – 它是未来导弹推进剂的一部分》，《不敏感弹药与含能材料技术研讨会》，2013 年，美国圣地亚哥 [9] T. Heintz、H. Pontius、J. Aniol、C Birke、K. Leisinger、W. Reinhard，《二硝酰胺 (ADN) - 制粒、涂层和特性》，《推进剂爆炸》。 Pyrotech. 2009, 34, 231– 238 [10] M. Herrmann、U. Förter-Barth、PB Kempa、T. Heintz，ADN 和 ADN 颗粒的热行为 – 晶体和微结构 – 第一部分，第 48 届国际会议论文集，Fraunhofer ICT，2017，43.1–13。
价格建议算法在线平台上
每天都会接待Amazon，eBay和Airbnb等现代在线平台。同时，他们接待了数百万卖家。在这些平台上互动的大量公司和消费者的存在，以及这些交互产生的大量数据，导致最近使用机器学习算法来设定价格的公司最近在公司中激增，希望能比竞争对手获得优势。反过来，这些算法引起了监管机构1和经济学家2的关注，因为它们可以导致事实上的犯罪结果，而无需任何人类干预，从而避免了现有的反托拉斯法律。然而，这种环境的结果是另一个经常被忽视的结果：它涉及平台与卖在其上的公司之间的急性信息不对称。3虽然公司通常只能通过监视自己的交易来获得有关平台上潜在消费者集的最佳粗略信息，但平台能够生成有关这些消费者特征的详细数据。响应这种信息不对称，许多平台开发了与公司本身使用的定价算法相似的推荐算法。这些算法然后为如何根据平台的私人信息提供有关如何对其商品定价的建议。这些价格建议算法对使用在线平台的公司和消费者的后果尚不清楚。但是，他们批判性地认为公司将平台的建议解释为廉价谈话。Pavlov和Berman（2019）在平台是否应该集中定价的背景下研究它们的用途，并发现与集中定价相比，与价格建议结合使用的定价和价格建议可以通过增加的竞争来使消费者受益。相比之下，在本文中，我认为构建价格建议算法可以解决两个技术问题 - 否则，该平台可以处理其数据并为潜在的大量公司提供有用的价格建议，也是一个战略性问题，这是一个战略性问题，这是一个战略性问题 - 它允许平台与公司共享其私人信息的特定计划，从而使其不得不廉价地进行交谈，因此可以使该公司的私人信息交流。由于价格建议算法允许平台投入给定的价格建议方案，因此平台在构造它们时会面临信息设计问题。一方面，他们可以与公司共享更多信息，从而允许公司设置
第39卷，第2期，2023年
Sohret Aydemir，EGE大学，伊兹密尔，土耳其Lyudmila Boyanova，医科大学，索非亚，保加利亚Elisabeth Carniel，Paris，Paris，Paris，France Erik de Clercq，Rega医学研究所，Leuven，Belgium Frgium Francis delpean franefan frane trake trake trake disteur，parister，parister，parister，大学，斯塔拉·扎戈拉（Stara Zagora），保加利亚迪特玛·福克斯（Bulgaria Dietmar Fuchs），因斯布鲁克医科大学，奥地利斯托伊安·格鲁德夫（Austria Stoyan Grodev），矿业与地质大学，索非亚，保加利亚·伊利亚·伊利夫（Bulgaria Ilia Ilie），plovdiv大学“ paisii hilendarski”瓦尔纳大学，保加利亚ZeynepçiğdemKayacan，伊斯坦布尔大学，伊斯坦布尔，土耳其Ekaterina Krumova，斯蒂芬·安吉洛夫微生物学会，索非亚，保加利亚·伊万·米托夫，保加利亚伊万·米托夫大学，普罗维迪大学，保加利亚亚历山大·纳特鲁索夫，莫斯科洛莫诺索夫州立大学，俄罗斯鲍克·奥德加，弗里杰，弗里耶，阿姆斯特丹大学，荷兰·佩卡·彼得罗瓦大学，斯蒂芬·安吉尔夫微生物学研究所，索菲亚，保加利亚·雷科·佩尔什夫，国立诊断和研究范围。G. Pavlov博士“，索非亚，保加利亚·米娜·彼得罗夫斯卡，”。Pushkarov”，索非亚，保加利亚Antoniy Stoev，土壤科学研究所，农业技术和植物保护”。Pushkarov”，索非亚，保加利亚·斯坦亚卡·斯托西奥娃谁的中心，狮子，法国cyril and Methodius”大学，斯科普杰，北马其顿共和国ŠpiroRadulović，贝尔格莱德大学，塞尔维亚·拉扎尔·兰宁大学，贝尔格莱德大学，塞尔维亚彼得·拉斯普海德堡，德国Ayca Arzu Sayiner，Dokuz Eylul大学，医学院，Izmir，土耳其Galina Satchanska，New Bulgarian University，Sofia，Bulgaria Maraia Stoyanova，土壤科学研究所，农业技术和植物保护区土壤科学研究所
射电宁静活动星系核的黄金标准 X 射线偏振测量：NGC 1068
F. Marin 1、⋆、A. Marinucci 2、M. Laurenti 3,4,17、DE Kim 5,6,3、T. Barnouin 1、A. Di Marco 5、F. Ursini 7、S. Bianchi 7、S. Ravi 8、HL Marshall 8、G. Matt 7、C.-T. Chen 9,VE Gianolli 10,7,A. Ingram 11,R. Middei 17,3,WP Maksym 12,C. Panagiotou 8,J. Podgorny 13,S. Puccetti 4,A. Ratheesh 5,F. Tombesi 3,14,15,I. Agudo 16,LA Antonelli 4,17,M. Bachetti 18,L. Baldini 19,20,W. Baumgartner 21,R. Bellazzini 19,S. Bongiorno 21,R. Bonino 22,23,A. Brez 19,N. Bucciantini 24,25,26,F. Capitanio 5,S. Castellano 19,E. Cavazzuti 2,S. Ciprini 4,14，E。Costa 5，A。de Rosa 5，E。Del Monte 5，L。Di Gesu 2，N。Di Lalla 27，I。Donnarumma 2，V。Doroshenko 28，M。DovˇCiak 13，S。Ehlert 21，T Iwakiri 33，S。Jorstad34,35，P。Kaaret21，V。Karas13，F。Kislat36，T。Kitaguchi29，J。Kolodziejczak21，H。Krawczynski37莫纳卡 5,3,6, L. Latronico 22, I. Liodakis 38, G. Madejski 39, S. Maldera 22, A. Manfreda 19, A. Marscher 34, F. Massaro 22,23, I. Mitsuishi 40, T. Mizuno 41, F. Muleri 5, M. Negro 42,43,44, S. Ng 45, S. O'Dell 21, N. Omodei 39, C. Oppedisano 22, A. Papitto 17, G. Pavlov 46, M. Perri 4,17, M. Pesce-Rollins 19, P.-O. Petrucci 10, M. Pilia 18, A. Possenti 18, J. Poutanen 47, B. Ramsey 21, J. Rankin 5, O. Roberts 9, R. Romani 39, C. Sgrò 19, P. Slane 12, P. Soffi tta 5, G. Spandre 19, D. Swartz 9, T. Tamagawa 29, F. Tavecchio 48, R. Taverna 49, Y. Tawara 40, A. Tennant 21, N. Thomas 21, A. Trois 18, S. Tsygankov 47, R. Turolla 50,51, J. Vink 52, M. Weisskopf 21, K. Wu 51, F. Xie 53.5，以及 S. Zane 51
用于神经肌肉接口的软生物电子植入物的快速成型
用作神经肌肉接口的软生物电子植入物的快速原型设计 Dzmitry Afanasenkau 1& , Dana Kalinina 2& , Vsevolod Lyakhovetskii 3,5 , Christoph Tondera 1 , Oleg Gorsky 2,3,5 , Seyyed Moosavi 1 , Natalia Pavlova 2,3 , Natalia Merkulyeva 2,3,5 , Allan V. Kalueff 6,7 , Ivan R. Minev 1,8#* , Pavel Musienko 2,3,4,5#* 1 生物技术中心 (BIOTEC), 分子和细胞生物工程中心 (CMCB), 德累斯顿工业大学, Tatzberg 47-49, 01307 Dresden, 德国。 2 圣彼得堡国立大学转化生物医学研究所，圣彼得堡，Universitetskaya emb. 7/9，199034，俄罗斯 3 俄罗斯科学院巴甫洛夫生理研究所，圣彼得堡，马卡洛娃 emb. 6，199034，俄罗斯 4 俄罗斯联邦卫生部圣彼得堡国立肺结核研究所儿童外科和矫形诊所，圣彼得堡，Politekhnicheskaya，32，191036，俄罗斯 5 俄罗斯联邦卫生部俄罗斯放射学和外科技术研究中心，圣彼得堡，列宁格勒街，70，197758，俄罗斯 6 西南大学药学院，重庆，中国 7 乌拉尔联邦大学，叶卡捷琳堡，俄罗斯8 英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程系，Mappin 街，谢菲尔德，S1 3JD，英国。& 这些作者贡献相同 # 这些作者贡献相同 * 通讯作者；pol-spb@mail.ru (PM)；i.minev@sheffield.ac.uk (IRM)。摘要 神经肌肉接口是将生物电子技术转化为临床医学应用所必需的。在这里，通过利用机器人控制的低粘度导电油墨喷墨沉积、绝缘硅酮糊剂的挤出以及通过冷空气等离子体对电极表面的原位激活，我们表明可以快速打印柔软的生物相容性材料，以按需制作定制电极阵列的原型，这些电极阵列可以很好地适应特定的解剖环境、功能和实验模型。我们还表明，打印的生物电子接口允许长期整合和功能稳定性，用于监测和激活猫、大鼠和斑马鱼的大脑、脊髓和神经肌肉系统中的神经通路。该技术可能使个性化生物电子技术应用于神经假体。一句话编辑摘要：通过机器人控制导电墨水和绝缘墨水的沉积，可以快速制作出适合特定解剖环境、功能和实验模型的定制软电极阵列原型。
机器人探索火星洞穴寻找生命
[1] Fan，Thakker，Bartlett，Miled，Kim，Theodorou，Agha-Mohammadi，“自动杂种地面/未知环境中的空中移动性”，IROS 2019。[2] Lew，Emmei，Fan，Bartlett，Santamaria-Navarro，Thakker，Agha-Mohammadi，“接触惯性探测：碰撞是您的朋友，” ISRR2019。[3] Santamaria-Navarro，Thakker，Fan，Morrell，Agha-Mohammadi，“迈向无人机的弹性自动导航”，ISRR2019。[4] Terry，Lei，Morrell，Daftry，Agha-Mohammadi，“感知衰落的地下环境中的伪影检测和定位”，ICRA 2020（提交）。[5] Ebadi，Change，Palieri，Stephens，Hatteland，Heiden，Thakur，Morrell，Carlone，Carlone，Agha-Mohammadi。“灯：大规模的自主映射和定位，用于探索感知衰落的地下环境，” ICRA，2020年（提交）。[6] Jung，Lee，Shim，Agha-Mohammadi，“ DARPA地下挑战的自动空中勘探无人机”，ICRA 2020年（提交）。[7] Kanellakis，Karvelis，Mansouri，Agha-Mohammadi，Nikolakopoulos，“在地下隧道导航中使用多旋转器使用多旋翼的自主空中搜寻”，ICRA 2020（提交）。[8] Kramer，Stahoviak，Santamaria-Navarro，Agha-Mohammadi，Heckman，“视觉上降解环境的雷达惯性自我效率估计”，ICRA 2020（提交）。[9] Sasaki，Otsu，Thakker，Haesaert，Agha-Mohammadi，“在哪里映射？迭代的漫游者 - 弯曲器路径计划火星探索，” ICRA 2020（提交）。[10] Fan，Nguyen，Thakker，Alatur，Agha-Mohammadi，Theodorou。“基于贝叶斯学习的自适应控制对安全关键系统的自适应控制”，ICRA 2020（提交）。[11] Kanellakis，Karvelis，Mansouri，Agha-Mohammadi，Nikolakopoulos，“在地下环境中进行自主空中航行的视觉驱动的NMPC，IFAC（提交），[12]，[12] [12]长期耐药性活动的概念混合空中/地面车辆。[13] Otsu，Tepsuporn，Thakker，Vaquero，Edlund，Walsh，Walf，Wolf，Agha-Mohammadi，“与机器人团队对贫困环境的自动探索和映射”[14] Tagliabue, Schneider, Pavone, Agha-mohammadi, “ The Shapeshifter: a Multi-Agent, Multi-Modal Robotic Platform for the Exploration of Titan, " IEEE Aerospace Conf., 2020 [15] Agha-mohammadi, Hofgartner, Vyshnav, Mendez, Tikhomirov, Chavez, Lunine, Nesnas, “探索冰冷的世界：通过自动协作混合机器人访问泰坦的地下空隙，” IPPW，2018。[16] Heiden，牧师，Vyshnav，Agha-Mohammadi，“通过置信度丰富的3D网格映射：应用于物理机器人的异质传感器融合：Iser，2018年。[17] SABET，AGHA-MOHAMMADI，TAGLIABUE，ELLIOTT，NIKRAVESH，“滚筒式：能源吸引能量的混合杂种空中地形迁移率对极端地形”，IEEE Aerospace Conf。，2019年。[18] Agha-Mohammadi，Heiden，Hausman，Sukhatme，“信心丰富的3D网格映射” IJRR，2019年。[19] Kim，Thakker，Agha-Mohammadi，“不确定性下的风险感知计划的双向价值学习”，IEEE机器人和自动化信，2019年。[21] Parcheta，Nash，Parness，Mitchell，Pavlov，“狭窄的垂直洞穴：映射火山裂缝几何形状”，IPCC，2015年。pp。[20] Agha-Mohammadi，Agarwal，Kim，Chakravorty和Amato，“ Slap：通过在信仰空间中启用动态重建的物理移动机器人的同时本地化和计划，”机器人技术的IEEE Transactions，2018。[22]波士顿，“洞穴和喀斯特科学的百科全书”。Fitzroy-Dearborn Publishers，Ltd。，英国伦敦。355-358，2004。
供应链中断：制造公司的挑战和缓解策略
摘要：近年来，大多数公司都面临供应链中断，这种破坏会影响日常运营以及财务和竞争性发展。这一趋势的主要解释是组织没有创造动态技能或投资减轻干扰策略，以使其供应链更加稳健和弹性。先前的研究主要依赖于导致供应链破坏的因素。因此，考虑到做出快速决策并立即采取行动对于准备未来的供应链中断非常重要。因此，这项研究的目的是确定破坏过程中供应链所面临的挑战，并确定合适的策略以最大程度地减少供应链挑战。本研究将使用面对面和在线访谈方法采用定性研究。研究人员收集了从10位经理或精通供应链管理的员工的数据。软件“ Excel”用于编码和分析收集的数据。结果表明，公司面临供应链3侧的14个挑战，即供应方，需求方和物流方面。该研究进一步提出了5种缓解策略，以准备将来供应链中断。最后，在本文中，研究人员为制造公司提供了指南和策略，以有效地减少供应链中断的风险。关键字：供应链中断，供应链挑战，供应链策略，中断期间的策略1。例如，Elliott等。简介供应链是产品，公司，资源，活动和技术的网络（Lutkevich，2020）。另一方面，供应链是指核心制造企业，该企业从原材料或组件开始，然后生产中间或最终产品。此外，通过销售网络向客户提供这些产品或服务，将供应商，制造商，零售商和最终用户连接到统一的功能结构（Surbhi，2018）。此外，供应链的要素始于从客户那里收到订单，并以满足客户的要求结束。因此，这些功能包括产品开发，营销，运营，分销网络，融资和客户服务（Kenton，2021）。供应链管理（SCM）是商品，信息和货币的管理，因为它们从供应商到制造商到批发商，再到零售商到客户（Lutkevich，2020年）。此外，供应链管理是产品或服务流的管理，它涵盖了将原材料转换为最终项目的所有程序。因此，它涉及积极地简化公司的供应端流程以优化客户价值并获得竞争优势（Fernando，2022）。此外，SCM是所有组织的关键部分。这是因为供应链管理需要协调和整合在企业内部和跨业务的这些过程，并且该链中有许多需要能力和知识的连接（Kenton，2021）。1.1研究背景供应链中断可以归类为未知的风险。此外，在这种类型的风险下，时间和位置是出乎意料的（Paul等，2021）。近年来，统计数据显示出不可预见的事件和灾难的数量有所增加。（2019）近年来记录并报告了此类实例，历时76.7％。这些事件称为中断，范围从轻度到重度（Pavlov等，2019）。这些中断将影响销售和利润回报，股票收益，品牌声誉，公司就业，买家的安全以及整体供应链绩效（Chowdhury等，2019）。尽管大多数公司对供应链风险有很强的认识，但约有80％的公司担心供应链的弹性，但超过60％的公司表示尚未创建并实施适当的供应