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游客的看法和对参观气候变化的兴趣
气候变化是指全球或区域天气模式的长期变化，这可能涉及温度，降雨，风速和其他天气现象的变化。这项研究首先旨在分析游客对气候变化的看法及其对Tanjung Benoa的旅游吸引力的影响，其次是确定气候变化对游客对参观Tanjung Benoa的兴趣的影响，第三种因素是影响游客在气候变化中选择旅游目的地的决定的因素。使用定性方法，通过对50名国内游客受访者进行调查来收集数据。研究结果表明，大多数游客都意识到气候变化对Tanjung Benoa的生态系统和自然美的影响，尽管仍然有些人不了解这个问题。旅游对再次访问的兴趣很高，尤其是在25-29岁的年龄段。但是，气候变化，例如沿海侵蚀，海平面上升和对珊瑚礁的破坏可能威胁到该地区的旅游胜地。希望这项研究能够成为在Tanjung Benoa发展韧性和环保旅游的基础。
大约80％的Hoosier高中学生和父母认为大学值得投资
（印第安纳波利斯） - 印第安纳州高等教育委员会（委员会）今天宣布了为期9个月的研究努力的关键发现，这些结果旨在影响影响印第安纳州高等教育入学率下降的因素。通过礼来恩赋公司的赠款，委员会签订了屡获殊荣的研究领导的咨询公司Heart+Mind Strategies，从2024年1月开始领导该项目。研究发现，大约80％的Hoosier高中学生和父母认为，高中以外的继续教育值得对他们的未来进行投资。尽管如此，在过去的几年中，印第安纳大学的税率一直稳定在53％左右，这表明看到高等教育价值的学生与追求高等教育的学生之间的差距近30个百分点。上大学的费率包括任何类型的高等教育教育，从证书到副学士学位和学士学位课程。“在整个过程中，通过心脏+心灵策略，我们一致同意了仅仅研究印第安纳州高等教育的状况，即扩展到Hoosiers的个人看法，从而推动其现实并采取行动，”印第安纳州高等教育专员克里斯·洛里（Chris Lowery）说。“这项彻底的研究发现了委员会历史上缺乏在高中文凭之外认识培训和教育价值并驱使他们追求培训和教育的个人的领域。”在这一发现方面进一步扩展，心+思维策略和委员会确定了这项研究的其他三个关键发现：父母和监护人对学生，尤其是男性学生的决定更为重要，而不是他们认为自己的决定。
了解用户对DeepSeek的看法
Jeehaan Algaraady Mohammad Mahyoob Albuhairy Taiz大学，也门Taibah大学，沙特阿拉伯摘要摘要该研究通过涵盖大型语言模型（LLM）DeepSeek的用户印象，其中包含双重分析框架和主题分析。该研究旨在找到用户响应的主要情绪和重复的主题。双焦点方法通过包括情感和主题来增强对用户满意度，关注点和期望的看法。使用基于规则的Vader情感分析和主题评估的混合方法方法用于分析用户反馈，以阐明平台特定的优势和系统性挑战。的结果表明，DeepSeek被用户（+0.80的总体情感）以及可访问性的高分（+0.93）和智能与推理（+0.88）认为是高度积极的。尽管如此，新兴的批评围绕其审查制度和内容政策（-0.20）。用户通过免费访问来鼓掌分析精度，但批评接口导航问题。主题分析将DeepSeek指定为与分析驱动的用户的富裕，同时强调了其高度顽强的针对特定领域问题的能力。但是，跨切割挑战包括延迟，稳定性以及内容审核与用户自主权之间的固有张力。AI评估框架是通过添加计算情绪工具和定性看法的方法来提出的。这些发现的直觉可以更好地了解用户体验，并对当前的发展和DeepSeek的实际可用性产生了深远的影响。功能专业与用户期望之间的关系将AI平台的竞争力与DeepSeek（视为强大的，免费的分析工具）相同，同时发出可能的战略增强领域。
接受限制方法的百分比
国家运输机构的质量保证（QA）规格的基本概念是质量控制功能（QC）和接受功能的分离，承包商负责QC，代理机构或其指定代表，负责获得和执行验证验证测试并做出接受决策。但是，减少代理资源导致许多机构接受QC数据作为接受决定的一部分。因此，重点是改善承包商QC和过程控制。机构已经采取了其他措施，以增强对他们接受的产品的信心，包括开发和使用基于统计的接受计划。基于统计的接受计划考虑代理和承包商风险，与绩效有关，并且很容易理解和应用。这些计划还为优质工作提供了激励措施，并为质量不佳的工作提供了抑制。限制范围内的百分比（PWL）方法是一种常用的基于统计的接受形式，可以在实施时为机构和行业提供优势。本技术简介提供了PWL接受方法的概述，并提供了支持PWL方法与常规接受方法的潜在优势的数据。
与人工耳蜗的初步聋哑儿童相比，在竞争语音中，对语音提示和语音的感知比有耳蜗植入物的后聋哑人
1语言与认知中心Groningen（CLCG），荷兰格罗宁根大学的格罗宁根大学； 2 Otorhinolaryngology/Head and Neck手术，荷兰格罗宁根大学医学中心Groningen大学医学中心； 3荷兰格罗宁根格罗宁根大学行为和认知神经科学研究学院； 4 CNRS UMR 5292，里昂神经科学研究中心，听觉认知和心理声学，Inserm umrs 1028，UniversitéClaudeBernard Lyon 1，法国里昂，里昂大学； 5英国剑桥大学的临床神经科学系声音实验室，剑桥听证会；和6 W.J.Kolff生物医学工程与材料科学研究所，荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学医学中心。 版权所有©2024作者。 ear＆听证会代表美国听觉学会出版，由沃尔特·克鲁维尔·健康公司（Wolters Kluwer Health，Inc。）发表。 这是根据Creative Commons Attribution许可证4.0（CCBY）分发的开放访问文章，该文章允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制，前提是适当地引用了原始工作。 补充数字内容可用于本文。 直接的cita the the the Printed文本中出现，并在日记网站（www.ear-hearing.com）上的HTML和本文的文本中提供。Kolff生物医学工程与材料科学研究所，荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学医学中心。版权所有©2024作者。ear＆听证会代表美国听觉学会出版，由沃尔特·克鲁维尔·健康公司（Wolters Kluwer Health，Inc。）发表。这是根据Creative Commons Attribution许可证4.0（CCBY）分发的开放访问文章，该文章允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制，前提是适当地引用了原始工作。补充数字内容可用于本文。直接的cita the the the Printed文本中出现，并在日记网站（www.ear-hearing.com）上的HTML和本文的文本中提供。
Marchal，P.，Kupmps，A.，Floquet，C.，Deruwé，O。＆DeLièvre，B。（2024）。聊天机器人作为教育科学课程的导师的看法和用途
本文研究了比利时高等教育中第一年学生对聊天机器人的使用和感知。随着教育的批量化，现代大学的教育适应变得必要。聊天机器人作为数字工具，为多样化的教育内容提供了一个机会，面临向所有人提供优质教育的挑战。该研究解决了两个研究问题：学生对使用聊天机器人作为课程导师的看法（n = 89）是什么？;根据Bernatchez（2003）的类型，其作用是什么？与其他研究一致的结果表明，在效率，可用性，可接受性和用户经验方面进行了积极的评估，尽管在动机和行为中观察到得分较低。该分析表明，聊天机器人而不是技术性的教学机器人对学生的偏爱。这些结果符合其他研究，强调了聊天机器人在教育中的有效使用，几乎没有不确定的互动。总而言之，该研究强调了聊天机器人作为导师的效率和可接受性，并为其作为个性化学习路径的融合提供了前景。
previs：可视化的可读性评估
摘要 - 我们开发并验证了一种仪器，以衡量数据可视化中感知的可读性：previs。研究人员和从业人员可以轻松地使用此工具作为评估的一部分，以比较不同视觉数据表示的可读性。我们的工具可以补充有关用户任务性能的受控实验的结果，或在开发新技术时在深入的定性工作中提供其他数据。尽管可读性被认为是数据可视化的基本质量，但到目前为止，在视觉表示的背景下还没有对构造的统一定义。因此，研究人员通常缺乏确定如何要求人们评估其可视化可读性的指导。为了解决这个问题，我们进行了一个严格的过程，以开发针对视觉数据表示的主观可读性的第一个验证工具。我们的最终仪器由4个维度的11个项目组成：可理解性，可理解性清晰度，数据值的可读性和数据模式的可读性。我们将调查表作为文档提供，其中包含OSF.IO/9CG8J的实施指南。除了该工具之外，我们还讨论了研究人员以前如何评估可视化的可读性，以及对视觉数据表示中感知可读性的因素的分析。
机器人，聊天机器人，自动驾驶汽车：人工智能的思想和道德的感知
AI系统已经快速高级，多元化和扩散，但是我们对人们对他们的思想和道德的看法的了解仍然有限，尽管它对人们是否信任AIS以及他们如何分配AI引起的危害的责任。在一项预先进行的在线研究中，有975名参与者对26个AI和非AI实体进行了评价。总的来说，AI被认为具有低到中度的代理（例如，计划，行动），无生命的物体和蚂蚁之间以及低经验（例如，感应，感觉）。例如，Chatgpt的评分只能像岩石一样能够感到愉悦和痛苦。类似的道德能源，道德机构（做对与错）和道德专案（正确或错误地对待）较高，更多样化，尤其是道德机构：最高评级的AI，Tesla Full自动驾驶的汽车，被认为是道德上的危害，以危害作为黑猩猩。我们讨论了设计选择如何帮助管理感知，尤其是在高度的道德背景下。
学生教师对人工智能的看法...
摘要：本文研究了学生教师对人工智能（AI）聊天机器人的理解及其在教学实践中的应用。一种定性研究，特别是解释性现象学分析（IPA），用于探索学生教师对AI聊天机器人的看法。有目的的抽样策略在学习的第四年中选择11（11）个学生教师。南非技术大学的学位。 为了解释和分析学生教师对AI聊天机器人在教学实践中使用的看法，数据分析是在五步过程中使用系统的文本凝结（STC）进行的。 该研究探讨了与技术教学内容知识（TPACK）框架的知识维度保持一致的主题。 的调查结果表明，学生教师对人工智能，尤其是聊天机器人的了解通常有限。 尽管学校中的一些学习者使用聊天机器人，但学生仍然缺乏将这些技术系统用于教学实践的知识。 这包括使用AI聊天机器人将课堂转换为教室管理和学生分析的人性学习环境。 简而言之，用于课堂目的的AI聊天机器人可以用作勤奋的管理助手，土著计划者，并增强教学实践。 这些发现不足以进行进一步的研究和培训，以提高学生教师在课堂上对AI聊天机器人的知识和利用。南非技术大学的学位。为了解释和分析学生教师对AI聊天机器人在教学实践中使用的看法，数据分析是在五步过程中使用系统的文本凝结（STC）进行的。该研究探讨了与技术教学内容知识（TPACK）框架的知识维度保持一致的主题。的调查结果表明，学生教师对人工智能，尤其是聊天机器人的了解通常有限。尽管学校中的一些学习者使用聊天机器人，但学生仍然缺乏将这些技术系统用于教学实践的知识。这包括使用AI聊天机器人将课堂转换为教室管理和学生分析的人性学习环境。简而言之，用于课堂目的的AI聊天机器人可以用作勤奋的管理助手，土著计划者，并增强教学实践。这些发现不足以进行进一步的研究和培训，以提高学生教师在课堂上对AI聊天机器人的知识和利用。