夏洛特·盖因(Charlotte Gehin),1 A.Stegmann, 7 Observatory, 8 Eva Bermejo-Sánchez, 8 Beatriz Martin-Delgado, 8 Christians Zweier, 9.10 Cornelia Kraus, 14,15 Eppie R. Jones, 16 Stefano Zamuner, 17 Luciano Abriata, 18 Marine Van Campenhoudt, 22 Samuel Bourgeony, 22 What is Henklein, 23 Christian Gilissen, Soli,29 Alessandra Murgia,28 Hui Guo,30 Quomeng Zhang,30 Cun Xia,Blyth,Blyth,37,41 Valerie Wilson,42 Resque Oeema,43 Yvan Herenger,44Maddoks,48 Genifier M. Bain,Varunvenkat M. Srinavasan,54 Yask Gupta,55 Tze Y. Lim,22 Paolo de Los Rios,1,17 Thornemann,1,17
Charlotte Gehin, 1 Museer A. Lone, 2 Winston Lee, 3,4 Laura Capolupo, 1 Sylvia Ho, 1 Adekemi M. Adeyemi, 5 Erica H. Gerkes, 6 Alexander PA Stegmann, 7 Estrella López-Martín, 8 Eva Bermejo-Sánchez, 8 Martínez, Martínez, Dzierz , 9,10 Cornelia Kraus, 9 Bernt Popp, 11,12 Vincent Strehlow, 11 Daniel Gräfe, 13 Ina Knerr, 14,15 Eppie R. Jones, 16 Stefano Zamuner, 17 Luciano A. Abriata, 18 Vidya Kunnathully, 1 19 Anthony Eller, Samuel Anthony, 1. 21 Jean-Philippe Bocquete, 21 Evelyne Ruchti, 22 Greta Limoni, 22 Marine Van Campenhoudt, 22 Samuel Bourgeat, 22 Petra Henklein, 23 Christian Gilissen, 24,25 Bregje W. van Bon, 24 Rolph Pfundt, 25 Landa, 24 Jole, H. H. Schemjole. 26 Emanuela Leonardi, 27,28 Fiorenza Soli, 29 Alessandra Murgia, 28 Hui Guo, 30 Qiumeng Zhang, 30 Kun Xia, 30 Christina R. Fagerberg, 31 Christoph P. Beier, 31 Martin J. Larsen, 31 Irene Xienzu, 32 Fernando Valyinda , 33 Robert Śmigiel, 34 Vanesa López-González, 35 Lluís Armengol, 36 Manuela Morleo, 37,38 Angelo Selicorni, 39 Annalaura Torella, 37,38 Moira Blyth, 40 Nicola S. Cooper, 41 Vare Wilson, 44, 434 ore Garde, 45,46 Ange-Line Bruel, 46,47 Frederic Tran Mau-Them, 46,47 Alexis BR Maddocks, 48 Jennifer M. Bain, 49 Musadiq A. Bhat, 50 Gregory Costain, 51 Peter Kannu, 52 Ashish Marwaha, 51 Michael E. E. Friegne, 35 B. Richardson, 53 Vykuntaraju K. Gowda, 54 Varunvenkat M. Srinivasan, 54 Yask Gupta, 55 Tze Y. Lim, 55 Simone Sanna-Cherchi, 55 Bruno Lemaitre, 21 Toshiyuki Yamaji, 56 Kentaro Hanada, 56 John E. Burke, 2017, Ana Briš , D. McCa . abe, 22 Paolo De Los Rios, 1,17 Thorsten Hornemann, 2 Giovanni D'Angelo, 1,19,21 and Vincenzo A. Gennarino 3,58,59,60,61
。CC-BY-ND 4.0 国际许可下可用(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2021 年 2 月 8 日发布。;https://doi.org/10.1101/2021.02.08.430302 doi:bioRxiv 预印本
1感染和免疫计划,生物化学与分子生物学系,生物医学发现研究所,莫纳什大学,澳大利亚克莱顿,克莱顿,澳大利亚,彼得·多赫蒂(Peter Doherty)2微生物学和免疫学系,彼得·多赫蒂(Peter Doherty VIC,澳大利亚,4个感染与免疫研究所,加的夫大学医学院,加的夫,英国加的夫,5个神经科学系,中央临床医院,阿尔弗雷德大学,莫纳什大学,墨尔本大学,澳大利亚,澳大利亚墨尔本,六个部门,医学和神经病学系,梅尔伯恩皇家医院,梅尔伯恩大学,澳大利亚帕克维尔大学,澳大利亚,医学院,医学院。孔,香港,香港
专业上皮对于维持循环至关重要,并报告说,上皮中KEAP1的缺失将导致小鼠肾结通(Noel等,2016)。但尚不清楚什么是主要贡献者,不同细胞类型之间的协同相互作用可能对维持肾脏功能至关重要。许多基因涉及维持正常肾功能,例如CLMP和GFRA3。以前的一个在肾脏发育中起重要作用,它的缺失将导致严重的双侧肾积水(Rathjen和Jüttner,2023年)。后者是GDNF家族受体的成员,GDNF是一种分泌的分子,并参与输尿管萌芽(Uetani and Bouchard,2009年)。其他转录因子,例如gata3,lim1,对于肾脏结构也很重要(Chia等,2011)(Boualia等,2013)。小鼠胚胎中GATA3突变会在出生时引起肤色,这表明GATA3因子是尿路突变所必需的(Chia等,2011)。FOXF1是肺发育的另一个因素,也发现突变导致肾结通(BZDęGA等,2023)。通过肾积水中探索了几乎没有潜在的关键基因或转录因子,潜在的遗传机制仍在进一步研究。最近的研究表明,调节元件中染色质状态的变化在基因表达中起着至关重要的作用,并可能导致严重疾病(Mirabella等,2016)(Klemm等,2019)。尽管如此,我们仍然对肤色期间异常组织和正常组织之间染色质状态的改变的了解有限。全面理解肤色中的基因表达和相关调节网络将有助于我们识别发病机理并发现疾病的新疗法靶标。我们试图在这项研究中检测正常和肾脏症之间的差异表达基因(DEG),然后探索疾病的表观遗传变化,包括ATAC-SEQ检测到的DNA甲基化预测和相关的调节元件,检测到了差异性可及的区域(DARS)(图1A)。为了可视化Hub-Gene在肾积水中,我们还通过String构建了蛋白质 - 蛋白质网络(PPI)。为了验证获得的DEGS和DARS之间的潜在关系,我们进一步检测到DEG和DARS之间的染色质结构,试图在肾结通中填充调节机制。
3.1. 固件拓扑................................................................................................................................................10 3.2. MPPT 程序...............................................................................................................................................10 3.3. 扰动和观察 (P&O)................................................................................................................................11 3.4. 充电器状态机 (CSM)................................................................................................................................12 3.5. 仲裁程序.....................................................................................................................................................12
在上一个讲座中,我们解释了具有L噪声水平的退火Langevin算法的想法。当噪声水平的数量趋向于无穷大时,我们本质上以不断增长的噪声水平扰动数据分布。首先研究退火的Langevin算法的连续类似物的收敛是很自然的,这是一个连续的时间随机过程。特别是,我们专注于[SSDK + 20]的脱氧扩散概率建模。它具有一个正向过程,该过程会生成扰动的数据分布,而反向过程将噪声转化为µ的新样本。与[CCL + 22]中的符号一致,我们同时使用Q:= µ和µ进行目标度量,以及x 1,。。。,x n用于I.I.D.Q的样品。Q的样品。
可再生能源在替代化石燃料资源方面发挥着至关重要的作用,而太阳能是这些资源之一,它被认为是环境友好的,并且在过去几年中得到了越来越多的使用。使用太阳能电池板时的主要问题是工作点会随着太阳辐照强度和太阳能电池板表面温度的变化而波动。当负载直接与太阳能电池板耦合时,在大多数情况下,输送的功率不会达到最大功率,因此需要最大功率点跟踪控制器来使系统高效运行,从而使电压转换电路的负载和输入阻抗之间匹配运行,通过这种运行,工作点处于最大功率。在本研究中,使用 MATLAB-2016a 程序对最大功率点跟踪系统进行了仿真,并使用了多种算法:扰动观察算法、增量电导算法、滑模控制器和电压转换电路(降压转换器)的负载与输入阻抗匹配的随机搜索算法。设计并搭建了同步降压转换器电路,然后实际实施系统。微控制器 arduino UNO 用于实现跟踪算法。实际系统实施中使用扰动和观察算法。。结果表明,滑模控制器在获得最大功率方面比传统算法快两倍以上,比随机搜索算法快约 6 毫秒,随机搜索算法比传统算法快约 1.5 倍,并且当辐照强度发生变化时,响应速度更快,可以访问新的最大功率点。SMC 的性能优于传统算法,随机搜索算法优于传统算法,其性能非常接近滑模控制器的性能。实际实施的响应非常快且强大。
可再生能源在替代化石燃料资源方面发挥着至关重要的作用,而太阳能是这些资源之一,它被认为是环境友好的,并且在过去几年中得到了越来越多的使用。使用太阳能电池板时的主要问题是工作点会随着太阳辐照强度和太阳能电池板表面温度的变化而波动。当负载直接与太阳能电池板耦合时,在大多数情况下,输送的功率不会达到最大功率,因此需要最大功率点跟踪控制器来使系统高效运行,从而使电压转换电路的负载和输入阻抗之间匹配运行,通过这种运行,工作点处于最大功率。在本研究中,使用 MATLAB-2016a 程序对最大功率点跟踪系统进行了仿真,并使用了多种算法:扰动观察算法、增量电导算法、滑模控制器和电压转换电路(降压转换器)的负载与输入阻抗匹配的随机搜索算法。设计并搭建了同步降压转换器电路,然后实际实施系统。微控制器 arduino UNO 用于实现跟踪算法。实际系统实施中使用扰动和观察算法。。结果表明,滑模控制器在获得最大功率方面比传统算法快两倍以上,比随机搜索算法快约 6 毫秒,随机搜索算法比传统算法快约 1.5 倍,并且当辐照强度发生变化时,响应速度更快,可以访问新的最大功率点。SMC 的性能优于传统算法,随机搜索算法优于传统算法,其性能非常接近滑模控制器的性能。实际实施的响应非常快且强大。