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俄勒冈州药物使用评论 /药房与治疗委员会< / div>
观众：Craig Sexton*，GSK； Nirmal Ghuman*，J＆J; Tao Wang*，气候作品； Brian Denger *，父母项目肌肉营养不良； Adam Gold*，NS Pharma； Armen Khachatourian*，Sarepta； Mark Kantor，Allcare Health；罗宾·威尔斯（Robin Wells），NS Pharma； Suzanne Morgan，NS Pharma；梅利莎·雅培（Melissa Abbott），埃塞伊（Eisai）；洛里·麦克德莫特（Lori McDermott），维京人HCS； Mike Donabedian，Sarepta；吉姆·克伦威尔（Jim Cromwell），萨拉帕（Sarepta）； Shirley Kim，Sarepta； Leslie Zanetti，Sarepta； Mindy Cameron； Chris Vanwynen，Sarepta； Leif Bruce，Novo Nordisk； Gary Parenteau，Dexcom； Brielle Dozier，Artia Solutions； Tracy Copeland，Sarepta； Brandie Ferger，Advanced Health； Yesina Camacho，PharmD候选人，带有UMPQUA HEALTH；萨吉·马尔基（Saghi Maleki），武田（Takeda）； Lisa Pulver，J＆J;克里斯·费林（Chris Ferrin），伊恩（Ihn）； Leanne Yantis，Allcare；罗伯特·皮尔斯（Robert Pearce），卡鲁纳（Karuna）；乌奇·莫迪（Uche Mordi），卡鲁纳（Karuna）； Cheryl Bondy，Sobi；艾米莉·库珀（Emily Cooper）； Alexandria Jarvais，Sobi；马特·沃西（Matt Worthy），OHSU；蒂娜·安德鲁斯（Tiina Andrews），乌哈；马克·英格兰（Mark England），默瑟（Mercer）； Daria Meleshkina，Moda/Eocco； Samyukta Vendrachi;长nguyen;菲利普·圣玛丽亚（Philip Santa Maria）； Careoregon的Bryan Armstrong；梅利莎·贝利·霍尔（Melissa Bailey Hall）；苏珊·莱克·凯沃（Susan Lakey Kevo）；梅利莎·斯奈德（Melissa Snider），吉利德（Gilead）； Michele Sabados，Alkermes；保罗·汤普森（Paul Thompson），阿尔克梅斯（Alkermes）； Shauna Wick，Trillium； Jeff White，Sumitomo；艾米·艾金斯（Amy Aikins），小赫拉克勒斯基金会； Richie Kahn，金丝雀顾问；凯特·奥格登（Kate Ogden）
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ISCAID程序布局8月27日[40]
Jimenez Castro: BENZIMIDAZOLE F167Y POLYMORPHISM IN THE CANINE HOOKWORM, ANCYLOSTOMA CANINUM: RISK SCORE ANALYSIS King : SEROLOGICAL RESPONSE TO CORE BOOSTER VACCINATION IN DOGS TREATED WITH A NOVEL JAK INHIBITOR Krumbeck: SALMONELLA ENTERICA IN SNAKES: ITS BODY SITE LOCATION AND IMPLICATIONS OF ZOONOTIC TRANSMISSION TO OWNERS Krumbeck: EXAMINING STREPTOCOCCUS IN THE CAT MICROBIOME AND人畜共患病向人类所有者Lubke-Becker的影响：携带Panton-可载素黄白葡萄糖素的猫非殖民化，产生的葡萄球菌金黄色葡萄球菌终止了家族的皮肤感染：临床特征，这些特征会增加害虫感染的抑郁症的狗孔（Conternal）症状，以示症状症状，以示症状症状，以示症状症状症状，以示症状症状症状。 Negash：所有者经验和兽医参与，无执照的GS-441524治疗猫科琳感染性腹膜炎（FIP）NEHRING：研究猫免疫缺陷病毒的患病率和护理标准的专家意见研究：较低的尿液疗法感染猫来自逆转录病毒感染，患有逆转录病毒感染的病毒感染。neves：圣保罗皮尔斯医院中与尿路感染较低有关的尿路疾病：利用R用于自动化抗体图创建和小型动物临床分离株的抗菌耐药性监测：用于cinstoisspora spp的免疫测定的分析验证。在犬和猫样本中检测鲁宾：兽医学和真菌学：使本课程在YouTube上可用
战略与运营委员会会议纪要
战略与运营委员会会议记录 文件参考 ECM 9386059 会议日期 2024 年 11 月 12 日星期二下午 1 点 地点 新普利茅斯 Liardet 街市政中心。 出席成员 议员 Bali Haque（主席）；市长 Neil Holdom、议员 Tony Bedford、Sam Bennett、Max Brough、Gordon Brown、David Bublitz、Anneka Carlson Matthews、Murray Chong、Amanda Clinton-Gohdes、Harry Duynhoven（从下午 1:20 开始）、Dinnie Moeahu、Marie Pearce（Tab7 除外）和 Bryan Vickery。 出席的非成员 Graham Chard（Kaitake 社区委员会主席）和 Christine Fabish（Inglewood 社区委员会主席）。出席工作人员 Gareth Green（通过 Zoom）、Sarah Downs、Helena Williams、Kathryn Scown、Jacqueline Baker、Conrad Pattison、Susannah Christiansen、Renee Davies、Rachelle McBeth、Damien Morresey、Jacob Stenner、Quin Amoore、Matthew Ogier、Cathrine Croot、Charlotte Dunning、Laurelle Morris、Kimberley Laurence、Amy Brasch、David Brown、Mitchell Dyer、Paul Lamb、Latesha Utiger、Erica Pardoe、Rachael King、Sasanka Gunatunga、Jill Ryan、Julie Straka 和 Ashlee Carter。 ___________________________________________________________ 卡拉基亚 会以卡拉基亚开场。道歉 SOC/2024/42 战略和运营委员会决议 Cr Bedford）Cr Brown）对 Tamzyn Pue 女士、Cr Harry Duynhoven（迟到）、Amanda Clinton-Gohdes 和 Te Waka McLeod 的缺席表示歉意，并接受。
防止策略和高效的调解：序数市场...
∗ We thank Johannes H¨orner, Mehmet Ekmek¸ci, Kalyan Chatterjee, H¨ulya Eraslan, Paola Manzini, Utku ¨Unver, Tayfun S¨onmez, Rakesh Vohra, George Mailath, Vijay Krishna, Herv´e Moulin, Larry Ausubel, Michael Ostrovsky, Ed Green, Ron Siegel, Luca Rigotti, Sevgi Y¨uksel, Alexey Kushnir, Alex Teytelboym, William Thomson, Peter Troyan, Charlie Holt, Ruben Juarez, Francis Bloch, Leeat Yariv, Laura Doval, Piotr Dworczak, Nicholas Yannelis, and all seminar participants at Stanford (NBER Market Design ），纽约大学，赖斯，马里兰州，波士顿大学，匹兹堡大学，卡内基·梅隆，宾夕法尼亚州立大学（PETCO），弗吉尼亚州，弗吉尼亚州，达勒姆，悉尼，悉尼，悉尼大学，比尔肯特大学，比尔肯特大学，伊特，伊特，巴黎·多台恩，约克，达尔霍伊斯，苏塞克斯和许多有用的讨论和建议。Sel¸cuk ¨ Ozyurt especially thanks M. Remzi Sanver, David Pearce, Eric Maskin, Harvard Uni- versity Department of Economics, Tepper School of Business, and Sabancı University Economics Group for their mentoring, support and hospitality during this project, and the European Commission for the funding from Euro- pean Union Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Sklodowska-Curie grant agreement No 659780。†（通讯作者）悉尼大学经济学学院（onur.kesten@sydney.edu.au）•约克大学，经济学系（ozyurt@yorku.ca）1参见，例如，请参见Ali（2018），以进行最近的调解改革。
探索大型添加剂制造
[1] F. A. Cruz Sanchez，H。Boudaoud，M。Camargo和J. M. Pearce，“添加剂制造中的塑料回收：系统文献综述和循环经济的机会”，J。干净。prod。，卷。264，p。 121602，2020年8月，doi：10.1016/j.jclepro.2020.121602。[2] F. Pignatelli和G. Percoco，“大格式添加剂制造业的应用和市场的审查，重点是基于聚合物颗粒的3D打印”，Prog。加法。制造，第1卷。7，不。6，pp。1363–1377，2022年12月，doi：10.1007/s40964-022-00309-3。[3] N. Tagscherer，A。M。Bär，S。Zaremba和K. Drechsler，“对热塑性复合材料的大规模挤出添加剂制造中参数变化的机械分析”，J。Manuf。mater。Process。，第1卷。6，不。2，p。 36，3月。2022，doi：10.3390/jmmp6020036。[4] E. Jo等人，“用纤维增强聚合物复合材料的大规模添加剂制造优化层时间”，Soc。adv。mater。Process Eng。，2022年5月。[5] H. R. Vanaei等人，“迈向理解温度对3D打印部分的粘结强度，尺寸和几何形状的影响”，J。mater。Sci。，卷。55，否。29，pp。14677–14689，2020年10月，doi：10.1007/s10853-020-05057-9。[6] P. Consul，A。Chaplin，N。Tagscherer，S。Zaremba和K. Drechsler，“大规模结晶多氧酮碳复合材料的大规模添加剂中的层间强度”，Polym。int。，卷。70，否。8，pp。1099-1108，2021，doi：10.1002/pi.6168。
囊性纤维化相关糖尿病的发作可以使用出生时测量的生物标志物进行预测
Yu-chung Lin 1，Katherine Keenan 2，Jiafen Gong 2，Naim Panjwani 2，Julie Avolio 3，Fan Lin 2，Damien Adam 4.5，Paula Barrett 6，Paula Barrett 6，StéphanieBégin5，StéphanieBégin5，Yves Bertiaume 4，Lara Bilodeau 7，Lara Bilodeau 7，Lara Bilodeau 7，Lara Bilodeau 7，Mark Chandice Bjornson 8，Mark Chil burne Burine 10，Janna Brine 9 Raquel Conteji-Araneta 11, Guillaume Côté-Maurais 5, Andrea Dale 12, Christine Donnelly 6, Lori Fairservice 8, Katie Grif fi n 13, Natalie Henderson 14, Angela Hillaby 15, Daniel Hughes 6, Shaikh Iqbal 11, Jennifer iTEMAN 16, Mary Jackson 17 17 , Emma Karlsen 18, Lorna Kosteniuk 17，Lynda Lazosky 18，Winnie Leung 15，Valerie Levesque 19，ÉmilieMilili5，Dimas Mateos-Corral 6，Vanessa McMahon 10，Mays Merjaneh 5，Nancy Morrison 5，Nancy Morrison 12，Michael Parkins 19，Mighan cike 13，Jennifer Pike 13，Jennifer Pike 16，Mariy Jane S. S. S. S. s. s. s. s. s. s. s. s. s. s. s. s. s. s. quon sill sill sill sill sill sill sill sill sill s. 21, Nathalie Vadeboncoeur 7, Danny Veniott 22, Terry Viczko 10, Pearce Wilcox 18, Richard Van Wylick 14, Garry Cutting 23, Elizabeth Tullis 13, Felix Ratjen 3,24, Johanna M. Rommens 25, She Sun 26, Melinda Solomon 24, Anne L. Stephenson 13, Emmanuelle Brochiero 4.5, Scott Blackman 23, Harriet Corvol 27.28和Lisa J. Struug 1,2,26,29.30✉
在教育中使用生成式人工智能工具的政策和原则
委员会成员：● Elissa Aminoff 教授（心理学；艺术与科学）● Navid Asgari 教授（战略与统计学；加贝利商学院）● Lauri Goldkind 教授（社会服务研究生院）● Russell Pearce 教授（法学院）● Joshua Schrier 教授（化学；艺术与科学）● Ralph Vacca 教授（传播与媒体研究；艺术与科学）。简介生成人工智能 (GAI) 专注于创建能够生成内容的系统，包括文本、图像、音乐和计算机程序。这些系统使用经过大量文本（包括学术论文）和图像样本训练的统计模型来生成模仿人类创造力的输出，以响应自然语言输入。GAI 工具可在互联网上免费或廉价获取，即使是技术不熟练的用户也可以使用它们。GAI 与教育的整合对机构既带来了挑战也带来了机遇，并有可能改变高等教育。鉴于 GAI 可以生成模仿人类创作者的不可复制内容，人们有理由担心学生会利用 GAI 进行学术欺诈或作弊。但是，如果使用得当，学生可以利用 GAI 通过与 AI 生成的内容进行互动讨论来提高批判性思维能力。GAI 可以通过提供建议、语法更正甚至生成草稿内容来帮助提高写作能力。GAI 还可以作为数据分析以及计算机程序的创建和调试的宝贵工具，因此可以降低将这些主题纳入非专业课程的障碍。在利用 AI 工具提供支持与保持学生作品的真实性和原创性之间保持平衡以维护学术诚信至关重要。AI Vision 委员会的一个主要目标是应对这些挑战，利用 GAI 作为宝贵教育资源的潜力，同时保护
温度测量咨询委员会（CCT）
成员：M. Akoshima（NMIJ/AIST）、K. Anhalt（PTB）、S. Bell（NPL）、RA Bergerud（JV）、R. Caballero Santos（CEM）、V. Cabral（IPQ）、D. Cardenas-Garcia（CENAM）、D. del Campo Madonado（CCT 主席、CEM / CIPM）、EJUSA（EJU）、YN. MC、A*STAR）、X. Feng（NIM）、V. Fernicola（INRIM）、J. Ferreira（IPQ）、V. Fuksov（VNIIM）、C. Gaiser（PTB）、R. Gavioso（INRIM）、B. Hay（LNE）、F. Jahan（NMIA）、S. Janssens（MSL）、M. Kalemci（UME）、Y.-G. Kim（KRISS）、L. Knazovicka（CMI）、S. Kondratiev（VNIIM）、T. Kopunec（SMU）、VG Kytin（VNIIFTRI）、S.-W. Lee（KRISS）、W. Lei（NMIA）、X. Lu（NIM）、G. Machin（NPL）、MI Maniur（SMU）、JM Mantilla（CEM）、M.-J. MartínHernández（Cem），E。Martines-Lopez（Cenam），B。MascarenhasLozano（Inmetro），A。Merlone（Inrim），C。Meyer（Nist），MJT Milton，MJT Milton（BIPM），BIPM主任，R。Mokhutsoane（R.Mokhutsoane（Nmisa），R.R.R.R.Moretz soher（NMI） RC），AA Falnes Olsen（JV），M。Panman（VSL），P。Pavlasek（SMU），J。Pearce（NPL），A。Peruzzi（NRC），A。Rakonjac（MSL），P。Rourke（NRC），M.Sadli（Lne-LCM/CNAM） Nift），F。Sparasci（LNE），R。Strnad（CMI），S。Tabandeh（Mikes），W。Tew（Nist），E。Vander Ham（Nmia），M。Vinge（vniiftri），L。Wang（a*star），I.Yang（Kriss），S.Yang（Kriss），S。YeYe（N. n. ye）。
ISBN 作者 标题 出版 - Plantegic
9781568811826 AKENINE-MOLLER T. 实时渲染 2ED AKPL1 9780841239616 PROVDER T. 薄膜形成过程和形态 (ACS SYM. SERIES 941) 美国 9780841239685 CADWALLADER K.R 乳制品风味 (ACS SYMPOSIUM SERIES 971) 美国 9780841237858 SHAPIRO GROUP 13 化学从基础到应用 美国 9780122274138 MEYERS R.A 物理科学和技术百科全书第 3 卷，3 ED AP 9780122274244 MEYERS R.A 物理科学与技术百科全书 第 14 卷，第 3 版 AP 9780122274275 MEYERS R.A 物理科学与技术百科全书 第 17,3 版 AP 9780122274145 MEYERS 物理科学与技术百科全书 第 4,3 版 AP 9780122274152 MEYERS R.A 物理科学与技术百科全书 第 5 卷，第 3 版 AP 9780124311527 KUZNIECKY R.I 癫痫的磁共振，2E AP 9780125480352 PEARCE R.P. 气象学MILENNIUM AP 9780121827816 ALLIS C.D 酶学方法 VOL 377，部分 C 染色质和染色质重塑酶 C 部分 AP 9780121822484 COLOWICK S.P. SIES H. 酶学方法 VOL. 347 蛋白质传感器和活性氧物质 A 部分 AP 9780121822514 COLOWICK S.P. 酶学方法 VOL. 348，B 部分 AP 9780121822149 COLOWICK S.P. 酶学方法，第 313 卷，A 部分 AP 9780121822477 PHILLIPS 酶学方法，第 346 卷 AP 9780121822651 LEE Y.C. 酶学方法，第 362 卷 A 部分 AP 9780121822736 ADHYA S.L. 酶学方法，第 370 卷，C 部分 AP 9780123951731 KAMINOW I MISC 光纤
alphazero中计划能力的限制-CCN 2024
Glickman，M。E.和Jones，A。C.（1999）。评估国际象棋评级系统。Chance-Berlin，然后是纽约，12，21-28。Kim，B.，Wattenberg，M.，Gilmer，J.，Cai，C.，Wexler，J.，Viegas，F。等。 （2018）。 可解释性超出特征归因：具有概念激活向量（TCAV）的定量测试。 在国际机器学习会议上（pp。） 2668–2677）。 Lee，S。（2000）。 非负矩阵因子化算法。 nips。 McGrath，T.，Kapishnikov，A. 。 。 Kramnik，V。（2022）。 在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。Kim，B.，Wattenberg，M.，Gilmer，J.，Cai，C.，Wexler，J.，Viegas，F。等。（2018）。可解释性超出特征归因：具有概念激活向量（TCAV）的定量测试。在国际机器学习会议上（pp。2668–2677）。Lee，S。（2000）。 非负矩阵因子化算法。 nips。 McGrath，T.，Kapishnikov，A. 。 。 Kramnik，V。（2022）。 在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。Lee，S。（2000）。非负矩阵因子化算法。nips。McGrath，T.，Kapishnikov，A. 。 。 Kramnik，V。（2022）。 在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。McGrath，T.，Kapishnikov，A.。。Kramnik，V。（2022）。 在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。Kramnik，V。（2022）。在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。在Alphazero中获得国际象棋知识。国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。（2018）。一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。Sci-Ence，362（6419），1140–1144。Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。。。其他人（2017年）。掌握没有人类知识的Go的游戏。自然，550（7676），354–359。Steingrimsson，H。（2021）。国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。1–8）。Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。ARXIV预印ARXIV：2206.10498。（2023）。大型语言模型仍然无法计划（LLMS的基准计划和推理有关变更的理由）。van Opheusden，B.，Kuperwajs，I.，Galbiati，G.，Bnaya，Z.，Li，Y。，＆Ma，W。J.专业知识增加了人类游戏玩法的计划深度。自然，618（7967），1000–1005。