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开放式：培训具有大规模合成角色的可自定义角色扮演的LLM
在大型语言模型（LLMS）中（也称为charcter概括）中可自定义的角色扮演，人们对其在开发和部署角色扮演的对话代理方面的多功能性和成本效率引起了人们的关注。本研究探讨了一种大规模数据合成方法，以配备LLM具有特征生成能力。我们首先使用角色中心的角色综合大规模角色概况，然后探索两种策略：响应重写和响应生成，以创建与角色一致的教学响应。为了验证我们的合成教学调谐数据的有效性以进行角色泛化，我们使用Llama-3 8B模型执行监督的微调（SFT）。我们表现最好的模型增强了原始的Llama-3 8b指导模型，并实现了与角色扮演对话的GPT-4O模型相当的性能。我们发布了1个合成字符和指导对话，以支持公共研究。
职位描述和人员规格
坎布里亚郡，诺森伯兰郡，泰恩恩和Wear NHS基金会信托基金会在东北和北坎布里亚郡提供一系列心理健康，学习障碍和神经护理服务。我们雇用了大约9,000名员工，并为距北坎布里亚郡，诺森伯兰郡，纽卡斯尔，北泰恩斯德，盖茨黑德，南泰恩赛德和桑德兰的70多个地点提供约170万服务的服务。我们还向英格兰，苏格兰和威尔士提供了许多地区和国家专业服务。该信托的预算为每年5.37亿英镑。信托基金提供了广泛的心理健康，学习障碍，神经康复，法医和滥用药物以及其他专家服务。该信托基金提供了几项全国知名的服务，包括针对患有难治性精神疾病的成年人的专业服务，针对学习障碍的年轻人的心理健康服务；法医服务和学习障碍服务；心理治疗服务，神经精神病学；成人和年轻人的母亲和婴儿住院服务以及药物和酒精服务。
SARS-CoV-2 感染者的保护力、保护阈值和免疫桥接相关性
确定免疫反应与对有症状的 SARS-CoV-2 感染（即 COVID-19）的保护之间的关系有助于预测疫苗的未来有效性。这种关系应能实现免疫桥接（即预测候选疫苗的功效），有助于根据免疫原性数据批准新的或更新的疫苗，而无需进行大规模的 3 期试验 (1)。欧盟和美国使用免疫桥接来批准季节性流感疫苗，并降低了开发疫苗所需的成本和时间。此外，确定预防新型 SARS-CoV-2 变体所需的免疫水平将有助于预测人群水平的感染免疫力，并指导有关疫苗接种和加强接种的公共卫生政策。
临床代谢组学和个性化医学中的核磁共振光谱：当前的挑战和观点
个性化医学可能是现代医学中最有希望的领域。这种方法试图根据个人患者特征来优化疗法和患者护理。它的成功很大程度上取决于疾病的表征及其进化的方式，患者的分类，其随访和治疗方法可以优化。因此，个性化医学必须结合创新的工具来测量，集成和建模数据。朝着这一目标，临床代谢组学似乎非常适合获取相关信息。的确，代谢组学的签名为患者对病理学和/或治疗的反应，提供预后和诊断生物标志物并改善治疗结果而对患者进行分层的关键见解。但是，将代谢组学从实验室研究转换为临床实践仍然是一项挑战。核磁共振光谱（NMR）和质谱法（MS）是测量代谢组的两个关键平台。NMR具有临床代谢组学至关重要的几个优点和特征。的确，NMR光谱本质上非常健壮，可重复，无偏，定量，在结构分子水平上提供信息，几乎不需要样品制备和减少数据处理。nmr也非常适应大型队列，多点线和纵向研究的测量。本综述着重于在临床代谢组学和个性化医学背景下NMR的潜力。从临床水平上基于NMR的代谢组学的当前状态开始，并强调其优势，劣势和挑战，本文还探讨了如何与最初的“反对派”或“竞争”，NMR和MS远距离整合，并且在样本分类和生物标记方面表现出了极大的互补性。最后，观点讨论提供了对当前方法论发展的见解，这些发展可能显着提高NMR，作为用于临床应用和护理点诊断的更加紧密，敏感且易于使用的工具。由于这些进步，NMR具有强大的潜力，可以加入目前在临床环境中使用的其他分析工具。
职位描述和人员规格
这个忙碌而充满活力的角色将要求邮政持有人定期做出“现场”工程和管理决策，通常在紧张的时间表中，以确保和保护服务对用户的连续性。后持有人必须在这种环境中有效地操作。由于电站是社区基础设施的唯一公共服务能源提供商，也是至关重要的一部分，因此提供一致的电力供应的基本需求意味着，目前，寄居者需要永久性地“待命”以应对紧急崩溃或供应损失。此外，所有发电厂本质上都是存在危险元素和条件的操作。因此，预计将能够以身作则地领导并在这种环境中安全地运作。也将期望他们在其团队内有强大的安全文化，在该团队中（以及所有分包商和/或网站的所有分包商和/或访客）严格遵守所有健康，安全和环境规则和环境规则和法规，以有效且安全地运行电站。这非常重要，例如，在进行切换操作时。作为前线服务提供商，后持有人也可能会经常与公众进行与服务提供有关的（潜在的每日）互动。
个性化慢性适应性深部脑刺激在治疗帕金森病方面优于常规刺激
深部脑刺激是一种广泛用于治疗帕金森病 (PD) 的方法，但目前缺乏对不断变化的临床和神经状态的动态响应。反馈控制有可能提高治疗效果，但“自适应”神经刺激的最佳控制策略和其他好处尚不清楚。我们在三名 PD 患者（五个半球）的正常日常生活中实施了由丘脑底核或皮质信号控制的自适应丘脑底核刺激。我们使用数据驱动的宽频率范围和不同刺激幅度的场电位分析来确定残余运动波动的神经生理生物标志物。任一部位的窄带伽马振荡（65-70 Hz）成为刺激期间感知的最佳控制信号。一项盲法随机试验表明，与临床优化的标准刺激相比，运动症状和生活质量有所改善。我们的方法凸显了基于数据驱动的控制信号选择的个性化自适应神经刺激的前景，并可能应用于其他神经系统疾病。