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纳尔逊儿科要点
知识和该领域的最佳实践正在不断变化。随着新的研究和经验扩大了我们的理解，研究方法的变化，专业实践或医疗可能是必要的。从业人员和研究人员必须始终依靠自己的经验和知识来评估和使用本文所述的任何信息，方法，化合物或实验。在使用此类信息或方法时，他们应该注意自己的安全和他人的安全，包括负责专业责任的当事方。关于确定的任何药物或药品，建议读者检查所提供的最新信息（i）关于要管理的每种产品的制造商所提供的程序或（ii），以验证推荐的剂量或公式，行政管理方法和持续时间和持续时间。依靠自己的经验和对患者的经验和知识来进行诊断，确定剂量和对每个患者的最佳治疗，并采取所有适当的安全预防措施，这是从业者的责任。在法律的最大范围内，出版商，作者，贡献者或编辑都不承担对人员或财产的任何伤害和/或财产的责任。
哈特伯勒儿科疫苗时间表
Hatboro Pediatrics Vaccine Schedule Visit Birth -Hepatitis B 2 Month -Pediarix -Prevnar -Rotarix -HIB 4 month -Pediarix -Prevnar -Rotarix -HIB 6 month -Pediarix -Prevnar 12 month -Measles, Mumps, and Rubella (MMR) -Varicella -Hepatitis A 15 month -DtaP -HIB -Prevnar 18-24个月-Hepatitis A 4年-Proququad -Kinrix 11年-TDAP -MENENENECOCOCOCAL（A，C，Y和W -135组）
普罗维登斯儿科疫苗接种计划
十四岁 - 大学体检 *Tdap、* Menveo（脑膜炎球菌）、* HPV（Gardasil）、Bexsero Varivax、Hep A 和 Prevnar 将由提供商自行决定在这些年龄范围之外订购。
人工智能与儿科的未来
什么是咳嗽？我们都会咳嗽，我们都知道咳嗽，但我们如何描述它？现在，当我们询问病人咳嗽的情况时，可能非常主观：你咳嗽了吗？好些了吗？从诊断和监测的角度来看，这非常不具体。更客观的数据会更有价值，我们意识到声音中蕴含着如此丰富的数据——包括咳嗽声——我们可以用来检测和监测疾病。借助人工智能，我们可以通过手机无创地收集数千种咳嗽声，并创建诊断或评估呼吸道合胞病毒、COVID 和结核病等呼吸道疾病严重程度的算法。这将使医护人员、儿童和护理人员能够及时做出护理决策。这太令人兴奋了。
人工智能时代的儿科
随着人工智能 (AI) 的引入，科学和技术取得了重大进步，机器学习 (ML) 改变了游戏规则。ML 通过将计算机科学与统计学相结合，使计算机无需明确编程即可学习 [1]。得益于 ChatGPT、Bard 和 Glass AI 2.0 等新兴工具，ML 在包括医疗保健在内的许多领域都获得了发展势头。这些工具通过实现人机对话来改变行业。ChatGPT 是一种大型语言模型 (LLM)，在医疗保健方面具有巨大潜力，包括帮助有心理健康问题的患者和协助医疗保健提供者进行决策 [2,3]。最近，Glass Health 推出了 Glass AI 2.0，这是一款类似于 ChatGPT 的 LLM，但拥有由临床医生创建和维护的临床知识数据库，以生成鉴别诊断和临床计划输出 [4]。