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基于Petri网的实时嵌入式系统建模与验证技术
嵌入式系统应用范围广泛，从家用电器和移动设备到医疗设备和车辆控制器。它们通常以实时行为为特征，其中许多必须满足严格的可靠性和正确性要求。在本文中，我们专注于实时嵌入式系统建模和形式化验证方面的研究。首先，我们基于 Petri 网定义了一个实时嵌入式系统的形式化计算模型。我们的模型可以捕捉此类系统的重要特征，并允许以不同粒度级别表示它们。我们的建模形式化具有明确定义的语义，因此它支持精确的系统表示、使用形式化方法来验证其正确性以及设计过程中不同任务的自动化。其次，我们提出了一种以我们的建模形式化方法表示的实时嵌入式系统形式化验证问题的方法。我们利用模型检查来证明某些属性（以时间逻辑公式表示）是否适用于系统模型。我们引入了系统程序将我们的模型转换为时间自动机，以便可以使用可用的模型检查工具。各种示例（包括现实的工业案例）证明了我们的方法在实际应用中的可行性。
基于Petri网的实时嵌入式系统建模与验证技术
嵌入式系统应用范围广泛，从家用电器和移动设备到医疗设备和车辆控制器。它们通常以实时行为为特征，其中许多必须满足严格的可靠性和正确性要求。在本文中，我们专注于实时嵌入式系统建模和形式化验证方面的研究。首先，我们基于 Petri 网定义了一个实时嵌入式系统的形式化计算模型。我们的模型可以捕捉此类系统的重要特征，并允许以不同粒度级别表示它们。我们的建模形式化具有明确定义的语义，因此它支持精确的系统表示、使用形式化方法来验证其正确性以及设计过程中不同任务的自动化。其次，我们提出了一种以我们的建模形式化方法表示的实时嵌入式系统形式化验证问题的方法。我们利用模型检查来证明某些属性（以时间逻辑公式表示）是否适用于系统模型。我们引入了系统程序将我们的模型转换为时间自动机，以便可以使用可用的模型检查工具。各种示例（包括现实的工业案例）证明了我们的方法在实际应用中的可行性。
对基于FPGA的优化和深度学习卷积神经网络的应用
Petri Nets [1]通常用作业务流程管理领域方法和技术的数学基础。因此，拥有用于建模和分析培养皿网的工具支持对学科很重要。这种支持促进了基于培养皿网理论的新方法和技术的发展。同时，它可以用来向学生讲授培养皿。鉴于Python中分析方法和技术的发展不断增长，因此拥有一个支持创建此类方法的Python库是非常有益的。SIMPN提供了这样的基于Python的库，用于建模和模拟定时的彩色培养皿网。它提供了可视化Petri Net模拟的高级功能，以及重复，热身时间和报告等基本仿真功能。这包括以事件日志的形式报告，以允许使用过程挖掘工具进行分析。此外，它支持开发高级建模语言的模拟，包括业务流程模型和符号（BPMN），利用同一库进行可视化。库还支持Python函数的集成。如果使用此类功能来建模（代码）计划或优化功能，这特别有用，因为这样可以在正在模拟的业务过程的背景下评估此类功能。
基于Petri Net模型和LTL规格的多机器人路径计划
近年来，为一组移动机器人（也称为代理商）开发路径规划方法的重要性。在给定环境中的机器人运动中使用了不同的模型，例如过渡系统（TS）[1]，[2]或Petri Net（PN）模型[3]，[4]。在多种情况下，需要机器人才能实现全球目标。表达机器人团队任务的已知形式主义基于高级规范，例如线性时间逻辑（LTL）[5]。运动计划应通过计算无碰撞轨迹来确保给定的任务。当然，可以以各种方式计算机器人与规范之间的关联来返回解决方案，例如，将TS抽象用于异质机器人系统的使用，以及模型检查LTL Mission的算法，以B形automaton（BA）建模。据我们所知，没有方法可以分解全球LTL任务，而无需考虑LTL形式主义的某些假设或特定类别，这是通过当前工作探讨的事实。 [1]建议将指定限制分配到仅由一个机器人解决的单个任务中，与集中式方法相比，较少的状态，而离散状态W.R.T.指数增加。 机器人的数量。 另一种计划策略依赖于PN表示[6]，它具有整个团队运动的图形拓扑的好处，以及一个不变的模型W.R.T. 机器人数。 工作[6]旨在计算据我们所知，没有方法可以分解全球LTL任务，而无需考虑LTL形式主义的某些假设或特定类别，这是通过当前工作探讨的事实。[1]建议将指定限制分配到仅由一个机器人解决的单个任务中，与集中式方法相比，较少的状态，而离散状态W.R.T.指数增加。机器人的数量。另一种计划策略依赖于PN表示[6]，它具有整个团队运动的图形拓扑的好处，以及一个不变的模型W.R.T.机器人数。工作[6]旨在计算
在课堂上使用培养皿用于网络物理系统的控制器开发的好处
抽象的网络物理系统（CPS）在我们的日常生活中越来越普遍。作为CPS的主要组成部分，嵌入式控制器的发展需要应对过去几十年来持续复杂性增加的影响。模型驱动的开发策略由具有精确语义和交互式工具的图形形式主义支持，允许模型编辑和组成，仿真，验证和自动代码生成，可以提供一种高效的方法来实现快速的原型和可靠的实现。在定义学术课程并选择教学方法来教授相关主题时，这些挑战会产生很大的影响。petri网可以提供这种类型的支持，因为它们是可以提供的，可以为这种类型的控制器中提出的主要特征提供支持，即并发和并行性，冲突和资源共享建模以及对模块化和合成性的支持。在本文中，将使用基于停车场控制器的分析的一系列示例，以说明学生在使用PETRI网中描述相关嵌入式控制器的行为时，学生如何面对推荐的建模挑战。考虑了停车场基础设施的不同配置，呈现了几种类型的练习，以解决不同级别的复杂性。这种示例可以在不同类型的课程中使用，从关注系统级建模的课程到专注于特定实施策略的课程，在这些课程中，可以使用几类自主和非自治的PETRI网络。
亚马逊森林数字双胞胎：基于培养皿和云计算的设计⋆
摘要：气候变化风险刺激系统的跨学科方法监测和分析其影响，尤其是在森林中。另一方面，同样的需求提出了收集，提供和共享数据时的敏捷性和生产力问题。温室气体（GHG）排放具有特殊的需求，管理大量数据结合物理，气象和环境数据，以基于云服务提供数据分析。数据存储库设计的方法论方法解决了跨学科方法的敏捷性，导致服务系统针对用户的异质分割。本文介绍了IT可启用服务系统的建模和设计，并构思了一种用于监视巴西亚马逊森林中温室气体排放的异步云数字双胞胎。恢复：OS Riscos dasAltera≥Oesclim clim'ticas climhaticas melhoraram uma abordagem transdedifegnar aos sistemas de Monemoniza市场por uterro lado，esta mesma exigˆencia levanta o alsiala da agilidade e produtividade na coleta，fornecimento e Compartilhamento deDados。O monitoramento de Gases que provocam o Efeito Estufa (GEE) tem uma demanda espec´ıfica para gerenciar uma grande quantidade de dados que combina dados f´ısicos, meteorol´ogicos e ambientais, ao mesmo tempo que fornece an´alise de dados e engenharia de servi¸cos.作为abordagens metodol'ogicas para o design de reposit´orios d dados abordam a agilidade de uma abordagem transdifectiparinar，levando a sistemas de servi这些服务servi时间本文介绍了基于IT的自动化服务系统的建模和设计，该系统设计为在巴西Amazonic Forest的GEE排放监控中应用的分配数字类型。
使用彩色培养皿
对业务流程进行建模，然后进行模拟，对于运行高效有效的业务至关重要。但是，整个分析过程有时可能非常复杂且耗时。已经提出了一种称为PetribPMN的新方法来简化此过程。该方法介绍了如何自动在形式主义中定义的初始模型的整个过程，将bpmn-light降低到cpn（有色培养皿净）模型。cpns通过合并颜色注释来增强bpmn-light模型，从而实现复杂系统状态和资源分配的表示和仿真。转换过程涉及将BPMN元素映射到CPN构造，同时保留原始模型的语义。这种方法在BPMN的直观视觉表示与CPN的分析能力之间提供了一个桥梁，从而更彻底地了解过程动力学。对现实世界中的案例研究进行了处理，以评估新减少的BPMN-Light形式主义促进的实际可用性和理解速度，该形式使用BPMN规范中使用最小的核心元素来最大程度地减少学习曲线。因此，创建了petribpmn方法的BPMN-Light Converter Web应用程序，以构建，编辑和转换BPMN-Light文件。这使行业中的人们可以轻松自动自动轻松自动地将BPMN-Light图的多个XML文件转换为CPN模型的XML文件。
对从培养皿到患者到人群的微生物学的年度审查：驱动抗生素耐药性的量表和进化机制
应对抗生素耐药性造成的挑战需要了解其进化背后的机制。与任何进化过程一样，抗菌耐药性（AMR）的进化是由细菌种群中的基本变化和作用于其作用的选择性压力所驱动的。重要的是，选择和变异都取决于考虑抗性演化的规模（从单个患者内的进化到宿主人群水平）。实验室实验已经对抗生素耐药性演化的机制产生了基本见解，但现在整个基因组测序的技术进步如今，现在可以探测实验室以外的抗生素耐药性演变，并直接记录了单个患者和宿主群体和宿主种群。在这里，我们回顾了在每个量表中驱动抗生素耐药性的进化力，在我们当前对AMR进化的理解中的高光差距，并讨论了进化引导的干预措施的未来步骤。
基于 Petri 网的柔性制造系统建模、仿真和控制方法
在法律规定的某些条件下，图书馆和档案馆有权提供复印件或其他复制品。这些规定条件之一是，复印件或复制品不得“用于除私人学习、学术或研究以外的任何目的”。如果用户请求复印件或复制品，或随后将其用于超出“合理使用”范围的目的，则该用户可能要承担侵犯版权的责任，
检测环境监测培养基中的小事件的自动化EM Petri菜肴的功能与< / div>中的Visual相比
USP第章<1116> 1将环境监控（EM）描述为确保无菌处理区域以足够的控制水平保留的关键要素。制造的药物的质量与维持非常低的微生物污染水平的能力直接相关。唯一理解和遵循这些关键清洁室污染演变的技术是使用特定培养基，可以恢复环境菌群。通常，培养皿用于控制空气和表面，并培养分类区域中发现的潜在微生物。在适当的孵化（温度和时间）之后，板板检查的普通实践是列举离散菌落形成单位（CFU）的。然后，微生物应生长成不同的宏观菌落。宏观量表描述了一个人可以直接感知的事物，而无需放大设备的支持。这意味着直接观察培养皿的操作员应用肉眼来区分微型植物的存在。但是，有资格的宏观对象的限制是什么？，我们可以在哪个级别上准确考虑检测？为了回答这些问题，本研究提出了一种评估手动阅读性能的标准化方法。