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数字凭证和付款-TPAC 2024
•与其他层的交集：DC API客户端（用户代理）直接与基础OS平台（类似于PassKeys的Fido2/WebAuthn类似），用于与本地和远程（交叉启动）
Heraclius：一个具有现代支付系统潜力
现有的分布式计算机系统中常用的设计通常缺乏针对某些类型的故障（例如，恶意攻击和无声数据腐败）的内置防御，并依靠防止这些失败通过系统本身外部的技术进行。这些计算机系统故障可能会导致依靠它们的系统（例如现代支付系统）中的停机时间。拜占庭容错（BFT）系统具有提高弹性和安全性的潜力。BFT系统比当代设计可以忍受更大的故障模式，但遭受了绩效挑战。我们的工作试图设计和评估可扩展的BFT体系结构，并将其属性与付款基础结构中使用的其他数据库体系结构进行比较。此分析旨在更好地理解技术权衡，并且不可判断更广泛的政策或运营考虑因素。
向政府付款的报告2024
BW Energy OI Limited Bermuda - - 8.9 - 0.2 (0.4) (14.7) - (20.7) BW Energy Services Limited Bermuda - - - - - (2.6) (2.5) - (5.4) BW Energy Mabomo Limited Bermuda - - - 11.6 - - 2.4 - 2.4 BW Energy Trading Golfinho Ltd Bermuda 1 - - 9.2 205.4 (184.7) 21.1 - 26.0 BW Energy Limited Bermuda - - 0.5 - 11.8 (33.8) (10.5) - (100.9) BW Energy Dubai Holding Limited Bermuda - - - - - - - - - BW Energy Trading Ltd Bermuda - - - - 0.5 (0.5) - - - BW Energy Trading Holdings Ltd Bermuda - - - - - - - - - BW Energy Gabon South Holding Limited Bermuda - - - - - - - - - BW Energy Peixe Ltda.巴西--- 0.4 - （0.3）0.2（0.2） - BW Energy dussafu B.V.荷兰 - - - - - （3.3）10.0（10.3）（3.4）（3.4）（0.1）（153.4）BW Energy Maromba B.V.荷兰 - 荷兰 - 荷兰 - 荷兰 - 0.3 - 0.3 - 0.3 - 0.3 - 0.3 - 0.3 - 0.3 - 0.3 - 0.3 - 0.3 - 0.3 - 0.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2 2（3.2） MGMT葡萄牙，LDA葡萄牙3-0.9-1.9（1.6）0.2-0.2 bw kudu Holding Pte。Ltd.新加坡------------（4.4）BW Energy Holdings PTE Ltd Singapore ----------------（0.4）BW Energy Production Pte。Ltd新加坡11-17.4 23.6 4.2（8.5）（13.9）（1.8）10.2 BW Maromba Holdings Pte。ltd新加坡 - 8.2（0.4）1.1（1.5）（0.8） - （8.9）bw Energy Pi Holding Limited Uae 1-38.6-0.3（0.5） - （0.1）Bard Wisdom Projects Management fze UAE--2.6 - 2.6 - 2.6--（0.1）（0.1）（0.1） - （0.1）bw Energy Rundu UK UK-----------------------------------投物投资项目投资投资项目投资投资投资投资投资投资投资投资投资投资公司1.8-39.8（33.8）1.9（1.1）3.4总持有，管理服务和其他88-78.9 41.5 278.3（281.8）（20）（20）（3）（230）合并调整（259.1）260.8 5.9 128.4总计261 10.1 10.1 341.3-1 10.1 341.3-799.2（33-795.2（3333.2）
数字时代的安全趋势 - 身份与付款峰会
随着付款格局的不断发展，面部识别正在成为一种变革性技术，重塑了消费者如何进行身份验证和完成交易。tis会议将对行业领导者艾伦·甘茨（Allen Ganz）提供的面部承认在付款中的采用和面部承认的影响不断增长。讨论将概述生物识别支付，重点关注全球的美国和主要市场，以及面部认识如何提高支付安全性，便利性和速度，从而瞥见技术目前和未来的潜力。利用现实世界的案例研究示例，与会者将洞悉付款生态系统中各种接触点，从非接触式结帐到增强欺诈预防，并了解如何在全球各地的各个地区成功部署面部支付。
G24 - CFD发电机付款
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利用生成AI进行数字支付的个性化优惠：技术概述
国际计算机应用和信息技术研究杂志（IJRCAIT）第8卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。2498-2511，文章ID：IJRCAIT_08_01_181在线可在https://iaeme.com/home/home/issue/issue/ijrcait?volume=8&issue=1 ISSN印刷：2348-0009和ISSN在线和ISSN在线：2347-5099 Impact因素（2347-5099 Impact因素（2025）（基于Google congoogle congoogle congooke corgook）（14.56）（基于Google congooke corgook）（congook）：14.14.77， doi：https：//doi.org/10.34218/ijrcait_08_01_181©iaeme Publication
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在线支付中的 AI Deepfake 和欺诈检测......
摘要 — 供应链中的信用风险管理已成为一个重要的研究领域，因为它对运营稳定性和财务可持续性具有重要意义。供应链参与者之间错综复杂的相互依赖关系意味着信用风险可以跨网络传播，其影响因行业而异。本研究探讨了生成对抗网络 (GAN) 在增强供应链信用风险识别中的应用。GAN 能够生成合成信用风险场景，解决与数据稀缺和数据集不平衡相关的挑战。通过利用 GAN 生成的数据，该模型提高了预测准确性，同时有效地捕获了供应链数据中的动态和时间依赖关系。该研究重点关注三个代表性行业——制造业（钢铁）、分销业（制药）和服务业（电子商务），以评估特定行业的信用风险传染。实验结果表明，基于 GAN 的模型优于传统方法，包括逻辑回归、决策树和神经网络，实现了卓越的准确性、召回率和 F1 分数。研究结果强调了 GAN 在主动风险管理方面的潜力，为缓解供应链中的财务中断提供了强有力的工具。未来的研究可以通过纳入外部市场因素和供应商关系来扩展该模型，以进一步增强预测能力。