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配备了快速光电层管的快速LABR3（CE）晶体的性能评估
参考文献[1] V. Vedia，H。Mach，L。Fraile，J。Udías，S。Lalkovski，物理学中的核仪器和方法A：加速器，光谱仪，探测器和相关设备795，144（2015）。doi https://doi.org/10.1016/j.nima.2015.05.058。URL https://www.sciencectirect.com/science/article/pii/s0168900215007172 [2] V. V. V. V. V. V. V. V. V. V. V. V. V. V. （2017）。doi https://doi.org/10.1016/j.nima.2017.03.030。 URL https://www.sciendirect.com/science/article/pii/s0168900217303704 [3] 463，394（2020）。 doi https://doi.org/10.1016/j.nimb.2019.04.044。 URL https://www.sciencecret.com/science/article/pii/s0168583x19302289 [4] E. Picado，M。Carmona-Gallardo，J。Calmona-Gallardo，J。Cal-González，J。Cal-González，L。Fraile，L。Frail，L。Frail，H。Mach，H。Mach，H。Mach，H。Mach，J.Udíad，V。V. v. v. vedia，71（2012）。 doi https://doi.org/10.1016/j.apradiso.2016.11.017。 URL https://www.sciendirect.com/science/article/pii/s09 [5] （2013）。 doi https://doi.org/10.1016/j.nima.2012.11.009。 URL https://www.sciencecendirect.com/science/article/pii/s0168900212013010 [6] Hamamatsu。 hamamatsu光子系统R9779数据表。doi https://doi.org/10.1016/j.nima.2017.03.030。URL https://www.sciendirect.com/science/article/pii/s0168900217303704 [3] 463，394（2020）。doi https://doi.org/10.1016/j.nimb.2019.04.044。URL https://www.sciencecret.com/science/article/pii/s0168583x19302289 [4] E. Picado，M。Carmona-Gallardo，J。Calmona-Gallardo，J。Cal-González，J。Cal-González，L。Fraile，L。Frail，L。Frail，H。Mach，H。Mach，H。Mach，H。Mach，J.Udíad，V。V. v. v. vedia，71（2012）。doi https://doi.org/10.1016/j.apradiso.2016.11.017。URL https://www.sciendirect.com/science/article/pii/s09 [5] （2013）。doi https://doi.org/10.1016/j.nima.2012.11.009。 URL https://www.sciencecendirect.com/science/article/pii/s0168900212013010 [6] Hamamatsu。 hamamatsu光子系统R9779数据表。doi https://doi.org/10.1016/j.nima.2012.11.009。URL https://www.sciencecendirect.com/science/article/pii/s0168900212013010 [6] Hamamatsu。 hamamatsu光子系统R9779数据表。URL https://www.sciencecendirect.com/science/article/pii/s0168900212013010 [6] Hamamatsu。hamamatsu光子系统R9779数据表。URL https://www.digchip.com/datasheets/parts/datasheet/190/r9779-pdf.phpURL https://www.digchip.com/datasheets/parts/datasheet/190/r9779-pdf.php
石墨烯厅效应传感器的性能：偏置电流，混乱和费米速度的作用
1 de toulouse大学，Insa-CNRS-UPS，LPCNO，135 AV。Rangueil, 31077 Toulouse, France 2 Centre d'Elaboration des Matériaux et d'Etudes Structurales (CEMES), UPR8011 CNRS, Université Toulouse 3, 31055 Toulouse, France E-mail: lassagne@insa-toulouse.fr Graphene-based Hall effect magnetic field sensors hold great promise for the development of ultrasensitive magnetometers with very low power 消耗。经常使用所谓的两通道模型对其性能进行分析，其中简单地添加了电子和孔电导率。不幸的是，该模型无法捕获所有传感器的特性，尤其是磁场灵敏度的偏置电流依赖性。在这里，我们提出了一个高级模型，该模型对基于石墨烯的霍尔传感器如何运行并证明其定量评估其性能的能力有深入的了解。首先，我们根据石墨烯的不同品质报告了传感器的制造，最好的设备可实现高达5000ω/𝑇的磁场敏感性，表现优于最佳的硅和基于窄间隙的半导体传感器。然后，我们使用所提出的数值模型详细检查了它们的性能，该模型将Boltzmann的形式主义与电子和孔的不同Fermi水平结合在一起，以及一种引入底物诱导的电子孔 - 水坑的新方法。重要的是，磁场灵敏度对偏置电流，无序，底物和霍尔杆几何形状的依赖性首次定量再现。此外，该模型强调，由于电流堆积物的出现和霍尔酒吧边缘附近的损耗区域的出现，具有电荷载体扩散长度宽度的设备受到偏置电流的影响很大，比常规HALL效应预测大得多。这些区域的形成诱导了横向扩散荷载载体通量，当Hall电场取消在Ambipolarememime中，能够抵消由Lorentz力诱导的载体。最后，我们讨论了Fermi Velocity Engineering如何增强传感器性能，为将来的超敏感石墨烯效果传感器铺平了道路。关键字：石墨烯，石墨烯霍尔传感器，磁场传感器，霍尔效应，玻尔兹曼形式主义，费米速度重新归一化，电子孔布丁
关于5G应用的光子可重构电磁带隙天线阵列的性能
1国际应用和理论研究中心（IATRC），巴格达10001，伊拉克2号伊拉克2卡洛斯三世大学，莱加尼斯大学，28911西班牙6号马德里，6电子与传播工程系，耶尔迪兹技术大学，埃森勒，34220，土耳其伊斯坦布尔7，土耳其7工程学院，国王萨特大学，萨特大学，里亚德，里亚德，里亚德，11421，11421，SAUDI ARABIA 8 saudi Arabia Arabia Engineering and Ednap eyh Nemhn Nevern Endering Essering and Edtin，Edten，Edtin，EDTIN，EDTEN， Edinburgh, U.K. 9 Department of Engineering, University of Palermo, Palermo, 90128 Sicily, Italy 10 Institut d'Électronique de Microélectronique et de Nanotechnologie (IEMN), CNRS UMR 8520, ISEN, Centrale Lille, Université Polytechnique Hauts-de-France, University of Lille, 59313 Valenciennes,法国11 Insa Hauts-de-France，59313法国瓦伦西恩斯12号工程与建筑学院，恩纳市科尔大学，94100年，意大利ENNA，INTAL NANTATE DE lA RECHERCHE SCOCKICICIQIE（INRS），INRS） 00133意大利罗马15电子与通信工程部，阿拉伯科学，技术与海事运输学院，开罗11865，埃及1国际应用和理论研究中心（IATRC），巴格达10001，伊拉克2号伊拉克2卡洛斯三世大学，莱加尼斯大学，28911西班牙6号马德里，6电子与传播工程系，耶尔迪兹技术大学，埃森勒，34220，土耳其伊斯坦布尔7，土耳其7工程学院，国王萨特大学，萨特大学，里亚德，里亚德，里亚德，11421，11421，SAUDI ARABIA 8 saudi Arabia Arabia Engineering and Ednap eyh Nemhn Nevern Endering Essering and Edtin，Edten，Edtin，EDTIN，EDTEN， Edinburgh, U.K. 9 Department of Engineering, University of Palermo, Palermo, 90128 Sicily, Italy 10 Institut d'Électronique de Microélectronique et de Nanotechnologie (IEMN), CNRS UMR 8520, ISEN, Centrale Lille, Université Polytechnique Hauts-de-France, University of Lille, 59313 Valenciennes,法国11 Insa Hauts-de-France，59313法国瓦伦西恩斯12号工程与建筑学院，恩纳市科尔大学，94100年，意大利ENNA，INTAL NANTATE DE lA RECHERCHE SCOCKICICIQIE（INRS），INRS） 00133意大利罗马15电子与通信工程部，阿拉伯科学，技术与海事运输学院，开罗11865，埃及
解密温度与免疫之间的关系法国临床宏基因组学的性能
Methods In this observational study, we prospectively performed short-read shotgun metagenomics analysis as a second-line test (in cases of negative first-line test or when the symptoms were not fully explained by initial positive results) or as a first-line test in life-threatening situations requiring urgent non-targeted pathogen identification at the Necker-Enfants Malades Hospital (Paris, France).包括所有样本类型，临床适应症和患者人群。样品伴随着由高级临床医生或病理学家填写的强制性表格，该临床临床水平的可疑感染（定义为高或低）。我们使用多元逻辑回归中的优势比（ORS）评估了与MNGS病原体检测相关的变量（性别，年龄，免疫状态，感染的初始怀疑，指示和样本类型）。使用特定的PCR或培养技术进行了其他研究，以确认MNGS的阳性结果，或者尽管MNG造成阴性，但传染性怀疑何时特别高。
超级电容器应用的合成ZnS微球的电化学性能
将来非常需要综合的能源转换和存储机制来满足能源消耗的需求。目前的调查是为了探索在该领域具有巨大潜力的材料。本研究探讨了硫化锌（ZNS）作为超级电容器电极的电荷储存行为。合成是通过成本效益，高效和直接反射方法完成的。合成的ZnS纳米颗粒表现出极好的结晶度，平均水晶大小为17 nm，并且具有微球形态和微球形态传递了74 fg –1在电流密度下1 Ag –1的74 fg –1，而72 fg –1在扫描速率为1 mvs –1的速度速率范围内的速度能力以及对合成的能力的出色速率ands and synessn and synessn ands and ands ands and and and and an 贮存。
锂离子电池电化学模型的数值离散方法的比较性能分析
这项研究评估了锂离子蝙蝠模型的数值离散方法，包括有限差异方法（FDM），光谱方法，PAD“近似和抛物线近似值。评估标准是准确性，执行时间和内存使用量，以指导用于电化学模型的Numerical离散方法的选择。在恒定的电流条件下，FDM显式Euler和runge-kutta方法显示出明显的错误。FDM隐式Euler方法通过更多的节点提高了准确性。光谱法实现了5个节点的最佳准确性和转化。FDM隐式Euler和光谱方法都显示出较高的电流的误差减少。pad´e近似具有较大的误差，随着较高的电流而增加，而抛物线方法的误差高于收敛的光谱和FDM隐式Euler方法。执行时间比较显示抛物线方法是最快的，其次是PAD´E近似。频谱方法的表现优于FDM方法，而FDM隐式Euler是最慢的。记忆使用量对于抛物线和PAD´E方法是最小的，对于FDM方法中等，对于光谱方法而言最高。这些发现提供了在锂离子电池模型中选择适当的数值离散方法的见解。
比较了地球的环境生命周期表现 -
摘要：RAW Earth在当代建筑中具有有用的应用，作为一种可持续的圆形建筑材料。本研究旨在通过生命周期思维方法评估具有相似热性能的几种基于地球的壁系统的环境性能。尤其是针对（a）未稳定的土壤（原位生产），（b）压缩的地球块（在工厂预制），（c）稳定的地球和（d）轻地球，全部与生物基纤维结合（例如天然纤维，例如，corck，corc，corc，corck ymection suctutiation），为（c）稳定的材料，为（c）稳定的土壤和/公会材料，为（c）稳定的土壤和（d）稳定。结果显示，在整个生产链中避免碳排放，水足迹和体现能量方面，并突出了限制和潜在的改进。此外，还基于嵌入在天然纤维中的碳来估计农作物的CO 2抵消。尤其是，轻地球壁系统最适合最大程度地减少环境影响，而庞大的建设性技术（如未稳定的撞车地球）显示出更高的动态热性能，可用于在地中海气候中使用。
hqbit：在混合环境中执行量子光学元件实用工作
在此期间，实用工作通常在物理课程中使用，以使学生参与积极的学习和观察过程[3]。量子光学实验的问题是，由于它们的复杂性很高，对光学调整的敏感性，它们很难在教室中部署，并且由于使用电光系统和激光器而可能构成安全问题。它们通常非常昂贵，并在远离教室的“研究”环境中部署。在实验会话中，学生的操作通常仅限于对光学组装的选定部分进行微调以减轻任务的复杂性。实验的一般图片通常会丢失，因为学生仅尝试整个现象的一小部分。此外，在实际安装中，电源电缆和信号的多样性以及所有混乱视觉空间的测量/控制仪器都会破坏对要掌握的基本概念的整体理解。
动态分类：利用自我监督的分类来增强预测性能
在本文中，我们提出了一种创新的动态分类算法，旨在实现零遗漏的检测和最小误报的观察。使用监督模型将数据分配到N当量的训练子集和n个预测子集中，然后是n个单独的预测模型的独立预测。这使每个预测模型都可以在较小的数据范围内运行，从而提高了整体准确性。此外，该算法利用通过监督学习生成的数据来进一步完善预测结果，滤除未满足准确性要求的预测，而无需引入其他模型。实验性调查表明，当数据分配误差最小时，动态分类算法实现了出色的性能，而零遗漏的检测和最小的假阳性，则显着超过了现有的模型结合体。即使在分类错误较大的情况下，算法仍然可以与最新模型相提并论。这项研究的关键创新包括自我监督的分类学习，小范围子集预测的使用以及直接拒绝不合格的预测。虽然当前的算法在自动参数调整和分类模型效率方面仍然有改进的空间，但它在多个数据集中表现出出色的性能。未来的研究将着重于优化分类组件，以进一步增强算法的鲁棒性和适应性。