摘要:本文的主要目的是作为 PeakVue TM 分析方法的“白皮书”。PeakVue 分析实际上是对金属部件中“应力波”活动的一种测量。此类应力波与冲击、摩擦、疲劳开裂、润滑等有关,会在滚动轴承和齿轮等各种部件中产生故障。例如,当滚动元件撞击轴承滚道上的缺陷时,它将产生一系列应力波,这些应力波会从缺陷位置向多个方向传播。波传播会在机器表面产生波纹,从而会在检测绝对运动的传感器(如加速度计或应变计)中引入响应输出。本文并非暗示应力波分析 (PeakVue Analysis) 是状态监测工具的“万能药”,应该取代目前用于检测和纠正机器故障的所有 PdM 工具。相反,其主要目的是证明应力波分析是一种强大的补充工具,可以检测一系列故障和问题条件,而在某些情况下,仅使用振动分析等技术可能会遗漏这些故障和问题条件。产生应力波的一些常见缺陷包括抗摩擦轴承滚道中的点蚀导致滚子撞击、轴承滚道或齿轮齿(通常在根部)中的疲劳开裂、齿轮齿上的擦伤或划痕、齿轮齿破裂或断裂等。挑战在于检测和量化与能量和重复率相关的应力波活动。这可以识别某些故障,并且根据经验,可以评估检测到的故障的严重程度。本文将开始介绍应力波是什么以及如何测量应力波。它将描述用于测量应力波的一些信号处理方法,并展示这与处理振动信号的不同之处。本文的一个重要主题将涉及确保捕获最佳 PeakVue 数据所需的推荐测量设置。这将包括高通滤波器、分析带宽 (F MAX )、FFT 线数、时域样本数等的正确选择。这些参数的选择可能取决于所寻找的故障类型(裂纹齿轮齿与广义齿
PeakVue Plus Analytics - 这种开创性峰值技术的最新演变称为“ PeakVue Plus Analytics”。这种创新的方法模仿了分析师将在基于峰值级别上确定在机器上的机器上,将应用于确定异常情况的性质。在高水平上,机器故障可以归类为机械或非机械性。机械故障是由滚动元件轴承或齿轮缺陷引起的,并且它们产生的信号是高度周期性的。相比之下,非机械信号通常是轴承润滑不足的结果(或泵上潜在的气蚀)。在本质上,润滑产生的信号是非周期性的 - 或随机的。训练有素的分析师将采用一种称为“自相关”的技术来区分这两种类型的缺陷。以类似的方式,peakvue
基于十多年的无线体验,艾默生的新AMS无线振动监视器是当今可用的最先进的设备。它通过自组织的无线网络网络提供完整的振动数据。它为操作和维护人员提供了有关机械健康的丰富信息。总体振动,PeakVue™测量值和温度读数可以轻松地集成到任何控制系统或植物史学家中,而诊断数据可以由AMS设备管理器和AMS Machine Works Works软件显示,并通过AMS Optics Asset资产性能平台广播。对于高级诊断,可以将高分辨率数据传递到AMS机器工程软件以进行详细分析。