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通过高压调整手性2D钙钛矿的圆极化光致发光
手性2D钙钛矿作为圆形极化的光致发光材料引起了极大的关注，但是这些材料通常在环境条件下表现出较弱的CPL。几项研究表明，使用强的外部磁场或低温可以增强CPL的程度。在这里，我们报告了一种通过使用极高的高压来调整手性2D钙钛矿的圆两极化的光致发光的方法。（S-和R-MBA）2 PBI 4钙钛矿表现出良好的光学可调性，其压力在PL波长，强度和带隙方面。极化分辨的光致发光测量表明，在环境压力下，CPL的程度从近乎零增加到8.5 GPA时高达10％。adxrd和拉曼结果表明，在施加压力时，结构失真和增加的层间耦合是造成增强性手性的。我们的发现提供了一种调整CPL材料并显示下一代CPL设备中潜在应用的新方法。
在光线下，金属卤化物钙钛矿的2D/3D接口
频谱也很明显。很明显，2D层正在3D表面进行快速转换，并在光辐射下失去了其特征。从相似的光照射条件下记录的吸收光谱进一步证实了这一方面（图1D）。在图1E中记录的差异吸收光谱中，可以更好地看到吸收中的这些变化。我们还分别用可见光照射了2D和MAPBI 3膜。在相似的辐照时间下，吸收峰没有重大变化（图S4）。在图1 C和D中光辐射过程中的发射和吸收变化表明，沉积在3D钙钛矿上的2D膜在可见的照射下是不稳定的，并且经历了转化。这进一步表明我们创建的2D/3D接口最初会随着持续的照射而消失。我们将2D钙钛矿层的这种不稳定的行为归因于较大阳离子（pea +）从（PEA）2 PBI 4的扩散到散装MAPBI 3中，从而在3D相中导致同质化。
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PBLG 360 PEG 8 20 – 36% 67 MA 180 – 323 PEG 1 – 42 88 – 97 % 39 PLL 150 – 2200 PEG 22 – 113 48% 68 PLLGA 9 PEG 11 – 114 96 – 99% 38 PCEVE 845 PS 60 77% 35 a abbreviations for polymer backbones and side-chains: MA (methacrylate); nb（诺本烯）； ONBA（氧苯甲烯酸酐）； NBA（Norbornene赤道）； p n ba poly（n-丙烯酸丁酯）； pdmaema（聚（2-（二甲基氨基）甲基丙烯酸乙酯）； PMMA（聚（甲基丙烯酸甲基甲基甲基甲基）））; PLA（聚（乳酸））; PS（聚苯乙烯）; P T Ba（p t ba（p t ba（t丁基丙烯酸酯）异氰酸酯）; PBLG（聚（聚γ-苯甲酰-L-谷氨酸））; PEG（聚乙二醇））; PLL（Poly（L-赖氨酸））; PLLGA（γ-Poly（-propargy-l-谷氨酸））; PCEVE（聚（氯乙基乙烯基醚））
非正规经济及其对税收和经济增长的影响。秘鲁、拉丁美洲和经合组织国家的案例（1995-2016 年）/吉列尔莫
该研究的主要目的是确定秘鲁、拉丁美洲和经合组织国家非正规经济的规模，以及评估非正规经济对税收和经济增长的影响。为了实现该目标，该方法是通过 MIMIC 模型来实现的。主要结果显示，秘鲁非正规经济规模占GDP平均比重为37.4%，拉美国家为34%，经合组织国家为19.83%；这略低于拉丁美洲平均水平的一半。
具有分布式布拉格反射器的新型钙钛矿太阳能电池
本文报道了钙钛矿太阳能电池的数值模型，该电池与分布式布拉格反射器对相结合以获得高能量效率。提出的电池的几何形状用三种不同的钙钛矿材料模拟，包括 CH 3 NH 3 PbI 3 、 CH 3 NH 3 PbBr 3 和 CH 3 NH 3 SnI 3 。与无毒钙钛矿材料相比，基于碘化铅和溴化铅的有毒钙钛矿材料似乎更有效。具有最高效率结构执行的模拟光伏参数为开路电压 = 1.409 (V)、短路电流密度 = 24.09 mA/cm 2 、填充因子 = 86.18% 和效率 = 24.38%。此外，对当前研究与不同类型结构进行了比较，令人惊讶的是，我们的新几何形状具有增强的性能参数，这些参数以背反射器对（Si/SiO 2 ）为特征。应用的数值方法和所呈现的几何设计努力有利于获得有可能解决效率较低的薄膜太阳能电池问题的结果。
2D卤化物钙钛矿相形成动力学及其对有效太阳能电池的共同调节
大型有机铵离子的掺入使卤化物钙钛矿复合物的结晶动力学和层形成过程，难以控制，并导致抑制电荷转运的问题，并形成很小的晶粒。在本文中，在前体溶液中引入了氯化甲基（MACL）和过量的PBI 2作为共同辅助剂，以控制苯基甲基铵或苯甲酰胺或苯甲酰胺（PMA + SPACER）（PMA + SPACER）和基于基于fa +）基于fa +）的Quasi-2d pma 2d pma + 1 pba n i i。钙钛矿层的形成。通过这种方法，层的形态，内相分布和电荷传输特性得到改善。采用光泽放电光学光谱（GD-OES）和其他技术，据揭示了在共同添加剂存在下制备的准2D perovskites在整个过程中表现出均匀的溶剂清除动力学。此外，在热退火时，晶粒生长模式是侧向的。它产生了具有低陷阱状态密度和出色的底物覆盖率的大型，整体晶粒。尤其是，共同添加剂在结晶过程上改善了阳离子的分散，从而抑制了通过间隔阳离子的聚集形成的低N相并加速了高N期的形成。
采用原子层沉积封装提高原子层稳定性 $_{\text{2}}$ 这 $_{\text{3}}$ 晶体管的可靠性特性
摘要 — 超薄 In 2 O 3 和其他最近探索的低热预算超薄氧化物半导体已显示出用于后端 (BEOL) 兼容逻辑层和单片 3-D (M3-D) 集成的巨大前景。然而，这些富含缺陷的原子级薄通道的长期稳定性和可靠性尚未得到深入探索。在这里，我们通过室温正偏压不稳定性 (PBI) 和负偏压不稳定性 (NBI) 实验研究了具有 1.2 纳米厚原子层沉积 (ALD) 生长的 In 2 O 3 通道的晶体管的长期可靠性。观察到的行为很大程度上可以用陷阱中性能级 (TNL) 模型来解释。已经开发出一种减少参数漂移的方法，使用顺序封装并通过 O 2 等离子体处理进行 VT 工程。经过处理后，正、负栅极偏压应力下的长期 VT 偏移幅度均有所降低，而负偏压应力下的其他晶体管参数也趋于稳定。在所有情况下，亚阈值摆幅 (SS) 都不会随时间而变化，这表明应力引起的界面缺陷形成于导带下方很远的地方（如果有的话）。
全文（PDF）
摘要。串联结构已引入光伏（PV）市场，以提高功率转换效率（PCE）。以同义或异缝格式的单连接细胞的PCE被剪辑至与吸收材料带隙相关的理论极限。将单连接细胞扩展到多结构结构可穿透这些限制。有希望的串联结构之一是硅拓扑上的钙钛矿。si连接在应用带隙工程方面的情况下用作上面的钙棍夹层的反裸单元。在此，我们采用BATIO 3 /CSPBCL 3 /MAPBBR 3 /CH 3 NH 3 PBI 3 /C-SI串联结构进行研究。在串联PV中，可以调整各种输入参数以最大化PCE，从而大大增加输入组合。如此庞大的数据集直接反映了模拟广泛组合和计算时间所需的计算要求。在这项研究中，我们使用3×10 6分的数据集播种了我们的随机机器学习模型，并在SCAP中使用光电子数值模型播种。机器学习可以估计所提出的串联结构的最大PCE极限约为37.8％，这是裸露的SI细胞报告的两倍以上。
铅主导的超精细相互作用影响卤化物钙钛矿中的载流子自旋动力学
其在光伏应用领域的研究引起了人们的兴趣，因为它们的量子效率已经达到了 25.5% [1]，而且还扩展到辐射传感 [2,3] 和各种光电设备。[4–7] 达到高质量 MAPbI 3 、FAPbI 3 和 CsPbI 3 单晶的极限，与 MA、FA 和铯 (Cs) 阳离子混合物的组合结构成为最先进的钙钛矿材料，提高了量子效率并将结构稳定性从几天延长到几个月。[2,8–10] 由于基本物理性质接近其母结构，因此所提出的 FA 0.9 Cs 0.1 PbI 2.8 Br 0.2 可作为铅卤化物钙钛矿类的有效模型系统。与传统的 III-V 和 II-VI 半导体相比，钙钛矿在某种意义上具有反转的能带结构：价带 (VB) 态由 s 轨道形成，而导带 (CB) 态由 p 轨道贡献。强自旋轨道耦合，特别是 Rashba 效应 [11–14] 也会交换电子和空穴的自旋特性。[15,16] 因此，与晶格核的超精细相互作用由空穴而不是电子主导。钙钛矿能带结构为光学跃迁提供了清晰的极化选择规则，因此结合
预测的混合学习方法... - PHM 协会
在数十年的数据收集过程中，人们试图利用基于状态维护 (CBM) 方法中的运行时间序列数据来优化军用车辆的生命周期管理和可靠性、可用性和可维护性 (RAM)，但遇到了许多障碍。这些障碍困扰着民用地面车辆、飞机和其他复杂系统的类似方法。运行数据的分析至关重要，因为它代表着对系统状态的连续记录。将基本的数据分析应用于运行数据可以提供诸如燃料使用模式或观察到的一辆车辆甚至一个车队的可靠性等见解。但是，监测这些数据的趋势并分析其随时间变化的模式可以深入了解车辆、复杂系统或车队的健康状况，预测平均故障时间或汇编物流或生命周期需求。由于从车辆传感器收集的数据量巨大，数据中观察到的集群与故障或计划外维护事件之间缺乏关联，以及时间序列数据的无监督学习技术不足，因此在运营时间序列数据集上进行此类高性能数据分析 (HPDA) 一直很困难。我们提出了一种在车辆运行数据中发现模式的方法，该方法确定了预测即将发生故障的可能性的模型，称为基于参数的指标 (PBI)。我们的方法是一个数据驱动的应用程序