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HealthPartners Peak 个人计划会员合同
审查和取消的权利 您可以在收到本合同后第十天之前，通过向 GHI 或 GHI 代理交付或邮寄书面通知来取消本合同。通知可以交付或寄送至 GHI 收件人：会员会计，8170 33rd Avenue South，PO Box 1309，Minneapolis，MN 55440-1309。通过邮件发送的取消通知和通过邮件退回的合同，如果地址正确、邮资已付并在上述十天期限内盖邮戳，则有效。GHI 将在收到取消通知后的十天内退还为本合同支付的所有款项，包括费用或收费。本合同将从承保生效之日起视为无效，您将处于与本合同从未签发给您相同的境地。但是，被保险人在取消之前产生的任何索赔均由会员承担。
营养以帮助运动员达到峰值自行车表现
人类被设置为燃烧碳水化合物作为运动的主要燃料，尤其是在更高强度下。您的自行车里程越高，您的身体所需的碳水化合物越多。您的体重至少应具有1.4克碳水化合物。如果您骑着运动员的里程，则最好以每磅2.3-3.2克，甚至如果您的总卡路里允许，甚至更高。如果您是成年人试图减掉几磅的成年人，请将全食物放在加工食品上以获取碳水化合物。
生命周期评估意大利电网内的固定存储系统
摘要：混合风能和电池储能系统的合并操作可用于将廉价的山谷能源转换为昂贵的峰值能源，从而改善了风电场的经济利益。考虑到峰值 - 瓦利电价，开发了合并风向储存系统的经济利益的优化模型。提出了电池存储系统的充电/放电策略，以最大程度地利用基于预测风力的风能 - 存储系统的经济利益。根据场景分析获得了最大的经济利益，考虑到风力预测错误以及与电池寿命，电池运行和维护损失相关的成本。案例模拟结果突出了提出的模型的有效性。结果表明，混合风储存系统不仅能够在山峰时期将廉价的电力转换为昂贵的电力，从而导致较高的经济利益，而且还可以平衡风力发电机实际产出和计划之间的偏差，从而减少了损失损失。分析的示例表明，与不利用储能存储的风电场相比，使用充电/放电策略的预测风能偏差增加后，联合风储存系统的效果可以增加45％。此外，随着偏差罚款偏差系数的增加，与单独的系统相比，合并的风量存储系统的效果可以增加16％。
亚利桑那州峰值容量存储项目，doe/ea ...
首字母缩略词和缩写清单AES AES存储，LLC Acc AccArizona Corporation Commission Ada Arizona农业部ADOT ADOT ADOT ARIZONA ARIZONA运输部AGFD AGFD AGFD AGFD AGFD AGFD ARIZONA DEMECPE ARFIC AVIAN POWTRIC POURDEL LINE LINE LINE LEASTER LINE LEASTEAL ENTACTONTAME Battery Management System CEC Certificate of Environmental Compatibility CESA Cumulative effects study area CFR Code of Federal Regulations DOE United States Department of Energy EA Environmental Assessment EPA Environmental Protection Agency ESA Endangered Species Act F-Stop fast response shutdown sequence FERC Federal Energy Regulatory Commission GHG Greenhouse gas HDMS Heritage Data Management System HV high voltage HVAC heating, ventilation, and air conditioning KOP Key Observation Point kV kilovolt LGIA大发电机互连协议LV低压MBTA迁移鸟类条约ACT MPH英里每小时MV中型电压
数据驱动的能源存储计划，以最大程度地减少PV生成分配系统的峰值需求
摘要：越来越多地采用了分散的可再生能源产生（例如太阳能光电板和风力涡轮机）和低碳技术将增加分配网络在不久的将来所经历的压力。在这种情况下，由于其灵活性，降低了成本和快速部署能力，能源存储正成为传统昂贵增强网络基础设施的关键替代品。在这项工作中，提出了一种端到端数据驱动的解决方案，以最佳设计电池单元的控制，以减少峰值电力需求。建议的解决方案使用最先进的机器学习方法来预测电力需求和PV生成，并结合优化策略，以最大程度地利用光伏能量来为存储单元充电。为此，在英国普利茅斯附近的Stentaway主要变电站和其他六个地点收集的历史需求，天气和太阳能产生数据。
最佳的在线算法，用于减少峰值的最大化用储能最大化
电费中高比例的需求费用激励大力客户利用能量存储来减少外部网格的峰值采购。在储能有限的情况下，我们希望以在线方式最大程度地减少峰值需求，并受到高度不确定的需求和可再生注射的挑战，高峰消费的非肿瘤性质以及在线决策的耦合。在本文中，我们提出了一种最佳的在线算法，该算法达到了最佳竞争比率，该算法是在保持在线和最佳离线峰值还原性能之间持续比率的想法。我们进一步表明，可以通过求解线性线性分流程序来计算最佳竞争比率。此外，鉴于每个决策回合的投入和行动，我们扩展了算法以自适应维持最佳竞争比率。自适应算法保留了最佳的最坏情况保证，并获得了改善的平均案例性能。我们使用现实世界的痕迹评估了我们提出的算法，并表明它们获得了最佳离线基准的峰值降低81％。此外，与基线替代方案相对于基线替代方案，自适应算法至少增加了20％的峰值降低。
2018 – 2022 年战略计划 - Peake 儿童中心
儿童及其家庭成员。随着长期担任 DHCDC 执行董事的 Jaynelle Oehler 于 2012 年退休，DHCDC 经历了几次领导层变动。在临时执行董事的领导下，DHCDC 于 2014 年聘请了 Heather Livingston，她是一位具有董事会和基金开发背景的合格非营利组织董事。2018 年初，DHCDC 的执行委员会开始展望该组织的未来，并认识到需要制定战略“路线图”，以帮助他们实现成功和可持续的愿景。他们承认，战略路线图将能够对影响学前教育社区的内部和外部现实和趋势进行现实评估。该评估将有助于改进 DHCDC 的课程，以跟上并最好地满足其客户社区的当前需求。它将使我们能够灵活地预测不断变化的社区、社会和教育趋势和需求。最重要的是，它将加强该组织对其最重要客户——儿童的关注。在激烈而坦诚的讨论中，董事会成员、利益相关者和员工承认，正式的战略规划流程将是确保 DHCDC 积极维护其极强声誉和社区伙伴关系的成功工具。此外，这一规划
表征和综合用于电池能量存储峰值剃须的电池能量存储
储能系统（ESS），例如锂离子电池，如今正在可再生网格系统中使用，以提供网格应用中运行所需的容量，功率和快速响应，包括峰值剃须，频率调节，备用功率和电压支持。每个应用程序在ESS上施加了不同的占空比。这代表与能源产生和需求相关的电荷/放电文件。不同的占空比特征可能会对ESS的绩效，寿命和持续时间产生不同的影响。在锂离子电池中，存在各种化学物质，它们在特定能量，功率和循环寿命方面拥有不同的特征，最终决定了它们的可用性和性能。因此，占空比的表征是确定如何正确设计锂离子电池系统的关键。鉴于用法依赖性降解轨迹，这项研究任务是研究网格电池独特衰老行为的关键步骤。可以通过最佳应用锂离子电池在网格能量存储中实现明显的能源和成本节省，从而可以更大的利用可再生网格系统。在本文中，我们提出了一种基于无监督的学习和频域技术的方法，以表征网格特定的峰值剃须应用的占空比周期。最后，我们提出合成义务周期，以模仿用于实验室测试的电网动态行为。[doi：10.1115/1.4050192]
电动汽车的解剖快速充电：通过电池储能剃须 - 奥斯陆的案例研究
摘要电动汽车（EV）用户的数量正在大大增加，因此今天大约每秒钟在挪威的注册车辆都是EV。增加了EV利用，政治，工业和电动汽车用户，强烈促进了快速充电基础设施的整合。虽然快速充电站点的未来需求是一个经过良好研究的主题，但对现有充电站点和每日负载曲线的利用并不了解。为了填补这一知识差距，分析了奥斯陆充电站点的使用数据。进一步研究了电池能量存储（BES）以及光伏发电机对峰值负载减少的影响。分析表明，根据充电站的利用程度，每日和每周的指示行为发生了变化和趋势。平均而言，单个驱逐者在19分钟内收取约10 kWh的费用。此外，证据表明，电动汽车用户可能已将快速充电作为他们日常旅行的一部分，并且不仅在长途旅行中使用。结果表明，BES可以将峰值负载降低多达55％。通过添加光伏发电机，可以看到峰值载荷的较小额外减少。
成人哮喘行动计划（基于峰值流）
如果您有口服类固醇（例如泼尼松或地塞米松），请立即服用60毫克。然后每天两次服用20毫克至少3天，即使您的症状消失或峰值流在绿色区域中持续24小时。不要服用超过10天的口服类固醇。每当您开始服用口服类固醇时，请致电医生。如果您没有口服类固醇，请致电您的医生。下班后，致电咨询护士服务：1-800-297-6877。致电您的医生。随访至关重要。如果您不在30分钟内返回黄色区域，否则哮喘会恶化，请立即获得医疗服务。