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姚教授是人工智能领域的国际知名学者。姚教授因其在进化计算、智能优化、机器学习和人工智能方面的杰出贡献，于 2003 年当选为著名的电气和电子工程师学会 (IEEE) 院士。2000 年，姚教授成为首位获得 IEEE Frank Rosenblatt 奖的华人。2003 年至 2008 年，他担任 IEEE Transactions on Evolutionary Computation 的主编，并担任其他七本著名国际期刊的副主编。2014 年至 2015 年，他还担任 IEEE 计算智能学会主席。姚教授自 2021 年起被评为斯坦福大学全球前 2% 科学家之一，并于 2022 年和 2023 年入选斯坦福大学全球高被引科学家名单。据Google Scholar显示，他的研究成果被其他学者引用超过74,000次，H指数为122。
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外泌体是所有细胞类型分泌的细胞外囊泡，包括犬脂肪衍生的干细胞（CADSC）。通过介导细胞间通信，外泌体通过转移货物来调节相邻和远处细胞的生物学。在当前的工作中，在分离和表征源自犬脂肪组织的外泌体后，我们处理了与先前分离的外泌体受影响的犬供体。我们假设CADSC采购的miRNA是负责在狗中治疗肝病的再生和抗炎作用的因素，为临床兽医提供了有效的，无细胞的疗法。外泌体被分离并以microRNA测序为大小，分布，表面标记及其miRNOMIC货物进行表征。对受肝病影响的295只狗进行了治疗，并随访了6个月，以跟踪其生化标记水平。结果证实，源自CADSC的外泌体的平均直径为91 nm，并且对8个已知外泌体标记物的阳性。对受肝相关炎症性病理影响的狗的外泌体给药，导致动物的恢复以及肾功能的生化参数的归一化。总而言之，CADSCS衍生的外泌体是一种有前途的治疗工具，用于治疗动物同伴的炎症性疾病。
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太多的人仍然认为自然是一台机器。如果您将某些东西放在一侧，另一方面出现了。最好的例子是农民：Acker Plus Saat-ut-ut和肥料收获。，但是即使在第一个近似值中，您也可能会注意到，这台机器并不那么容易。几乎没有年轻的植物发芽，因为昆虫，蘑菇，病毒和植物会在未来的收获中产生。“您必须能够做某事”，机械师认为并带有扳手和油罐。针对掠食者的最终是农药。 ，但是一旦机械师将螺钉拧紧并涂上了飞轮，机器的另一侧就溶解了不同的部分，在其他地方再次阻止了组件。 农药不仅破坏了捕食者，而且摧毁了该地区的整个动物和植物种群，是的，整个艺术消失了。 也影响土壤生物；土壤变得无菌。 薄谷物会污染饮用水。 食品的产量约占德国CO 2生产的14％。 通过使用机器约为6％。 气候变化会导致更频繁的干旱和极端天气事件。 再次两种浸润。 与机器比较保持：自然是一台不断接收新组件并抛出其他组件的机器。 所有组件在其时间内永久变化。 不！最终是农药。，但是一旦机械师将螺钉拧紧并涂上了飞轮，机器的另一侧就溶解了不同的部分，在其他地方再次阻止了组件。农药不仅破坏了捕食者，而且摧毁了该地区的整个动物和植物种群，是的，整个艺术消失了。也影响土壤生物；土壤变得无菌。薄谷物会污染饮用水。食品的产量约占德国CO 2生产的14％。通过使用机器约为6％。气候变化会导致更频繁的干旱和极端天气事件。再次两种浸润。与机器比较保持：自然是一台不断接收新组件并抛出其他组件的机器。所有组件在其时间内永久变化。不！没人知道有多少个组件。当您转动螺钉时，许多组件在大多数不可预测的方向上都没有变化。，更糟的是，该机器仍在该区域四处移动。当农民坐在25万欧元怪物拖拉机上的面包屑上方两米处时，他是否有想念的想法，并且很高兴他拥有如此喜欢自然的工作？是农民狂欢的时间吗？首先，没有典型的农民。有大型和小型农民，专业农民，有机农民等。从他们身上试图在其大部分小块上转动尽可能少的大天然螺钉，并为自己和家人带来收益率。，但越来越少。每个人都在家谱中有一个农民。超大的多数祖先仍然忙于农业。1900年左右是80％的人口
心肌梗塞（STEMI）和非ST段高程心肌梗塞（NSTEMI）。可以通过研究揭示院前心电图的重要性来显着改善患者预后，以及时诊断和降低死亡率。虽然计算机心电图已广泛可用，而且即将来临的AI-ECG也可能是可能的，但两种应用都有重大限制，并且要求有能力的医疗专业人员来查看ECG报告。传统的教学方法，例如教学讲座和书面材料，而没有促进深刻的理解。在线模块之类的创新表现出了希望，并且异步电子模块证明有效地改善了课后测试分数。3D打印模型还成为增强ECG教学的宝贵工具。研究表明，它们比传统方法的优越性，对复杂的心脏结构有了越来越多的了解。3D打印模型提供了心脏解剖结构的经济高效，准确的表示，有助于更好地理解。应对心电图理解中的挑战需要创新的教育方法，例如合并3D印刷模型，以提高信心和能力，并希望能够获得患者的结果。
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本研究旨在根据输入评估方面来描述班加湾地区社区学习活动中心实施同等学性教育计划的责任。研究使用了一种并发嵌入式技术，结合了定量和定性方法。采样技术在两个选定的PKBM中使用了目的抽样，即PKBM ADUB和PKBM Insan Madani。带有问卷，访谈和文档收集技术。基于研究结果，在PKBM ADUBS和INSAN MADANI的等效教育计划的输入方面的实施尚未完全负责，并且应按照标准负责。在五个指标中，即学习公民，首席经理，导师，课程和基础设施，其中三个，即导师指标，学习公民和基础设施不负责。尽管存在各种障碍，但班加湾摄政中心的社区学习活动中心已表明致力于通过提高问责制的努力实施同等学历教育计划。需要政府和相关方的进一步支持，以克服现有的障碍并加强问责制系统，以便该等效性教育计划可以更加优化，并实现其为整个社区提供平等教育的目标。
Biotech - Beat Breakers: Mayuri Arvind, Bhavashri S, Keerthana SL, Rashmitha V, Anusha S, Yazhini A, Kamushree T, Krithika V, Rufina Pricy S, Shangamithra S, Abinayashree S, Jayashri BS, Janane Ks Biotech - Vidamuyarchi: Advika J, Kereen Boaze G，Dhivya Gomathi M，Christina R Leo，Subashni S，Rakshana R Biotech -Maari男孩：Arjun S，Karthik P，Karthik S，Mohanakrishnan B，Sai Srinivas Srinivas S，Sam Jabez S，Sam Jabez S，Stephen Daniel Soyza，Stephen Daniel Soyza，Vijay D >Biotech - Beat Breakers: Mayuri Arvind, Bhavashri S, Keerthana SL, Rashmitha V, Anusha S, Yazhini A, Kamushree T, Krithika V, Rufina Pricy S, Shangamithra S, Abinayashree S, Jayashri BS, Janane Ks Biotech - Vidamuyarchi: Advika J, Kereen Boaze G，Dhivya Gomathi M，Christina R Leo，Subashni S，Rakshana R Biotech -Maari男孩：Arjun S，Karthik P，Karthik S，Mohanakrishnan B，Sai Srinivas Srinivas S，Sam Jabez S，Sam Jabez S，Stephen Daniel Soyza，Stephen Daniel Soyza，Vijay D