自动武器的发展被描述为战争和核武器之后的第三次大革命,并将对所有人类产生深远的影响。,由于战场上的自主系统之间未经测试的相互作用的复杂性,他们引入了意外和快速冲突升级的风险。这加上机器或人类之间的潜在误解,构成了重大挑战。自动化加速战争的潜力可能会减少用于降级措施的时间。此外,优先考虑速度超过安全性,这引起了人们对自动武器的不可预测性和升级行为的担忧。
最近的估计显示,在11月至12月,新德里及其周围城市的空气污染原因约为70%。不仅旁遮普邦和哈里亚纳邦,稻草燃烧在其他州都非常迅速。主要燃烧会导致CO2,CO,SOX,NOX,颗粒物和CH4的发射,从而大大增加空气污染和GHGS/碳足迹。悖论是,一方面,我们缺乏动物饲料,生物燃料和肥料,另一方面,浪费或燃烧了大量的作物残留物。这不仅是自然可再生资源的巨大损失,而且与此同时,它还是温室气体(GHG)排放和环境污染的来源。但是,这些残基可以有效地用作覆盖物,用于生产肥料,乙醇,生物柴油,生物炭等,以及在保护农业中。There are knowledge gaps on the economic technologies for in-situ and ex-situ composting of straw, characterization of rice straw of available varieties for various purposes, cost- effective small-scale technologies for bio-energy production, technologies for value addition of paddy straw in view of present day mechanized agriculture and authentic database on contribution of straw burning in air pollution and GHGs/ carbon footprint.
对抗训练(AT)是提高深度神经网络鲁棒性的最常用机制。最近,一种针对中间层的新型对抗攻击利用了对抗训练网络的额外脆弱性,输出错误的预测。这一结果说明对抗训练中对抗扰动的搜索空间不足。为了阐明中间层攻击有效的原因,我们将前向传播解释为聚类效应,表征神经网络对于与训练集具有相同标签的样本的中间层表示相似,并通过相应的信息瓶颈理论从理论上证明了聚类效应的存在。随后我们观察到中间层攻击违反了 AT 训练模型的聚类效应。受这些重要观察的启发,我们提出了一种正则化方法来扩展训练过程中的扰动搜索空间,称为充分对抗训练(SAT)。我们通过严格的数学证明给出了经过验证的神经网络鲁棒性界限。实验评估表明,SAT 在防御针对输出层和中间层的对抗性攻击方面优于其他最先进的 AT 机制。我们的代码和附录可以在 https://github.com/clustering-effect/SAT 找到。
教师因素涵盖了教师的认知和情感特征,这些特征可能会影响他们的教学功效。语言教师的免疫力是决定教师在其环境中的心理健康的情感因素之一。本研究努力列出新手中的因素,并经验丰富的EFL教师的教师免疫哲学。为此,首先,研究人员使用便利抽样选择了62位EFL教师,其中包括38名新手和24位经验丰富的老师在Tabriz(伊朗)的十个著名语言学院(伊朗)作为参与者。第二,他们对参与者进行了30分钟的访谈,以通过研究人员开发的半结构化访谈协议来确定影响其TI理念的因素。最后,他们使用主题分析来具体说明其教师免疫哲学中的主要因素。研究结果表明,尽管新手教师将外部支持视为其哲学的主要因素,但经验丰富的教师将其内部力量视为影响其教师免疫哲学的决定性因素。这些发现可能对外语环境中的教师教育课程具有实际影响。
全球化一直在挑战尼日利亚旅游业和酒店业的行政实践的理论和实践,这是空前的水平。重大政策问题,如果没有国际合作,就无法解决跨国界限,即使是国内问题也将得到更好的理解和解决。在隔离社会文化的情况下,无法实践全球化经济的管理。这种断言意味着人们认为的知识,态度,社会规范和取向是其行政哲学和采用旅游实践的缩影。在尼日利亚的行政管理是以方式和举止实践的,这将使行政人员受益,在大多数情况下,不符合普通人的最大利益。无论是在私营部门还是在公共部门中,一些尼日利亚行政人员通常会使用其职位和其他所有资源来自行积累金钱利益。本文精心阐述了旅游业的概念及其与全球经济中的行政实践的关系。基于从文献综述中获得的发现,作者得出的结论是,对行政实践的依从性和有效采用将在全球化经济中提高旅游业表现,因此建议尼日利亚经济的旅游部门应定期改善其他行政实践采用其他行政实践以增强组织绩效的方法。此外,作者建议,更多的学者应使用本文提供的旅游观点和行政实践模型进行实证研究,以验证本研究中获得的理论发现。
日益增加的全球对锂离子电池的依赖 - 从手持设备到电动汽车的所有功能都促进了能源存储和机动性部门的转变。但是,这种快速增长在电池生命周期结束时提出了重大挑战。尤其是,锂离子电池的处理和回收已成为环境管理和资源保护中的关键问题。回收这些电池不仅对于减轻危险物质(例如重金属和有机电解质)的生态影响至关重要,而且对于恢复了锂,钴,镍和铜等有价值的材料[1]。随电池设计和应用而变化的锂离子电池化学的复杂性刺激了广泛的研究,以开发有效的回收方法。传统的高光脂化技术虽然已广泛实施,但受到其高能量消耗和潜在的环境危害的挑战。在响应中,利用水溶液来溶解电池组件的水透析过程已经获得了牵引力。直接回收的最新进步有望在减少回收操作的环境足迹的同时,更大的活性材料恢复了[2]。这些技术创新是从线性的“收割机 - 物种”模型过渡到更循环的经济中的核心,在这种经济中,将废物重新用于新产品。在全球范围内,政策框架开始赶上电池技术的快速发展。在欧洲,严格的法规和经济激励措施加速了建立复杂的回收设施,并促进了对绿色过程的研究[3]。同样,在北美和亚洲,政府倡议和私营部门投资正在推动可以作为其他地区模型的创新。,尽管取得了这些进步,但仍然存在许多挑战。这些包括电池设计的变化,拆卸困难以及与扩大回收过程相关的经济障碍,以匹配持续的电池量的增长[4]。此外,锂离子电池回收的全球维度要求国际协作和标准协调。监管政策,市场条件和技术准备就绪的差异可能会阻碍材料和扼杀创新的有效流动。将生命周期评估的整合到决策制定中,并制定标准化的回收协议可以显着提高恢复率并最大程度地减少环境影响。在这种情况下,本综述旨在通过检查当前的最新回收技术,其环境和经济影响以及不断发展的监管环境来提供有关回收锂离子电池的全面观点。通过利用案例研究和最新研究结果,本文强调了可以促进可持续电池回收生态系统的关键问题和潜在解决方案[5]。
Mondal,Hafijull和Das,Anamika Dr.,“探索图书馆和信息科学文献中的趋势:从全球角度来看的科学计量分析”(2024年)。图书馆哲学和实践(电子杂志)。8225。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8225
摘要:货运城市机器人车辆(Furbot)是一款预计将在城市环境中自主性行为的完整开车车辆。这一升级已提出了需要解决/解决车辆以实现更高自治的问题。本研究解决了这些主要问题。第一个是为了被保险并在公共道路上合法开车所必需的法律框架/许可问题。第二个是更改,并且升级车辆必须经过一辆完整的自动货运车辆。这项研究的结果导致决定正确分类车辆以解决其许可问题及其在欧洲道路上的法律地位,通过了解车辆的局限性,其中包括车辆的当前状态及其结构性。这项研究的另一个贡献是确定软件和硬件更改车辆必须进行的更改才能完全自主。这包括对正确传感器的识别及其放置和数量。此外,为车辆的软件识别提供了深入的研究,从而为现成的软件提供了有利的选择。此外,还需要突出显示需要满足的可预见问题,对车辆的期望以及要求(将其作为自动驾驶汽车的演示)得到强调。用于演示站点,还研究了用例和站点动态以实现自主权。对这些要求的实用是为了证明自动导航和货运处理(全球采用的共享自动化操作模型)H2020项目,以便在城市环境中交付货物。