此问题将重点介绍转化研究和精确医学方法,包括生物标志物发现,个性化的风险评估以及有针对性的治疗策略,例如基因治疗,基于RNA的治疗方法,神经保护剂以及个性化的神经调节技术。欢迎整合计算建模,人工智能和机器学习以完善患者分层和治疗预测的研究。此外,我们寻求研究疾病异质性,性别和衰老在神经变性中的作用以及针对患者对治疗的特定反应的新型临床试验设计。跨学科合作的贡献鼓励基本,转化和临床研究桥梁,以全面了解疾病机制和通往更有效,个性化治疗的途径。 本期特刊旨在推动神经退行性疾病的下一代个性化干预措施。跨学科合作的贡献鼓励基本,转化和临床研究桥梁,以全面了解疾病机制和通往更有效,个性化治疗的途径。本期特刊旨在推动神经退行性疾病的下一代个性化干预措施。
化学疗法和造血移植已经彻底改变了血液学恶性肿瘤和其他威胁生命的疾病的治疗,为许多患者提供了治愈的潜力。个性化医学的出现通过将治疗量定制为个别患者的遗传,分子和免疫学特征,从而进一步改变了这一领域,从而优化了疗效,同时最大程度地减少了毒性。本期本期旨在探索最近对化学疗法和造血性移植的创新,并特别强调对这些个性化的药物的特定强调。主题将包括新型药物,调节策略和新兴的细胞疗法,所有这些都在为个别患者特征定制疗法的背景下。我们欢迎研究强调个性化毒性调理的个性化方法,降低靶向疗法,靶向疗法,预防治疗疗法疾病预防疗法,以及基因编辑和免疫疗法的整合进行转置疗法。将特别感兴趣的研究表明分子和基因组见解如何被转化为临床实践。
摘要 - 目的:压力反应性指数1(PRX)是评估神经严重护理中脑自动卵形2的常见指标。这项研究旨在通过4个个性化PRX算法(PPRX)5的开发和理想的超参数鉴定来提高PRX的3个临床实用性。6方法:使用来自TrackTBI数据集的创伤性脑8损伤患者的Simu-7和多模式监测数据对算法误差进行了定量。使用误差和生理量之间的线性重新介绍,心脏10率被确定为造成PRX误差的潜在原因。通过将PRX平均为12衰老到心跳来开发11个PPRX方法。标准13 PRX算法的理想超参数识别为最小化算法14误差。15结果:PRX算法对HY-16个Perparameter和患者变异性高度敏感。错误与患者心率密切相关。通过将PRX参数化至18个心跳,PPRX方法可显着降低对患者变异性和超参数20选择的19个敏感性,同时也降低了噪声。在标准PRX 21算法中,平均为10秒的窗口和相关的40个样本的22个窗口导致总体23个错误最低。24结论:个性化的PRX增强了鲁棒性25和大脑自动调节估算的准确性-26
越南2018年的通识教育计划强调个性化学习和技术在教学中的应用。本研究提出了一个定制的学习系统集成人工智能(AI),以优化高中生的学习体验。该系统是根据客户服务器模型(包括LMS,AI引擎和学习数据库)设计的。研究方法着重于开发机器学习al-gorithms,正是K-Nearthears(KNN)算法,以预测学习成果,应用适应性学习以建议适当的结合,并将AI聊天机器人整合为支持学生。此外,该系统还采用面部识别来参加并监控学习行为。研究结果表明,该系统可以帮助学生拥有灵活的学习路径,增加互动,并支持教师更有效地监视学习进步。该模型可以扩展到其他层次的教育,并有助于促进教育中的数字化转型。
个性化医学杂志(JPM; ISSN 2075-4426)是一本国际开放式杂志,旨在将个性化医学的各个方面带到一个平台。JPM发布了与个性化医学相关的尖端,创新的临床前和转化科学研究和技术(例如,精密医学,药物基因组学/蛋白质组学,系统生物学,“ OMICS Association Analysis”)。JPM被Scopus覆盖,科学引文指数扩展(SCIE),PubMed,PMC,Embase和其他数据库。
为了支持改善患者护理,该活动已由Medscape,LLC和新兴的传染病计划和实施。Medscape,LLC得到认可的持续医学教育委员会(ACCME),认证药物教育委员会(ACPE)(ACPE)和美国护士证书中心(ANCC)的认可,为医疗团队提供继续教育。Medscape,LLC指定此基于期刊的CME活动,最多为1.00 AMA PRA类别1 CRECTER™。医师应仅要求其参与活动的程度相称。成功完成此CME活动(包括参与评估部分),使参与者能够在美国内科医学委员会(ABIM)维护认证(MOC)计划中获得高达1.0 MOC的积分。参与者将赚取相当于该活动的CME积分数量的MOC积分。为了授予ABIM MOC信用,向ACCME提交参与者完成信息是CME活动提供商的责任。所有其他完成此活动的临床医生将获得参与证书。参加本期刊CME活动:(1)回顾学习目标和作者披露; (2)研究教育内容; (3)在https://www.medscape.org/qna/processor/73653?showstandalone = true&src = prt_jcme_eid_ mscpedu; (4)查看/打印证书。有关CME问题,请参见第643页。注意:Medscape的政策是避免在认可的活动中使用品牌名称。但是,为了尽可能清楚,在此活动中使用商标名称来区分混合物和不同的测试。这并不是要推广任何特定产品。
抽象的个人健康记录(PHR)将使患者有能力在质量医疗保健方面发挥积极作用,并获得常规检查和自我保健管理的访问权限。有必要以更广泛的规模确定成功设计,实施和采用PHR的安全性,隐私和互操作性问题。但是,这是在医疗保健领域同时实现互操作性,安全性和隐私性的最大挑战之一。健康级别7(HL7)国际标准机构正在努力为医疗保健信息系统提出互操作性标准。但是,需要将隐私和安全性纳入系统设计和实施中。这项工作着重于使用区块链设计符合HL7的PHR,这是一种分布式分类帐数据存储机制。本文的范围仅限于快速医疗保健互操作性资源(FHIR)的许多核心功能要求。区块链对这些要求的PHR模型应用程序提出了基本系统体系结构。几种工具支持HL7标准家族的符合FHIR的开发。我们分析了基于区块链的PHR及其在域中的数据共享服务,以集成FHIR和区块链技术。目的是通过设计可互操作的可互操作性共享数据,例如医生和保险公司等不同保管人的数据来共享患者的数据,以促进卫生服务。同时,通过使用Python的Python在开源工具Spyder IDE中使用Python来创建概念证明。
尿路上皮癌(UC)约占所有膀胱癌的95%。低度的非肌肉浸润性膀胱癌(NMIBC)通常通过尿道切除术(TUR)成功管理,NMIBC的总生存率达到90%。然而,肌肉侵入性膀胱癌(MIBC)和转移性膀胱癌的长期生存仍然很低。MIBC和转移性膀胱癌的护理标准治疗包括带有新辅助/辅助化学疗法的膀胱切除术,有或没有放射治疗。基于铂的化学疗法一直是转移性膀胱癌的一线治疗,已有二十多年了,但仅对少数患者进行治疗。膀胱癌的治疗选择近年来经历了迅速的变化。免疫检查点抑制剂(ICI),靶向疗法和抗体 - 药物结合物现在可用。作为膀胱癌在遗传上是异质性的,对患者选择以确定最有可能从特定疗法中受益的患者选择是治疗膀胱癌患者的紧急问题。