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规划我们自己的道路 - 人民的调查
经济小组组长 Chad Satterlee 博士提到，2006 年 5 月，众议院外交、国防和贸易联合常设委员会提交了一份有关澳大利亚与美国国防关系的报告。Satterlee 博士解释说，该委员会只收到了 27 份意见书，其中一份来自美国政府，七份来自澳大利亚政府或其部门。其余意见书包括八份来自学者的意见书和四份来自国防或战略政策智库的意见书。只有两份来自促进和平的组织，而澳大利亚退伍军人协会 (RSL)、澳大利亚国防协会 (ADA) 和澳大利亚联合国协会 (UNAA) 也提交了单独的意见书。该委员会 2006 年的报告指出：“证据
伦敦市儿童和青少年计划 2022-25
年轻人和他们的家人已经明确地向我们表示，他们希望看到根据他们所说的内容采取了哪些行动。我们将继续制作“你说，我们做”的更新，以展示根据儿童、年轻人和他们的家人给我们的反馈所采取的行动。
2022 人民指南 英文版.pdf
额外支出，主要用于提供更多社会补助、创造就业机会和卫生部门以继续抗击 COVID-19。与此同时，政府将继续其中期战略，减少预算赤字并阻止债务增长。2022 年预算将每月 350 兰特的 COVID-19 社会救助特别补助延长 12 个月。但将补助延长至 2023 年 3 月以后需要有永久性资金来源，这意味着增加税收或减少其他公共支出。政府正在研究永久性补助的规则和价值，以及确保其负担得起的资金选择。2022 年中期预算政策声明 (MTBPS) 中将进一步公布。
了解Covid-19对土著人民的经济影响
有来自各种经济体的证据表明，2008年未来几年的全球金融危机（GFC）在经济和社会成果方面将土著社区恢复了几年。经济衰退对土著人民的差异影响强调，经济冲击对这一群体产生了不成比例的影响。Covid-19引起的经济低迷的影响仍在进行中。迄今来自几个APEC经济体的证据表明，在2019年至2020年之间，土著和非土著人口的收入与就业之间的差距增加。了解Covid-19的经济影响将使经济体能够确定其本地人口的独特脆弱性和目标政策反应，以避免过去经济冲击的负面后果。
已发布版本的引文 (APA)：Sankaran, S., Zhang, C., Aarts, H., & Markopoulos, P. (2021)。探索人们在日常人工智能互动中对自主性和抗拒性的感知。心理学前沿，12，文章 713074。https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.713074
使用人工智能 (AI) 的应用程序已变得司空见惯，并已融入我们的日常生活。我们的大部分交流已从人与人之间的互动转变为人与技术或技术介导的互动。随着技术被移交给控制者并简化了不同情况下的选择和决策，人们越来越担心对其自主权的潜在威胁。在本文中，我们通过一项基于设计小说的调查，对 328 名参与者进行了探索在日常环境中与基于人工智能的应用程序交互时的自主性感知。我们探究了向用户解释应用程序“为什么”做出某些选择或决定是否会影响他们对与应用程序交互的自主性或抵抗性的看法。我们还研究了当用户意识到应用程序中有人工智能时感知的变化。在社交媒体环境中，我们发现人们感受到的抵抗力更强，自主感更低，这可能是由于应用程序环境的个人和身份敏感性。在导航上下文中提供“为什么”的解释有助于增强他们的自主感知，并减少反抗，因为它会影响用户基于推荐的后续行动。我们讨论了我们的发现及其对尊重人类自主性的日常人工智能应用未来发展的影响。
盲人 AI 指导系统 - 实施
根据世界卫生组织的数据，世界上有超过三百万人是盲人。这些人在日常生活中遭受了很多困难。他们变得依赖他人，我们的系统帮助他们识别一些日常互动物体。该系统可以识别周围的物体，并使用语音指令将其通知给用户，由于系统生成的语音输出，整个系统的操作都可以被理解。用户可以向系统发出语音指令来执行他们想要执行的操作。该系统使用各种传感器，如摄像头、超声波传感器、PIR 传感器，从而提高了系统的运行效率。因此，它是物联网和人工智能的跨学科方法。通过使用单板计算机 Raspberry pi 4，我们执行我们创建的程序，该程序检测并向用户提供有关对象的信息。传感器由单独的 Arduino Uno r3 处理，并通过串行端口接口将其计算信号提供给 Raspberry Pi，这有助于最大限度地减少 Raspberry Pi 的计算工作。
“盲人AI导盲系统”
4 Yogesh Y. putage，学生，计算机工程系，帝国工程与研究学院，浦那。 ------------------------------------------------------------------***--------------------------------------------------------------------------------- 摘要 - 在当今世界，人工智能为任何问题都提供了广泛的解决方案。本文介绍了一种“盲人人工智能引导系统”。该系统是深度学习和物联网的跨学科方法。我们的设备形状像一副眼镜，可以为这些人提供有效和安全的引导。与现有系统相比，该系统快速而准确，通过使用 YOLO 算法从摄像头提供的图像帧或视频中检测物体，并使用超声波传感器和红外传感器的独立模块检测障碍物。此外，为了引导人员，我们使用自然语言处理来语音指挥系统并以语音的形式获取感知。该系统可以帮助检测楼梯、任何地方的文本、人、挖掘、臀部、车辆、门、障碍物和货币，这将有助于盲人独立生活。关键词：人工智能、深度学习、物联网、YOLO 算法、物体检测、超声波传感器、红外传感器、自然语言处理。1. 简介
原住民政策与制度基础审查
摘要 70 个国家/地区已确定约 3 亿土著人民，其中 1400 万居住在菲律宾，其文化区占该国土地面积的 44%。土著人民的身份和权利一直存在很多混乱，导致政策和制度经历了漫长的演变，最终导致 1997 年《土著人民权利法案》的通过和国家土著人民委员会 (NCIP) 的成立。该机构花了近十年的时间才颁布其重要的指导方针和法规，例如祖传领地的划分以及自由、事先和知情同意。这导致许多利用文化社区及其祖传领地防止侵犯的机会被放弃。这项具有里程碑意义的立法保障了 IP/ICC 的基本核心权利。尽管 IPRA 似乎恰当地保护了 IP/ICC 权利，但这些权利的保护在当地仍然存在争议。只有通过对祖传领地的主张和管理、对其文化遗产的完整性的保护以及对其基本人权和社会权利的保护，才能真正体现出土著人民/土著社区的赋权。展望未来，土著人民/土著社区必须承担起其作为历史领地赋权管理者的应有地位，并将其利益和主张纳入主流。作为赋权机构，委员会必须审查其官僚职能，解决某些弱点的根源，以更好地提供法定服务，并在保障土著人民/土著社区福利方面发挥关键作用。关键词：土著人民、福利、土著人民权利保护法、文化
印度尼西亚的土著人民、国家和经济：全国辩论和地方承认进程
印度尼西亚边缘地区的一些社区已经采用了土著身份，以克服“落后”的污名。随着政府最近努力开发印度尼西亚的边缘地区，这些社区也可以认定为企业家，因为他们现在可以申请土地所有权——政府官员希望这一变化将促进当地经济发展。因此，谁是“土著”的问题已成为国家必须解决的政治争议领域。通过分析法律文件和政治进程，本文重点关注印度尼西亚的国家与土著关系，重点关注经济进程。已经进行了参与式观察和访谈，以更好地了解对土著社区的持续认可。初步调查结果表明，土著活动家感到失望，因为政府没有推动关键立法，土地所有权的承认进展缓慢。因此，活动家们转而将注意力转向了摄政区的认可手段。南苏拉威西省恩雷康的例子提供了对这些发展以及国家与土著人民之间当前关系的洞察。