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留尼汪泰斯大学
概要 人畜共患病 60% 是突发传染病，70% 是野生动物的人畜共患病。 Les chauves-souris sont les hôtes de nombreuxagents infectieux, notamment deviruses responsables de Zoonoses chez l'Hommecomme 病毒埃博拉病毒、 尼帕病毒或亨德拉病毒。近期，新冠病毒在人类和动物群体中蔓延，对公共健康产生重要影响，并成为经济发展的主要动力。冠状病毒 (CoV) 与严重呼吸综合征 (SRAS)、中东呼吸综合征 (MERS) 和猪肉腹泻综合征 (SADS) 相关，人类负有责任猪的死亡率很高。还需要研究世界各地冠状病毒的识别、多样性的实际情况以及热带岛屿生态系统中冠状病毒的危险关联 精确。这些目标是研究冠状病毒在年轻人中的生态学和演化。在第一时间，我们将密切关注新冠病毒的爆发，以及印度洋西部岛的病毒进化史。对 1088 个生物学分子的分析，以证据为基础，首次展示了来自塞约特岛、桑比克岛、留尼汪岛和马达加斯加的冠状病毒的存在。冠状病毒感染的全球流行率为 8.0% ± 1.2%，在非洲大陆和岛屿之间存在显着变异，主要是在非洲大陆和岛屿之间。我们可以识别α-冠状病毒和β-冠状病毒的遗传多样性，但不能确定人类冠状病毒的系统发育过程（例如HCoV-NL63、HCoV-229E、MERS-CoV）。 Enfin是冠状病毒家族的系统发育史，支持了冠状病毒与印度洋和西方冠状病毒之间的长期共同进化历史。我们正在第二次研究冠状病毒动态感染的纵向研究，特别是留尼汪岛特有的小莫洛斯母体殖民地。根据在环境预防措施（粪便和鸟粪）中检测基因组病毒的情况，我们探索了连续几年的感染动态对人口结构的影响。蒙特伦特的一系列变化结果显示，感染流行情况是在季节中出现的，并且存在两张感染图片：lors de la colonization de la grotte de maternité (associé à uneauguration de la densité des hôtes), et en mois après le début de la parurition (associé à la perte d'immunité chez les nouveaux -nés)。冠状病毒在印度洋西部的冠状病毒进化合奏是主要由于病毒与病毒的共同进化而产生的，在岛屿内的环境下，它与岛内的物种形成了联系。肖韦苏里斯家庭。生态学和生物学事实证明了人口流动性感染的动态性，它是冠状病毒传播的风险，与其他国家的社区功能不同 - 澳大利亚查克岛的最新报道人口结构和时间变化。
BM 256 - 乌克兰小麦.pdf
农业经济不断发展 20 年来，乌克兰的粮食出口量增长了六倍。2021 年夏季至 2022 年夏季期间，商业活动预计将达到 70Mt，创纪录。虽然在冲突开始时仍有 15 公吨玉米、7 公吨小麦、1.5 公吨油籽和 1 公吨大麦可供出口，但由于俄罗斯入侵乌克兰沿海地带，他们无法离开该国在黑海。事实上，基辅 97% 的出口是通过海运过境的。此外，国内粮食安全问题导致政府实施禁运，以保留国内剩余的小麦收成。一个额外的变量，涉及乌克兰未来的农业生产，被添加到当前的双重未知方程中，而许多农民已经加入了前线，而那些留在农场的人面临着材料的破坏和幼苗的缺乏。因此，该国今年的农业产量应该会大幅下降，但从长远来看，其后果可能会持续存在。对 2022-2023 销售年度的预测已经显示，仅谷物产量就下降了 30% 至 50%。此外，这些估计没有考虑到这些货物的出口载体受到的阻碍甚至破坏。失去黑海通道的潜在后果 世界 80% 的粮食贸易是通过海上进行的乌克兰粮食经济很大程度上依赖于黑海转运点。农业资源的出口分布在主要国家港口之间：米洛莱夫（平均20吨）、切尔诺莫斯克（13吨）、皮夫登尼（10吨）、敖德萨（9吨）以及亚速海港口、别尔江斯克（2Mt）和马里乌波尔（1Mt）。
mildiou，oïdium，腐烂，黑rot
实施实验方案的条件，用于评估抗药性情况下物质的残余效率2。这些数据通常由工厂的植物药物公司和技术机构提供； - 有关本说明中描述的抵抗病例的科学文献或其他植物致病组织。所有这些信息都有助于本说明中描述的阻力案例的总体知识。在发生电阻和电阻频率（如果已知后一个数据）的发生频率时，葡萄园效率损失的风险被认为是平均水平的。该警报是根据个体的抵抗表型和农艺背景和流行风险调节的。活性物质，动作方法和分类本说明列出了授权产品在起草时进入授权产品组成的所有活性物质，以保护葡萄藤免受霉菌，白粉病，灰色腐烂和黑色腐烂的侵害。表中指示的建议主要是为了防止和专门管理抵抗现象，作为维持长期效率的前提条件。取决于情况，要么限制甚至停止最近检测到的抗性的进度，要么以优化在很大程度上确定的抗性的作用方法中的有效性。最后，这是一个限制杀菌剂重复应用的负面影响的问题，由于抵抗的现象，杀菌剂的效果降低了，甚至是无用的。Each mode of action is associated with the codes offered (1) in the unified classification of the R4P network (www.r4p-inra.fr/; DOI 10.17605/OSF.io/UBH5/), and (2) in the classification of the FRAC (Codes Mode of Action and Target Code separated by "/"; http://www.frac.info/).
无报酬就业人员向 AVS、AI 和 APG 缴纳的款项
养老和遗属保险（AVS）、伤残保险（AI）以及收入损失津贴计划（APG）构成瑞士强制性社会保障制度的重要组成部分。在瑞士居住或就业的人都有保险，并且必须缴纳保费。 AVS 区分有酬就业人员和无酬就业人员。以下人员作为无报酬就业的人员缴纳供款：• 提前退休人员，• AI 养老金领取者，• 每日疾病和事故津贴的领取者，• 学生（参见备忘录 2.10 - 学生对 AVS、AI 和 APG 的供款），• 环球旅行者，• 权利已尽的失业人员，• 离婚人员，• 丧偶者和鳏夫，• 未达到 AVS 参考年龄的退休人员的配偶，• 在国外从事有报酬就业的人员的配偶，• 领取最低收入或其他公共社会救助福利的人员。对于从事有偿活动但并非长期全职从事该活动（一年中从事该活动的时间少于九个月或少于通常工作时间的50％）的人，补偿基金进行比较计算。它检查这项有酬活动所缴纳的供款（包括雇主的份额）是否至少等于他们作为无酬活动的人所需要缴纳供款的一半。如果不是这样，他们也必须像非在职人员一样缴纳会费。在所有情况下，必须至少缴纳 530 法郎的最低供款，相当于年总收入 5,000 法郎。例如：一名医疗助理从 1 月到 4 月的工作量为 20％。从五月份开始，她把工作效率提高到了50%。他的活动当然是可持续地进行，因为它是全年进行的，但不是全职的。
留尼汪大学论文
摘要 人畜共患病占新发传染病的 60%，其中 70% 来自野生动物。蝙蝠是许多传染源的宿主，特别是导致人类人畜共患病的病毒，如埃博拉病毒、尼帕病毒或亨德拉病毒。在过去的二十年中，源自蝙蝠的新病毒在人类和动物种群中出现，对公众和兽医健康以及经济产生了重大影响。严重急性呼吸综合征 (SARS)、中东呼吸综合征 (MERS) 和急性猪腹泻综合征 (SADS) 等冠状病毒 (CoV) 的情况尤其如此，它们导致数千人死亡以及大量死亡。养猪场的死亡率。尽管大量研究已在全球范围内发现了蝙蝠冠状病毒，但目前对热带岛屿生态系统中冠状病毒出现的多样性和风险的了解仍有待准确评估。本论文的目的是研究蝙蝠种群中冠状病毒的生态和进化。最初，我们对宿主接触 x CoV 的程度以及这些病毒在西印度洋岛屿的系统发育地理学背景下的进化历史感兴趣。基于对 1088 个样本的分子生物学分析，这项研究首次强调了 εayotte、εozambique、留尼汪岛和马达加斯加的食虫蝙蝠中存在 CoV。蝙蝠感染冠状病毒的总体患病率为 8.0% ± 1.2%，非洲大陆和岛屿之间以及蝙蝠科之间也存在显着差异。我们发现了 α-CoV 和 β-CoV 的巨大遗传多样性，其中一些在系统发育上与人类 CoV 接近（例如HCoV-NL63、HCoV-229E、MERS-CoV）。最后，这些 CoV 在系统发育上由蝙蝠家族构成，支持西印度洋蝙蝠与其 CoV 之间共同进化的悠久历史。然后，我们对留尼旺岛特有物种小莫洛瑟尔 (Mormopterus francoismoutoui) 产妇群体中 CoV 感染的动态进行了纵向研究。基于对环境样本（粪便和鸟粪）中病毒基因组的检测，我们探讨了连续两年内人口结构对感染动态的影响。结果显示，蝙蝠感染率在季节变化中存在非常明显的变化，存在两个感染高峰：在产房洞穴定殖期间（与宿主密度增加有关），以及大约一个月分娩后（与新生儿免疫力丧失有关）。所有这些工作表明，西印度洋蝙蝠体内冠状病毒的进化主要是由于宿主与其病毒之间的共同进化，尽管岛屿环境也可能导致蝙蝠家族内岛屿内的物种形成。在种群水平上影响感染动态的生态和生物因素的识别突出表明，冠状病毒传播给其他宿主的风险因每个岛屿上现有的蝙蝠群落而异，也取决于宿主种群的结构和它的时间变化。
论文主题提案2025 -MESR资金/ ... div>
论文主题的提案2025 -MESR/AAP资金编码机器和人类的NA编码，用于视觉数据摘要和上下文，随着视觉数据的爆炸，图像压缩和视频方法的爆炸爆炸，必须适应各种需求：最大化压缩，同时最大程度地减少了人类认为质量的损失，并保证了压缩的损失，并保证了压缩的损失。到目前为止，研究已经探索了两个不同的轴：根据视觉感知和对机器的压缩，针对人造视觉任务进行了优化。但是，这两个范式通常是单独开发的，并且基于矛盾的目标。一些作品试图开发结合这两个方面的混合方法。深度学习和感知建模的最新进展为混合压缩开辟了道路，能够动态适应机器和人类的特定需求。艺术状态和当前限制了图像和视频的压缩方法历史上分为两个主要类别：针对人类感知的优化和专门针对人工视觉算法的类别。在第一种情况下，例如，JPEG或H.26X（例如H.26X）的常规编解码器基于旨在最大化视觉保真度的机制，同时最大程度地减少了存储或传输数据的数量。但是，这些方法仍然昂贵，并且不适合板系统的能量限制。可以通过从认知心理学（例如不同的差异（JND）或满足比率（Over）[6]中利用原理来优化这些方法，以消除人类视觉系统认为非必需的信息[5]。但是，这些编解码器未考虑人工智能模型（AI）的需求，该模型可以引入不必要的人工制品，以破坏对图像和视频的自动分析。并行，由于计算机视觉算法和用于图像的人工智能的繁荣时期，机器的压缩最近作为一个关键的研究领域出现。MPEG [1] [3]最近推广的机器视频编码（VCM）等标准，旨在直接优化视频，以用于自动分析任务，例如对象的分类，分割和检测。此外，使用变异自动 - 输入器（VAE），对手（GAN）和Visual Transformers [7]使得产生紧凑的潜在表示是有可能的，同时保持这些任务的高性能[9]。但是，这些方法缺乏解释性，因为它们产生的表示，这些表示不一定是人类可读的，并且不允许对原始形象进行忠实的重建。面对这些限制，一个新的研究部门是通过开发能够动态适应机器和人类需求的混合压缩模型来统一这两种方法。最近的方法，例如transtic [4]，试图将优化的编解码器转移到人工视觉任务的情况下，而无需恢复。此外，基于扩散模型和gans的生成压缩模型[2]通过允许根据用户的类型对图像进行优化重建，从而提供了有趣的观点。另一个有希望的进步是基于神经形态计算机的整合