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采用多目标冠状病毒群体免疫算法实现高可再生能源渗透率电网的经济-环境-技术运行
摘要：本文提出了一种经济-环境-技术调度 (EETD) 模型，适用于调整后的 IEEE 30 总线和 IEEE 57 总线系统，包括热能和高渗透率的可再生能源 (RES)。总燃料成本、排放水平、功率损耗、电压偏差和电压稳定性是这项工作要解决的五个目标。问题公式中包含大量等式和不等式约束。元启发式优化方法——冠状病毒群体免疫优化器 (CHIO)、瓶瓶罐罐算法 (SSA) 和蚁狮优化器 (ALO)——用于确定发电成本、排放、电压偏差、损耗和电压稳定性解决方案的最佳方案。回顾了几种场景，以验证定义的优化模型的解决问题的能力。研究了许多场景，以验证优化模型解决问题的能力。利用层次分析法 (AHP)，通过加权求和法将多目标问题转化为规范化的单目标问题。此外，还提出了按与理想解的相似性排序 (TOPSIS) 技术来确定帕累托替代方案的最优值。最终，所取得的结果表明，所提出的 CHIO 在 EETD 问题解决中执行了其他方法。
考虑风的高透明 基于大脑 - 计算机接口的基于生成对抗网络的数据增强 在100％可再生能源系统中，第四代地区供暖的好处 使用贝叶斯网络的海洋能量传输子系统的概率可用性分析
参数I.一般参数：el Ini m，t，hl ini n，t初始电气和热量在小时t。 f向上，f dw t系统在小时t上向上/倾斜的横冲直撞储备要求。 F L传输线L容量。，即电气和热量的激励率变化。 p w，t小时t时风电场W的风力输出。 ki b，i，kw b，w公交车单元，公交车场的发病率矩阵。 KQ B，Q，KG B，G BUS-CHP单元，总线锅炉单元的入射矩阵。 ke B，ES，KT B，TS公交电源存储，公交热存储矩阵。 km b，m，kn B，N总线电动负载，加热载荷发生率矩阵。 KP B，pH，KL B，L BUS-P2H存储空间，Bus-Branch发病率矩阵。 TC C的鲁棒性功能成本目标。 目标函数的 tc d基础水平。 em i，em q，em g碳排放配额的热，卫星和燃气锅炉单元。 x l线L的电抗。 αM，多能DRP中电和热量需求的αN参与率。 βR成本偏差因子。 λCO2碳排放价格。 γ少量罚款。 II。 热单元参数：a i，b i，c i燃料功能i的燃料函数i。 p i，p i单位i的最大/最小发电能力。 ru i，rd i单元i的升级/坡道限制。 sug I，SDG I启动/关闭单元的燃油消耗。 t on i，t of imimum on/o o ot/o o i单位i的时间。 λfi单元i的柔性坡道储备价格。 iii。 P2H性能的COP pH系数。，即电气和热量的激励率变化。p w，t小时t时风电场W的风力输出。ki b，i，kw b，w公交车单元，公交车场的发病率矩阵。KQ B，Q，KG B，G BUS-CHP单元，总线锅炉单元的入射矩阵。ke B，ES，KT B，TS公交电源存储，公交热存储矩阵。km b，m，kn B，N总线电动负载，加热载荷发生率矩阵。KP B，pH，KL B，L BUS-P2H存储空间，Bus-Branch发病率矩阵。TC C的鲁棒性功能成本目标。tc d基础水平。em i，em q，em g碳排放配额的热，卫星和燃气锅炉单元。x l线L的电抗。αM，多能DRP中电和热量需求的αN参与率。βR成本偏差因子。λCO2碳排放价格。γ少量罚款。II。 热单元参数：a i，b i，c i燃料功能i的燃料函数i。 p i，p i单位i的最大/最小发电能力。 ru i，rd i单元i的升级/坡道限制。 sug I，SDG I启动/关闭单元的燃油消耗。 t on i，t of imimum on/o o ot/o o i单位i的时间。 λfi单元i的柔性坡道储备价格。 iii。 P2H性能的COP pH系数。II。热单元参数：a i，b i，c i燃料功能i的燃料函数i。p i，p i单位i的最大/最小发电能力。ru i，rd i单元i的升级/坡道限制。sug I，SDG I启动/关闭单元的燃油消耗。t on i，t of imimum on/o o ot/o o i单位i的时间。λfi单元i的柔性坡道储备价格。iii。P2H性能的COP pH系数。能量轮毂系统参数：热交换器的效率。GC最大进口气体能量到能量轮毂。h q最大加热单位q的热产能。h g，h g最大/最小发热能力G。
使用空间支架的混凝土钢管框架的建筑技术用于负担得起的住房
摘要。该论文涉及平衡乌克兰联合能源体系的问题，这是由于可再生能源渗透以及Covid-19-19大流行对能源部门的影响而引起的。本文分析了可再生能源开发的趋势，流行前和流行时期的电力消耗和出口的动态和结构，并确定了乌克兰联合能源体系运营安全的主要挑战。建议通过考虑发展能力以平衡乌克兰联合能源体系的指数来改善国家能源安全水平的方法。此外，已经提出了提案，以减少乌克兰联合能源体系的威胁，通过运营储能能力，促进促进可再生能源能力的发展，并在该领域实施其他适当的措施。
演讲主题：促进太平洋岛国电网中可再生能源的高渗透率
Janendra (Jay) 是一名特许专业电气工程师，拥有 25 年的经验，负责为电力基础设施提供创新、技术完善、经济高效且安全的工程解决方案。他曾在澳大利亚和太平洋岛屿的电力系统设计和运营、资产战略和项目开发方面担任高级工程、管理和能力建设职务。
可再生能源在公用电网中高渗透率情况下电力系统灵活性的全面概述
摘要：可变可再生能源 (VRE) 的部署增加对确保电力系统可靠运行提出了重大挑战。随着 VRE 渗透率超过 80%，电力系统将需要长时间的储能和灵活性。详细的不确定性分析、识别挑战和提供足够灵活性的机会将有助于在 VRE 来源占比高的情况下实现电力系统网络的平稳运行。因此，本文对电力系统灵活性 (PSF) 进行了全面概述。本综述旨在为研究人员、学者、电力系统规划人员和致力于将 VRE 整合到公用电网以实现这些来源的高份额的工程师提供广泛的电力系统灵活性、PSF 驱动因素、PSF 资源、PSF 规定、用于评估灵活性和灵活性规划的方法。已经彻底审查了 100 多篇关于 PSF 的基本概念、PSF 的驱动因素、PSF 的资源、PSF 的要求、用于评估灵活性的指标、用于测量电力系统网络灵活性水平的方法和方法以及用于 PSF 规划和灵活性规定的方法的研究论文，并从不同维度进行了分类，以便快速参考。
Puducherry的本科医学生M-Health应用程序和设备的渗透：横断面研究Premnath Dhasaram，1， * Amarnath
Penetration of M-Health Apps and Devices among Undergraduate Medical Students in Puducherry: A Cross-Sectional Study Premnath Dhasaram, 1, * Amarnath Santhaseelan, 1 Karthika Ganesh 1 and Srimadhi Muthaiyan 2 1 Assistant Professor, Department of Community Medicine, Sri Lakshmi Narayana Institute of Medical Sciences, BIHER, Puducherry, India 2 Sri Lalithambigai医学院和医院社区医学系助理教授，印度泰米尔纳德邦钦奈MGR教育与研究所博士医院接受：12-8月1224日 /在线出版：08- SEPTEMPERMEND-2024-2024-2024-2024摘要背景：在技术中脱颖而出，在医疗保健领域脱颖而出，具有杰出的医疗服务。医学生正处于熟练使用尖端医学技术的最前沿。本研究洞悉了M-Health在Puducherry的年轻医生中的渗透。材料和方法：在两个月的时间内，在390名本科生中进行了基于设施的分析横断面研究（2023年8月）。预先测试的半结构调查表用于估计M-Health应用程序/设备用户，对M-Health应用程序/设备的使用模式和态度。使用MS Excel 2019完成了以Google形式收集的数据和描述性统计。Chi Square测试用于查找研究参与者特征和M-Health应用程序/设备用户之间的关联。结果：使用M-Health应用程序的参与者比例为31.8％。他们正在用于身体健康（85.5％），临床训练（32.3％）和疾病监测（26.6％）。参与者使用的M卫生设备是智能手机（100.0％），智能手表（54％），腕带（32.2％），血压监测装置（13.7％）。一天约有一半的参与者每天至少使用一次。多数（91.1％）对M-Health应用程序/设备提供的结果充满信心和自信。与女性参与者相比，使用男性参与者的比例更高。结论：大约三分之一的参与者正在使用M-Health。几乎多数人身体健康。男性性别与M-Health应用程序使用有关。尽管前进的技术的进化将被解决方案，但它的进化将得到解决。关键字：M-Health应用程序，智能手机。医学生
在远程激光焊接铜到钢电池选项卡连接器远程激光焊接过程中，光电二极管的特征用于检测部分部分间隙和焊接渗透深度
本文介绍了传感器表征，以在电池选项卡连接器的远程激光焊接（RLW）期间使用基于光电二极管的信号来检测部分部分间隙和焊接渗透深度的变化。基于光电二极管的监测已大部分用于结构焊缝，因为其成本相对较低和易于自动化。但是，在电池选项卡连接器连接过程中，对传感器表征，监测和诊断焊缝缺陷的研究尚不确定，结果尚无定论。通过不同金属薄箔焊接过程中的高变异性进行了。 基于光电二极管的信号是在铜到钢薄层束接头的RLW期间（Ni-Plated Copper 300 µm到Ni-Plated Steel 300 µm）的收集信号。 提出的方法基于对信号的能量强度和散射水平的评估。 能量强度给出了有关焊接过程中发出的辐射量的信息，并且散射水平与累积和未控制的变化有关。 的发现表明，可以通过观察等离子体信号中的级别变化来诊断部分零件间隙的变化，而反射反射没有显着贡献。 结果进一步表明，过度渗透对应于传感器信号中散射水平的显着增量。 讨论了基于监督机器学习的自动隔离和诊断有缺陷焊缝的机会。。基于光电二极管的信号是在铜到钢薄层束接头的RLW期间（Ni-Plated Copper 300 µm到Ni-Plated Steel 300 µm）的收集信号。提出的方法基于对信号的能量强度和散射水平的评估。能量强度给出了有关焊接过程中发出的辐射量的信息，并且散射水平与累积和未控制的变化有关。的发现表明，可以通过观察等离子体信号中的级别变化来诊断部分零件间隙的变化，而反射反射没有显着贡献。结果进一步表明，过度渗透对应于传感器信号中散射水平的显着增量。讨论了基于监督机器学习的自动隔离和诊断有缺陷焊缝的机会。[doi：10.1115/1.4052725]
在远程激光焊接铜到钢电池选项卡连接器远程激光焊接过程中，光电二极管的特征用于检测部分部分间隙和焊接渗透深度
本文介绍了传感器表征，以在电池选项卡连接器的远程激光焊接（RLW）期间使用基于光电二极管的信号来检测部分部分间隙和焊接渗透深度的变化。基于光电二极管的监测已大部分用于结构焊缝，因为其成本相对较低和易于自动化。但是，在电池选项卡连接器连接过程中，对传感器表征，监测和诊断焊缝缺陷的研究尚不确定，结果尚无定论。通过不同金属薄箔焊接过程中的高变异性进行了。 基于光电二极管的信号是在铜到钢薄层束接头的RLW期间（Ni-Plated Copper 300 µm到Ni-Plated Steel 300 µm）的收集信号。 提出的方法基于对信号的能量强度和散射水平的评估。 能量强度给出了有关焊接过程中发出的辐射量的信息，并且散射水平与累积和未控制的变化有关。 的发现表明，可以通过观察等离子体信号中的级别变化来诊断部分零件间隙的变化，而反射反射没有显着贡献。 结果进一步表明，过度渗透对应于传感器信号中散射水平的显着增量。 讨论了基于监督机器学习的自动隔离和诊断有缺陷焊缝的机会。。基于光电二极管的信号是在铜到钢薄层束接头的RLW期间（Ni-Plated Copper 300 µm到Ni-Plated Steel 300 µm）的收集信号。提出的方法基于对信号的能量强度和散射水平的评估。能量强度给出了有关焊接过程中发出的辐射量的信息，并且散射水平与累积和未控制的变化有关。的发现表明，可以通过观察等离子体信号中的级别变化来诊断部分零件间隙的变化，而反射反射没有显着贡献。结果进一步表明，过度渗透对应于传感器信号中散射水平的显着增量。讨论了基于监督机器学习的自动隔离和诊断有缺陷焊缝的机会。[doi：10.1115/1.4052725]
发展中国家高渗透率可再生能源的能源转型规划：以玻利维亚互联电力系统为例
摘要：通过减少化石燃料的使用，向更环保的能源矩阵过渡已成为控制气候变化的最重要目标之一。可变可再生能源 (VRES) 是一种重要的低碳替代品。然而，它们的多变性和低可预测性会对电力系统的运行产生负面影响。在这个问题上，能源系统建模工具发挥了重要作用。在探索电力系统在不同水平的 VRES 渗透下的行为时，可以确定某些运营和规划策略来平衡变化、减少运营不确定性并提高供应可靠性。在许多发展中国家，缺乏适当的工具来解释这些影响，阻碍了 VRES 的部署潜力。本文介绍了一种针对玻利维亚案例的特定能源系统模型。该模型管理一个数据库，该数据库收集了玻利维亚目前运行的电力系统的相关参数以及计划到 2025 年的投资组合中的参数。从这个数据库中，我们构建了假设情景，使我们能够将玻利维亚电力系统暴露于一组关于同一年的 VRES 渗透和水力储存的替代方案。范围是量化 VRES 整合潜力，从而量化该国跨越式发展更清洁、更具成本效益的能源系统的能力。为此，通过混合整数线性规划 (MILP) 解决机组组合和调度优化问题，该规划通过分支定界法针对每个场景求解约束条件下的成本目标函数。从能源平衡、输电网能力、削减、火力发电位移、水力储能贡献和发电成本等方面评估和比较结果。结果发现，到 2025 年，所提出的系统可以将平均电力成本降低至 0.22 欧元/兆瓦时，并减少高达 2.22 × 10 6 吨（96%）的二氧化碳排放量，并且 VRES 渗透率非常高，但代价是大幅削减发电量。这是通过将 VRES 装机容量增加到 10,142 兆瓦来实现的。结果是，高达 7.07 TWh（97%）的热力发电被高达 8.84 TWh（75%）的负载由 VRES 覆盖。
能源过渡计划在发展中国家可变可再生能源的高渗透率：玻利维亚互连电力系统的情况
摘要：通过减少化石燃料的使用过渡到更环保的能源矩阵已成为控制气候变化的最重要目标之一。可变可再生能源（VRE）是中央低碳替代品。尽管如此，它们的可变性和低可预测性会对电源系统的运行产生负面影响。在这个问题上，能源系统建模工具起着基本作用。在探索电源系统的行为与不同级别的VRE渗透到通过它们的不同级别时，可以确定某些操作和计划策略，以平衡变化，减少操作不确定性并提高供应可靠性。在许多发展中国家中，缺乏这样的适当工具来说明这些效果阻碍了VRE的部署潜力。本文提出了一个针对玻利维亚情况的特定能量系统模型。该模型管理一个数据库，该数据库与当前正在运行的玻利维亚电力系统的相关参数以及计划在2025年的投资组合中的数据库。从该数据库中，如果构建了什么情况，则使我们能够将玻利维亚电力系统暴露于同一年的VRES渗透和水力存储方面的一组替代方案。范围是量化VRES集成潜力，因此，该国越过更清洁，更具成本效益的能源系统的能力。根据能源平衡，传输网格能力，缩减，热产生位移，水力存储贡献和能源产生成本的评估和比较。为此，通过混合整数线性程序（MILP）解决了单位承诺和调度优化问题，该程序通过分支和切割方法在每种情况下通过分支和切割方法解决成本目标函数。在结果中，发现所提出的系统可以将平均电力成本降低到0.22欧/MWH，并且在2025年到2025年的CO 2排放量的2.22×10 6 T（96％），而VRES的渗透率很高，但以意义不大的削减量为代价。这是通过将VRES安装能力提高到10,142 MW来实现的。因此，高达7.07 TWH（97％）的热产生以高达8.84 TWH（75％）的负载流离失所。