Caroline Henckels,莫纳什大学,澳大利亚 Martin Hess,曼彻斯特大学,英国 Jenny Hillemann,自由大学,比利时 Rory Horner,曼彻斯特大学,英国 Kevin Ibeh,伦敦大学伯贝克学院,英国 Vaneet Kaur,肯特州立大学,美国 Kathryn Lavelle,开普西储大学,美国 Andrew Mitchell,墨尔本大学,澳大利亚 Sinead Monaghan,都柏林圣三一学院,爱尔兰 Mike Morris,开普敦大学,南非 Khalid Nadvi,曼彻斯特大学,英国 Quyen Nguyen,亨利商学院,英国 Bent Petersen,哥本哈根商学院,丹麦 John Ravenhill,滑铁卢大学,加拿大 Stephan Schill,阿姆斯特丹大学,荷兰 Noemi Sinkovics,格拉斯哥大学,英国 Gabrielle Suder,墨尔本大学,澳大利亚 Marjan Svetli čič,卢布尔雅那大学,斯洛文尼亚 Xiaowen Tian,默多克大学,澳大利亚 Ari Van Assche,蒙特利尔大学,加拿大 Henry Yeung,新加坡国立大学,新加坡 Stefan Zagelmeyer,曼彻斯特大学,英国 Ivo Zander,斯德哥尔摩大学,瑞典
本文已提交给阿尔茨海默氏症和痴呆症杂志,目前正在审查中。Suzanne E. Schindler,医学博士,博士* 1,Kellen K. Petersen,PhD 1,Benjamin Saef,MS 1,MS 1,Duygu Tosun,Duygu Tosun,PhD 2,Leslie M. Shaw,PhD 3,Henrik Zetterberg,Henrik Zetterberg,MD Triana-Baltzer, PhD 13 , Lei Du-Cuny, PhD 14 , Yan Li, PhD 1 , Janaky Coomaraswamy, PhD 15 , Michael Baratta, BA, MCAHPM 15 , Yulia Mordashova, MS 14 , Ziad S. Saad, PhD 13 , David L. Raunig, PhD 15 , Nicholas J. Ashton, PhD 4,16,17 , Emily A. Meyers,PhD 18,Carrie E. Rubel,PhD 12,Erin G. Rosenbaugh,PhD 19,Anthony W. Bannon,Anthony W. Bannon,PhD 20,William Z. Potter,医学博士,医学博士21,阿尔茨海默氏病神经影像学计划(ADNI)**阿尔茨海默氏病项目小组
Ackanowents的商人恩格尔恩格伯(Engebor)恩格伯(Engebor)的vAds,包括Flompos Champotos,Lucy Hummer,Lims,Litch,Gregot,Ne Ne Thesso。lotrict幽默,恢复/或重新安装inlumide,电话的讲座:Babakava,Xing Zhang,Mingn Zhang(Gem); QI QI,Sivine Nye Little,Sunil Empire Sunil,Hasan,Laurri Myllilavirta(Crea); Oydu区,Samora,Hakko,Yoko Mullulland,Peinsot(E3G); Yann Louutl,Julie Lassus,Paddy McCully,Cletent Faul(收回金融); Goghon Go,支持Hwang Jeong,Evgeny,Wooyoung Lee(Sffoc); Iski Suzuk(Chiko Network); Eliff Cansālhan,Treath的Özms(Eurpee Europes);与Meedi见面(BWGD&续);贾米姆(Jamim)的谢里夫(Whora); Zakaki Amali,Fadikla Mifloula,Twi的儿子Palameshi(无亚洲的Plish); Azar是Azar(prid); Melej Gizo,Sura Larain(智利SUSSTALLABLE); Combriza Media,Mariana Villas(Polt Transcience Values);里卡多·克鲁兹(Ricardo Cruz),皮拉拉斯·罗德里戈(InicativaclimáticaClimática进入梅西奥);尼科尔·菲诺(Niccole Figuo)在奥利维拉(Oliveyira),安东·施维尔(Anton Schwir),克拉尤德(Cláududire)的阿顿(Aton))。
人类被一个充满信息的复杂世界所包围。人类如何才能生存而不被淹没?视野内通常有数百到数千个物体和其他类型的信息,但是我们的感官和认知能力是有限的。幸运的是,并非所有物体或信息都与我们当前的议程或长期生存目标有关。通过进化和学习,人类逐渐开发出选择信息的策略。这被称为选择性注意。随着人工智能 (AI) 从简单的数字世界迁移到复杂的现实世界,AI 代理面临着同样的挑战:它们如何从充满信息的世界中选择重要信息?给定的计算模型(无论是生物的还是数字的)的容量都是有限的。因此,注意力选择对于确保将资源投入到关键组件上是必要的。由于人类会主动寻找所需的信息,因此凝视可以揭示潜在的注意力模式 [Posner and Petersen,1990]。人类在视野中央 1-2 度的视觉中心具有高敏锐度(即,在手臂长度处覆盖手指的宽度),而周边的分辨率则逐渐降低。他们学会了在正确的时间将中央凹移动到正确的位置,以处理与任务相关的重要视觉刺激 [Borji and Itti,2014;Hayhoe,2017]。这种选择性注意机制
Tatiana Orme 1,Dena Hernandez 2,Owen A. Ross 3, 7,Affinity Lam 8,Rogaeva Ecatter 9,Peter St. St.乔治·希斯洛普(George-Hyslop 9 John Q. Trojanowski 17,Geity E Myna 27,Revesz 15,Andrew Lees 15,Brad F. Boeve 28,Ronald C约翰·C· Stone 34,Dennis W. Dickson 3,John Hardy 1,Tatiana Orme 1,Dena Hernandez 2,Owen A. Ross 3, 7,Affinity Lam 8,Rogaeva Ecatter 9,Peter St. St.乔治·希斯洛普(George-Hyslop 9 John Q. Trojanowski 17,Geity E Myna 27,Revesz 15,Andrew Lees 15,Brad F. Boeve 28,Ronald C约翰·C·Stone 34,Dennis W. Dickson 3,John Hardy 1,Stone 34,Dennis W. Dickson 3,John Hardy 1,
•Jamie Naso,MPH(jnaso@bu.edu)1•Susy Rojas(surojas93@gmail.com)2•James Peng,MS(James.peng@ucsf.edu)3•Carina Marquez,MD (maria.conreras@ucsf.edu)1•Edgar Castellos(Edgar.castellanosdiaz@ucsf.edu)1•Susana Rojas(susan@calle24sf.org)2•路易斯·卢比奥(Luis Rubio) 1•乔恩·雅各布(Jon Jacobo)(jjacobo@todco.org)2•道格拉斯·布莱克(Douglas Black)(douglas.black@ucsf.edu)3•valerie tulierlawaai(apachesol@sbcglobal.net) (gabriel.chamie@ucsf.edu)3•Genay Pilalowski,博士学位(genaylarawski@gmail.com)1•Joseph Derisi,博士学位(joe@derisillab.ucsf.edu)6,7•Diane Havlir。医学博士,博士学位(mayaliv@berkeley.edu)8* 1联合1* Salud,美国加利福尼亚州旧金山2号,美国加利福尼亚州旧金山,旧金山,旧金山,加利福尼亚州旧金山3,美国3弗朗西斯科,旧金山,感染性疾病和全球医学,艾滋病疾病和全球医学部,圣弗朗西斯科,圣弗朗西斯科,圣弗朗西斯科。 5 Bay Area phlebotomy and Laboratory Services, San Francisco, Ca, USA 6 chan zuckerberg biohub, San Francisco, California, USA 7 Department of Biochemistry and Biophysics, University of California San Francisco, San Francisco, California, USA 8 Division of Bifor California, Ca, Verkeleyleys, Berkeleyleys作者
•Jamie Naso,MPH(jnaso@bu.edu)1•Susy Rojas(surojas93@gmail.com)2•詹姆斯·彭(James Peng)路易斯·卢比奥(Luis Rubio),医学博士(luis.rubio@ucsf.edu)3•Diane Jones,RN(dijossf@gmail.@ucsf.edu)3•valerie tulierlawaai(apachesol@sbcglobal.net)2我。美国加利福尼亚州5湾地区的静脉和实验室服务,美国加利福尼亚州旧金山,美国旧金山,旧金山,加利福尼亚州,美国8个生物统计局,公共卫生学院,加利福尼亚大学伯克利分校,伯克利分校,加利福尼亚州伯克利,加利福尼亚州 *
鲁特· R. 达丰塞卡 1, 2,*, 阿尔瓦里娜·库托 3, 安德烈· M. 马查多 4, 布罗纳·布雷约娃 5, 卡罗琳· B. 阿尔贝丁 6, 菲利佩·席尔瓦 4, 36, 保罗·加德纳 7, 托比亚斯·巴里尔 8, 亚历克斯·海沃德 8, 亚历山大·坎波斯, 安杰洛 44. go Barrio-Hernandez 9, 亨克-扬·霍文 10, 里卡多·塔富尔-希门尼斯 11, 钟楚红 12, 芭芭拉·弗拉扎奥 4, 13, 本特·彼得森 14, 15, 费尔南多·佩纳洛萨 16, 弗朗西斯科·穆萨基亚 17, 亚历山大· Jr. 18,Hugo os ́orio 19,20,21,Inger Winkelmann 22,Oleg Simakov 23,Simon Rasmussen 24,M。ZiaurRahman 25,Davide Pisani 26,Jakob Vinther 26,Erich Jarvis 27,Erich Jarvis 27,Guojie,Guojie,Guojie,13,33,33,33,33,33,33,Jan M.Strugnell 34,34,34,34,34,34,34,L. IO 29,Qiye Li 37,Sara Rocha 3,38,Agostinho Antunes 4,36,39,Remo Yu B 41,42,Tomas Vinar 5,Blagoy Blagoy Blagoy Ev 9,Thomas Sicheritz-Ponten 14,15
轻度认知障碍(MCI)是正常和痴呆症之间中间的条件,是指认知下降,不会干扰正常的日常活动(Anderson,2019; Jongsiriyanyong和Limpawattana,2018; McKhann et al。在该人群中对MCI的分类和误诊一直是科学界的挑战。一个重要的问题是健康个体中MCI诊断污染的潜力。的确,一些MCI患者可能会损害无法进展的记忆功能。但是,由于缺乏纵向数据,长期记忆力下降的MCI患者比例太小,无法客观。其中一些患者可以归类为MCI(Petersen等,1999)。关于MCI的难度的第二个重要问题涉及使用不是线性或对温和条件变化不太敏感的工具的使用。如前所述,MCI组可能会被基本健康的受试者“污染”,这些受试者没有发展为阿尔茨海默氏病(AD)。MCI的个人比例每年为10%至15%(Okello等,2009)。60-64岁的MCI发病率为6.7%,65–69岁的MCI发病率为8.4%,年龄在70-74岁的MCI发病率为10.1%,80-84岁的MCI发病率为70-74岁,25.2%。MCI年龄在65岁及以上的患者痴呆症的累积发生率随后2岁左右为14.9%。没有高质量的证据来支持MCI的药理治疗。生活方式也扮演在MCI,身体和认知运动训练(6个月)的患者中,可以提高认知功能(Petersen等,2018)。MCI can be classified as amnestic or non-amnestic and can be divided into four subtypes: (i) single-domain amnestic if only the memory domain is impaired, (ii) single-domain non-amnestic if the memory domain is not impaired but single cognitive domain is impaired, (iii) multiple- domain amnestic if memory and other cognitive domain showed impairment, and (iv)如果记忆域不受损害并且其他认知域受到损害,则多域非固有。多域羊膜MCI和单域非固有MCI的亚型与两种诊断的痴呆症的发展显着相关。特别是,AD与诊断单域氨基和非静态MCI有关(Jak等,2016; McCarten,2013);非杀菌性认知能力下降相对较少,通常更难诊断(McCarten,2013; Holsinger等,2007)。缺乏普遍接受的方法来客观地识别认知障碍以及对MCI的广泛概念和诊断方法,导致了高度可变的患病率从1到30%(Cabeza等,2018)。然而,其他研究采用了较大的神经心理测试电池,它们正式评估了多个认知领域,这表明使用全面的神经心理学评估作为定义亚型和重力水平的重要变量的重要性(Sherman等,2017; Liao等,2020)。另一个重要问题是对个体MCI进展的预测,临床医生的主要目标应是早期筛查和诊断前的诊断,因为它代表了可以鉴定和治疗以防止或延迟潜在痴呆症的主要危险因素(Plaza-Zabala等人,2017年)。一项关于多种症状的研究和MCI的发展发现,患有四种或多种慢性疾病,尤其是高血压,高脂血症,冠状动脉疾病和骨关节炎的患者对MCI的风险最高(Winblad等人,2004年)。
甾体糖苷生物碱 (SGA) 通常存在于茄属植物中,是番茄 (Solanum lycopersicum)、马铃薯 (Solanum tuberosum) 和茄子 (Solanum melongena) 等茄属粮食作物 (Harrison 1990; Helmut 1998; Petersen et al. 1993) 中的已知有毒物质(图 1)。由于 SGA 对真菌、细菌、昆虫和动物具有毒性,因此被认为在抵御多种病原体和捕食者方面发挥着防御作用(Friedman 2002、2006)。土豆是全球第四大重要作物,然而,土豆含有有毒的 SGA,例如 α-茄碱和 α-卡茄碱。 SGA 主要存在于芽菜和绿色马铃薯中(特别是靠近皮的部分),如果马铃薯管理不当(例如暴露在光线下),它们的积累就会增加。虽然少量的 SGA 只会导致难闻的味道,但摄入大量则会引起食物中毒。番茄的绿色组织(例如叶子和未成熟果实)中主要的 SGA 是 α-番茄碱和脱氢番茄碱(Friedman 2002)。然而,在番茄果实成熟过程中,未成熟果实中积累的 α-番茄碱会被代谢并转化为无毒无苦味的 SGA esculeoside A(Iijima 等人 2009)。茄子主要产生 α-茄碱和 α-茄精(Sánchez-Mata 等人 2010)。此外,多种 SGA,例如脱米辛(S. acaule)和瘦素 I 和 II(S.