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peirce和生成ai
作为一个著名的远视哲学家，在1800年代后期，查尔斯·皮尔斯（Charles Peirce）已经转向了人工智能（AI）的主题。在1887年的一篇题为“逻辑机器”的论文中，他写道：“确切地说，可以将一台机器的企业付诸实践，并且必须剩下哪些部分来实现生命的思想，这不是一个问题，并不是没有可以想象的实际重要性”（Peirce 1887：165）。他讨论了英国的威廉·史丹利·杰文斯（William Stanley Jevons）和美国的艾伦·马奎德（Allan Marquand）已经开发的某些机械逻辑机器 - 马奎德（Marquand）是约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）的一名学生 - 并指出这些机器需要人类干预才能执行每个推理步骤。因此，他建议，逻辑机器工程师接下来应该尝试开发相当于雅克德织机的推理，该推理执行预先存储且任意复杂的编织模式（Peirce 1887：170）。因此，他优雅地预期了计算机程序的概念，尤其是当Jacquard Loom将其模式存储在打孔卡中时，这直接启发了它们在早期计算机系统中存储程序的用途。此外，肯·凯特纳（Ken Ketner）明显地猜想，皮尔斯（Peirce）是由“和”和“或'gates组成的电子计算机电路设计设计的作者，后来在马奎德（Marquand）的论文中被发现（Ketner等人，1984年）。
Peirong Liu
奖项 数据科学新星，加州大学圣地亚哥分校、芝加哥大学和斯坦福大学 2024 电子工程与计算机科学新星，麻省理工学院 2024 MICCAI NIH 奖，马拉喀什 2024 MICCAI 旅行奖，利马 2020 IPMI 奖学金，香港 2019 校长奖学金，上海大学（最高荣誉，前 10 名） 2018 国家奖学金，中国教育部（前 1%） 2018 优秀毕业生，中国教育部 2018 宝钢国家奖学金，上海（前 4 名） 2017 美国数学建模竞赛 (MCM) 决赛获胜者（团队负责人，前 0.4%，36/8843） 2017 上海市数学竞赛（数学专业）三等奖 2016 上海大学特等奖学金（前 3%） 2015-2017 上海大学优秀学生奖2015-2017 上海大学公益慈善奖 2015-2016
上皮尔斯水库的太平洋金色菜单
大自然在新加坡17：E 2024038出版日期：2024年4月24日，doi：10.26107/nis-2024-0038©新加坡国立大学生物多样性记录：Peirce Robin上层Peirce Robin的Pacific Golden Plovers W. J. ngam *＆ryututa teo电子邮件：yanrobin@hotmail.com（ *通讯作者），ryutateo@gmail.com推荐引用。ngam RWJ＆teo R（2024）生物多样性记录：上皮尔斯水库的太平洋金色菜单。新加坡的自然，17：e2024038。doi：10.26107/nis-2024-0038受试者：太平洋黄金普洛弗，富尔瓦（Aves：charadriiforms：charadridae）。主题确定为：Robin W. J. Ngam和Yta Teo。地点，日期和时间：上海盗水库新加坡岛； 2024年2月16日；大约1100小时。栖息地：大型开放淡水湖的岩石堤，被次要森林包围，旁边是高尔夫球场。观察者：Robin W. J. Ngam。观察：四个成年太平洋黄金植物群（图1）在非繁殖羽毛中（图2）在储备金的岩石银行上观察到。当新人岛乡村俱乐部高尔夫高尔夫球时，该位置也是Macritchie Public Access Trail的新开放的上层Peirce（图3）。鸟类是从人类徒步旅行者的视野中隐藏的，这是小径景观植物的。这可能为鸟类提供了安全保障，甚至认为它们距离小径只有六米。因此，观察者能够通过植被获得鸟类的特写照片。
Peirce Frank Ned Santa Cruz de Oliveira 和 Priscila Borges 的符号学和人工智能
皮尔士的符号学与认知过程相关，它被视为一个涉及三元组对象、符号和解释项的连续过程，其中解释项成为后续符号过程的新符号。认知过程被描述为一个动态系统，其中每个认知在逻辑上由先前的认知决定（Peirce 1868，W 2：213，EP 1：30），这与符号学中符号的无限链接非常相似。在 C. S. Peirce 的哲学体系中考虑的这种过程包括联觉学说，即心脑连续性学说，使得将一定水平的认知甚至一定水平的意识融入嵌入人工智能算法（尤其是深度学习）的计算系统。
CS Peirce 和计算作为可自动化的符号学
马丁·欧文 传播、文化与技术项目 乔治城大学，华盛顿特区 irvinem@georgetown.edu CS Peirce 和计算作为可自动化的符号学 美国符号学学会会议论文的扩展版本，2016 年 9 月。 （这是出版前的草稿，仅供参考。欢迎评论和讨论。） [霍布斯的] 一篇著名论文名为《逻辑或计算》，虽然并非所有的推理都是计算，但数值计算肯定是推理。但是计算机器每天都在使用；巴贝奇的分析引擎将在数学上取得相当大的成就。其他逻辑机器也被建造出来。所有这些仪器都进行推理；这些推理受逻辑规则的约束。-- CS Peirce，《微小逻辑》（1901 年） 由阿兰·图灵构想并由约翰·冯·诺依曼发明的存储程序计算机打破了表示事物的数字和执行事物的数字之间的区别。我们的宇宙将永远不同。 --乔治·戴森，《图灵大教堂》（2012 年） 本文是从皮尔士符号学视角研究计算、符号系统、符号认知和技术中介历史的一项大型研究的一部分。作为在计算学科和人文学科之间架起桥梁的一步，本文将介绍一种新方法，用于详细重新描述计算过程作为自动符号学的实现，以及数字媒体工件作为人类符号系统文化史中技术中介连续体内的表示。1 我建议综合认知科学、语言学、计算理论、符号学和信息哲学研究的交叉方向，将人文学科与技术和科学领域的知识形成统一起来，围绕人类符号认知、符号系统、意义生成和任何物理或技术结构中的信息表示等关键问题。在这种更大的背景下解读皮尔士的后期著作，我认为，计算、软件和数字媒体最好被理解为人类符号认知的产物，因此，它们是人类符号系统中介的长期实施的累积结果。现在所有证据表明，符号认知是人类的核心操作系统（我称之为 OS Alpha，OS A），人类社会已将其扩展到具有复杂历史的多种物理基础和技术中介中。