XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPengfei
Pengfei Cai
•朝着局部关注和流动匹配风格的校正的长期推出：额叶聚合PDES中的一个例子。Pengfei Cai，Sulin Liu，Qibang Liu，Philippe Geubelle，Rafael Gomez-Bombarelli。（2024）。在ML关于物理科学的ML的Neurips 2024研讨会上介绍。预印本。•使用可区分的模拟学习额叶聚合PDE的治疗动力学。Pengfei Cai，Qibang Liu，Philippe Geubelle，Rafael Gomez-Bombarelli。（2024）。ICML 2024 AI科学研讨会；关于数据驱动和可区分模拟，替代物和求解器的神经研讨会。预印本。•基于额叶聚合制造中形态学模式设计的单变量变异自动编码器。Qibang Liu，Pengfei Cai，Diab Abueidda，Seid Koric，Rafael Gomez-Bombarelli，Philippe Geubelle。（2024）。提交：应用机制和工程中的计算机方法。预印本。•具有准确的混合功能的无机化合物的计算的拉曼光谱数据库。Yuheng Li，Damien K. J. Lee，Pengfei Cai，Ziyi Zhang，Prashun Gorai，Pieremanuele Canepa。 （2024）。 科学数据。 纸链接。 •从“无特征”光吸收光谱中鉴定化学成分：机器学习预测和实验验证。 Tiankai Chen*，Jiali Li*，Pengfei Cai，Qiaofeng Yao，Zekun Ren，Yixin Zhu，Saif Khan，Jianping Xie，Xiaonan Wang。 （2023）。 纳米研究。 纸链接。 （2022）。Yuheng Li，Damien K. J. Lee，Pengfei Cai，Ziyi Zhang，Prashun Gorai，Pieremanuele Canepa。（2024）。科学数据。纸链接。•从“无特征”光吸收光谱中鉴定化学成分：机器学习预测和实验验证。Tiankai Chen*，Jiali Li*，Pengfei Cai，Qiaofeng Yao，Zekun Ren，Yixin Zhu，Saif Khan，Jianping Xie，Xiaonan Wang。（2023）。纳米研究。纸链接。（2022）。•通过第一原则理解和机器学习加速了近红外II分子荧光团的设计。Shidang Xu*，Pengfei Cai*，Jiali Li，Xianhe Zhang，Xianglong Liu，Xiaonan Wang，bin liu。ChemRXIV预印本（实验验证正在进行）。预印本。•聚集时机器学习辅助准确预测分子光学性能。Shidang Xu*，小刘*，Pengfei Cai，Jiali Li，Xiaonan Wang，bin liu。（2022）。高级科学。纸链接。•通过贝叶斯搜索进行第一原则模拟的贝叶斯搜索自我提出的光敏剂发现系统。Shidang Xu*，Jiali li*，Pengfei Cai，小刘，本·刘，小王。（2021）。美国化学学会杂志。纸链接。
Pengfei Wang
蒙彼利埃计算机科学、机器人和微电子实验室 (LIRMM) 860 rue de St Priest Montpellier cedex 5 法国 +33 695978968 pengfei.wang@lirmm.fr 最后更新：12.2023
Machine Learning Technologies for Semiconductor Manufacturing Lifei Sun * , Pengfei Lyu, Xiao Zhang, Junjie Wu, Qingpeng Wang, Joseph Ervin, Yushan Ch
摘要随着半导体设备的大小减小，结构和材料变得越来越复杂，因此制造这些设备变得越来越困难。IC研发（R＆D）的复杂性和大容量制造（HVM）的规模大大增加了达到最终产量所需的成本和时间。芯片制造商，设备制造商和软件公司正在广泛的应用程序中探索和部署机器学习（ML）技术，包括流程开发，生产维护，计量和收益率改善，以解决这些扩展问题。拥有十多年的专业知识为半导体制造部署ML技术，LAM Research已开发了多种智能工具和ML解决方案，以优化半导体制造中的质量，效率以及生产力以及加速创新。在本文中，LAM的两个智能工具 - Semulator3D®和设备智能®DATAANALYZER（EI-DA） - 介绍了用于演示在R＆D和HVM期间如何使用LAM的先进技术来有效地生产最先进的微芯片。
基于自适应小波包分解的光伏混合储能系统控制策略 朱万璐，杨叶，支鹏飞 *，Zh
江苏科技大学自动化系，镇江 212000 * E-mail: zhipengfei@just.edu.cn 收稿日期: 2022年8月23日 / 接受日期: 2022年9月22日 / 发表日期: 2022年10月10日 本文基于频域分析了光电场输出功率波动特性，并提出了一种基于自适应小波包分频的光电功率分配方法，该方法合理分配了低频、中频和高频能量在不同储能元件之间的分布。结合超级电容器和锂电池的储能特性，设计了一种超级电容器和锂电池的协调控制策略，有效抑制了光伏功率波动对电网的影响。与光伏原有功率相比，本文提出的方法大大降低了光伏功率的波动，从而使最终并网功率区域平滑，从而使电网和储能组件稳定安全发展。最后通过某光电场实测数据的半实物仿真验证了该方法的有效性。关键词：混合储能；协调控制策略；自适应小波包分解1.引言
Megascale：将大型语言模型培训扩展到10,000多个GPU
Qi Huang 1 Yangrui Chen 1 Zhi Zhang 1 Yanghua Peng 1 Xiang Li 1 Cong Xie 1 Shibiao Nong 1 Yulu Jia 1 Sun He 1 Hongmin Chen 1 Zhihao Bai 1 Qi Hou 1 Shipeng Yan 1 Ding Zhou 1 Yiyao Sheng 1 Zhuo Jiang 1 Haohan Xu 1 Haoran Wei 1 Zhang Zhang 1 Pengfei Nie 1 Leqi Zou 1 Sida Zhao 1 Liang Xiang 1 Zherui Liu 1 Zhe Li 1 Xiaoying Jia 1 Jianxi Ye 1 Xin Jin 2 , Xin Liu 1
大语言模型如何了解基因和细胞
chen fang ∗，《干细胞与生殖生物学国家主要实验室》，动物学研究所，中国科学院和中国科学院，中国北北北北北部科学学院Chen，Iflytek Co Ltd，中国Pengfei Wang，计算机网络信息中心，中国科学院，中国瓜亚河科学院，国家科学学院干细胞和生殖生物学的国家主要实验室，中国科学学院，中国YUANCHUN ZHOU中国Yuanchun Yuanchun Zhou，计算机网络信息中心，中国纽约市纽约市，纽约市，纽约市。动物学，中国科学院，中国
2024年5月30日
5“邵炜慧” 6在2023年成为旋转首席执行官之前，Shao Weihui从2021年开始在Genscript Biotech Corporation担任首席运营官的职位。在香港证券交易所正式披露了她作为首席运营官和轮换首席执行官的角色。但是，她作为Genscript集团党委员会秘书的额外角色只有通过公司合作伙伴的公开披露才能明显。更多地参见“重新设计主任和任命轮换首席执行官”，Hkex（2022年12月18日）； “ 2022年年度报告”，Hkex，72（2023年4月28日）； Sun Haorui，“我们学校的党委员会和Genscript集团党委员会举行了联合党的大楼和学校企业合作签署仪式，” Nanjing University（2022年1月23日）； Gong Pengfei，“我们的学校签署了与
技术方案.pdf
Akhmedova, Shakhnaz; Körber, Nils Xia, Yulong; Zhang, Jianwei Srivastava, Adit ; Ramagiri, Aravind; Gupta, Puneet; Gupta , Vivek Cao, Zongjing; Li, Yan; Shin, Byeong-Seok Yang, Chuhong; Li, Bin; Wu, Nan Chen, Shangyu; Yang, Xiaohao; Fang, Pengfei; Harandi, Mehrtash; Phung, Dinh Q; Cai, Jianfei Cheng, Zhen; Zhu, Fei; Zhang, Xu-Yao; Liu, Cheng-Lin Huang, Zhixin; He, Yujiang; Nivarthi, Chandana Priya; Sick, Bernhard; Gruhl, Christian Kim, Hye-Geun; Na, You-Kyoung; Joe, Hae-Won; Moon, Yong-Hyuk; Cho, Yeong-Jun Hasan, Kazi Reyazul; Adnan, Muhammad Abdullah Lee, Ming-Han; Zhang, Yu Chen; WU, KUN-RU; Tseng, Yu- Chee Xu, Jingwen; Wei, Xiaoge; Yuen, PongChi Muth, Markus; Sablatnig, Robert; Peer, Marco; Kleber, Florian Mathew, Minesh; Mondal, Ajoy; Jawahar, C.V. Xu, Shuo; Zhuang, Zeming; Li, Mingjun; Su, Feng Han, Zhiwang; Yadikar, Nurbiya; Xuebin, Xu; Aysa, Alimjan ; Ubul, Kurban
标题手册 - 分子生物学系
1。识别有助于HCV允许性米兰·施拉奇（Milan Schillaci），亚伦·林（Aaron Lin），布里特·亚当森（Britt Adamson）的因素，这一研究是通过埃尔金斯家族高级论文基金会的慷慨支持而实现的。3。研究了在低氧应激Noreen Hosny，Robert Austin在低氧应激下出现的多层癌细胞的转移潜力，这一研究是通过Molbio Summer Summer高级论文基金的慷慨支持而实现的。4。特异性机制在法定感应敏感噬菌体Sergio Borunda，Grace Beggs，Bonnie Bassler的裂解途径中的这项研究是通过Crecca '46 Molecular Biologuly Senorgy高级论文基金的慷慨支持而实现的。5。推定的新的AI-2合成酶，用于跨王国交流Juliana Vasquez，Emilee Shine和Bonnie Bassler，这项研究是由Elkins Family Senior Indion Fund的慷慨支持而实现的。7。沿胃肠道玛丽·惠兰（John Brooks）沿胃肠道的宿主 - 微生物组相互作用的空间检查，这项研究是由苏珊·W·苏珊·W·和詹姆斯·布莱尔（Susan W.）和詹姆斯·布莱尔（James C.8。表征和克隆在Rajveer Kaur，Cullen Young，Rebecca Burdine的表征和克隆，这一研究是由Lane '73高级论文基金的慷慨支持而成为可能的。9。研究空间转录组学与SCRNA-SEQ数据之间的差异Nooha Kawsar，Ben Law，Pengfei Zhang和Michelle Chan在Elkins家庭高级论文基金会的慷慨支持下，这项研究成为可能。10。11。12。13。14。使用空间-ATAC-RNA-SEQ JENNA书，Pengfei Zhang，Celeste M. Nelson和Michelle Chan绘制心脏胃肠道，这项研究是由Lewis-Sigler Institute for Integrative Genomics提供的。研究了病毒微环境Dorothy Junginger，Peter Metzger，Jinhang Yang，James Kostas和Ileana Cristea的HCMV驱动的变化，这一研究是由Crecca '46 Molecular ocular ocular of Crecular Biologal Biology Senises Fund的广泛支持。研究了Kaposi肉瘤相关的疱疹病毒感染Paige Sherman，William Rodriguez，Ileana Cristea期间ER-粘体膜接触位点的作用，这项研究是由Crecca '46 Molecular '46 Molecular of thise'的慷慨支持。研究小鼠placode开发过程中亲族基因的表达模式和Wnt依赖性Halle Bangura，Brooke Phillips，Rishabh Sharan，Rishabh Sharan，Danelle Devenport，这一研究是通过Envin '62高级论文基金的慷慨支持而实现的。揭示了与Melanoblast群体中的基因签名相关的基因特征Kayla Jurkevich，Rebecca Jones，Danelle Devenport，这项研究是通过Envin '62高级论文基金的慷慨支持而成为可能的。
知识经济下的专业化
∗ 我非常感谢我的顾问 Jeremy Greenwood、Harold L. Cole、Hanming Fang 和 Emin Dinlersoz 的持续支持。我还要感谢 Salome Baslandze、Gorkem Bostanci、Murat Alp Celik、Simon Fuchs、Pengfei Han、Joachim Hubmer、Xian Jiang、Dirk Krueger、Veronika Penciakova、Jose- Victor Rios-Rull、Baxter Robinson、John L. Turner 以及芝加哥联储新秀会议、圣路易斯联储研讨会、亚特兰大联储研讨会、人口普查局研讨会、WEAI 年度会议、宾夕法尼亚大学宏观研讨会的与会者提出的有益建议。所表达的任何观点均为作者观点，而不代表美国人口普查局的观点。人口普查局的披露审查委员会和披露避免官员已审查了此信息产品是否存在未经授权披露机密信息的情况，并已批准对此新闻稿采用的披露避免做法。本研究由联邦统计研究数据中心根据 FSRDC 项目编号 2125 进行（CBDRB-FY21-P2125-R8940；CBDRB-FY21-P2125-R9239；CBDRB-FY22-P2125-R9822；CBDRB-FY23-P2125-R10582）。† 隶属关系：加州大学圣巴巴拉分校。电子邮件：yueyuanma@ucsb.edu。