86 Pradhaan r Kedlaya 7月22日23日23 8 1RV20CS108 CSE SOROCO开发Android应用程序,用于使用Firebase authenticatio Manonmani教授Manonmani S 87 Darshan s 7月12日至6月12日1rv19mpd09mpd09mpd09mpd09mpdm -pdm他自己的Comapany Wipy 2.0 88: 1RV19MPD24 PG - PDM Started his own 89 Sai Nithin YadamReddy Jan-Mar 23 3 1RV20EE043 EEE Greenko Design and Development of chassis and EV-Power train for 2-seater pod 90 Mahendra Singh Rawat Jan-Mar 23 3 1RV20ME060 ME Baaz Bikes 91 Darren Patrao Jan-Mar 23 3 1RV20ME034 ME Applied Materials 92 Adithya Thantri Jan-Mar 23 3 1RV20ME006 ME Safran 93 Saumya Jan-Mar 23 3 1RV20EE047 EEE RENEW 94 Ruchitha NA Jan-Mar 23 3 1RV20EE042 EEE UD Trucks 95 Vaishnavi Jan-Mar 23 3 1RV20EE061 EEE Higher Studies 96 ULLAS Vishwakarma HS 11月22日至今完成了1RV21EE405 EEE HAVELLS无线电源充电系统设计和SOC估算助理。
在担任网络与空间项目经理之前,Chris 曾担任美国陆军项目执行办公室指挥、控制、通信战术 (PEO C3T) 联合作战指挥平台 (PdM JBCP) 产品经理,负责 4 个当前和未来采购类别 (ACAT) II 项目的领导、管理和行政职能,平均年预算超过 3 亿美元。他为一个分散的多功能组织提供领导、指导、培训和管理,该组织拥有 200 多名核心和矩阵陆军文职人员、军事人员和承包商。
摘要:工业 4.0 是智能制造的时代。没有机械,制造就不可能实现。这些机器大部分由旋转部件组成,因此被称为旋转机器。工程师的首要任务是维护这些关键机器,以减少计划外停机并延长机器的使用寿命。预测性维护 (PdM) 是当前智能维护的趋势。PdM 中的挑战性任务是诊断故障类型。随着人工智能 (AI) 的进步,数据驱动的预测性维护方法正朝着智能制造迈进。一些研究人员发表了与旋转机器故障诊断相关的研究成果,主要探讨单一类型的故障。然而,缺乏对旋转机器“多故障诊断”的综合文献综述。需要系统地涵盖从传感器选择、数据采集、特征提取、多传感器数据融合到系统评价多故障诊断中使用的人工智能技术的所有方面。在这方面,本文试图通过使用“系统评价和荟萃分析的首选报告项目”(PRISMA)方法对工业旋转机械多故障诊断的数据驱动方法进行系统文献综述来实现这一点。PRISMA 方法是系统评价和其他荟萃分析的组成和结构的指南集合。本文确定了该领域的基础工作,并对与工业旋转机械多故障诊断相关的不同方面进行了比较研究。本文还确定了主要挑战和研究差距。它利用人工智能的最新进展提供了实现多故障诊断的解决方案,为该领域的未来研究奠定了坚实的基础。
SPH51R3LM4H-1是一个微型,高性能,低功率,底部硅数字麦克风,具有单个位PDM输出。使用语法验证的高性能Sisonic™MEMS技术,SPH51R3LM4H-1由声学传感器,低噪声输入缓冲区和Sigma-Delta调制器组成。这些设备适用于远场语音UP和360度电话会议模式,例如笔记本电脑,手机,智能手机,传感器,数码静止摄像机,便携式音乐录音机和其他便携式电子设备,在这些电子设备中,需要出色的宽带音频性能和RF免疫。此外,SPH51R3LM4H-1提供多个性能模式
抽象的先兆子痫(PE)的影响五倍,患有糖尿病(PDM)的女性比没有糖尿病的女性多。本研究旨在确定仪表板饮食对PE发病率(主要结局)和血压,糖化血红蛋白(GH),血清脂质,谷胱甘肽氧化酶(GP),C-反应蛋白(CRP - 次要出现)的影响。这项随机,受控的单盲试验研究了整个产前护理中有68名PDM的孕妇,直到在巴西的一家公立产妇医院分娩(18周)。标准饮食组(SDG)接受了含有45 - 65%碳水化合物,15-20%蛋白质和25 - 30%脂质的饮食。仪表板饮食组(DDG)接受了具有相似大量营养的适应破折饮食,但浓度较高,纤维浓度较高,不饱和脂肪,钙,镁和钾以及较低的饱和脂肪。Student's T,Mann - Whitney U和卡方测试用于比较结果。pe发病率为22是9%,在DDG中为12举1%(p =0泼25)。GP水平在DDG中显着升高(组内分析;平均差异= 1588 [CI 181,2994],P =0š03),并且与SDG的变化不同(平均差= -29·5 [Ci-1305; 1 1 11/365; v。DDG:1588 [CI 181; 2994],p =0≤09)。GH水平在组之间显着下降(SDG:-0Å61[CI -0到26,-0·96],P = 0到00)V。ddg:-1Å1[ci -0·57, - 1Å62],p = 0·00)。没有证据表明在两种饮食之间的干预结束时,PE发生率有所不同。破折号饮食似乎有利于与PE相关的生化标志物。
目标管理是 ACT 中创建 IDP 目标的主要工具。目标管理中的所有目标都会自动填充 IDP 页面上的“我的当前目标”部分。其他资源包括 PDM 导航器,它允许员工根据职业领域建议选择目标。选择目标的其他选项包括课程搜索,它提供 ALMS 和 ATRRS 目录中的课程选择。ACTEDS 计划位于 ACT 内的职业计划培训计划社区内,为特定职业计划提供了建议。最后,AR 350-1、FM 6-22 和 ArmyIgnitED 等中的其他资源。可用于制定您的 IDP 目标。
合同预测性维护 实施新的 PdM 计划或重振现有计划可能面临许多挑战。这些挑战包括缺乏数据收集和数据分析方面的熟练资源,以及缺乏适当的技术。许多公司为快速实施并因此快速实现可靠性提高带来的好处而采取的一种策略是与 SKF 签订合同来执行该计划,包括提供最新的数据收集技术。通过这种方式,在现有员工逐渐适应新方法的同时,客户可以享受业务利益。SKF 可以继续提供这些服务和技术,或者客户可以制定技术采购预算并计划逐步接管该计划。
个人发展计划 (IDP) 检索您之前创建的标记为 IDP 目标且未输入完成日期的专业和个人目标。您可以使用专业发展模型 (PDM) 建议或在目标管理中创建您的专业目标。您可以通过目标管理(位于此屏幕左侧)和 PDM 部分创建您的个人目标。*** 如果您的 IDP 中没有目标,您必须返回专业发展模型或目标管理(位于此屏幕左侧)为您的 IDP 创建目标。创建 IDP:您一次只能有一个 IDP 正在进行中(“草稿”状态或“待审核”)。1. 单击“创建新 IDP”按钮开始。2. 查看短期部分中检索到的 IDP 目标列表,并在需要时编辑、删除或添加目标。可以从我的当前目标(位于此屏幕左侧)添加其他目标。3. 单击“保存”以保存您的进度。 4. 单击“提交”按钮将此 IDP 发送给您的领导/主管进行审核/批准。您的一线领导/主管必须在 ACT 中接受您的一线领导/主管请求才能收到您的 IDP。5. 如果您想在提交后(主管批准前)添加其他目标或对您的 IDP 进行其他更改,请单击页面右侧的“撤回”按钮。6. 然后,您可以根据需要进行更改并重新提交您的 IDP。使用您的 IDP:您的领导可以为您的 IDP 推荐其他目标。在 IDP 最终确定之前,您将收到有关添加目标的通知,您将有机会进行任何必要的调整。7. 您的领导/主管对您的 IDP 的建议更改或添加将以琥珀色突出显示。
1 印度哈里亚纳邦巴哈杜尔加尔 PDM 牙科学院与研究中心口腔医学、诊断与放射学系教授。 wadhawanricha1@gmail.com 2 印度中央邦博帕尔 RKDF 牙科学院与研究中心牙髓病学与保守学系高级讲师 devanshisharma7@gmail.com 3 印度中央邦萨加尔 32 Pearls 牙科诊所牙髓病学顾问。 poorvabain19@gmail.com 4 印度马哈拉施特拉邦孟买政府牙科学院与医院牙科外科医生。 vaidehipjoshi01@gmail.com 5 印度中央邦瓜廖尔地区医院牙髓病学与保守学系。 alavania1@gmail.com 6 印度中央邦瓜廖尔牙科教育与高级研究学院dr.pragyasingh10@gmail.com 通讯作者 - Richa Wadhawan 博士电子邮件: wadhawanricha1@gmail.com
摘要 目的 本研究旨在通过韩国全国队列确定结核病 (TB) 患者中糖尿病 (DM) 的患病率。设计 一项回顾性队列研究。设置 本研究使用了韩国结核病和结核病后队列,该队列通过链接韩国国家结核病监测、国家健康信息数据库 (NHID) 和韩国统计局的死因数据构建。参与者 在研究期间,所有在 NHID 中至少有一次索赔的通知结核病患者均被纳入。排除标准是年龄小于20岁、耐药、在研究期前开始结核病治疗和协变量中缺失值。结果测量 DM 被定义为至少有两次国际疾病分类 (ICD) DM 代码索赔或至少一次 ICD DM 代码索赔和任何抗糖尿病药物处方。新诊断的糖尿病(nDM)和先前诊断的糖尿病(pDM)分别定义为在结核病诊断后和诊断前诊断出的糖尿病。结果 共有 26.8%(70 119)的患者被诊断出患有糖尿病。年龄标准化患病率随着年龄的增加或收入的降低而增加。与无糖尿病的患者相比,糖尿病患者更可能是男性、年龄较大、来自最低收入群体、抗酸杆菌涂片和培养阳性率更高、Charlson 合并症指数评分更高且合并症更多。在 TB-DM 患者中,约 12.5%(8823)的患者患有 nDM,87.4%(61 296)的患者患有 pDM。结论 在韩国结核病患者中糖尿病的患病率相当高。为实现结核病控制目标并改善结核病和糖尿病的健康结果,有必要在临床实践中综合筛查结核病和糖尿病并提供护理。