2019 年新出现的新型冠状病毒 (CoV),被称为严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2),与 SARS-CoV(现为 SARS-CoV-1)和中东呼吸综合征冠状病毒 (MERS-CoV) 一样,感染率很高,已导致超过 36,405 人死亡。在没有获批上市的抗冠状病毒药物的情况下,全球范围内治疗和管理这种新型冠状病毒疾病 (COVID-19) 是一项挑战。药物再利用是一种有效的药物发现方法,它源自早期获批的药物,与从头药物发现相比,可以减少时间和成本。直接针对病毒的抗病毒药物针对病毒的特定核酸或蛋白质,而基于宿主的抗病毒药物则针对宿主的先天免疫反应或对病毒感染至关重要的细胞机制。这两种方法都必然会干扰病毒的致病机制。在这里,我们总结了目前针对冠状病毒(尤其是 SARS-CoV-2)的基于病毒和基于宿主的药物再利用前景的现状。
1.Arkadiusz Sitek,博士,Sano 计算医学中心,波兰克拉科夫,Nawojki 11 街,30-072 克拉科夫,波兰,a.sitek@sanoscience.org 2.Sangtae Ahn,博士,GE 研究 3.Evren Asma,博士,佳能医学研究 4.Adam Chandler,博士美国联合影像医疗全球科学合作组 5。Alvin Ihsani,博士,NVIDIA 6。Sven Prevrhal,博士,飞利浦欧洲研究中心,7。Arman Rahmim,博士,不列颠哥伦比亚大学放射学和物理学系,加拿大不列颠哥伦比亚癌症中心省级医学成像物理学家 8。Babak Saboury,医学博士,公共卫生硕士,DABR,DABNM,美国国立卫生研究院临床中心放射学和成像科学系,马里兰大学巴尔的摩分校计算机科学与电气工程系,美国马里兰州巴尔的摩,宾夕法尼亚大学医院放射学系,9。Kris Thielemans,博士,伦敦大学学院核医学研究所,英国,算法与软件咨询有限公司,英国伦敦
量子计算机的探索正在如火如荼地展开。在过去十年中,量子计算的前沿领域已经从探索少量子比特设备扩展到开发可行的多量子比特处理器。超导 transmon 量子比特是当今时代的主角之一。通过和谐地结合应用工程与计算机科学和物理学的基础研究,基于 transmon 的量子处理器已经成熟到令人瞩目的水平。它们的应用包括研究物质的拓扑和非平衡状态,有人认为它们已经将我们带入了量子优势时代。然而,建造一台能够解决实际相关问题的量子计算机仍然是一个巨大的挑战。随着该领域以无拘无束的热情发展,我们是否全面了解潜伏的潜在危险的问题变得越来越紧迫。特别是,需要彻底弄清楚,在拥有 O (50) 量子比特的可行量子计算机的情况下,是否会出现与多量子比特性质相关的新的和迄今为止未考虑的障碍。例如,小型设备中量子门的高精度很难在大型处理器中获得。在硬件方面,大型量子计算机提出的独特要求已经催生了量子比特设计、控制和读出的新方法。本论文介绍了一种新颖的、不太实用的多量子比特处理器视角。具体来说,我们通过将局域化和量子混沌理论中的概念应用于多 transmon 阵列,将量子工程和多体物理学领域融合在一起。从多体的角度来看,transmon 架构是相互作用和无序非线性量子振荡器的合成系统。虽然 transmon 之间的一定程度的耦合对于执行基本门操作是必不可少的,但需要与无序(量子比特频率的站点间变化)进行微妙的平衡,以防止局部注入的信息在扩展的多体状态中分散。 Transmon 研究已经建立了不同的模式来应对效率低下(由于耦合小或无序大而导致的门速度慢)和信息丢失(耦合大或无序太小)之间的困境。我们使用当代量子处理器作为蓝图,在精确对角化研究中分析了 transmon 量子计算机的小型实例。仔细研究光谱、多体波函数和量子比特-量子比特相关性以获得实验相关的参数范围,发现一些流行的 transmon 设计方案在接近不可控混沌波动的区域运行。此外,我们在经典极限中建立了混沌的出现与量子混沌特征的出现之间的密切联系。我们的概念补充了传统的少量子比特图像,该图像通常用于优化小规模的设备配置。从我们全新的视角,可以探测到超出这个局部尺度的不稳定机制。这表明,在多体定位领域开发的技术应该成为未来 transmon 处理器工程的一个组成部分。
Sugar ..................................................................................... 208 Saturated and unsaturated fat ............................................... 209 Cholesterol ............................................................................ 210 Protein .................................................................................. 211 Choline .....................................................................................................................................
基于Li-Garnet Li 7 La 3 Zr 2 O 12(LLZO)电解质的抽象固态锂离子电池近年来已经快速发展。与常规的基于电解质的同行相比,这些固态系统有望满足对安全,不易用和耐温温度的储能电池的迫切需求。在本愿景文章中,我们回顾了当前的研究追求,并讨论了LLZO固态电解质(SSE)用于固态电池的局限性。特别强调了对固态阴极,LLZO SSE和LI金属阳极层制造目前方法论的利弊的讨论。此外,我们讨论了固态阴极中LLZO厚度,阴极面积容量和LLZO含量在Li-Garnet固态电池的能量密度上的贡献,总结了它们所需的值,以匹配常规液体系统的能量密度。最后,我们重点介绍了朝着最终的Li-Garnet固态电池商业化时必须解决的挑战。
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然而,最近,反 ESG 言论似乎也在自由派圈子中蔓延。《纽约时报》头版评论文章恰如其分地题为“投资界最热门的趋势之一是一种骗局”,5 认为当代的 ESG 标准并未反映公司对环境的影响。例如,可口可乐和百事可乐在 ESG 方面的评级往往很高,但它们的产品已被证明是导致广大民众患上糖尿病的主要原因,其包装是世界污染的主要原因。这篇文章甚至将 ESG 比作“最狡猾的常规资本主义:为利润服务的巧妙营销”。作者进一步呼吁美国证券交易委员会介入,不仅要监管 ESG 评级的公司,还要在评级过程中检查其整个供应链。哦,最后,作者呼吁对 ESG 评级进行“彻底改革”,这“可能对美国企业不那么友好”。
为绿化经济的社会努力通常伴随着关于公司或政府法规的自愿倡议是否更有效的争议。最近的研究认为,公众舆论在这方面起着重要作用,因为当民主政策制定者决定时,公民的偏好至关重要。我们调查了公民对私营部门与政府之间关系的一般态度是否可以帮助解释其政策偏好。我们认为,公民是否将国家私人部门的关系视为协同或拮抗作用,对他们对私营部门自我调节或政府监管的支持有影响。我们根据瑞士的代表性调查(n = 1677)的信息评估了这一论点。我们发现,在环境政策制定中将国家私人部门关系视为协同偏爱私营部门自我调节的公民。相比之下,将国家私人部门关系视为对抗的花旗Zens更喜欢自我调节或政府干预。我们还观察到,关于公司是否从事自我调节以获得竞争性生态提名优势的观点塑造了对协同国家私人部门关系的感知。我们的发现与当前的绿色经济辩论有关,因为欧洲和其他地方的决策者试图超越监管环境政治中的“公司或国家”范式。
最近,ChatGPT 迅速流行起来,并在短时间内吸引了大量用户,进入了我们的生活。OpenAI 开发的最先进的语言模型 ChatGPT 利用先进的深度学习技术模拟人类语音并回答文本输入。凭借全面的文本数据库,ChatGPT 能够就广泛的主题提供准确的信息和响应。它的多功能性使其成为各种应用的宝贵资产,包括对话式人工智能和聊天机器人,通过类似人类的交互和自动文本生成改善用户体验,以及问答和语言翻译等自然语言处理任务。这种语言模型有可能彻底改变人工智能领域以及人与技术互动的方式。