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图书馆对 CRISPR-CAS 的使用进行审查......
简介：抗生素耐药性是一个全球性问题，由于过度和不合理使用抗生素，杀死了体内的致病细菌和正常菌群。这会导致对多种抗生素产生多重耐药性的细菌的形成。世卫组织估计，全球因抗生素耐药性造成的死亡人数已达每年70万，医疗机构用于克服抗生素耐药性的成本估计每年约为15亿美元。除了抗生素之外，还可以应用许多创新疗法来对抗 AMR（抗菌素耐药性）细菌，例如 CRISPR（成簇的规律间隔的短回文重复序列），它已被证明可用于针对致病细菌的基因，例如编码生物膜形成、毒力因子或特别是抗菌素耐药性的基因。该药物靶点较强且不影响其他正常菌群，因此可以作为治疗抗生素耐药性疾病的主要选择。讨论：文献研究表明，CRISPR 疗法伴随 CRISPR 相关蛋白 9（Cas9）已被证明能够通过切割在毒力因子、代谢和抗菌素耐药性酶中发挥作用的基因（例如 bla、sul2 和 mcr-1 基因）在体内和体外进行基因组编辑，从而可以消除金黄色葡萄球菌、大肠杆菌和藻类希瓦氏菌等耐药细菌，或使其再次对在进行 CRISPR 疗法之前最初给予的抗生素变得敏感。 CRISPR-Cas9还可以通过将Cas9修饰为dCas9来激活或抑制基因表达，起到基因表达控制器的作用，可以作为FLASH方法中的应用，用少量样本检测序列。结论：因此，基于 Cas9 的 CRISPR 疗法有可能成为抗菌素耐药性治疗的主要手段。关键词：CRISPR-Cas9、感染、抗生素耐药性
使用人工智能技术的效果和...
摘要 本研究采用关联定量方法，通过分发基于 Google Form 的问卷调查来确定人工智能技术和数字素养的使用对 11 年级 Office 专业学生学习兴趣的部分和同时的影响。 SMKN 1 棉兰。本研究的对象为 127 名学生，共抽取 30 名学生作为样本，采用简单随机抽样和目的抽样相结合的方式选出。数据分析技术采用多元线性回归分析技术和描述性分析进行计算。推论分析结果显示，AI使用量变量计算t值=0.3460.05），意味着AI使用量没有部分影响关于学习兴趣。识字变量的 t-count 值为 4.892，t-table 值为 2.048（t-count > t-table）。则重要性水平 t 为 (0.000 < 0.05)。假设表明，数字素养变量对学习兴趣有显著影响。F 检验结果显示，计算得到的 F 值 = 27.876，F 表 = 3.37（计算得到的 F > F 表）。关键词：人工智能技术的使用、数字素养、学习兴趣、SMKN 1 Medan 摘要 本研究采用关联定量方法和调查方法，通过分发基于 Google 表单的问卷来确定人工智能技术和数字素养的使用对学习者的影响。识字。在棉兰 SMKN 1 办公室 11 年级的学习兴趣中，部分和同时进行识字。本研究的对象为 127 名学生，共抽取 30 名学生作为样本，采用简单随机抽样和目的抽样相结合的方式选出。数据分析技术是使用多元线性回归分析技术和描述性分析通过计算进行的。推论分析结果显示，使用人工智能的变量的值为 t = 0.346 < t 表 = 2.048，则 t 的显著性水平为（0.732 > 0.05），即使用人工智能对变量没有部分影响人工智能对学习兴趣的影响。识字变量的 tcount 为 4,892，ttable 为 2,048（t count > t table）。则 t 的显著性水平为 (0.000 < 0.05)。假设表明，数字素养变量对学习兴趣有显著的部分影响。F 检验结果显示，F count = 27.876，F table = 3.37（F count > F table ）。关键词：人工智能技术的使用、数字素养、学习兴趣、SMKN 1 Medan PENDAHULUAN
48 Penggunaan Teknik Bioventing Filtrasi ...
抽象洗衣废水中脂肪和石油的含量会引起环境问题。这项研究旨在确定在简单过滤生物电源技术对洗衣废水处理的初步测试中给出EM4的影响。最初的工作步骤是使用曝气和沙介质设计生物介绍，同时使用砾石，椰子纤维，榴莲皮肤，沸石石材和泡沫过滤器介质进行简单过滤。这项研究是在生物载体浴缸中进行的两种治疗方法，对2000毫升洗衣废水的首次处理添加了15毫升EM4，并在不添加EM4的情况下对2000毫升洗衣水废水进行了第二次处理。在第六天，将两种治疗方法与Pistia Stratiotes植物一起作为植物修复，将莫莉球囊鱼作为指示。在入口和出口盆地中进行了pH，温度，DO，颜色和气味参数的测试。关于在洗衣废水处理过程中提供EM4的研究结果对降低pH参数值的影响很大，非常明显地降低了温度值并显着增加了DO值。颜色参数显示了变化的固体白色对可消化的白色，而气味参数显示了从刺激性到不刺激性的数据。观察莫莉·气球没有显示死鱼。这项研究得出的结论是，在简单过滤生物燃料技术的初步测试中，将EM4给出pH，温度，DO，颜色和气味的参数值和洗衣水解处理的植物修复的作用。关键字：生物电视，过滤，洗衣废水
201使用叶甲醇提取物...
已经对使用Kaliandra叶甲醇提取物作为铁金属腐蚀抑制剂的抽象研究进行了研究。本研究的目的是确定在HCl培养基中铁金属抑制过程中浸泡时间，浓度和温度变化中，Kaliandra叶提取物（Calliandra calothyrsus M.）中包含的二级代谢产物和最佳条件。kaliandra叶提取物是通过用甲醇溶剂浸润提取的。使用减少浸泡时间，kaliandra叶提取物的浓度和温度来确定每年的腐蚀速率和抑制效率％的腐蚀测试。结果表明，kaliandra叶甲醇提取物含有二级代谢化合物生物碱，类黄酮，单宁和皂苷。在6天的抑制作用时，获得了HCL腐蚀性培养基上铁金属抑制过程的最佳条件，抑制效率和腐蚀速率值为86.49％和0.00119 mm/年，并以13,000 ppm的浓度和温度为26℃年度和91.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.60％。在使用温度变化的浸入中，所使用的温度越高，抑制效率降低和腐蚀速率增加，以使铁金属经历更快的腐蚀。
e-Bupot 应用程序使用说明 21/26
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使用多层感知器进行糖尿病分类...
提交轨道 摘要 提交日期：2024 年 11 月 7 日 糖尿病是一种慢性代谢疾病，其特征是由于身体产生胰岛素的能力受损而导致血糖水平高（高血糖症）。根据国际糖尿病联合会 (IDF) 的数据，糖尿病患者的数量将在 2024 年迅速增加到 7 亿人。因此，我们需要找出感染糖尿病的诱因。其中之一是使用机器学习方法。机器学习用于对哪些因素可能导致感染糖尿病进行分类。进行这种分类的众所周知的方法之一是多层感知器 (MLP) 方法，它是一种由多层组成的人工神经网络 (ANN)，其中每层都有相互连接的节点。它的优点是它能够处理复杂数据特征之间的非线性关系——包括患者数据和患者的疾病——因此据说这种方法与本研究非常相关。研究人员还将 MLP 的准确率与其他几种算法（如随机森林、支持向量机和 K-最近邻）进行了比较。这旨在评估 MLP 与其他方法相比在糖尿病分类中的有效性。此外，研究人员还希望克服传统方法在糖尿病分类中的弱点，并提供基于人工智能的解决方案，方法是利用 MLP 处理医疗数据并关注可能影响糖尿病患者的参数或特征。机器学习中的几种技术，如正则化和超参数优化可以防止过度拟合，数据规范化和降维可用于提高模型输入的质量，从而最大限度地提高准确率并使诊断过程更快、更准确。结果表明，与其他算法相比，MLP 在对该疾病进行分类方面具有良好的性能。MLP 获得更稳定、更高的结果。总体而言，可以说 MLP 的应用对改善糖尿病诊断系统做出了重大贡献，有望应用于医疗系统。
人工智能在学生中的应用
摘要。本研究旨在确定人工智能 (AI) 的使用对大学生的社会行为、学术诚信、面对工作世界的准备程度以及数字素养和人工智能道德的适应情况。所采用的研究方法是定性方法，通过参与者观察和深入访谈收集数据。研究对象包括在学习和日常活动中使用人工智能的学生。本研究的结果表明，大学生使用人工智能对社会行为和学术诚信有显著影响。在工作准备方面，学生们认为人工智能可以帮助他们学习数字时代的工作技能。然而，这项研究也表明，学生在使用人工智能方面面临一些挑战。关键词：人工智能 (AI)、适应性、学生 摘要。人工智能 (AI) 是一种人工智能 (AI) 技术，它可以为社会、学术界、学术界、文学界、数字文学和人工智能 (AI) 提供支持。请注意观察党和国家的数据。大众对人工智能 (AI) 的认知度很高。哈西尔·佩内利蒂安（Hasil penelitian）在菜单中提到了人工智能（AI），它可以帮助社会和学术界整合。 Dalam hal kesiapan menghadapi dunia kerja、mahasiswa merasa 人工智能 (AI) 和数字时代的主要功能。然而，人工智能 (AI) 是一种人工智能 (AI) 技术。 Kata kunci：人工智能 (AI)、Adaptasi、Mahasiswa。拉塔·勿拉康