脑灌注 SPECT 图像中每像素的计数取决于给药剂量、采集时间和患者状况,有时在日常临床研究中会变得较低。本研究的目的是评估不同采集计数对定性图像和统计成像分析的影响,并确定准确检查所需的最小计数。方法:我们进行了一个脑幻像实验,模拟 99m Tc-乙基半胱氨酸二聚体的正常积累,大脑摄取率为 5.5%。SPECT 数据是在连续重复旋转中采集的。通过改变添加的旋转次数,创建了十种具有不同采集计数的 SPECT 图像。我们使用了归一化均方误差和视觉分析。对于临床研究,我们使用了 25 名患者的图像。图像是通过连续重复旋转获取的,我们通过将旋转次数从 1 变为 6 来创建具有不同采集计数的 6 幅脑部图像。对比噪声比是根据灰质和白质感兴趣区域内的平均计数计算得出的。此外,严重程度、范围和疾病特定区域的比例被评估为统计成像分析的指标。结果:对于幻像研究,归一化均方误差曲线趋于从大约 23.6 个计数/像素收敛。此外,视觉评分显示,23.6 个计数/像素或更少的图像几乎无法诊断。对于临床研究,对比噪声比在 11.5 个计数/像素或更少时显著下降。严重程度和范围趋于随着采集计数的减少而增加,在 5.9 个计数/像素时显著增加。另一方面,不同采集计数之间的比率没有显著差异。结论:在对体模和临床研究进行综合评估的基础上,我们认为每像素 23.6 个计数或更多是维持定性图像质量和准确计算统计成像分析指标所必需的。
平等机会通知托马斯·杰斐逊大学致力于为所有人提供平等的教育和就业机会,不论其种族、肤色、国籍或族裔出身、婚姻状况、宗教、性别、性取向、性别认同、年龄、残疾、退伍军人身份或任何其他受保护的特征。任何人如对托马斯·杰斐逊大学遵守第六章、第九章、1975 年年龄歧视法、美国残疾人法案或康复法第 504 条的情况有任何疑问或投诉,请联系其学生事务主任或人力资源 - 员工关系,他们被托马斯·杰斐逊大学指定负责协调该机构遵守这些法律的工作。任何人也可联系美国教育部民权助理部长(华盛顿特区 20202)或美国教育部民权办公室第三区主任(宾夕法尼亚州费城),了解大学遵守平等机会法的情况。
心肌血流量 (MBF) 是心肌灌注的关键指标,通常通过其他临床测试(如压力下的动态 CT 灌注)进行评估。这项研究引入了一种数字孪生,旨在通过使用常规 CT 图像和临床测量数据预测 MBF 来增强冠状动脉疾病的诊断。数字孪生采用人工智能方法重建冠状动脉和心肌几何形状,并集成了一个计算模型,该模型具有 3D 冠状动脉和三室心肌模型,并使用来自六名代表性患者的数据进行盲校准。对另外 28 名患者的验证显示 MBF 预测与实验和临床测量一致。混淆矩阵分析评估了双胞胎对高危患者(平均 MBF < 230 ml/min/100g)与非高危患者进行分类的能力,召回率为 0.77,精确度和准确度为 0.72。这项工作代表
divenne肌肉营养不良是由肌营养不良蛋白基因突变引起的,导致缺乏蛋白质肌营养不良蛋白。除了肌肉无力外,患有学习和行为障碍的患者中有很大的比例。我们以前已经表明,与健康对照组相比,这些患者的总脑和灰质体积较小,白质微观结构改变。具有更远端基因突变的患者,预计会影响肌营养不良蛋白同工型DP140和DP427,显示出更大的灰质减少。现在,我们研究了Duchenne肌肉营养不良患者的脑血流量是否改变,因为脑肌营养不良蛋白的脑表达也发生在与脑血管相关的血管内皮细胞和星形胶质细胞中。T1加权解剖学和伪连续的动脉自旋标记脑血流图像是从26例患者和19个Tesla MRI扫描仪上的26例患者和19个年龄匹配的对照组(8-18岁)中获得的。使用部分体积校正进行脑血流的组比较,并在不校正灰质体积的情况下进行。结果表明,患者的脑血流低于对照组(分别为40.0±6.4和47.8±6.3 ml/100 g/min,p = 0.0002)。这种还原与灰质体积无关,表明它们是病理生理学的两个不同方面。缺乏DP140的患者脑血流最低。 救护车和非肉眼患者之间的CBF没有差异。 只有三名患者显示左心室射血分数减少。 发现脑血流与年龄之间没有相关性。脑血流最低。救护车和非肉眼患者之间的CBF没有差异。只有三名患者显示左心室射血分数减少。发现脑血流与年龄之间没有相关性。我们的结果表明,与灰质体积减少无关,杜钦肌营养不良患者的脑灌注会减少。©2016 Elsevier B.V.保留所有权利。
脑血流量 (CBF) 是反映区域脑功能和神经血管状况的基本生理量。区域 CBF 变化长期以来一直是神经和神经精神疾病评估所必需的。CBF 可以使用不同的方法测量,但动脉自旋标记 (ASL) 灌注 MRI 仍然是唯一用于测量区域 CBF 的非侵入性技术 [1,2]。如图 1 所示,ASL 灌注 MRI 使用射频 (RF) 脉冲在靠近成像位置的地方磁性地调制供血动脉中的动脉血信号。标记血液传输到要成像的地方后,它将与组织水交换并降低组织信号。该信号变化与灌注量成正比。在通过完全放松的 MR 信号 (M0) 进行标准化并考虑信号衰减后,可以将其转换为以 mL/100 g/min 为单位的定量 CBF。为了从背景中提取灌注加权信号,ASL MRI 通常使用
4 美国,萨姆·休斯顿州立大学,萨姆·休斯顿州立大学,美国德克萨斯州亨茨维尔,美国5号药理学和预防医学研究所,德国克洛普彭堡,6勃兰登堡医学院医学院医学院医学院,德国,德国,德国,德国,德国。勃兰登堡,德国的勃兰登堡,卫生科学学院8位勃兰登堡,勃兰登堡技术大学的联合教职员工 - 塞特伯格 - 塞夫顿堡,勃兰登堡医学院医学院西奥多·丰托恩,波斯坦大学,波斯坦大学,德国勃兰登堡和德国的勃兰登堡大学,德国,医学院9号。德国勃兰登堡A der Havel,10个心脏病学系,格拉兹大学诊所,奥地利格拉兹,德国11个心血管研究中心,柏林合作伙伴,柏林,柏林,德国,12学院,吕贝克大学,吕贝克大学,德国吕贝克,德国,德国美国,萨姆·休斯顿州立大学,萨姆·休斯顿州立大学,美国德克萨斯州亨茨维尔,美国5号药理学和预防医学研究所,德国克洛普彭堡,6勃兰登堡医学院医学院医学院医学院,德国,德国,德国,德国,德国。勃兰登堡,德国的勃兰登堡,卫生科学学院8位勃兰登堡,勃兰登堡技术大学的联合教职员工 - 塞特伯格 - 塞夫顿堡,勃兰登堡医学院医学院西奥多·丰托恩,波斯坦大学,波斯坦大学,德国勃兰登堡和德国的勃兰登堡大学,德国,医学院9号。德国勃兰登堡A der Havel,10个心脏病学系,格拉兹大学诊所,奥地利格拉兹,德国11个心血管研究中心,柏林合作伙伴,柏林,柏林,德国,12学院,吕贝克大学,吕贝克大学,德国吕贝克,德国,德国美国,萨姆·休斯顿州立大学,萨姆·休斯顿州立大学,美国德克萨斯州亨茨维尔,美国5号药理学和预防医学研究所,德国克洛普彭堡,6勃兰登堡医学院医学院医学院医学院,德国,德国,德国,德国,德国。勃兰登堡,德国的勃兰登堡,卫生科学学院8位勃兰登堡,勃兰登堡技术大学的联合教职员工 - 塞特伯格 - 塞夫顿堡,勃兰登堡医学院医学院西奥多·丰托恩,波斯坦大学,波斯坦大学,德国勃兰登堡和德国的勃兰登堡大学,德国,医学院9号。德国勃兰登堡A der Havel,10个心脏病学系,格拉兹大学诊所,奥地利格拉兹,德国11个心血管研究中心,柏林合作伙伴,柏林,柏林,德国,12学院,吕贝克大学,吕贝克大学,德国吕贝克,德国,德国美国,萨姆·休斯顿州立大学,萨姆·休斯顿州立大学,美国德克萨斯州亨茨维尔,美国5号药理学和预防医学研究所,德国克洛普彭堡,6勃兰登堡医学院医学院医学院医学院,德国,德国,德国,德国,德国。勃兰登堡,德国的勃兰登堡,卫生科学学院8位勃兰登堡,勃兰登堡技术大学的联合教职员工 - 塞特伯格 - 塞夫顿堡,勃兰登堡医学院医学院西奥多·丰托恩,波斯坦大学,波斯坦大学,德国勃兰登堡和德国的勃兰登堡大学,德国,医学院9号。德国勃兰登堡A der Havel,10个心脏病学系,格拉兹大学诊所,奥地利格拉兹,德国11个心血管研究中心,柏林合作伙伴,柏林,柏林,德国,12学院,吕贝克大学,吕贝克大学,德国吕贝克,德国,德国美国,萨姆·休斯顿州立大学,萨姆·休斯顿州立大学,美国德克萨斯州亨茨维尔,美国5号药理学和预防医学研究所,德国克洛普彭堡,6勃兰登堡医学院医学院医学院医学院,德国,德国,德国,德国,德国。勃兰登堡,德国的勃兰登堡,卫生科学学院8位勃兰登堡,勃兰登堡技术大学的联合教职员工 - 塞特伯格 - 塞夫顿堡,勃兰登堡医学院医学院西奥多·丰托恩,波斯坦大学,波斯坦大学,德国勃兰登堡和德国的勃兰登堡大学,德国,医学院9号。德国勃兰登堡A der Havel,10个心脏病学系,格拉兹大学诊所,奥地利格拉兹,德国11个心血管研究中心,柏林合作伙伴,柏林,柏林,德国,12学院,吕贝克大学,吕贝克大学,德国吕贝克,德国,德国美国,萨姆·休斯顿州立大学,萨姆·休斯顿州立大学,美国德克萨斯州亨茨维尔,美国5号药理学和预防医学研究所,德国克洛普彭堡,6勃兰登堡医学院医学院医学院医学院,德国,德国,德国,德国,德国。勃兰登堡,德国的勃兰登堡,卫生科学学院8位勃兰登堡,勃兰登堡技术大学的联合教职员工 - 塞特伯格 - 塞夫顿堡,勃兰登堡医学院医学院西奥多·丰托恩,波斯坦大学,波斯坦大学,德国勃兰登堡和德国的勃兰登堡大学,德国,医学院9号。德国勃兰登堡A der Havel,10个心脏病学系,格拉兹大学诊所,奥地利格拉兹,德国11个心血管研究中心,柏林合作伙伴,柏林,柏林,德国,12学院,吕贝克大学,吕贝克大学,德国吕贝克,德国,德国美国,萨姆·休斯顿州立大学,萨姆·休斯顿州立大学,美国德克萨斯州亨茨维尔,美国5号药理学和预防医学研究所,德国克洛普彭堡,6勃兰登堡医学院医学院医学院医学院,德国,德国,德国,德国,德国。勃兰登堡,德国的勃兰登堡,卫生科学学院8位勃兰登堡,勃兰登堡技术大学的联合教职员工 - 塞特伯格 - 塞夫顿堡,勃兰登堡医学院医学院西奥多·丰托恩,波斯坦大学,波斯坦大学,德国勃兰登堡和德国的勃兰登堡大学,德国,医学院9号。德国勃兰登堡A der Havel,10个心脏病学系,格拉兹大学诊所,奥地利格拉兹,德国11个心血管研究中心,柏林合作伙伴,柏林,柏林,德国,12学院,吕贝克大学,吕贝克大学,德国吕贝克,德国,德国
ECMO是一台救生机,接管心脏和肺部的功能。插管都插入腹股沟,现在是重症监护医学的主流救生治疗方式。为防止下肢(LL)缺血,插入了远端灌注导管(DPC)。DPC转移血液并改善LL的动脉循环。另一方面,将DPC固定到ECMO电路上会产生急性角度,使其容易扭结。这种外部机械阻塞在患者的运动和重新定位过程中普遍存在。
步骤2:连接芯片并启动协议•选择通道进行灌注,并确保单元单层健康且汇合。•通过在渠道中引入新鲜培养基以去除旧培养基,轻轻洗涤细胞。确保通道永远不会干燥。•添加(不直接在通道中)100 µL新鲜介质到入口。将芯片倾斜以产生从入口到出口的缓慢流动。用媒体冲洗入口/插座,直到观察凸还是弯月面,然后再连接到OMI。•转到平板电脑应用程序并加载“再循环”协议,使用户的流速为10 µL/min,持续7天。•一旦流动结算,将OMI在37°C下孵育7天。•灌注4-5小时后,暂停协议并更改介质。此步骤是丢弃保留在循环培养基中的非粘附细胞。
摘要 慢性肌肉骨骼疼痛是全球普遍存在的问题。目前的证据表明,中枢疼痛通路适应不良与疼痛慢性化有关,例如膝关节置换术后疼痛。情绪低落、焦虑和灾难化倾向等其他因素也是重要因素。我们旨在基于脑血流 (CBF) 的多变量模式分析来研究导致疼痛慢性化的脑成像特征,作为适应不良的脑变化的标志。这是通过识别区分慢性疼痛和无痛状态的 CBF 模式并探索它们对被认为是导致疼痛慢性化的因素的解释力来实现的。在 44 名慢性膝关节疼痛和 29 名无痛参与者中,我们获得了 CBF 和 T1 加权数据。参与者完成了与情感过程和压力和袖带痛觉测量相关的问卷,以评估疼痛敏感度。从这些分数中提取了两个因子分数,代表负面情感和疼痛敏感度。对 CBF 进行空间协方差主成分分析,确定了 5 个可显著区分慢性疼痛患者和对照组的成分,统一网络的判别准确率(曲线下面积)为 0.83。在慢性膝关节痛中,前部默认模式和凸显网络中心明显存在相对低灌注模式,而后部默认模式、丘脑和感觉区域则存在高灌注。一个成分与疼痛敏感度评分呈正相关(r=0.43,p=0.006),这表明这种 CBF 模式反映了编码疼痛敏感度的神经活动变化。在本文中,我们报告了一种与慢性膝关节痛相关的独特的 CBF 表现,指出了疼痛敏感度核心方面的大脑特征。