XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPetersen
循环经济模型德国
Dr Marc Awenius (Office of the German Bioeconomy Council) Holger Bär (forum ecological-social market economy) Dr Mechthild Baron (German Advisory Council on the Environment) Dr Catharina Bening (Sustainability & Technology, ETH Zurich) Dr Ralph Boch (Hans Sauer Foundation) Professor Stefan Blingenzu (Sustainable Resource Futures Research Group at the Center for Environmental Systems Research, University of Kassel) Dr Andreas Bruckschen（联邦德国处置，水和循环经济学E. V.）Alexandra Engelt（德国标准化研究所E. V.）Stephanie Finkbebeiner（Edeka Central Foundation＆Co。＆Co。＆Co。＆Co。Kg）Sophie Herrmann（Sophie Herrmann（Systemiq）Susanne Kadner Dr Susanne Kadner博士（循环）ADRIANA NIGAN INSTICTION（BAR）循环经济倡议）Marc-Oliver Pahl博士（德国可持续发展理事会）Thieß博士（Bertelsmann Foundation）Dr Marc Awenius (Office of the German Bioeconomy Council) Holger Bär (forum ecological-social market economy) Dr Mechthild Baron (German Advisory Council on the Environment) Dr Catharina Bening (Sustainability & Technology, ETH Zurich) Dr Ralph Boch (Hans Sauer Foundation) Professor Stefan Blingenzu (Sustainable Resource Futures Research Group at the Center for Environmental Systems Research, University of Kassel) Dr Andreas Bruckschen（联邦德国处置，水和循环经济学E. V.）Alexandra Engelt（德国标准化研究所E. V.）Stephanie Finkbebeiner（Edeka Central Foundation＆Co。＆Co。＆Co。＆Co。Kg）Sophie Herrmann（Sophie Herrmann（Systemiq）Susanne Kadner Dr Susanne Kadner博士（循环）ADRIANA NIGAN INSTICTION（BAR）循环经济倡议）Marc-Oliver Pahl博士（德国可持续发展理事会）Thieß博士（Bertelsmann Foundation）
价值链小额信贷
人们普遍提议增加对价值链的参与，作为提高发展中国家生产力的一种方式。然而，参与的金融障碍可能非常严重，因为生产成本发生的时间和最终消费者付款的时间之间的差距通常很大，而且风险可能很大，并沿着链条不断累积。因此，虽然价值链确实需要融资，但它们也提供了放宽传统融资限制的机会，例如信息和执行限制。因此，融资通常是在价值链关系内或与价值链关系挂钩的，无论是隐性还是显性，许多金融产品都是专门为价值链需求而开发的。至少自彼得森和拉詹 (1997) 发表关于贸易信贷的开创性论文以来，这种价值链融资 (VCF) 就已在经济学中引发了大量实证文献，但其重点往往放在发达国家和成熟的正规公司 (世界银行，2019 年)。
循环经济与数字化：数字生态产业转型战略
作者要感谢所有参加“塑造数字生态产业转型——气候和资源保护的商业模式和政治框架”研讨会的人员。他们的推动和讨论为本报告提供了宝贵的基础。参与者：Adriana Neligan（德国经济研究所）、Alexander Jasper-neite（梅赛德斯奔驰）、Christoph Epping（联邦环境、自然保护、核安全和消费者保护部）、Christoph Teusch（AFB 社会与绿色 IT）、Dieter Rehfeld（劳工和技术研究所）、Ernst Stöckl-Pukall（联邦经济事务和气候保护部）、Georg Kobiela（德国观察）、Hanno Heitmann（联盟 90/绿党 Bettina Hoffmann 办公室）、Jean-Francois Renault（Jülich 项目管理）、Katarin Wagner（汇丰德国）、Klaus Lützenkirchen（西门子）、Klaus Meyer（CirQuality OWL）、Matthias Kuom（DG Connect）、Moritz Niehaus（IG Metall）、Ole Wintermann（贝塔斯曼基金会）、Paula Petersen（Project Together “Circular来自乌珀塔尔研究所的代表包括：Stephan Ramesohl、Holger Berg 和 Joscha Wirtz（数字化转型研究领域）。
保护遗传学课程
种群遗传学和进化：自然种群的遗传多样性；人口结构；基因流量和迁移率；景观遗传学/基因组学；中性和适应性变化以及适应性研究。遗传改性的生物（GMO）：克隆和基因编辑在农业和保护中的潜在用途。转基因生物对自然社区的影响。环境DNA：用于遗传监测野生种群的工具，例如使用从水或土壤中取样的EDNA来确定侵入性或稀有物种的存在。保护服务中的分子生态学：监测野生种群（例如人口规模，野生动植物疾病）；识别杂种；保护单位；圈养人群的遗传管理。先决条件：遗传学或分子生物学中的基本课程（本科水平）。相关教科书：Beebee，T。J。C.和G. Rowe。2017。第三版。分子生态学简介。牛津大学出版社，牛津；纽约。Freeland，J。R.，H。Kirk和S. Petersen。2011。分子生态学。Wiley-Blackwell，牛津。课程中将提供相关文章。
美国大脑基金会影响报告...
Shannon Heale Heale Heale Heale Heale Heale Carol Henderson Stederson Steven Horowitz，医学博士，Faan和Paticia Raamsa Scot和Alicon Humphrey Power以及Carolyn Hurtig Carlayne和E. Penn Jackson和E. Penn Jackson和E. Kaufman Kaufman Adam Kelly，医学博士等。Coppel，MD等。芭芭拉·科普尔（Barbara Coppelle），医学博士，医学博士等。MariaKrepel Patricia Lancaster Joyce Lancaster Joyce Lancaster Joyce Lancaster Joyce Lancaster Joyce Lancaster Joyce Lancaster Joyce Joyce Le-iannotti，M.医学博士玛丽·梅汉（Maryne Mehan James Meschia）。威廉和凯瑟琳·莫贝里·杰里米·莫勒（M. Faan Roronald Petersen，医学博士，Mary Post，MBA，CAE和Scott Post April Powers Sharon Quimmby Hatem Reda，Mindy M. Mindy和John Rittner Sue和Kyle和Kyle以及Rub Rodmyre Kyle以及Rodmyre Kyle以及Rachelle Rosen Rosen Rosen Rosenberg，Md.
第十届年度深部脑刺激智库会议论文集：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入精神病学和神经调节领域的女性的进展
奖状 Wong JK、Mayberg HS、Wang DD、Richardson RM、Halpern CH、Krinke L、Arlotti M、Rossi L、Priori A、Marceglia S、Gilron R、Cavanagh JF、Judy JW、Miocinovic S、Devergnas AD、Sillitoe RV、Cernera S、Oehrn CR、Gunduz A、Goodman WK、Petersen EA、Bronte-Stewart H、 Raike RS、Malekmohammadi M、Greene D、Heiden P、Tan H、Volkmann J、Voon V、Li L、Sah P、Coyne T、Silburn PA、Kubu CS、Wexler A、Chandler J、Provenza NR、Heilbronner SR、Luciano MS、Rozell CJ、Fox MD、de Hemptinne C、Henderson JM、Sheth SA 和 Okun MS (2023)诉讼程序第 10 届年度深部脑刺激智库：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入精神病学和神经调节领域的女性的进展。Front. Hum. Neurosci. 16:1084782。doi：10.3389/fnhum.2022.1084782
第十届年度深部脑刺激智库会议论文集：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入性精神病学和神经调节领域的女性的进展
奖状 Wong JK、Mayberg HS、Wang DD、Richardson RM、Halpern CH、Krinke L、Arlotti M、Rossi L、Priori A、Marceglia S、Gilron R、Cavanagh JF、Judy JW、Miocinovic S、Devergnas AD、Sillitoe RV、Cernera S、Oehrn CR、Gunduz A、Goodman WK、Petersen EA、Bronte-Stewart H、 Raike RS、Malekmohammadi M、Greene D、Heiden P、Tan H、Volkmann J、Voon V、Li L、Sah P、Coyne T、Silburn PA、Kubu CS、Wexler A、Chandler J、Provenza NR、Heilbronner SR、Luciano MS、Rozell CJ、Fox MD、de Hemptinne C、Henderson JM、Sheth SA 和 Okun MS (2023)诉讼程序第 10 届年度深部脑刺激智库：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入精神病学和神经调节领域的女性的进展。Front. Hum. Neurosci. 16:1084782。doi：10.3389/fnhum.2022.1084782
推荐引用推荐引用Ilan Strauss，Tim O'Reilly和Amazon的算法租金：信息经济学
* Ilan Strauss是UCL创新与公共目的研究所的高级研究助理，Tim O'Reilly是O'Reilly Media的创始人，首席执行官兼董事长，也是UCL IIPP和Mariana Mazzucato的访问教授，Mariana Mazzucato是Eco-Innovation和Innovation and Publication of Innovation and Public Beality of Ucl of Ucl iipp的创始主任和教授。通讯作者：Ilan Strauss（i.strauss@ucl.ac.uk），伦敦WC1B 5BP，英国Montague ST 11。我们感谢Omidyar网络对这项研究的慷慨资助。感谢Steve Salop和Rob Petersen的有益讨论，并感谢Herbert Hovenkamp的持续支持。所有错误都是我们自己的。本文借鉴了O'Reilly，T.，Strauss，I。和Mazzucato，M。，算法的注意租金：数字平台市场力量理论，UCL创新和公共职责研究所，工作文件系列（IIPP WP WP 2023-10）；和Rock，R.，Strauss，I.，O'Reilly，T。和Maz- Zucato，M。，在点击背后：亚马逊可以随心所欲地分配用户关注吗？，UCL创新与公共目的研究所，工作文件系列（IIPP WP 2023-11）。
英格兰年轻人死亡人数增加
本研究信函研究了英格兰 12-29 岁年轻人群，发现与第一周相比，接种 COVID-19 疫苗后的 11 周中有 10 周的死亡率显著增加（95% CI）。其中三周死亡人数翻了一番。每剂疫苗的模式相似，例如，第一剂和第二剂接种四周后发病率比 (IRR) 为 1.95（95% CI 1.15-3.39）和 2.58（95% CI 1.33-5.03），第三剂接种六周后为 2.67（95% CI 1.04-6.81）。该结果与 Nafilyan 等人的研究结果不同。 （2023），分析了来自英国的类似数据，可能是因为他们将接种疫苗后前 12 周的死亡人数与之后的死亡人数进行了比较，这被称为自身对照病例系列方法（Petersen 等人，2016 年）。因此，他们的结论取决于假设接种疫苗后 12 周以上死亡风险增加为零，但如果风险增加，可能会掩盖我发现的发现。最后，Nafilyan 等人（2023）发现接种疫苗后第一周至第 24 周之间的死亡人数少于之后的死亡人数，这令人不安地表明长期死亡率（超过 24 周）增加。
AI在HIV研究中的应用：进步和未来的方向
AI的最新进展开发了生物医学研究的新途径。AI，使用机器学习（ML）算法，可以分析广泛的生物数据集以增强早期检测，个性化治疗和疫苗开发（Wang等，2024; Hu等，2024; Yu等，2022; Holzinger等，Holzinger等，2019）。机器学习算法尤其在构建复杂的非线性模型中与大型数据集中的特征与疾病相关的危险因素联系起来，这表明效率和准确性都将其联系起来（Li等，2024）。作为AI的子场，ML包含各种算法类别，链接到不同的学习任务。这些包括监督的学习，无监督的学习和强化学习。其中，人工神经网络的家族具有灵活的结构，可以适应所有三种机器学习中的各种情况（Janiesch等，2021）。深度学习（DL）涉及具有多层计算神经元的神经网络，从而使其能够处理像图像这样的非结构化数据（Petersen等，2022）。单细胞技术的出现增加了全长配对B细胞受体（BCR）序列的可用性。因此，将免疫曲目测序与AI结合起来具有改善与免疫相关和传染病的诊断和治疗的重要潜力（Irvine and Reddy，2024；图1）。