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（公开包）理事会议程文件，2023 年 4 月 25 日 19:00
2023 年 2 月 21 日晚上 7 点开始的会议记录出席者：Hunter 议员（主席）Layland 议员（副主席）Abraham、Andrews、Ball、Bayley、Bonin、Brown、Bulford、Dr. Canet、Cheeseman、Clack、Penny Cole、Perry Cole、Collins、Dickins、Dyball、Edwards-Winser、Esler、Eyre、Fleming、Fothergill、Griffiths、Grint、Harrison、Hogarth、Hudson、Kitchener、London、Maskell、McArthur、McGarvey、Morris、Pender、Purves、Raikes、Reay、Roy、Thornton、Waterton 和 Williams 议员因缺席而道歉。巴恩斯 (Barnes)、巴内特 (Barnett)、克莱顿 (Clayton)、G. 达林顿 (G. Darrington)、P. 达林顿 (P. Darrington)、麦格雷戈 (McGregor)、尼尔森 (Nelson)、佩特 (Pett)、斯特里特菲尔德 (Streatfeild) 和威廉姆森 (Williamson) 议员。巴恩斯和斯特里特菲尔德通过虚拟媒体平台出席，但根据 1972 年《地方政府法》，这并不构成出席。38. 批准 2022 年 11 月 15 日举行的理事会会议记录作为正确记录 决议：2022 年 11 月 15 日举行的理事会会议记录由主席批准并签署作为正确记录。39. 接收成员就本会议议程所列业务项目提交的利益登记册中未包括的任何利益声明。没有收到其他利益声明。40. 主席公告。主席宣布圣诞节已经过去，阳光明媚的日子即将到来，但这并没有阻止她在户外活动。其中包括与肯特郡尉科尔格兰夫人一起种植一棵赤杨树。这棵树是女王登基白金禧年庆典期间白金汉宫外壮观雕塑的一部分，现在位于布拉德伯恩湖畔。她还与戴博尔议员一起参加了在白橡树休闲中心埋葬时间胶囊的活动，以纪念该中心开业一周年。休闲中心还于 2023 年 2 月 12 日举办了一场活动来纪念这一时刻。
海面上拉格朗日漂移模拟的深度学习
引言在海面上的Lagrangian轨迹模拟对于各种应用领域非常重要，包括监测塑料和碎屑运动[Maximenko等，2012]，研究Algae和Plankton Dynamics [Son等，2015]，或轨迹预测对搜索和救援作业的搜查至关重要[Breivik et al。此外，对拉格朗日漂移的研究允许评估海洋数值模型准确地代表小规模动力学的能力[Barron等，2007； Botvynko等，2023]。尽管如此，在海面上产生逼真的轨迹，在操作海洋学领域中提出了一个显着的科学挑战[Rérs等，2021]。基于模型的拉格朗日轨迹数值模拟的方法依赖于使用海面速度场的分步对流程序[Lange and van Sebille，2017a]。然而，基础速度场中的微小差异或缺乏精细空间分辨率的速度场的使用可能导致Lagrangian轨迹建模不正确，从而使这些方法不切实际地用于操作应用。基于数据驱动的学习方法，例如卷积神经网络（CNN），复发性神经网络（RNN），长期记忆（LSTM）网络以及生成性模型，例如变异自动编码器（VAE）（VAES）或诸如捕获的捕获范围内的既定能力（GANS），表现出巨大的能力，表现出促成的Spat-temers Incorport [spat-tempor pender] [等，2020，Jiang等，2019，Jenkins等，2023，Julka等，2021，Dan，2020年]。然而，只有限制数量的先前研究应用于单个拉格朗日轨迹的条件模拟[Quinting and Grams，2022]。由于上述局限性，本研究的目的是提出一个原始的深度学习框架，称为漂移网，用于对海面上各个轨迹的有条件模拟。所提出的模型可以用任何包含有关海洋动力学信息的地球物理场吞噬，并在海面上产生漂移物体的轨迹。Driftnet是完全卷积的，包括对靶向轨迹的空间解释的潜在编码，这是受到漂移的Eulerian Fokker-Planck形式的启发[Botvynko等，2023年]。在此表示形式中，该轨迹是通过从条件输入字段中提取的非本地特征提取的，这意味着模拟轨迹的动力学是通过考虑周围区域的整个动力学来建模的。
社会支持，自我调节性疲劳和2型糖尿病患者的促进健康行为之间的关联：横断面调查
糖尿病在中国是一个主要的公共卫生问题，在慢性非传染性疾病中排名第三，仅次于心血管疾病和脑血管疾病和癌症，构成了显着的健康威胁（1，2）。国际糖尿病联合会报告说，全球糖尿病人口在2021年达到5.37亿，预测表明到2045年，人口增长到7.83亿（3）。在中国，糖尿病的患病率为11.2％（4），是全球最高的糖尿病，其中2型糖尿病（T2DM）占病例约为90％（5）。值得注意的是，整个中国糖尿病患病率存在地理差异（6），北部地区的发病率较高，可能是由于饮食因素所致（7）。T2DM是世界上增长最快的疾病之一，预计将继续过滤医疗保健系统并造成显着的个人和经济负担（3）。社会支持，包括援助患者感知并从社交网络中获得的援助，例如与朋友，家人，邻居和同事的互动，在减少心理压力和增强社交适应性方面起着至关重要的作用（8）。影响健康促进行为的其他重要因素包括心理韧性，识字和人际交往（9，10）。文化差异是糖尿病管理中的显着性（11），促使中国卫生委员会根据区域饮食和文化差异为T2DM患者提供量身定制的食品和营养指南（12）。但是，中国T2DM患者的社会支持水平需要改善（18）。 Xu等。但是，中国T2DM患者的社会支持水平需要改善（18）。Xu等。Xu等。T2DM患者通常需要遵守严格的长期健康行为，例如持续的运动，限制卡路里，体重管理和血糖监测（13，14）。研究表明，社会支持是糖尿病患者自我管理的关键社会决定因素，如果患者单独进行，则远非足够的能力（15，16）。过去的研究表明，糖尿病患者在身体健康和情感健康方面都受益于强大的社会支持（17）。表明T2DM患者获得了中等程度的社会支持（18），这表明有必要增强社会对精神和身体健康的支持。在1987年，彭德（Pender）介绍了促进健康行为的概念，指出个人承担的行动在所有生活方面都保持积极状态（19）。健康促进行为模型（20）强调了人际关系对此类行为的重要影响，紧密的人际关系对于获得社会支持至关重要。该模型表明，单个特征和经验可以通过以前的行为习惯直接影响健康行为，或者通过影响特定行为，精神认知和情感而间接影响健康行为。促进健康的行为对身体和情感健康是有益的，有助于预防疾病，维持健康或改善（21）。但是，Xu等。指出，80％的T2DM患者的血糖控制和相关并发症不足（22），导致健康促进水平较低，自我护理感下降。因此，T2DM患者必须不仅接受治疗治疗，还可以增强其风险因素管理和促进健康的行为。此外，社交之间的联系