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基因组替换为感光变体揭示生长锥的发育需要 EB1
摘要 分析动态细胞内生物过程的一个挑战是缺乏足够快速且特异性的方法来扰乱细胞内蛋白质活动。我们之前通过在功能域之间插入蓝光控制的蛋白质二聚化模块，开发了微管加末端追踪蛋白 EB1 的光敏变体。在这里，我们描述了一种先进的方法，可以在单个基因组编辑步骤中用这种光敏变体替换内源性 EB1，从而使这种方法可以在人类诱导多能干细胞 (hiPSC) 和 hiPSC 衍生的神经元中使用。我们证明，在发育中的皮质神经元中，急性和局部光遗传学 EB1 失活会诱导生长锥周围微管解聚，随后导致神经突回缩。此外，前进的生长锥会被蓝光照射区域排斥。这些表型与神经元 EB1 同源物 EB3 无关，揭示了 EB1 介导的微管末端相互作用在神经元形态发生和神经突引导中的直接动态作用。
使用实时fMRI
记忆是指我们一生中获取，存储，检索和重组经验和知识的能力。以这种方式，记忆实际上是所有行为和认知功能的基础。尽管已使用实时功能磁共振成像（RTFMRI）来研究许多功能，例如感知，注意力和情感，但RTFMRI的使用却少得多，用于直接研究记忆的神经机制。在本章中，我们回顾了有关人脑如何支持记忆的现有文献。我们专注于在长期记忆中（也称为情节记忆）中编码，巩固和检索个人体验的系统。除了相关方法外，我们还考虑了介入的研究，这些研究已通过实验操纵大脑以与记忆行为建立因果关系。最后，我们讨论了如何使用RTFMRI来监测，扰动和实例化与记忆相关的大脑状态，从而涵盖了这一淡淡的研究中最近的RTFMRI研究以及未来研究的潜在思想。我们得出的结论是，RTFMRI有望为人类记忆提供独特的理论见解。
微波光子测量值的电气接口brillouin-Active波导
在光学和微波域之间转换信号的新策略可能在推进古典和量子技术方面起关键作用。传统的光学到微波转导的方法通常会扰动或破坏针对光线强度编码的信息，从而消除了这些signals进一步处理或分布的可能性。在本文中，我们引入了一种光学到微波转换方法，该方法允许对微波光子信号进行检测和光谱分析，而不会降低其信息含量。使用与压电电换能器集成的光力学波导证明了此功能。该系统内有效的机电和光力耦合允许双向光学到微波转换，量子效率高达-54.16 dB。通过在通用布里渊散射中保存光场包膜时，我们通过通过一系列具有独特的共振频率的电动机电sepguments传输光学信号来证明多通道微波光谱过滤器。这种电力力学系统可以为微波光子学中的遥感，通道化和频谱分析提供灵活的策略。
高分辨率的气候变化观察和评估与热相关的极端的预测
生物危害中心耦合模型对比项目第6阶段气候投影数据集（CHC-CMIP6）旨在支持最近和近乎近距离的气候相关危害分析，包括极端潮湿的热量和干旱条件。Global daily high resolution (0.05°) grids of the Climate Hazards InfraRed Temperature with Stations temperature product, the Climate Hazards InfraRed Precipitation with Stations precipitation product, and ERA5- derived relative humidity form the basis of the 1983–2016 historical record, from which daily Vapor Pressure Deficits (VPD) and maximum Wet Bulb Globe Temperatures (WBGT max ) were derived.从共享的社会经济途径2-4.5和SSP 5-8.5场景中进行的大型CMIP6合奏随后用于开发高分辨率每日2030和2050“ Delta”领域。这些三角洲用于扰动历史观察结果，从而产生0.05°2030和2050的日常降水，温度，相对湿度以及派生的VPD和WBGT最大值的投影。最后，每个时间段都得出了每个变量的极端频率计数。
能源管理系统设计
摘要 — 太阳能汽车在能源管理技术（包括光伏和储能系统）方面仍然存在局限性。能源效率和轻量化是汽车成功的重要因素。为了实现这一目标，本文选择了 5 kWh 锂离子电池、2 kW 轮内轴向磁通永磁无刷直流电机（额定电压为 48 V）和 1035 W 单晶 PV 模块来满足这些限制。此外，超级电容器用作第二个储能装置，以利用快速充电和放电的优势。降压-升压转换器旨在调节 PV 板、电池和超级电容器这三个电源的输出电压。为了从 PV 模块中获取最大功率，通过使用 Matlab/Simulink 开发 PV 模型，研究了 PV 模块 IV 和 PV 特性在太阳辐射和温度的影响下。此外，还开发并实施了最大功率点跟踪器模型，使用扰动和观察技术来选择最佳点。此外，在不同的操作条件下，使用前面提到的三个根据负载的功率需求供电的能源来考虑不同的能源管理情况。
电气工程和信息学公告
这项研究的目标是设计和优化光伏/风力涡轮机/电池系统。该应用是在地中海地区Bejaia（Algeria）地区进行的，该地区由于地理位置而在该地区太阳能和风能非常可利用。总入射能量方法用于开发正在考虑的设备。为了优化功率，应用模糊逻辑控制（FLC），并突出此最大功率跟踪（MPPT）策略的好处，将其与wisturb and Observe（P＆O）方法进行了比较。已经应用了电源管理控制。显示和分析了三个不同日期的发现，以证明建议系统的适用性。使用Homer软件评估了检查的系统，以证明Bejaia位置的多个来源的最佳可行整合。可再生能源的增加，这是研究的主要新颖性和目标，因此PV/风系统中电池的压力较小。这是由于建议的准确尺寸程序和FLC算法。提出了在各种太阳照射和风速速度曲线下的建议研究的发现，以证明其适用性。
弄乱了由肿瘤微环境支持的癌症干细胞化学抗性机制
尽管最近在癌症患者管理方面取得了进步和靶向疗法的发展，但目前全身化疗被用作许多癌症类型的第一线治疗。在最初的部分反应后，患者对促进快速肿瘤进展的标准治疗感到难治。令人信服的证据表明，对化学治疗方案的抗性是肿瘤肿块（称为癌细胞）（CSC）中癌细胞亚群的特殊性。该细胞室具有肿瘤散发和转移形成能力。CSC化学抗性是由相邻肿瘤微环境（TME）释放的大量生长因子和细胞因子所维持的，该因子主要由脂肪细胞，癌症相关的细菌（CAF），免疫细胞，免疫细胞和内皮细胞组成。TME通过增强生存信号通路，DNA修复机械，药物EF ef液转运蛋白和抗凋亡蛋白的表达来增强对标准疗法和靶向疗法的CSC耐受性。在过去的几年中，已经做出了许多努力，以了解CSC-TME串扰并制定停止这种相互作用的治疗策略。在这里，我们报告了组合方法，该方法在CSC和TME的不同组件之间扰乱了相互作用网络。
网格空白的太阳能光伏电动电池应用
摘要 - 该项目的主要目的是开发一个系统，以连续为电动汽车电池充电并控制三个相网系统。使用扰动和观察方法用于从太阳PV阵列中获取最大功率。电动汽车电池在直流链路处的双向转换器连接，直流链路也连接到电压源转换器，该电动汽车电池在低负载需求下会充电并在高负载需求下排放。此转换器通常通过此电池电池在DC链路处保持最大功率，可以通过拿到低额定电池来存储额外的电源来充电。使用网格连接的太阳能PV电池电池系统以更好的方式使用自适应递归数字过滤器。当太阳能消失发生变化并更改负载需求时，具有递归过滤器控制的系统是可控制的。VSC在没有太阳能发电的情况下没有任何干扰，并将反应性转移到网格中，而无需任何干扰。该项目是在MATLAB中的仿真的帮助下完成的，并且在稳态条件和动态条件下都可以完成硬件原型的测试结果。
基于电阻的超稳定空间实验微开尔文温度分辨率
高精度温度测量正成为应用物理和基础物理等众多领域的横向需求。在大多数情况下，高精度与对高稳定环境的需求相伴而生，以确保实验的长期运行，例如系外行星探测仪器的情况 [1]。为了实现更高的稳定性，将这些实验转移到太空是一种自然的选择。事实上，越来越多的任务正在寻求在轨实验提供的稳定性，这是实现其科学目标的关键要求 [2-5]。在太空任务中，LISA 等引力波探测器 [6] 代表了温度传感中一个特别具有挑战性的领域，主要原因是这些天文台的设计目标是在毫赫兹频率范围内实现最高灵敏度。在这些超稳定操作状态下，温度波动会通过各种现象干扰科学测量，包括直接施加到测试质量上的热感应力和干涉仪中温度引起的路径长度变化 [ 7 – 10 ]。近年来，人们对开发能够实现高温度分辨率的新技术的兴趣日益浓厚。光学计量实验已证明温度精度为 80 nK / √
TMS 诱发电位对电
摘要：经颅磁刺激 (TMS) 通过电磁感应刺激大脑。其结果取决于多种刺激参数，例如感应电场模式（特别是峰值场的位置及其方向）、强度和时间。然而，尚不清楚 TMS 诱发的反应如何受到所有刺激参数的影响。本研究阐明了 TMS 诱发的脑电图 (EEG) 反应对刺激电场方向的依赖性。为此，我们分析了来自六名受试者的数据集，这些受试者被给予了 36 个刺激方向的脉冲，这些刺激方向指向前辅助运动区 (pre-SMA)。使用基于聚类的统计数据分析了 TMS 诱发电位 (TEP) 和诱发振荡。进行了源估计以评估刺激方向对 TMS 诱发信号传播的影响。早期峰值的幅度（TMS 脉冲后 20 和 40 毫秒）在很大程度上取决于电场方向。我们的分析表明，大多数受试者在刺激后长达 100 毫秒内都存在方向依赖性，这表明刺激效果会发生变化，并且刺激部位的信号传播也可能会发生变化。这些结果表明，不同的方向可能会扰乱不同的网络。因此，方向是刺激结果的关键参数，应根据所研究的皮质网络进行调整。