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马萨诸塞州清洁峰值标准
支持联邦/州联合能源存储示范项目部署 2. 向利益相关者传播信息 3. 通过技术、政策和计划援助支持州能源存储工作 -in-• ESTAP 列表服务 >5,000 名成员 • 网络研讨会、会议、信息更新、调查。歧视性的批发和零售电力和天然气市场。
在20-35 MEV范围内从7LI（P，N）反应中的中子产生峰值
基于7 li（p，n）的NPI CAS的QMN生成器，包括一个2毫米厚的锂靶（7 li或nat li Metal），然后是1厘米厚的碳板，以停止在通过目标后保留在束中的碳纤维板。靶标和平板是电隔离的，以允许通过撞击质子带来的电荷进行调查。由U-120m的回旋子加速并导向目标的质子束（请参见图。1）。质子能可以设置在20-35 MeV范围内。发电机的设计允许在辐照后提取锂靶（用于γ-测量）。40-50 ns的回旋射频（RF）复活周期允许中子光谱的流动时间（TOF）调查。可以在[4]中找到更多细节。
Pearmon的总经济影响™
不良员工经验的成本，包括高员工流动和降低的生产率，可能会很大。Pearpeon的员工成功平台不仅衡量员工的参与度，而且还向经理和领导者以及建议和培训主张提供了颗粒和最新的数据。更多的员工敬业度也会带来更好的客户体验，增加收入和增加的委托工作。Pearpen是一个员工成功平台
峰值中国housing_2020_08_12
中国的房地产一直是其持续经济扩张的关键引擎。本文认为，即使在19次冲击之前，数十年的住房繁荣就引起了严重的价格错位和区域供求要求，因此调整了必要和不可避免的调整。我们利用新近可用的数据源来分析中国经济快速发展的供求条件。然后将失衡与其他经济体的基准进行比较。我们得出的结论是，该行业非常容易受到持续的总生长冲击的影响，例如Covid-19可能会构成。在我们的基线校准中，使用投入输出表，并考虑到住房结构和相关领域的占地面积非常大，对住房活动下降的调整可以轻松地从产出水平（在一年的一段时间内）减少5-10％的累积5-10％。
通过使用新型轻量级动态优先级控制器，减少商业建筑暖通空调和制冷系统的峰值负荷并进行负荷整形
* 本稿件由 UT-Battelle, LLC 撰写，根据与美国能源部 (DOE) 签订的合同 DE-AC05-00OR22725。美国政府保留，出版商在接受发表本文时，承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可，可以出于美国政府目的出版或复制本稿件的已出版形式，或允许他人这样做。DOE 将根据 DOE 公共访问计划 ( http://energy.gov/downloads/doe-public-access-plan ) 向公众提供这些联邦资助研究的结果。
非高峰交付能力评估方法
非高峰交付能力评估方法 1.0 简介 ISO 修改了其高峰交付能力评估，以反映太阳能对满足资源充足性需求的不断变化的贡献。额外的太阳能资源为系统提供的增量可靠性效益比初始太阳能资源低得多，因为它们的输出曲线不再与输电系统的需求高峰时段保持一致，由于电表后太阳能的普及，高峰时段已转移到一天的晚些时候。因此，对输电升级的需求减少了，以支持为资源充足性目的提供额外太阳能资源的交付能力。发电开发商一直依赖以前的高峰交付能力评估方法所要求的输电升级，以确保发电不会因输电限制而受到过度削减。尽管通过 ISO 输电规划流程评估和批准可靠且经济地提供可再生能源的输电升级，但人们仍然担心输电规划流程能否及时识别升级以促进发电发展，尤其是依赖于未来发电的确切互连点的本地输电升级。因此，开发了非高峰交付能力方法来解决夏季高峰负荷期以外时段的可再生能源交付问题，以确保在可能无限限量的情况下提供最低程度的保护。2.0 非高峰交付能力评估原则非高峰交付能力评估不是为了资源充足性。这是一项补充研究，重点关注夏季高峰负荷期以外时段的可再生能源交付。非高峰交付能力评估的目的是确定需要进行的输电升级，以缓解输电限制造成的过度可再生能源限量。它告知发电厂其限量风险以及如何在早期开发阶段降低这种风险。非高峰交付能力评估建立在以下原则之上：1. 确定会导致过度可再生能源限量的输电瓶颈，但研究假设应侧重于系统范围内不太可能出现资源过剩的系统条件。2. 确定往往成本较低的针对局部限制的输电升级。此类升级的需求高度依赖于在小范围局部区域内互连的特定发电项目的开发。在系统范围的供应过剩局面出现之前，这些局部限制会受到局部发电相对较高的同时输出量的冲击。
部分单峰域上的策略证明规则
摘要 我们考虑仅在线性有序替代方案集的子集上表现出单峰性的域。我们将此类域称为部分单峰域，并对这些域上的一致和策略证明社会选择函数进行了表征。我们获得了以下有趣的辅助结果：（i）我们表征了广义顶连通域上的所有一致和策略证明社会选择函数，广义顶连通域是最大单峰域的重要子类，（ii）我们表明策略证明性和群体策略证明性在部分单峰域上是等价的，（iii）最后，我们识别并表征接近匿名的部分单峰域上的一致和策略证明的 SCF。作为这一结果的应用，我们获得了多峰域（Stiglitz (1974)、Epple 和 Romano (1996a)）、多个单峰域（Reffgen (2015)）和图上的单峰域（Demange (1982)、Schummer 和 Vohra (2002)）上的一致和策略证明的社会选择函数的特征。
加州调峰发电厂
加州各地有近 80 座燃气发电厂，用于满足全州的峰值电力需求。这些发电厂包括 65 台燃气轮机，旨在快速满足峰值需求，还有十多台老化的蒸汽和联合循环涡轮机，目前很少使用，以满足峰值需求。这些发电厂中有一半位于加州指定的弱势社区，因为这些社区的社会经济、环境和健康负担累积较高。加州的调峰发电厂也经常在臭氧浓度超过联邦标准的日子里运行，导致当地空气质量状况恶化。许多老化的发电厂即将退役，一些调峰发电厂只能通过昂贵的可靠性合同才能继续运行，这表明其中许多发电厂将是更换的主要候选者。该州还制定了多项目标，以支持可再生能源和能源储存的部署，减少对化石燃料的依赖，为利用能源储存、太阳能+储存、需求响应和其他清洁替代品取代全州脆弱社区中效率低下、排放高的峰值电厂提供了机会。
校园微电网中基于电池的能源优化的峰值预测
基于电池的能源存储已成为各种电网能源优化（如调峰和成本套利）的有利技术。电池驱动的调峰优化的一个关键组成部分是峰值预测，即预测一天中需求最大的时段。虽然之前已经有大量关于负荷预测的研究，但我们认为，预测个人消费者或微电网需求高峰期的问题比预测电网规模的负荷更具挑战性。我们提出了一种基于深度学习的峰值预测新模型，该模型可以预测每天需求最高和最低的 k 个小时。我们使用来自 156 栋建筑的真实微电网的两年跟踪来评估我们的方法，并表明它比用于峰值预测的最先进的负荷预测技术高出 11-32%。当用于基于电池的调峰时，我们的模型每年可为该微电网的 4 MWhr 电池节省 496,320 美元。
德克萨斯州调峰发电厂
德克萨斯州大部分电网由德克萨斯州电力可靠性委员会 (ERCOT) 运营，该委员会独立于美国其他电网运营。ERCOT 没有任何明确的政策支持储能。德克萨斯州的风能容量也比其他任何州都要大，这帮助它在几年前就超越了可再生能源目标，而且它还没有设定新的目标。ERCOT 历来将储能定义为发电机（如发电厂），但禁止公用事业公司拥有发电机，这限制了储能提供“堆叠”能源服务的能力：即满足峰值电力需求，同时提供电网价值，例如减少输电和配电基础设施投资和频率调节。德克萨斯州已开始修改这些规定，允许市政公用事业公司和电力合作社拥有储能系统。然而，投资者拥有的公用事业公司仍然被禁止这样做。