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对疫苗接种期间的感知，知识和态度：横断面研究
简介：相互诉讼大流行增强了疫苗接种的重要性，但是，一旦免疫率随疫苗犹豫而变化，涉及几个因素，就很难实现足够的覆盖率。目的：了解SARS-COV-2和JUIZ de Fora中其他病原体的粘附或拒绝疫苗的原因，并预防新的暴发/流行病，知识，知识，感知和对疫苗接种的态度。方法：该研究是横向，定量和描述性的。样本（n = 655）由Juiz de Fora的公民组成，这些公民匿名回答了联邦Juiz de Fora大学提供的在线问卷和健康的基本统一。对疫苗功效，重要性和安全性的看法；准确的知识和识别有关此事的虚假新闻的能力；接收信息的主要来源和疫苗接种依从性的决定因素。进行了简单的描述性分析。结果：参与者的平均年龄是32岁，大多数是白人，女性，具有较高的教育和经济水平。对COVID-19（98,93％）的首次剂量很高，而97.3％的人表现出了年度疫苗接种的倾向。对疫苗接种的不正确知识的最高率是疫苗垃圾的参与者（71,43％）。结论：尽管疫苗接受和感知和对疫苗的足够知识很高，但疫苗的犹豫与检测到假新闻和降低健康素养的能力低有关。关键字：疫苗接种；新冠肺炎;健康知识。疫苗姿势的主要决定因素是：信息源，是风险群体的一部分，对个人和集体保护的理解，自由疫苗接种，对SARS-COV-2严重性的看法以及对剂量的副作用的信念不超过其益处。因此，应考虑公共策略以监测抗疫苗的态度和进一步的研究，以根据流行病学背景来理解疫苗接种行为的动态决定因素。
纤维肌痛患者的心血管风险增加：A
电子邮件：grazielatb@gmail.com摘要将大麻用作药物治疗的使用可以追溯到文明的早期。 目前，大麻用于治疗各种神经退行性疾病及其在2023年4月的治疗用途。 结果表明，有58.8％的参与者是男性，涵盖了各个年龄段，尤其是50至85岁的年龄段。 在参与者中，有29.9％的人丧偶，58％的人接受了高等教育。 大约58.8％的参与者不到一年前就使用了基于大麻的药物，并与其他药物结合使用。 参与者报告的主要好处是记忆和食欲的改善，其次是浓度和睡眠的改善。 这些结果表明，基于大麻的药物对人体的系统作用，尤其是记忆和食欲改善。 重要的是要强调，在76.5％的病例中，大麻治疗是与常规治疗一起进行的。 大麻疗法是安全有效的，尤其是与常规治疗相结合时。 此外，重要的是要强调，考虑到每个患者的个人利益和风险，理想地应使用合格的专业人员使用这些药物的使用。 关键字：阿尔茨海默氏症；大麻二醇；治疗;药物; thc; CBD。 摘要将大麻用作药物治疗的历史可以追溯到最初的文明，这些文明在几种欲望中使用。电子邮件：grazielatb@gmail.com摘要将大麻用作药物治疗的使用可以追溯到文明的早期。目前，大麻用于治疗各种神经退行性疾病及其在2023年4月的治疗用途。结果表明，有58.8％的参与者是男性，涵盖了各个年龄段，尤其是50至85岁的年龄段。在参与者中，有29.9％的人丧偶，58％的人接受了高等教育。大约58.8％的参与者不到一年前就使用了基于大麻的药物，并与其他药物结合使用。参与者报告的主要好处是记忆和食欲的改善，其次是浓度和睡眠的改善。这些结果表明，基于大麻的药物对人体的系统作用，尤其是记忆和食欲改善。重要的是要强调，在76.5％的病例中，大麻治疗是与常规治疗一起进行的。大麻疗法是安全有效的，尤其是与常规治疗相结合时。此外，重要的是要强调，考虑到每个患者的个人利益和风险，理想地应使用合格的专业人员使用这些药物的使用。关键字：阿尔茨海默氏症；大麻二醇；治疗;药物; thc; CBD。摘要将大麻用作药物治疗的历史可以追溯到最初的文明，这些文明在几种欲望中使用。大麻二酚用作互补疗法是有希望的，但是在药物的成本和更多的研究中仍然需要更多的可访问性，以便更多的人可以有效地从这些资源中受益。目前，大麻用于治疗几种神经退行性疾病，例如阿尔茨海默氏病及其治疗用途。评估阿尔茨海默氏病与阿尔茨海默氏病相关的pat派是否能够在开始用基于大麻的药物治疗的治疗后注意到这种疾病症状的改善。这是一个观察性交叉 -
植物中DNA g-/c Quadruplexes的OMICS研究
摘要：Grossberg的自适应共振理论的两个通用功能原理解密了所有生物学习和自适应智能的脑法规。低水平表示，这些规则整合了上下文配置的高级长期痕迹。这些普遍的编码原理导致在所有生物物种（从Aplysiae到灵长类动物）中建立了持久的脑签名。根据原始代码和大脑上下文调制的一些相关的经验发现，在本概念论文中重新审视了它们，突出了Grossberg的开拓性洞察力的潜力和开发理论解决方案的潜力，用于发育和认知机器人的智能解决方案。
镰状细胞疾病成人的修订疾病感知问卷（IPQ-R）的心理测量特征
抽象目标：镰状细胞疾病（SCD）是全球最常见的单基因疾病。心理和行为因素通常被报告为在预测SCD健康结果中起着重要作用。专注于适应特定的健康状况及其治疗时，事实证明，健康与疾病的常识模型（CSM）具有启发式价值。在其他健康状况下，疾病结果直接受到疾病感知的影响。因此，这项研究的目的是探索修订后的疾病感知问卷（IPQ-R）的心理测量专有。设计：我们对517例镰状细胞疾病患者进行了横断面评估，并收集了406 IPQ-R的结果。通过这些数据，我们验证了信仰量表的因子结构和提出的修改，以通过确定的因素分析来改善其对数据的拟合。此外，我们通过探索性因素分析探索了因果归因量表的阶乘结构。结果：初始模型与数据显示不良。在结构修改后，消除了两个具有低负载的项目（模型2），在项目（模型3）和项目重新分配之间添加的协方差（模型4），最后提出的模型提出了与数据的正确拟合。在进行此模型规范之前，我们审查并编辑了九项研究，探讨了IPQ-R的心理计量学特性，以突出其他已将IPQ-R适应特定人群的作者进行的所有修改，并允许与我们自己的修改进行比较。结论：考虑到以前的发现，这项研究表明，在IPQ-R的尺寸结构上需要进一步的工作。
自动驾驶汽车感知（E061670）
本课程由项目补充的讲座组成。讲座：•介绍和介绍自动驾驶汽车的用例。• Basic problems in autonomous vehicle perception (positioning, observation, • SLAM problem...) • Physical principles of perception and sensors (light-material interaction, • properties of light, antennas and propagation...) • Mathematical concepts of sensor performance (bandwidth, resolution, • quantization, dynamic range...) • Sensor technology (quantitative vs qualitative, active vs passive sensors, • strengths and弱点...）•定位原理（绝对和相对参考系统，探测器，•跟踪，猛击...）•映射原理（大满贯，缝制，摄影测量，注册...）•对环境的解释（对象检测和跟踪，路径计划...）
一周完全的皮质失明后，一个非常罕见的完全视觉恢复的案例，燃烧后两只眼睛都没有光感知
皮质失明是一种神经系统疾病，是由于枕叶中的基因藻氨酸途径破坏，导致双侧视力丧失[1]，并以正常的基础镜头，眼部运动和瞳孔功能为特征[1]。这是枕皮质损伤[2]因不同病因而引起的失明的重要原因。皮质失明在存在/不存在视觉功能，严重程度，视觉不足的意识以及在不同患者中恢复功能的幅度方面有所不同[3]。尽管由于脑缺血和缺血，但皮质失明可能是燃烧的继发性，但很少有报道。燃烧的机制可能是通过导致流向大脑的血液流动的破坏，从而导致脑部灌注灌注，这可能会导致视觉皮质区域的参与导致皮质失明。尽管皮质失明可能在脑外科手术中很常见，头部创伤[4]，但中风等等，但在烧伤患者中非常罕见。
学习者对计算机化认知训练转移到 L2 学习的看法：COVID-19 的适应性案例
摘要 认知训练 (CT) 是指通过练习和/或有意识的指导来提高认知和大脑机制效率的程序。计算机化认知训练 (CCT) 领域的一个极具争议的问题是它可能转移到非训练领域；一门尚未涉及的学科是第二语言 (L) 学习。因此，由于注意力的促进作用和工作记忆在 L 发展和理解中的预测强度，CCT 对英语学习者来说似乎是必要的。此外，很少有研究调查过用户对其认知功能潜在改善的看法。为了填补这些固有的空白并克服在 COVID 大流行期间进行干预研究所面临的障碍，本研究采用跨学科方法来探索英语学习者自我感知的远程自适应多领域计算机化认知训练 (RAMCCT) 在一般认知功能和 L 特定认知功能中的远迁移 (FT) 效应。因此，对完成了八周 RAMCCT 的中级 EFL 学习者进行了 L 接受技能课程（阅读和听力）的在线观察和同步半结构化访谈。主题分析 (TA) 显示，在一般认知功能中，工作记忆、注意力、多任务处理、处理速度、手眼/耳协调性都有所提高，在注意力和理解力以及速度方面，L 接受技能中的一项或两项都有所提高。通过注意力、工作记忆和多任务处理之间的相应联系以及核心认知过程的自动化讨论了结果。其含义涉及游戏设计师、L 教师、教师培训项目和研究人员。关键词：计算机化认知训练、远迁移、L 接受技能、主题分析、COVID-。
有关感知不确定性的知识是否有助于代理商进行自动驾驶？
摘要 - 在现实世界中的代理商，例如自动驾驶的环境中的不确定性，尤其是由于感知不确定性。，尽管在不确定性下，这些算法通常不会了解其环境中当前所包含的不确定性，但强化学习专门用于自主决策。另一方面，感知本身的不确定性估计通常是在感知域中直接评估的，例如，基于摄像机图像的假阳性检测率或校准误差。它用于决定面向目标的动作的用途在很大程度上仍未被研究。在本文中，我们研究了代理人的行为如何受到不确定的看法的影响，以及如果有关此不确定性的信息，该行为如何改变。因此，我们考虑了一项代理任务，在该任务中，代理商在不与其他道路使用者发生碰撞的情况下驾驶路线会得到奖励。对于受控实验，我们通过在告知后者的同时扰动给定代理的感知来引入观察空间中的不确定性。我们的实验表明，以扰动感知建模的不可靠的观察空间会导致代理的防御驾驶行为。此外，当将有关当前不确定性的信息直接添加到观测空间时，代理会适应特定情况，并且一般而言，在同一时间占风险的同时，可以更快地完成其任务。索引术语 - 不确定性量化，增强学习，语义分割
学习者在教育方面的AI利用率及其
本研究调查了11年级学生对生成AI在教育中的整合的看法，重点是其对学生在生活科学领域的学术成就的影响。采用了定量研究设计，涉及对菲律宾Bukidnon的Malaybalay部门内的183名11年级学生进行的调查，评估了生命科学中的内容知识和对AI整合的看法。调查结果表明，学生通常对使用生成AI的使用有积极的态度，并认识到其增强学习经验的潜力。但是，许多学生在生活科学方面都在学术上挣扎，许多学生未能达到预期的成就水平。此外，在学生对AI整合的看法与他们的学习成绩之间发现了相关性，这表明对AI的有利态度可以积极影响学习成果。为了应对这些挑战，建议将来的研究对AI整合对生命科学的影响进行。
转换感知音景属性的定量评估方法：泰语的初始应用
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