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数字印度是 - 投资北方邦 - 北方邦政府
2024 年 8 月 14 日 — 微软、TCS、PayTM、HCL、Wipro 等领先公司出席。海尔电子、意法半导体、三星、LG。电子、NXP、Cadence...
电子与通信工程
1 Ansh Nikhra 2000910200018 Rxlogix 2 Ayushi Ojha 2000910200028 K＆S Partners，Emerson 3 Shruuti Mittal 2000910200095 Newgen 4 Utkarsh Singh 200091010200102001020010200107 K＆S Partners，Samsunk 5 Yashaswini Srivastava 2000910200113 Newgen 6 Abhik Mourya 2000910210001 Paytm 7 Abhishek Singh Chauhan 2000910210003 K＆S Partners 8 ATI GUPTA 20009101010016 CADENCE 9 RIII 9 RIIII Agrawal 2000910210043 UKG 10 Aaditya Pratap Malik 2000910310001 TCS Ninja 11 Aakarsh Gupta 2000910310002 Spark Minda，TCS Ninja 12 Abhishek Maurya Maurya 2000910101010101010101010 Spark Minda 13 2000910310017 Spark Minda 14 Aditya Singh 2000910310021 Akash Gupta 2000910310027 Spark Minda 16 Akash Shukla 2000910310029 Newgen 17 17 17 17 17 17 17 171010101010101010MM Bansal 2000910310031 Quontplay 19 Aman Maurya 2000910310032 Newgen 20 Amish Verma 2000910310033 Newgen 21 Amisha Pandney 2000910310034 UKG 22 AMIT GANGWAR Kandwal 2000910310042 Paytm 24 Anukriti Jaiswal 2000910310043 Acencencencenture，Newgen 25 Anushka Sribastava 200091010045 Accenture 26 Arnika Sharma Sharma 2000910310046 Immerson 27 2000910310054 Ericsson 28 Asmita Rai 2000910310055 K＆S Partners 29 Ayush Narayan Sinha 2000910310057 Accenture，Newgen 30 Divyansh Goenka Goenka Goenka 2000910310063 UKG 31 ukg 31 Ggaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygauragigigigigigiii 2000910310068 PAYTM 32 GAUURAV MISHRA 2000910310069 DACBY 33 HARSHIL AWASTHI 2000910310074 ACPENTURE 34 HARSHITA 2000910310075 NEWGEN NEWGEN 35 HRDYANSH PANDEY 200091010078 SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN学习36 Hrithik Yadav 2000910310079 Avaada 37 Jatin Kumar Sharma 2000910310081 Persist Ventures
加密货币的简单宏观经济学和民主国家的货币政策政治经济学
1 其他形式的加密货币包括瑞波币、莱特币、比特股、Zcash 等。中国和世界许多国家都创建了虚拟平台，使用看起来像货币但不是任何国家法定货币的“代币”来交易商品和服务。需要注意的是，加密货币不同于 Amazon Pay 等虚拟平台或 Paytm 等各种虚拟钱包。它们是中介机构；它们在市场上竞争支付系统和交易，但没有独立的货币单位。它们使用作为国家法定货币的货币进行交易，例如美元、卢比或欧元等。它们不发行自己的独立货币或像比特币那样虚拟发行的加密货币。中国和世界许多国家都创建了虚拟平台，使用看起来像货币但不是任何国家法定货币的“代币”来交易商品和服务
创办企业手册
加倍努力 - 保持专注和决心 优雅地度过整个过程 具有韧性、毅力和忍耐力。 你需要成为超级英雄才能成功吗？答案是肯定的，因为你应该通过向客户提供可行的解决方案来解决已发现的问题。 你可能具备其中一些固有的品质。其他人必须通过适当的指导、培训和经验来学习这些品质。 以创业态度和思维方式克服与创办企业相关的恐惧，例如： 1. 年龄 - 正确的态度、承担风险的能力和令人信服的商业计划执行更为重要。你可以在任何年龄创业。有不同年龄创始人的成功故事。 著名的包括桑德斯上校，他发明了肯德基，并在 64 岁时将他的秘密配方卖给了特许经营商。 戴尔电脑的创始人迈克尔戴尔在 13 岁时开始创业。到 19 岁时，他在大学宿舍里经营的电脑配件生意每月的总收入为 80,000 美元。 2. 缺乏资金——你需要资金来扩大业务，但如果你下定决心，资金短缺不会成为瓶颈——例如：Biocon 和 Paytm。印度政府通过不同的计划为创新企业和初创企业提供补助金，以支持企业初期发展。3. 害怕被拒绝——许多成功的企业家在取得成功之前曾多次被拒绝或失败。凭借他们的坚持和动力，他们取得了成功。4. 缺乏教育或经验——a) 正确的教育和经验有助于企业的发展，但并不能确保成功。b) 有大学辍学生和家庭主妇建立了成功的企业，如戴尔、Nykka 和苹果。c) 你需要了解特定于业务的要求。不要羞于知道一切，而要不断学习和改进。1.2 建立企业所涉及的步骤
新闻稿 - 塔塔电力可再生能源有限公司
与 20 多家领先的金融机构合作，为高达 85% 的可寻址订单提供融资 迄今为止，已为超过 2,200 家 C&I 客户提供定制的融资解决方案 量身定制的融资模式，旨在减少前期投资并获得最大的长期回报 全国，2024 年 2 月 2 日：Tata Power Solar Systems Limited (TPSSL) 是印度领先的综合太阳能公司，也是 Tata Power Renewable Energy Limited (TPREL) 的全资子公司，在过去 4.5 年中为太阳能项目提供了超过 ₹ 3,500 千万卢比的客户融资。这使得塔塔电力有限公司 (Tata Power) 成为印度最受欢迎和最值得信赖的绿色能源合作伙伴，并正在将太阳能的应用在该国推向主流。多年来建立的这种势头将有助于支持太阳能在该国的大规模采用。TPSSL 通过与 20 多个活跃的融资合作伙伴（包括 PSU、私人银行和 NBFC）合作实现了这一壮举。其广泛的网络由印度国家银行 (SBI)、印度小型工业发展银行 (SIDBI)、印度联合银行 (UBI)、HDFC、巴罗达银行、塔塔资本、Greenlance Energy、Ecofy、Credit Fair 和 Paytm 等主要贷款合作伙伴组成。TPSSL 设计了融资模式来满足不同的客户需求，既可满足由个人住宅和住宅协会组成的住宅客户的需求，也可满足包括中小微型企业、大中型企业、医院、机构等在内的商业和工业客户的需求。TPSSL 已成功向 2,200 多家商业和工业客户提供了金融解决方案。这些项目的价值约为 3,400 亿卢比。所资助的太阳能发电量包括 850 兆瓦的非住宅太阳能发电和约 9 兆瓦的住宅太阳能发电量。此外，TPSSL 还向 1,000 多家客户提供了住宅贷款，项目价值约为 5.5 亿卢比。
科技资本市场月刊
图 21：前 20 家经纪商的 NSE 活跃客户（单位：印度卢比）2023 年 10 月2023 年 12 月2024 年 1 月2024 年 3 月2024 年 6 月2024 年 8 月2024 年 9 月2024 年 10 月% 同比% 环比 Zerodha 6.5 6.7 7.0 7.3 7.7 7.9 8.0 8.1 24.6 1.2 Groww 6.8 7.6 8.4 9.5 10.9 11.9 12.3 12.6 86.2 2.8 Angel One 4.9 5.3 5.7 6.1 6.7 7.1 7.4 7.5 53.2 2.4 Upstox 2.2 2.3 2.4 2.5 2.7 2.8 2.8 2.9 30.5 1.4 ICICI秒 1.9 1.9 1.9 1.8 1.9 1.9 1.9 1.9 3.3 0.7 HDFC 秒 1.0 1.0 1.1 1.1 1.2 1.2 1.3 1.3 34.2 3.2 5派萨 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 6.2 (0.7) 科塔克二段 1.0 1.1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.4 1.5 42.7 2.8 MOFSL 0.8 0.8 0.8 0.9 0.9 1.0 1.0 1.0 26.9 2.2 沙尔克汗 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 14.5 1.2 IIFL 秒 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 11.3 0.5 Paytm Money 0.7 0.8 0.8 0.8 0.8 0.7 0.7 0.7 1.2 (0.3) SBICAP 0.7 0.8 0.8 0.9 0.9 1.0 1.0 1.0 37.6 (0.4) 轴秒 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 - 0.4 29.1 NA 选择 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 23.0 3.0 Geojit 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 12.1 1.1 Nuvama 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 1.2 0.3 Fyers 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 20.6 1.0 SMC Global 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 21.4 0.8 Religare 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 12.9 1.0 资料来源：MOFSL、NSE 图表 22：前 20 家经纪商的市场份额（%）2023 年 10 月Dec'23 Jan'24 Mar'24 Jun'24 Aug'24 Sep'24 Oct'24 bp YoY Zerodha 19.1 18.6 18.3 17.9 17.3 16.9 16.6 16.5 (260) Groww 19.9 21.0 22.0 23.4 24.7 25.4 25.6 25.8 581 天使一号 14.5 14.8 14.9 15.0 15.2 15.3 15.4 15.4 90 Upstox 6.4 6.3 6.3 6.2 6.0 5.9 5.9 5.8 (61) ICICI Sec 5.5 5.2 4.9 4.5 4.3 4.1 4.0 4.0 (157) HDFC 二级 2.9 2.9 2.8 2.7 2.6 2.7 2.7 2.7 (20) 5Paisa 1.4 1.4 1.4 1.3 1.2 1.1 1.1 1.1 (38) 科塔克二级 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 (3) MOFSL 2.3 2.3 2.2 2.2 2.1 2.0 2.1 2.1 (28) Sharekhan 1.8 1.8 1.7 1.6 1.5 1.5 1.5 1.4 (38) IIFL Sec 1.2 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 0.9 (28) Paytm Money 2.1 2.1 2.1 2.0 1.7 1.6 1.5 1.5 (63) SBICAP 2.1 2.2 2.2 2.1 2.1 2.1 2.1 2.0 (10) Axis Sec 1.0 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 - 0.9 (10) Choice 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 (8) Geojit 0.7 0.6 0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.5 (15) Nuvama 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 (15) Fyers 0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 （10） SMC Global 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 （7） Religare 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 （9） 数据来源：MOFSL、NSE
AI增强投资组合管理
这项研究的预期结果是一个多功能的AI驱动框架，可容纳不同金融市场的独特方面。通过优化资产分配，风险管理和预测分析，该框架将为投资组合经理提供基于证据的建议，以增强其投资的稳定性和绩效。The study aims to demonstrate how AI can mitigate risks associated with market volatility, liquidity issues, and regulatory constraints, leading to a more resilient and data-driven approach to portfolio management on a global scale KEYWORDS : AI integration in finance, Portfolio performance metrics, Compounded Annual Growth Rate (CAGR), Volatility reduction, Risk management with AI, BlackRock Aladdin platform, Goldman Sachs AI trading, J.P. Morgan AI asset management, Morgan Stanley AI wealth management, Emerging market fintech, Zerodha AI trading Paytm Money personalized investments, Groww AI recommendations, Betterment robo-advisory, Wealthfront tax-loss harvesting, Machine learning in finance, Investment stability, Predictive analytics in financial growth, Developed markets vs. emerging markets, AI-driven user engagement简介AI驱动的投资组合优化：增强全球金融市场的投资策略，人工智能（AI）工具纳入投资组合优化已改变了全球金融市场，创造了创新的方式来最大程度地提高回报，管理风险，管理风险并适应快速市场的变化。近年来，全球金融行业越来越利用AI驱动的策略来提高投资组合管理的精确性，效率和绩效。从数据显示，到2025年，全球在金融上的全球AI支出预计将达到470亿美元，反映了2020年至2025年的复合年增长率（CAGR）约为23％。这种增长主要是由增强的预测分析，自动交易系统以及针对各种市场类型（例如开发，新兴和边境市场）量身定制的投资策略的需求。AI驱动的投资组合管理已被证明在发达市场中特别有效，在发达市场中，高流动性和实质性数据可用性可实现复杂的建模技术。例如，算法交易，很大程度上驱动