摘要背景:随着研究强调利用人工智能改善个性化医疗和医疗保健结果,人工智能 (AI) 在诊断/管理眼部疾病中的应用越来越受欢迎。本研究评估了验光师对人工智能在眼部护理中的使用的看法,即担忧、优势、作用和挑战。方法:这是一项横断面调查,包括 64 名验光师,通过便利抽样从贝宁城的诊所招募。使用由 32 个调查项目组成的自填式结构化问卷。使用描述性统计和卡方检验分析数据。P< 0.05 值被认为是显着的。结果:34 名 (53.1%) 验光师熟悉 AI 的使用,43 名 (67.2%) 验光师担心 AI 的诊断准确性。虽然 39 名 (60.0%) 验光师同意 AI 将改善验光实践,但 26 名 (40.6%) 验光师对是否应将 AI 纳入验光学校课程持中立态度。认为 AI 的作用主要是协助诊断 32 名 (50.0%)、确定屈光不正 26 名 (40.6%) 和改善患者护理和管理 18 名 (28.1%)。认为使用 AI 带来的挑战包括成本 39 名 (60.0%)、对工作保障的威胁 26 名 (40.6%) 和对医患关系的威胁 23 名 (35.9%)。结论:超过一半的参与者熟悉人工智能在眼保健中的应用。尽管存在一些担忧,但人们对其优势和作用有很好的认识。关键词:人工智能;验光;成像;观点;眼保健;贝宁城 介绍
量子理论推动了量子技术的发展,量子技术的进步也进一步增强了我们对量子理论的理解。在这些技术中,量子计算具有特殊的重要性,因为它基于量子态概念,即量子比特或量子位。为了推进量子计算,加深对量子场论的理解至关重要。在这封信中,我们将量子理解定义为迈向这一目标的第一步。从经典感知过渡到量子感知至关重要,因为在构建量子计算机时,保持经典观点会带来许多挑战。然而,采用量子思维可以减轻这些困难。这封信将首先通过研究经典理解的过程来介绍量子感知,以及这种新的思维方式如何改变我们对自然的看法。我们将讨论这种思维转变如何为量子技术和量子计算的实现提供更好的概念理解。
摘要 — 人工智能 (AI) 与教育的融合,特别是在未来教师的初始培训中,是一个日益受到关注的关键领域。本研究探讨了未来摩洛哥教师对教育中基于人工智能的工具的知识和看法。采用定量、描述性和探索性设计,对 FEZ 高等师范学校 (ENS) 的 767 名未来教师的简单随机样本进行了一份经过验证的问卷。采用稳健统计方法分析数据。研究结果表明,未来教师对基于人工智能的工具有一定的了解,并对其潜力持积极看法。虽然性别显著影响知识水平,男性教师的知识水平略高于女性教师,但相反,它对未来教师的看法没有显著影响。此外,初始培训的学术水平会影响基于人工智能的工具的知识程度和感知程度,第一年的未来教师表现出的知识和感知程度低于第三年的未来教师。最后,未来教师的专业与他们的知识水平或感知程度没有显著关系。本研究通过调查摩洛哥背景下研究有限的主题为文献做出了贡献。关键词——未来教师、基于人工智能的工具、人工智能、初始培训、感知、知识、教学
本研究对与感知和想象概念相关的神经信号进行了分析,旨在提高有言语障碍人士的沟通能力。该研究利用通过 124 通道 ANT Neuro eego Mylab EEG 系统(ANT Neuro BV,亨格洛,荷兰)获取的公开可用的脑电图 (EEG) 数据。该数据集包括来自 12 名参与者的 11,554 次试验。所提出的卷积神经网络 (CNN) 模型在将 EEG 数据分类为来自感知或想象的语音任务条件方面优于其他模型,测试准确率达到 77.89%。传统的机器学习模型,包括随机森林 (RF)、支持向量分类器 (SVC) 和 XGBoost,都表现出过度拟合的趋势,导致准确率较低。至于语义解码,不幸的是,不同的模型在机会层面上执行。索引词:语音解码、EEG、BCI、语义解码
实现有效且无缝的人类机器人合作需要两个关键的结果:增强团队绩效,并促进对机器人和协作的积极认识。本文通过将人类的领导/关注偏好和绩效整合到其任务分配和调度流程中,调查了提出的任务计划框架实现这些目标的能力。我们设计了一个协作场景,其中机器人自主与参与者的合作。用户研究的结果表明,主动任务计划框架成功实现了上述目标。我们还探讨了参与者的领导和追随者风格对他们的合作的影响。结果揭示了这些因素之间的有趣关系,这些因素需要在未来的研究中进一步研究。
背景/目的。Chatgpt已成为基于人工智能的聊天机器人的开创性例子之一,其能力产生文本并进行类似人类的对话。因此,它引起了不同背景(包括教育专业人士)的人们的注意。当前的研究旨在调查学校的校长和教师如何看待在教育中使用Chatgpt,并揭示他们对使用基于AI的工具来促进教学经验的态度。材料/方法。该研究是使用定性案例研究方法设计的,因为它旨在收集有关学校校长和教师对Chatgpt的看法的详细信息。数据是从80名教师和学校校长中收集的,有目的地从公立小学,中学和高中选出的数据。使用内容分析技术通过将代码合成为类别和主题来分析数据。
摘要。普遍的共识是,人工智能是机器人通过执行与人类相似的活动来模仿人类智能的能力。当代环境以人工智能使用的急剧增长为标志,凸显了该技术日益增长的重要性。两个基本思想构成了人工智能操作框架的基础。首先,强调了解人脑的机制并掌握其认知过程。随后,通过应用机器学习方法将这些见解付诸实践。本研究调查了客户对将人工智能融入银行业的看法。为了实现这一目标,参与者是从某些公共部门银行的客户群中专门挑选出来的。本研究中使用的主要数据是通过使用结构化问卷收集的。这项研究考虑了 439 名受访者。使用随机抽样来选择受访者。选定的公共部门银行的客户被选中进行研究。本文展示了人工智能对银行业的重要性。此外,它还确定了影响银行业采用人工智能的主要特征或情况。该研究试图理解人工智能及其在银行服务中的重要性。
结果:总共136名学生对调查做出了回应,其中59%(80)是男性。大多数人知道学术界的Gen-AI和其他AI使用(61%),有52%的人具有个人经验。语法校正和想法产生是最常见的两项使用任务,有37%是常规用户。56%的受访者同意,AI给予了学术优势,40%的受访者对学术界的使用有了积极的总体看法。相对而言,不同年龄范围(I 2 = 27.39; P = 0.002)和教育水平(I 2 = 20.07; P <0.001)之间的总体感知在统计学上存在显着差异。另外,有83%的学生认为AI使用的学术界会增加,一半以上同意应将其纳入学习。窃(33%),隐私问题(14%)以及大学缺乏明确性(13%)仍然是在学术界使用Gen-AI和其他AI工具的最大关注点。
他们在数字活动中使用的聊天机器人。数据收集包括问卷,访谈和观察表,通过定量描述性统计和定性主题分析进行了分析。chatgpt,Gemini,困惑,Bing Chat,Ernie,角色AI,Discord Bot,Wren和Ginger出现是最广泛使用的聊天机器人,具有有用性,任务简化,技能和知识增强的动力,并享受使用。调查结果表明,大多数学生报告了通过使用AI聊天机器人的词汇范围,句法品种和整体写作质量的大幅改善。此外,学生一贯注意到AI聊天机器人对他们的语言水平的重大积极影响,尤其是在书面上应用的词汇和语法。结果表明,合并AI聊天机器人可能是提高EFL学生写作技巧的有利优势。该研究还解决了其缺点,并为将来的研究提供了建议。关键字:AI聊天机器人,Chatgpt,EFL学生,写作。简介
结果:学生对Genai工具在教育中的作用有积极的看法,因为学生的意识和接受这些工具具有很高的认识和接受。此外,学生们高度意识到了Genai工具在提高对复杂概念,发展技能,提高自我效能感,学习成果,提供反馈和使学习有意义的作用中的作用。结果还证实了他们对关注和挑战的普遍认识。学生对Genai的看法与他们的科学专业知识之间存在关系,因为计算机科学领域的学生对关注和挑战表现出更大的认识,而农业科学的学生对Genai工具对实现可持续发展目标的影响表现出更大的认识。