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汽车功能安全性观点-Sandip Ray
通过事故直接或间接通过事故财产。功能安全已成为汽车系统中的最高水平，因为汽车已经从主要的机械和电力机械实体转变为复杂的消费电子项目。车辆现在广泛使用高级电子和软件技术，例如信息娱乐系统，自动驾驶功能以及与物联网（IoT）的连接。1这种演变反映了复杂的剂量，人工智能和电子综合的整合，这些智能和电子综合是传统消费电子设备的特征。对电动汽车（EV）和消费者对技术丰富的车辆的需求进一步使汽车行业与消费者电子行业保持一致，从而强调软件和电子产品是现代车辆功能和吸引力的关键组成部分。这样的电子驱动的自主特征可以通过减少并最终消除人类错误来大大提高安全性，同时改善运输基础设施的有效利用，旅行中的舒适性和减少环境影响。然而，自主性也将这些系统的可疑性提高到电子和软件组件中的错误和错误。最近的研究2，3表明，出于错误和故障而破坏车辆系统的功能，导致核心事故并降低转移基础设施。
推荐引用 推荐引用 Carroll, N., Holmström, J., Stahl, BC, & Fabian, NE (2024). Navigating the Utopia and Dystopia Perspectives of Artificial Intelligence. Communications of the Association for Information Systems, 55, 854-874. https://doi.org/10.17705/1CAIS.05533
在研究人工智能 (AI) 在社会和商业环境中的有意和无意影响时，重要的是要考虑乌托邦和反乌托邦的对比观点。乌托邦观点认为人工智能为社会问题提供了解决方案，而反乌托邦观点则认为人工智能将带来新的社会问题并加剧现有的社会问题。在本文中，我们试图发起一场更加细致入微的辩论，强调技术与社会之间的共生相互作用。我们还呼吁对人工智能对社会技术环境结构的深远影响有更平衡的看法。此类辩论的两个关键主题概述如下。一个主题是关注人工智能对劳动意义以及有关工作和技能的假设的影响。另一个主题是关注与之相关的人机交互的重新语境化。在人们对自动化和工作岗位流失的担忧日益加剧的情况下，让人想起过去以革命和技术动荡为标志的时代，我们认为人工智能可能会取代和增加各个行业的就业。例如，工作通常不仅被视为生存的基础，而且被视为赋予人类生存意义的一种手段。许多对人工智能导致失业的担忧都源于我们当前的社会经济结构，而这些结构本质上是会发生变化的。人工智能可以增强人类能力，而不仅仅是自动化人类能力，这可以将讨论转向更乐观的叙述。我们强调人工智能作为人类增强而非替代的催化剂的作用，主张采取更细致入微的方法来利用人工智能的潜力，同时缓和危言耸听，并减轻不必要地传播恐惧的风险。我们也展望未来，推测人工智能的发展轨迹和未来研究的途径。
研究文章 人工智能 (AI) 在初级保健中的实施挑战：英国伦敦全科医生的观点
该研讨会于 2023 年举行，有 16 名年龄在 30 至 72 岁之间、背景和专业知识各异的全科医生参加。大多数（93%）为女性，5 名（31%）自认为是少数民族。主题分析确定了与初级保健中的人工智能相关的两个关键主题：潜在的好处（例如帮助诊断和风险评估）以及相关的担忧和挑战。子主题包括对诊断准确性、人工智能错误、行业影响和克服整合阻力的担忧。全科医生还担心工作量增加，特别是额外的、不必要的患者测试，缺乏人工智能计划的证据基础或人工智能系统的责任以及人工智能算法对不同人群的适用性。与会者强调了透明度、建立信任和研究严谨性在评估医疗保健中人工智能系统的有效性和安全性的重要性。
CNTR Monitor 2024：双重用途的观点。
为了充分了解技术对战争与和平的影响，必须将自然科学和工程科学的研究和知识与社会科学的见解相结合。这是法兰克福和平研究所 (PRIF) 新成立的自然科学和技术科学军备控制研究集群 (CNTR) 的任务，该集群与达姆施塔特工业大学和吉森尤斯图斯李比希大学合作。在这里，政治学家与生物学家、化学家、物理学家、机械工程师和计算机科学家携手合作。在德国联邦外交部对 CNTR 的慷慨支持下，我们很高兴能够推出 CNTR Monitor – 技术与军备控制的第一期作为其旗舰产品。
FSF 学者的观点 2024 年 11 月 12 日卷......
伦道夫·J·梅 * 联邦党人协会博客 2024 年 11 月 12 日 左派一直在不懈地推动将最高法院作为一个机构政治化，从而使其非法化。这一事业中不可或缺的一部分就是努力将最高法院描绘成另一个党派政府部门，类似于行政和立法部门。这场将最高法院政治化的运动不仅是错误的，而且是危险的。它之所以危险，是因为如果成功的话，它会破坏我们宪政制度所依赖的法治。这是因为法治取决于美国人民的信念，即法院“既不是武力也不是意志，而只是判断”，正如亚历山大·汉密尔顿在联邦党人第 78 号中所说，“与立法机关和行政机关都截然不同”。虽然调查数据显示，美国人对最高法院的信心比其他两个部门更大，但在过去十年中，信心也确实大幅下降。 2024 年 9 月，盖洛普进行了一项民意调查，询问“您是否赞成最高法院处理工作的方式？” 44% 的人赞成，51% 的人反对，5% 的人没有意见。
生成式人工智能与语言教育：机遇、挑战和批判性观点的必要性
人工智能在教育领域的研究由来已久（例如，请参阅 du Boulay (2016) 的摘要）。关于 GenAI 增强学习能力（在 L2 环境中以及更广泛的环境中）的深入研究也正在兴起。例如，个性化工具可以自动调整顺序、速度、反馈或学习路径以适应个别学习者，这在通识教育研究中已显示出良好的前景（Shemshack & Spector，2020；Zheng 等人，2022）；人工智能反馈已被证明可以支持学习（Godwin-Jones，2022；Su 等人，2023）；人工智能聊天机器人已被用作学生学习的支持伙伴（Chen 等人，2023）。与此同时，我们必须意识到通过人工智能系统创建简单的“学习的 Netflix”而导致过度个性化的风险，也不能忽视学习者代理和教师指导的重要性（Markauskaite 等人，2022 年）。
数字心理健康技术：用户和公众观点
数字心理健康技术（DMHT）是为具有精神健康状况或通过手机应用程序或其他数字渠道挑战的人提供信息，支持，监视，指导，诊断或治疗的产品的广义术语。DMHT可能涵盖从简单的冥想应用到基于AI的治疗的广泛产品。该行业的特征也有技术的快速发展。并迅速增加使用。这为监管机构在确保疗效和安全方面带来了新的挑战。并将这些产品的潜在利益和风险传达给医疗保健
数学教师的观点、实践和挑战
摘要：人们已经努力将人工智能 (AI) 纳入教学和学习中；然而，新教学技术的成功部署取决于授课教师的态度。很少有学者研究教师对人工智能使用的看法，因为他们普遍缺乏如何在课堂上使用人工智能的专业知识，也缺乏关于人工智能采用的工具的具体知识。本研究调查了数学教师对阿布扎比酋长国学校实施的人工智能系统和应用的看法。样本研究包括来自阿布扎比三个教育区的公立和私立学校的 580 名男性和女性数学教师，这些教师是根据多项资格和经验选出的。由于描述性分析方法适合研究背景，因此本研究采用了描述性分析方法。结果表明，通过将人工智能系统和应用纳入课程，人工智能可以用作一种教育工具，以促进教学并提高学生的表现。它们提高了学习的积极性，鼓励学生挑战、竞争和悬念，并考虑到他们的差异。研究结果还揭示了数学教师在应用人工智能系统和应用时面临的最关键挑战，其中最突出的是使用不同的人工智能系统和应用时需要付出比传统方法更多的努力，以及他们承受的压力，这些压力阻碍了他们在教学中使用人工智能。此外，研究结果还显示，数学教师对在教学中使用人工智能系统和应用的重要性的看法在统计学上没有显著差异；然而，数学教师在将人工智能系统和应用应用于教学时面临的挑战在统计学上存在显著差异，这一点与教育资格有关，尤其是在拥有硕士学位的数学教师中。这些结果可以作为制定未来学校人工智能教育整合指南的基础，因为它们报告了教师使用该系统的经验以及有关该系统实施的各种考虑因素。
对AI生成的Art Ionela bara1的认知观点，...
词汇表生成人工智能（AI）是AI技术的亚型，致力于通过应用机器学习算法生成新内容。与传统AI不同，该AI主要分析和解释现有数据，生成的AI综合了原始数据输出，例如文本，图像，音频甚至合成数据。该技术通过模型（例如生成对抗网络（GAN）和变异自动编码器（VAE））运行，以学习数据中的基本模式，并生成与现实世界（即非明显生成的）示例非常相似的新实例。Deep Dream是Google开发的AI技术，它使用卷积神经网络（CNN）将现有图像转换为超现实的类似梦想的视觉效果。它通过迭代增强训练期间确定的特征实现了这一目标，从而产生了日益复杂的视觉模式。Echolalia是单词或声音的非自愿重复，而Echopraxia则是指模仿他人的行为或动作。MidJourney是一种GAN AI工具，用于从文本描述符中生成图像，通常基于扩散或变压器体系结构，类似于Openai的Dall-E过度构图，不仅是模仿相关行为，而且还模仿无关紧要或没有功能的行为。模仿和变色龙效应是指在社交互动过程中模仿他人的姿势，举止和面部表情的无意识倾向。排斥是在社会环境或互动中有意排除或拒绝个人或群体。摄像机Bungura是一种由凸透镜制成的设备，该设备将图像投影到屏幕上，使艺术家可以追踪对象或场景的轮廓，而不是从头开始绘制它。在制作绘画时使用摄像头掩体可以产生几乎摄影的图像，尽管最终结果将是画布上的绘画。摄影（从字面意义上讲，含义“用光写作”）是由艺术家和发明家Louis-Jacques-MandéDaguerre在巴黎发明的，作为通过使用光敏材料以二维形式捕获图像的一种手段。