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Luna X. Li -Osgoode Hall法学院
•Dean's Gold Key Award（2022）•艾伦·庞纳（Allen Ponak技术法，数据和隐私（2020年）•英国Bader国际学习中心的夏季计划|国际法（2020年）多伦多大学2015年9月 - 2017年6月劳资与人力资源硕士（MIRHR）•菲利恩·索鲁普·安吉莱特（Wakely Thorup Angeletti LLP）模拟仲裁（2015）•研究项目：最低工资对失业的影响：2015年安大略省的案例研究（2007-2010），2015年弗兰克·弗兰克·弗兰克·弗兰克·弗兰克（Jemper Frank Reid）经济学（B.Econ。）|从事国际经济学和贸易的专业，心理学
社区参与策略
社区参与为何重要 - “闭环” 社区参与不仅仅是流程和策略。这是理事会展示地方政府为社区服务的机会。其存在的理由在沟通方面非常草根 - 参与建立了理事会与社区之间的关系。社区参与认识到发展和保持尊重的重要性。这是理事会展示对社区尊重的机会。参与包括倾听、学习和认可。这会对社区对理事会的看法产生积极影响，进而影响理事会的声誉。积极的看法支持将理事会视为社区的一部分。它支持理事会作为“推动者”而不是“控制者”。良好的参与可以形成闭环——它将社区的需求与理事会对这些需求的回应联系起来。反过来，有效的社区参与会进一步发展——如果参与是积极的、有益的和有益的，它会鼓励更多的参与。社区不想与不倾听的理事会打交道。当社区参与被证明是一种有效的方法时，它会推动更多的参与、更多的满意度以及理事会与社区之间更好的关系。
舞台上表演/观看人工智能
在过去的二十年中，我们观察到人工智能算法作为表演工具的实验。从早期的测试（主要是在大学实验室进行的）到首次公开表演，这种实践已经产生了足够的证据来考虑其影响，无论是从设计的角度还是从接受的角度。计算机科学家已经使用表演和戏剧来测试人工智能的潜力。艺术家们已经使用人工智能来表达对存在和非肉身性的新批评。随着机器人在我们社会中的重要性日益提高，它们在舞台上迈出了第一步；人工智能代理已经与演员对话；一些算法已经管理了互动表演中参与者之间的互动。因此，我们可以预见到剧院中一种新的多面实践，这可能会进一步影响现场活动的概念。然而，对这种实践的分析不仅与创作者有关，而且可能从观众体验的角度开启新的思考。 “此时此地”的概念将表演美学实例化为表演者和观众之间的关系，我们或许可以根据算法的人工机构重新考虑这一概念。
RSVP 志愿者机会 - 圣克劳德市
Guardian Angels – Engel Haus 同伴：通过发展友谊为他人带来改变。拜访 Guardian Angels 的居民、与他们一起阅读和玩游戏。每周或每月两次。 8.3 友好访客：Engel Haus 是阿尔伯特维尔一家德国风格的辅助生活设施，因此这是探索德国文化的绝佳机会，同时与居民进行社交和参与活动。男性志愿者尤其需要帮助！ 11.4 修指甲：在为 Guardian Angels 居民修指甲的同时提供友谊和社交互动。提供所有用品。每周或每月两次在多个地点提供。 10.4 音乐家/表演者：通过为居民唱歌和/或演奏乐器来分享您的音乐才华。许多 Guardian Angels 地点都提供钢琴。表演时间应为 30-45 分钟左右，每周或每月两次。 8.3 宠物拜访：带上您可爱的毛茸茸的朋友，在您选择的 Elk River、Otsego 或 Albertville 地点传播爱。必须提供最新疫苗接种证明，举止得体，训练有素，必须与其他宠物相处融洽。每周或每月两次探访。8.3
海滩
在 2019 年获得 Marvin Zelen 领导力奖的演讲中，Colin 开玩笑地将自己比作 Rodney Dangerfield，“我得不到任何尊重。”那天晚上，他控制了整个房间，这完全不是事实。但就像众所周知的表演者一样，Colin 以麦克风放下结束了当晚的表演。随着气氛的突然转变，Colin 宣布他将辞去 Epi Bio 部门主席一职。同事们脸上露出困惑和悲伤，他提醒大家 35 年是一段很长的时间。他向部门里的每个人表达了感激之情，让他们感到安慰。他描述说，谈到工作，你醒来时要么感到恐惧，要么感到兴奋和渴望，对他来说，大多数日子里都是后者。他说，关键在于你周围的人。你喜欢和享受的人，正是他们让 Epi Bio 这样的地方如此特别。至此，柯林的主席任期即将结束，他再次发现自己就像 35 年前一样，“只是一名研究员”。我们感谢他的领导才能、他的热情和他的友谊。
将肌电图生物信号转化为合成声音的端到端乐器系统
摘要：本文介绍了一种结合硬件和软件的定制系统，该系统可感知表演者身体因肌肉收缩而产生的生理信号，并将其转换为计算机合成的声音。我们的目标是在该领域研究历史的基础上开发一个完整的集成系统，供非专业音乐家使用。我们描述了 Embodied AudioVisual 交互肌电图，这是一个端到端系统，涵盖音乐家身体上的可穿戴传感、基于定制微控制器的生物信号采集硬件、基于机器学习的手势到声音映射中间件和基于软件的粒度合成声音输出。一种新颖的硬件设计以最少的模拟预处理将来自肌肉的肌电图信号数字化，并在音频信号处理链中将其作为类兼容的音频和无线 MIDI 接口处理。映射层在强化学习配置中实现了交互式机器学习工作流程，并可以将手势特征映射到多维信息空间中的听觉元数据。该系统调整了现有的机器学习和合成模块，使其与硬件配合使用，形成了一个集成的端到端系统。我们通过一系列公开演讲和一系列音乐从业者的音乐会表演探索了其作为数字乐器的潜力。
不平等计划
伦敦东南部心血管疾病 (CVD) 不平等计划高血压是伦敦东南部地区心脏病、中风、肾病、痴呆和早逝的主要原因。2022-2023 年，伦敦东南部 (SEL) 的 PCN 获得了 CVD 不平等资金和配套支持，用于质量改进 (QI)，支持发现、管理和减少护理中的高血压不平等，并支持 COVID 恢复。这项资助随后延长至 2023-24 年的第二年，重点支持高血压和其他 CVD 风险因素，例如慢性肾病 (CKD)。在过去 2 年里，我们看到 SEL 的高血压（和 CVD 的其他领域）QoF 成就显着提高。SELICB 从高血压表现倒数第 5 位上升到英格兰 ICB 组的中间位置（参见 CVD 预防数据）。为了确保支持团队维持和改善高血压和心血管疾病的诊断和管理，已提供第三年（2024-25 年）的资金。该计划的第三年以第一年和第二年为基础，并进一步扩大范围，重点关注患有多种心血管疾病风险因素（如高血压、胆固醇、慢性肾脏病）的患者。
主动情绪音乐表演时的脑电图频谱特征
摘要：关于音乐演奏者有意表达情绪的神经相关性的研究仍然有限。在本研究中，我们试图评估音乐家的脑电图模式，这些音乐家被要求演奏简单的钢琴乐谱，同时操纵他们的演奏方式来表达特定的对比情绪，并在唤醒度和效价量表上自我评价他们所反映的情绪。在情绪演奏任务中，参与者被要求即兴创作变奏，以传达目标情绪。相比之下，在中性演奏任务中，参与者被要求精确地演奏相同的乐曲，以获得控制演奏过程中运动和感觉激活一般模式的数据。信号的频谱分析是作为初始步骤应用的，以便能够将研究结果与更广泛的音乐情感研究领域联系起来。情绪演奏与中性演奏的实验对比被用来探索与不同情绪状态相关的大脑活动模式。情绪和中性演奏任务在意向转移情绪唤起状态和效价水平方面存在很大差异。在苦恼/兴奋和中性/沮丧/放松演奏之间观察到脑电图活动的差异。
将肌电图生物信号转化为合成声音的端到端乐器系统
摘要：本文介绍了一种结合硬件和软件的定制系统，该系统可感知表演者身体因肌肉收缩而产生的生理信号，并将其转换为计算机合成的声音。我们的目标是在该领域研究历史的基础上开发一个完整的集成系统，供非专业音乐家使用。我们描述了 Embodied AudioVisual 交互肌电图，这是一个端到端系统，涵盖音乐家身体上的可穿戴传感、基于定制微控制器的生物信号采集硬件、基于机器学习的手势到声音映射中间件和基于软件的粒度合成声音输出。一种新颖的硬件设计以最少的模拟预处理将来自肌肉的肌电图信号数字化，并在音频信号处理链中将其作为类兼容的音频和无线 MIDI 接口处理。映射层在强化学习配置中实现了交互式机器学习工作流程，并可以将手势特征映射到多维信息空间中的听觉元数据。该系统调整了现有的机器学习和合成模块，使其与硬件配合使用，形成了一个集成的端到端系统。我们通过一系列公开演讲和一系列音乐从业者的音乐会表演探索了其作为数字乐器的潜力。
使用人工智能的 AI 瑜伽教练
摘要：所有年龄段的人都可以从瑜伽的身心健康中受益。瑜伽姿势必须正确执行，尤其是在没有教练的情况下，以免对骨骼、肌肉和韧带造成伤害。因此，在图像处理的帮助下，使用人工智能和机器学习将有助于在没有现场教练的情况下向表演者提供反馈。所提出的系统旨在指导用户正确地执行瑜伽姿势，并在他们做错时纠正他们。以文本和音频的形式向用户提供反馈，这可以帮助练习者防止受伤，并增加练习瑜伽姿势的好处。通过从互联网上拍摄各种图像来创建不同瑜伽姿势的数据集。借助 OpenCV 和媒体管道，从网络摄像头的每个图像中找出数据点。现在将其加载到基于卷积神经网络的深度学习模型 (CNN) 中，该模型有助于识别姿势中的错误并产生错误百分比，并以文本或音频期望输出的形式向用户提供所需的反馈，其分类准确率约为 95%。关键词：实时姿势识别、瑜伽、活动识别、媒体管道和人体姿势估计