●未批准用于BPD的FDA药物,但是在针对特定症状域的目标时,药物可能会有所帮助。用于BPD的剂量通常低于您可能针对双相情感障碍或原发性精神病等疾病的剂量。●非典型抗精神病药通常是第一行:它们减少了情绪波动,焦虑,愤怒和冲动。例如,利培酮每天1毫克,阿立哌唑每天2.5-5毫克,晚上25-200 mg。●抗抑郁药有助于合并抑郁/焦虑,例如舍曲林每天50毫克,每天10毫克依他张。●情绪稳定器可以靶向愤怒和冲动性:例如,锂每天300-600毫克,丙戊酸每天500-1000毫克,每天200毫克的lamotrigine。●请谨慎使用苯二氮卓类药物,因为它们可能会被抑制并有可能导致更大的冲动。但是,恐慌发作的患者可能会受益于劳拉西m或氯硝西epa。
美国人(与更高)社会阶层环境中的美国人不太可能相信他们有助于社会。通过给他人的时间来帮助他人是向他人贡献也随社会阶层而变化的重要方法。五项研究(n = 7,326)调查了感知贡献中社会阶层差异的一种来源是否是一种默认模型,它考虑了帮助遥远的他人(即桥接帮助,例如志愿服务)的贡献,而不是帮助封闭他人(即债券帮助,例如,对家庭成员的志愿者)的贡献更多。在研究1中,在较低(较高)社会阶层的环境中,美国人对社会的贡献较少(即自我感知的贡献,A部分),并相信其他人认为他们的贡献较少(即享有的贡献,B部分)。 研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据:在社会阶层环境中的美国人,甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献,而不是结合帮助,部分原因是,桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。 有一个代表性的样本(美国中年发展),研究5发现,在较低(较高的)社会阶层环境中,美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。 但是,桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。 在一起,这些研究表明,较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等,部分原因是,某些最容易获得,熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。在研究1中,在较低(较高)社会阶层的环境中,美国人对社会的贡献较少(即自我感知的贡献,A部分),并相信其他人认为他们的贡献较少(即享有的贡献,B部分)。研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据:在社会阶层环境中的美国人,甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献,而不是结合帮助,部分原因是,桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。有一个代表性的样本(美国中年发展),研究5发现,在较低(较高的)社会阶层环境中,美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。但是,桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。在一起,这些研究表明,较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等,部分原因是,某些最容易获得,熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。
脑电图(EEG)是一种用于记录脑活动的非侵入性电生理方法,使研究人员能够研究脑功能(8)。情感研究领域中的一种研究涉及通过定量分析EEG诱导情绪并记录大脑活动的变化(9)。研究人格,情绪和脑电图之间的关系的研究主要关注这三个因素中的两个(10-12),并且对人格在情绪诱导过程中的作用在大脑活动中的作用有限。使用召回或想象力(13),声音(14、15),图片(16、17)或视频剪辑(VC)(18、19)的一些研究,用于引起情绪反应的方法有所不同,这些研究被认为是对日常生活情况的自然和反思。此外,一些研究使用了少量样本量(20,21),仅包括均质参与者组(22),并且常常未能考虑性别差异(20)。这些方法上的差异导致整个研究的结果不一致(23,24)。
摘要。边缘型人格障碍 (BPD) 是一种复杂的精神疾病。BPD 患者一生中平均有三次自杀企图,其中 10% 死于自杀。了解与自杀行为相关的风险因素对于制定有效的干预策略至关重要。近年来,用于预测精神障碍患者自杀风险的机器学习 (ML) 方法已经得到开发,但缺乏可靠的 BPD 专用工具。在这项工作中,我们开发了 DRAMA-BPD(使用机器学习方法检测边缘型人格障碍患者自杀企图的风险因素),这是一种评估 BPD 患者自杀风险的第二意见工具。DRAMA-BPD 建立在支持向量机 (SVM) 分类器之上,在 CLIMAMITHE (CLM) 数据集上进行训练,该数据集包含社会人口统计、临床、情绪评估和 MRI 数据。特征选择显示,7 个最重要的特征中有 6 个来自 MRI,并进行了全面审查以确保与现有科学文献的一致性。该分类器实现了总体曲线下面积 (AUC) 为 0.73、准确率 (P) 为 0.75、召回率 (R) 为 0.70 和 F1 得分为 0.72。在独立的 SUDMEX_CONN 数据集上进行了测试,结果为 AUC 为 0.59、P 为 0.46、R 为 0.92 和 F1 为 0.62。虽然准确率和召回率之间存在显著的不平衡,但这些结果证明了所提模型的潜在效用。
种族区很少见,并且经常被忽视的精神病疾病,其特征是强烈,非典型和反复的性行为或行为。本病例报告描述了一名33岁的躁郁症疾病和历史性人格障碍,表现出了性行为和风险的性行为,暗示了定量性 - 性障碍。患者的行为包括通过社交媒体进行显式图像的群体性接触,无保护的性交以及冲动传播明确的图像,最终导致阴道trichomonas阴道感染。管理需要采用跨学科方法,结合药物治疗(碳酸盐和喹硫平),靶向脉冲和情绪调节的认知行为疗法(CBT),以及强调安全的性实践和冲动性控制的心理教育干预措施。
本书的重点将是一种指导折衷和综合治疗方法的模型的开发。因此,BPD不必被视为主要植根于异常的脑电路,或完全是由于Trau Matic经验所致。相反,从基因与环境相互作用方面最好理解其发展。我将采用类似的模型来了解如何使BPD成功进行处理。在过去的几十年中,已经促进了专门为BPD设计的各种心理治疗方法,但是每种方法都倾向于仅描述针对患者使用的干预措施的一部分。在本书中,我提出了一个折衷的模型,该模型整合了许多来源的想法。我还展示了几种计划中的精心策划疗法如何帮助BPD患者。您不必参加课程或遵循手册来管理这些案件。
必须理解,令人愉悦的个性令人钦佩,但是大多数人都不容易接受这种思想。人格发展仅被认为是为了改善人们的观点的培训。这是一个无效的陈述,必须意识到人格发展是一个更广泛的话题,它包括如何教育他们以恩典和新郎的方式教育清洁和整洁的社会个性。它还指示他们增强一个人的沟通和人际交往能力。没有这些重要技能的生活目标将是徒劳的。人格发展的好处包括以下密钥:
人工智能(AI)在过去几十年中取得了进步,以至于能够产生创意作品,其中一个领域是音乐。先前的研究表明,人类倾向于对AI艺术表现出负面的偏见,尽管与人类是否能够准确区分AI艺术家与人类艺术家的结果存在对比的结果。先前的研究表明,在5巨头人格特征,年龄人口统计学,创造性的身份和对AI技术的熟悉程度中具有不同特征的人对AI的视觉艺术作品有所不同。但是,没有研究在AI生成的音乐领域调查了这一现象。因此,本研究旨在检查音乐组成领域中的个人特征与AI感知之间的关系。我们假设年轻人将能够比老一辈更好地区分AI-和人类生成的音乐。此外,我们假设在开放和愉悦的人方面得分很高的人对AI生成的音乐的负面态度较小,而在神经质和尽职尽责的人中,对AI生成音乐的负面态度更高。在对在线调查做出回应的31个参与者的样本中,我们发现了感知到的作曲家身份与参与者的偏好之间的显着相关性,而我们没有发现个人特征与参与者的准确性和偏好之间的任何显着相关性。讨论了对我们对AI生成的艺术品的理解的影响。
尽管对人格特征,正念和压力的广泛研究,但对它们的综合效果的了解有限。大多数研究都集中在这些构造上,而不是检查其潜在相互作用(Brown and Ryan,2003; Garland等,2017)。尽管一些研究考虑了正念如何减轻人格特征与压力之间的关系(Drake等,2017; Shapiro等,2011),但很少有研究探索了特定正念方面的调节和中介作用。此外,了解个人在压力和正念实践中的体验与定量发现如何相符,可以为这些过程提供更详细的图片。这项研究旨在通过研究正念注意力和正念感知的独立,调节和调解在中国成年人中五因素模型人格特征和感知压力之间的关系中的独立,调节和中介作用来填补这些空白。使用混合方法设计,这项研究将定量分析与对参与者的经验进行定性探索,以发现影响压力感知和正念实践的机制和情境因素。
情感上不稳定的人格障碍(EUPD),以前称为边缘性人格障碍(BPD)是一种多方面的心理健康状况,影响了大约1.6%的普通人群和20%的精神病患者。这种疾病表现出紧密而不稳定的关系,情绪失调,冲动性和不一致的自我意识。患有EUPD的人经常在日常生活中面临挑战,包括冲突,对遗弃和职业和教育追求的困难。本文介绍了有关EUPD的全面文献综述,重点是其临床表现,诊断和治疗方法。讨论了DSM-V和IDC-11标准,突出了共同的特征和差异。探索了各种心理治疗方法,例如辩证行为疗法(DBT),基于心理化的治疗(MBT),以架构为中心的治疗(SFT)和以转移为中心的心理治疗(TFP)。药物疗法,包括抗抑郁药,抗惊厥药,抗精神病药,情绪稳定剂,基于大麻的药用产品(CBMP)和Omega-3脂肪酸。临床实践中的挑战,例如诊断披露,转诊至专业疗法和非自愿住院治疗。本文通过强调了解EUPD个人的恢复和生活质量的重要性来结束。它承认治疗中CBMP和Omega-3脂肪酸的前景,敦促进一步研究。此外,该研究有助于对EUPD的广泛理解,从而指导未来的研究和临床工作。